试用环流特征因子作丰歉年景预报

近年来,天气和大气环流与典型粮产区粮食产最的相关研究,日渐引起重视,进展比较快。Steyaert采用表征大气环流的大范围气压场,直接建立小麦产量预报模式[1],表明用环流因子预报作物产量是一个值得试验的途径。我们以富饶的太湖平原为典型粮     

用环流因子预报广西水稻产量

水稻是感温、感光性较强的作物,在生长发育和产量形成期,对温度、水份、光照均有一定的要求。据对广西水稻产量初步统计分析,当地3月和5月下旬的平均气温对早稻产量影响较为明显(相关系数分别为-0.4219和0.5075);双季稻安全生育期(从早春日平均气温稳定通过12℃的开始日     

影响我国冬小麦产量的气象因子研究

收集整理了全国５２个市、县冬小麦产量预报模型资料,总结撮出预报因子,通过定量分析,了解了影响各地区冬小麦产量的主要气象因子,为大面积冬小麦产量监测和预报提供了科学依据。     

运用大气环流因子预报水稻产量的尝试

水稻是感温、感光性较强的作物,在生长发育和产量形成期,对温度、水分、阳光都有一定的要求。据初步统计分析,广西各地三月和五月下旬的平均气温对早稻产量影响较大,相关系数分别为-0.4219和0.5075;双季稻安全生长期(从早春日平均气温稳定通过12℃的日期开始至秋季日平均气温连续三天≤21℃的日期为止的天数)的长短又与晚稻产量相关极为密切,相关系数为0.6275。而大气环流宏观特征对天气、气候条件的影响是宏观的,具有决定的意义,它对作物产量形成的影响作用,比单一的气象要素要全面得多。所以,近几年来我国和其他一些国家选用环流因子来估算作物产量,效果较好。本文试对大气环流因子     

利用气象与生态要素预测冬小麦产量

选用对陇东黄土高原塬区冬小麦产量形成至关重要的发育期间光热要素、水分复合因子以及表征冬小麦生长状况的定量因子生长势等气象要素和生态要素,利用多元线性回归方法建立了冬小麦不同生长发育阶段产量预报方程,试预报准确率达到92%以上.该方法改变了利用气象单类要素预报粮食产量的传统观念,为利用生态要素、水分复合因子等综合要素预报粮食产量进行了积极的探索,使数字农业、生态农业气象要素在陇东黄土高原得到有效推广.     

试用大气环流特征因子作那坡县寒露风中、长期预报

每年寒露风侵袭本县,正值是晚稻进入孕穗、扬花、灌浆时期,危害极大。它是那坡县气象服务的一项十分重要的课题。根据那坡县的1958—1979年资料,我们对寒露风出现早晚和前期大气环流特征及其他有关气象要素关系作了分析研究,初步摸到了本县的寒露风出现规律,现作介绍于下。     

都江堰春性冬小麦产量波动的气象因子探讨

用正交多项或模拟出时间趋势项，选出在冬小麦生长季节期间与产量相关关系较好的八个气象因子，并建立了非线性逐步回归方程。同时，分析了冬小麦各发育期间，主导气象因子影响产量的生物学意义。     

广西原料蔗产量大气环流因子预报模式研究

本文分析了我区有代表性的１５家糖厂及７个地区、３个市的原料蔗产量与大气环流因子的关系，并同时分析了大气环流因子与甘蔗产量关键期主要气象因子之间的关系，建立了有关糖厂、地（市）的甘蔗产量大气环流因子预报模式，为进行原料蔗产量预报增加了一种新的方法。     

广西原料蔗产量大气环流因子预报模式研究

本文分析了我区代表性的１５家糖厂及７个地区、３个市的原料蔗产量与大气环流因子的关系，并同时分析的大气环充因子与甘蔗产量关键期主要气象因子之间的关系，建立了有关糖厂、地的甘蔗产量大气环流因子预报模式，为进行原料蔗产量预报增加了一种新的方法。     

试用气象因子作地震预报

大地震前出现气象异常,这在地震史料上已有大量记载。近年来,我国发生的几次强烈地震,震前的气象异常也是很突出的。如1966年东川市6.5级地震前连续三天有霾;1975年辽宁海城7.3级地震前出现地气雾,顺断裂走向的异常增温,强低压等;1973年四川炉霍7.9级地震前几小时风尘大作,风向紊乱,震前数日出现了历年同期最高气温;1972年云南石屏5.6级地震,傍晚气温打破了十几年的规律,异常升高等。这些现象反映了气象与地震有一定的关系。一次大地震的孕震场能否造成中期的气象     

