不同物理过程参数化方案对贵州降水预报的敏感性试验

利用我国新一代数值预报模式GRAPES，采用6个不同的参数化方案组合：即选择Kessler、NCEP3_class simple ice和simple ice（developed by LiuQijun，CAMS）微物理过程参数化方案和Kain-Fritseh（new Eta）、Betts-Miller-Janjie积云参数化方案形成6个组合，对2004年贵州汛期的降水过程进行48小时的预报试验，对预报结果进行对比分析并与实况资料进行比较、检验。结果表明：GRAPES模式适合对贵州的降水预报；积云参数化方案对降水的影响比微物理过程参数化方案对降水的影响大。simpleice方案与Betts-Miller-Janjie方案组合对贵州降水的预报较好，这些结果对提高GRAPES模式对贵州降水的预报能力有一定的参考意义。     

贵州西部冬季低温（凌冻）预报专家系统

低温凌冻天气，是冬季贵州西部的主要灾害性天气之一。它可破坏通讯线路，影响电力输送，中断交通运输，毁坏树木，冻死冻伤牲畜、农作物等，对工农业生产和人民生活影响很大。做好低温凌冻预报，更好地为国民经济建设服务，是气象工作者的一个重要任务。专家系统这一新的预报方法，为预报员长期积累的预报经验与能快速处理大容量信息的计算机技术相结合提供了一条可实现的途径。贵州西部冬季低温（凌冻）预报专家系统就是以贵州西部23个站的低温凌冻为预报对象，尽量吸收预报员的预报经验和方法，通过一系列技术处理，在IBM档微机及其兼…     

五种短期气候预测统计模型的研制

根据“九五”贵州短期气候预测研究课题总体安排，研制了一套短期气候预测模型，并建立了5种统计模型；逐步回归预报模型、多因子综合相关相似预报模型、500hPa环流相似预报模型、北太平洋海温相似预报模型、贵州分区RT在归预报模型。各预报模型的建模样本年限为1957－1996年，独立试报期为1997年及其以后年份。每一个预报模型均可在每月作出其后6个月的逐月雨量和平均气温预报、其后3个季度的季雨量及气温预报气候灾害指数预报。经1997－2000年试报表明，各项报模型对预报较以往公开发布的月雨量和月平均气温业务预报无论在趋势预报评分或技巧评分上均有明显提高。     

青藏高原温度场与贵州干旱的联系

应用ＳＶＤ等统计方法，探讨高原温度场与贵州春，夏旱的联系。分析表明，贵州春旱分布特征是以西部为中心。向东减少，夏旱以中，东部为中心，高原前一年３、９和１１月大规范温度异常分别对春、夏旱的分布预报有相当高的统计相关，可作为预报参考因子。贵州夏旱的高原异常增温，高原暖高压的辐散下沉气流和下坡地形等有关。     

贵州中尺度数值预报系统及其模拟试验

主要介绍了贵州中尺度数值预报系统、中尺度模式MM5以及业务情况。业务运行实践证明，系统具有较强的短期天气预报能力，对降水的量级和落区预报效果较好。选取4种积云对流参数化方案和两种边界层参数化方案对贵州汛期11个降水个例进行36h的降水模拟，经检验、分析和比较发现：各种方案预报效果的优劣在不同条件下有所不同，没有哪一种方案的预报效果是绝对最优的，总的来说：对50mm以下的降水，GR方案的预报效果较好，而KF方案则较差；对50mm以上的降水，BM、KF方案的预报效果一般较好；降水的模拟对参数化方案敏感。     

贵州春季冰雹短期预报的高空温压场相似法

采用08：00(北京时，下同)500hPa温压场和700hPa温度场相似系数指标值，建立了贵州区域性春季冰雹短期预报模型。建模选用了427个冰雹日个例和484个无雹日个例，分月确定相似预报指标，故所建模型有较大的统计可靠性。预报模型在样本期内的预报准确率为66％，经1999和2001年试报，结果表明，该预报模型有较好的实用价值。     

