遥感影像发展趋势及其在农业中的应用

主要从遥感影像的时空特征、光谱特征、辐射特征和精度及信息提取4个方面系统地介绍了遥感影像的发展趋势及其在农业中的应用,并指出随着遥感传感器、平台及数据处理技术的不断发展,遥感技术必将全面服务于数字农业、精准农业和生态农业,更加智能地解决全球小农户的每一个农业问题。     

国内外遥感卫星发展动态

本文对国内外对地观测遥感卫星的发展动态进行了探讨和分析，并对遥感卫星今后的发展趋势作了展望。     

最新的遥感仪器──CASI

轻便机载光谱成像仪(Compact Airborne Spectrographic Imager,缩写为CASI)是新发展 起来的第二代成像光谱仪。CASI工作于400-900nm光谱范围内, 它具有1.8nm的光谱分辨率和能形 成横向为578个像元的图像。CASI是一种运用灵活而轻便的遥感仪器, 它既可用于实验室, 也可 用于野外工作。 本文简要地介绍CASI的基本结构和工作方式, 以及它的独特的性能。     

遥感变化检测技术及其应用综述

从遥感变化检测前的准备工作和技术流程入手,对变化检测技术及应用现状作了简要介绍,综述了近些年来常用的几种遥感变化检测方法,即图像差值法、图像比值法、主成分分析法、植被指数法、分类后比较法。分析了遥感变化检测在国土资源、森林火灾、海洋、军事等方面发挥的重要作用。     

卫星遥感的最新发展与应用

本文从应用卫星和卫星传感器以及分析处理器的发展,介绍了卫星遥感技术的应用前景。     

遥感图像分类方法及发展趋势

遥感图像分类是遥感信息提取中的关键技术。遥感应用的许多方面都需要这一技术的支持。在遥感技术一些新的研究领域和前沿, 如基于图像内容的数据检索、基于图像内容和对象的数据压缩等, 遥感图像分类是其必不可少的。对遥感图像分类方法和近年来在这一研究领域的发展趋势进行综合论述。     

世界航天遥感技术现状、发展趋势及油气遥感应用方向

世界航天遥感技术发展迅速,掌握卫星发射技术和具备卫星发射能力的国家越来越多,其中,高分辨率小型商业卫星和雷达卫星已经成为重要的遥感信息源;高光谱分辨率遥感将是现今和下个世纪的发展方向。本文总结了世界航天遥感技术现状,分析了今后的发展趋势,提出了油气遥感应用的研究方向     

近几年国内外摄影测量与遥感的发展

本文介绍了自1979年至1984年国内外摄影测量与遥感技术在航测大比例尺成图、解析空中三角测量、正射影象技术和数字测图、近景摄影测量、遥感技术的应用等方面的发展概况。在大比例尺成图方面,我国不仅用常规方法完成部份地区1:2000和1:1000的测图工作,而且在局部小范围地区作了遥控飞机摄影和气球摄影测量的大比例尺成图的试验;区域网平差程序的功能不断增强,引进非摄影测量的数据(静水湖等高点;地面点之间的高羞;竖直角等)进行摄影测量的综合平差;使用微计算机完成区域网加密任务正在推广,微计算机与立体坐标量测仪对接的联机空三的作业方式受到生产单位欢迎;我国研制DPS数字图象处理系统和ZS—1正射投影仪的精度和质量均能满足生产要求;近景摄影测量在我国水利电力,地质勘探,生物,考古,医学以及公安侦破工作等方面的应用亦取得好的效果;利用遥感技术已经完成1:200万全国卫星影象土地利用现状图;此外卫星和航空遥感资料为了解大气污染对农业减产的影响,保护海洋生物资源,搞清盲目固湖造田对生态环境影响以及建立以大城市为中心的城市环境信息系统提供重要资料。     

遥感影像人机交互判读系统及其技术特点

在Windows NT支持下，采用C＋＋和面向对象方法设计，自主开发的一个微机遥感影象人机交互判读系统。它在实现人工目视判读与数字影像处理、遥感和地理信息系统、高新技术与传统地学知识结合，协调遥感数据容量大与微机空间资源有限、快速作业要求与工业内容繁琐复杂，严格有序的计算机作业和判读人员作用自由发挥之间的矛盾方面，采取了一系列颇具新意的技术措施，形成了系统独具的一些技术特点，为广大判读人员提供了一个灵活、方便、高效地进行遥感影像人机交互判读工具。     