试用水稻玉米产量预报粮豆产量

粮豆产量是指谷类、豆类、薯类三类作物产量之和,在沈阳地区系指水稻、小麦、玉米、高粱、谷子、大豆、马铃薯及红薯产量之和。粮豆产量的构成,决定了影响产量形成因素的复杂性。因此,粮豆产量的高低很难用单一作物产量气象因子模拟方法来预报,即很难建立起预报效果好的气象产量预报方程。据此,我们经过各种     

冬小麦产量的气候分析

冬小麦是博山主要粮食作物之一,播种面积12万亩左右,占全区粮食作物总面积的43％。近年来,小麦产量虽然有上升趋势,但产量不稳,波动较大,这是小麦丰产中的突出问题。     

用带周期分量的逐步回归模型预测冬小麦产量的试验

本文首先对粗选因子进行主分量分析,得到立分量组合因子,将其连同预报量和主分量因子的周期分量一起嵌入逐步回归方程,来组建北方主要产麦区冬小麦产量预报模式,收到较好的效果。     

东欧国家冬小麦产量预报方法

根据1977年社会主义国家水文气象和气象局局长会议农业气象研究组通过的决议,各国农业气象人员就农业气象预报问题进行了广泛的研究,并于1981年在波兰华沙召开专家会议,交流了其科研成果。主要内容包括冬小麦物候预报和生长状况预报;冬小麦地有效土壤水分预报和不同地区的冬小     

冬小麦产量农学预报模式

根据冬小麦产量农学预报原理和方法，建立了新疆冬小麦分区、分县产量的农学预报模式。利用本模式可在新疆不同区、县，冬小麦不同发育时期（苗期、停止生长期、返青期、起身期、拔节期）及其生长发育状况作出冬小麦产量长、中、短期预报和实行定点动态监控。     

大气环流降尺度因子在中国东部夏季降水预测中的作用

本文将1951～2007年500 hPa 格点资料构成的表征区域系统的环流特征量作为降尺度因子, 使用降尺度技术和偏最小二乘回归方法, 以环流特征量作为因子场, 建立逐月的我国东部夏季降水量的预报模型。从最佳预报模型中的环流特征量出现频率的角度, 对大气环流降尺度因子在我国东部夏季降水预测中的作用进行分析研究。结果表明, 在夏季各个月份的预报模型中, 出现频率表现最突出的因子是北半球和东半球副高系统。此外, 东亚地区副高系统也起十分重要的作用, 特别是西太平洋副高强度和面积指数。     

试用PRESS准则选择预报因子

一、引言在长期天气统计预报中,如何选出预测能力较强的预报因子是一个非常重要的问题。逐步回归方法实质上是一种选取因子的方法,但是在实际使用中有不足之处:(1)有时控制选入因子的F_1或剔除因子的F_2稍有变动,其选取的因子就会出现较大的变化,似乎没有一个客观标准,最终还是靠主观判断来选择回归方程。(2)逐步回归方程主要考虑拟合的好坏,而拟合的好坏不能完全反映预测能力。为了克服上述不足之处,提高方程预报能力,本文采用了预测平方和PRESS准则来选取预报因子,在合理选择预报因子上作一些初步尝试。     

试用灰色预测系统预测新疆畜牧业气候年景

本文探索性地应用灰色预测系统预测畜牧业气候年景,较准确地预报出畜牧气候丰欠趋势,对畜牧业的防灾抗灾有着积极的作用。     

影响衢州柑桔产量的气象因子和产量预测方程的初步分析

衢州位于中亚热带,栽培柑桔历史悠久,产量高、品质好。近年来,柑桔种植面积迅速扩大,1989年种植面积达15.76万亩,为1980年的4.3倍。但受气候等因素影响,年际间产量波动很大,如1988年遭受高温干旱,柑桔总产量只有1987年的61%。而获得大丰收的1989年,总产量为1988年的3倍,远远超出事先估计,出现了卖桔难的现象,影响了农民种植柑桔的积极性。所以开展柑桔产量预报,可为有关部门安排销售提供气象依据。