西北太平洋海温变化对贵州夏季降水的影响

利用1952-2001年贵州15个测站夏季降水和前期太平洋海温场资料,及3因子最佳子集回归求最大复相关系数的方法,把前期不同时间步长、不同时段的海温场作为预报因子与夏季降水求相关。结果发现：用前期海温场作为预报因子对贵州夏季降水进行预报,其预报因子的最佳时间尺度为单月滑动,并且存在着较好的“隔多季度相关”现象。预报因子具有实际预报意义的最佳时段为上1年的8～11月。影响贵州夏季降水的最佳预报因子主要集中分布在海温场具有重要天气气候意义的关键区域。2002、2003、2004年的回报试验结果与实况进行对比分析发现,根据上述理论和预报思路得到的预测试验,具有一定效果,并且对指导贵州夏季降水预测具有一定的参考价值。     

GRAPES_MESO区域中尺度模式对贵州温度与降水预报的检验评估

利用贵州2017年实况高温、低温以及降水数据对GRAPES_MESO区域中尺度模式预报的温度与降水产品进行检验,结果表明：该模式对贵州高温预报能力较差,对低温预报能力较好,误差在2℃以内且预报稳定性较高,该模式在小雨预报方面有一定优势,对暴雨及以上降水预报能力较差。从贵州不同区域检验结果来看,该模式在温度预报上为安顺市最好、铜仁市最差,在降水预报上为遵义市最好、黔西南州最差。检验分析结果为进一步改进GRAPES_MESO区域中尺度模式,提高要素预报准确率提供一定依据。     

基于WRF模式物理量参数的雷电潜势MOS预报方法研究

该文采用ADTA闪电定位仪资料和WRF模式输出资料,利用MOS方法开展雷电潜势预报研究。通过研究获取了对贵州地区雷电潜势影响较大的几个物理量因子,也利用这几个物理量因子建立了雷电潜势预报方程,通过检验此雷电潜势预报方程对贵州地区的雷电潜势预报有一定的参考作用。     

IEOF法在MDERF产品对贵州5月气温预测释用中的应用

基于MDERF（monthly dynamic extension range forecast）模式输出500hPa位势高度预报场,贵州5月气温历史资料。利用迭代经验正交函数法（Iteration Empiric Orthogonal Function）,简记IEOF法,研究该方法对贵州5月气温的预报技巧和预测效果。模型对贵州84站2002--2006年5月气温进行了预报试验,回报试验表明该方法在实际预测业务中有一定预报技巧;过去5a84站平均Pc为64．8％、平均Ace为0．23。最后利用该方法对2007年5月贵州气温趋势进行了展望。     

T213数值预报产品在贵州应用的检验

通过对T213 1个月的24h数值预报产品（海平面气压场、500hPa、700hPa、850hPa流场）在贵州应用效果的检验，得出了比较乐观的结果，而且发现T213数值预报产品对重大天气的预报效果也不错。     

MM4数值模式在贵州“95”初夏暴雨预报中的应用

本文以ＭＭ４中尺度数值模式为基础，在微机上建立了能满足实时业务需要的贵州区域暴雨预报系统。该系统对原始资料进行预处理，模式计算，计算结果处理分析，图形显示来获得暴雨预报产品。通过对历史资料和实时资料的计算及５０个个例的分析，表明本系统在暴雨预报中的应用是成功的。     

贵州精细化天气预报业务试验

根据贵州天气气候特点,以贵州省中尺度数值预报模式(MM5)为基础,以地理信息系统GIS为工具,对贵州精细化天气预报进行业务试验,制作贵州空间分辨率为1Km,时间分辨率为1h的温度预报,从而提高天气预报服务的能力,为贵州经济建设及社会的发展作贡献.     