摄影测量与遥感的发展趋势评述

2008年第2l届国际摄影测量与遥感大会在中国成功举办,增强了我国该领域科技工作者与国内外同行的相互了解与合作。2010年初,针对我国测绘创新与地理信息产业发展的实际需要,国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）秘书处和国家测绘局国际科技合作司共同主办了《摄影测量与遥感动态》学术性简讯,通过简讯来介绍国际摄影测量与遥感及相关领域最新进展和发展动向,展示我国在地理空间信息领域取得的巨大成就,从而促进中国与国际同行的广泛交流和深度合作。     

多源遥感数据融合的发展趋势

随着遥感技术的快速发展,影像和数据融合领域的新方法、新算法层出不穷。遥感影像融合技术可以分为3个不同的层次：像素级、特征级和决策级。在回顾现有的多源遥感数据融合技术的基础上,讨论了融合技术的发展趋势。主要讨论内容包括多源高分辨率影像融合新方法、面向应用的影像融合评价和趋势、用于生态建模的LiDAR数据／多源光学／雷达影像融合和分布式传感器网络数据融合等。     

摄影测量与遥感的现状及发展趋势

简要介绍了当前摄影测量与遥感的现状,并就摄影测量与遥感的发展趋势谈一谈个人的观点。     

网格计算技术的应用及其发展趋势

介绍网格计算的概念及网格计算技术的体系结构,对网格计算技术的应用并作具体分析,并对网格计算技术的发展趋势进行探讨.     

深度学习算法在遥感影像分类识别中的应用现状及其发展趋势

深度学习是神经网络的一个深层领域,也是神经网络模型在AI学术研究领域的探索和应用。深度学习算法在遥感影像分类与识别处理方面的应用研究受到各界的关注与探讨。本文首先概述了深度学习及其算法结构,其次说明了遥感影像分类与识别处理算法及其局限性,最后阐述了深度学习算法与遥感影像分类与识别处理的结合现状,并对其应用趋势做出展望。     

红外遥感油气资源勘探技术及其有效性评估

油气资源的遥感勘探,可分为“直接”和“间接”两大类。红外遥感油气资源勘探技术属于“直接”勘探范畴。本研究基于工业油气藏烃类微渗漏理论,利用烃类特有的2.27—2.46μm波谱双峰吸收带,以土壤烃组分异常为标志实施探测,并从理论上排除了各种地物目标的干扰,建立了一套航空遥感计算机图像处理及油气遥感信息异常提取方法。三次大面积试验表明,与已知油流区块的符合率达70％,在未知区的油气遥感异常中,一些已被钻探证实含有油气性,业已正式列入油气勘探生产计划。     

遥感知识图谱创建及其典型场景应用技术

相对于当前指数级增长的强大遥感数据获取能力,遥感大数据的智能处理和知识服务能力相对滞后,海量多源化遥感数据堆积与有限信息孤岛并存的矛盾日益突出,亟需有效的遥感领域知识建模技术来辅助挖掘遥感大数据的有用信息并形成知识服务能力。知识图谱技术以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,具有强大的知识建模与推理应用能力,在搜索引擎、电子商务、社交网络分析等领域已经得到成功应用。在通用知识图谱技术启发下,本文首次提出建立遥感领域知识图谱研究构想,可以为遥感领域知识建模与知识服务提供支撑。本文首先回顾通用知识图谱的发展历程,然后探讨遥感知识图谱的构建技术、遥感知识图谱驱动的典型地学应用案例,最后对遥感知识图谱的应用现状与未来研究方向进行分析论述。总体来说,遥感知识图谱的研究有利于更好的归纳遥感领域学科概念化知识、管理遥感大数据所蕴含的新增信息与知识,可以向多领域众多用户提供灵活便捷的遥感知识查询与知识服务能力,有助于全面提升海量多源遥感观测成果的应用能力,在全球遥感地表覆盖分类、气候变化、国际人道主义援助等方面都将发挥重要作用。     

遥感影像解译的研究现状和发展趋势

回顾了遥感影像解译的发展概况,分析了各种影像解译方法的研究现状和特点,并在此基础上对遥感影像智能解译的发展趋势进行了展望。