贵州区域冰雹天气过程的短期预报方法

通过对贵州冰雹天气中天气形势的天气系统的垂直剖面分析，隐雹天气系统与大范围降雹，连续２日以上降雹的天气过程分析，降雹系统与冰雹落区的关系分析，总结了贵州冰雹天气过程的趋势预报和短期预报方法，据天气系统的配置确定了降雹区，还利用１９７９－１９８年３月－５月中的２５０个冰雹天气和一般雷阵雨，阵雨天气过程的样本资料建立了客观的按月取判断冰雹天气过程的方程。     

前期高度场和海温场变化对贵州冬季冻雨的影响

基于1962~2008年贵州84站冬季冻雨日数、前期北半球500h Pa高度场和西北太平洋海温场资料,利用秩序量三因子最佳子集回归法,开展前期高度场和海温场变化对贵州冬季冻雨的影响分析。结果发现:前期两个场共同作为预报因子比把其中某场单独作为预报因子的相关要好,预报因子最佳时段为同年的4~7月,并存在着较好的"跨季度相关"现象。影响贵州冬季冻雨的最佳预报因子主要集中于高度场和海温场具有重要天气气候意义的关键区域,如暖池附近以及北美洲东北部等区域。     

贵州东部秋风的两种有效的长期预报方法（摘要）

秋风是我省主要灾害性天气之一。对其作出准确均长期预测，以便指导生产建设，提前做好防灾准备，具有间接的宏观经济价值。因此，研究好秋风的长期预报方法是减灾防灾的重要课题。本文在（贵州省春旱、夏旱。倒春寒、秋风灾害性天气中长期预报及其防御措施的研究）课题组对贵州秋风的研究基础上，应用非线性映象和相似原理，尝试用降维点聚法和相似法作贵州东部秋风的长期预报，效果较好。一般地，秋风是指8月1日到9月10日期内，凡出现日均温小于20℃，并持续两天或以上的时段（其中从第3天起，允许有间隔1天的日均温小于20．5℃），定为秋…     

稳健回归M估计法在贵州省小麦产量预报中的应用

在分析贵州小麦产量预报存在问题的基础上,将稳健性概念引入小麦产量预报中,运用稳健回归Ｍ估计法对小麦产量进行分析,建立了稳健回归模型,并用其对贵州小麦产量进行试报检验。     

从"02.6.29"天气过程谈西北气流型冰雹的预报

本文分析了2002年6月29日夜间临汾市北部降雹过程的环流分型，形势背景，不稳定度，动力，热力，水汽条件，云图和雷达回波特征以及T213指导预报产品的相关物理量的预报情况，总结了西北气流型降雹相对其它分型的特点和预报技术要点。     

DERF产品在贵州降水主分量逐步回归预报模型中的释用

从短期气候预测业务面临的实际问题出发,针对月尺度气候预测,通过多元逐步回归统计方法对1981~2010年贵州省降水主分量与NCEP/NCAR再分析资料的500 h Pa高度场建立预报模型,进而将该预报模型分别应用到2007~2013年5月16日、21日、26日起报的DERF产品500 h Pa高度场中,以检验不同起报时间DERF产品的预报能力。结果表明:贵州83站6月降水量EOF前5个模态的方差累积贡献率均达到了65%以上,PC1与同期6月降水量标准化序列的相关系数达0.955。贵州6月降水量与副热带高压位置以及中高纬度大气环流密切相关。释用DERF产品发现,该产品对贵州6月降水主分量具有一定的可预报性,其中5月26日起报的预报效果较好,其与同期NCEP/NCAR拟合值和实况值的相关系数分别为0.76和0.53。对2007~2013年5月26日起报6月的DERF产品释用预报结果进行Acc和Ps评分检验,发现除2008年预报评分较低外,其余6 a预报评分较好,Acc平均为0.45,Ps平均为82.0,尤其是2007年和2009年DERF产品释用的预报Ps评分分别达83.9和83.5,表明DERF产品在贵州降水主分量逐步回归预报模型中的释用具有较好的预报能力。     

春季南支槽暴雨客观预报方法研究

贵州地处云贵高原东段，南支槽无疑是造成我省春季降水的主要影响系统之一。关于南支槽系统的分析研究，过去曾做了许多有益的工作的，对南支槽的气候规律和活动特点以及降水预报指标都有一些分析结论。本文是继“春季南支槽初步分析”之后，利用南支槽的一些热力及动力物理量表征因素，动用统计预报方法作进一步分析研究，希望获得有意义的结论，并得到较为客观的分析预报方法。