两级模糊分级聚类法在斜坡带稳定性综合评价中的应用

针对斜坡稳定性分带界限存在的模糊性,应用模糊数学理论建立多级模糊分级聚类法.介绍了两级模糊分级聚类在斜坡稳定性分带中的计算方法及步聚.通过两级模糊分级聚类法,分选出了与某地区斜坡带相吻合的稳定性类型.并与其它方法计算结果进行对比,说明两级模糊分级聚类法的应用效果较好,是一种简单快速的好方法.     

信息量法在西宁市斜坡稳定性评价中的应用

本文选定西宁市东川弱侧丘陵前缘做为评价对象,采用二态变量信息法,对斜皮稳定性进行试评价。通过本次尝试性计算评价,与实际情况对比检验,其准确率达到８９％。故本方法在斜坡稳定性评价中较为实用。     

用信息论方法对铜川市区斜坡稳定性评价预测

本文依铜川市滑坡现象为实例，采用信息论法基本原理，对其区域斜坡稳定性进行了评价预测，得到了与斜坡破坏实际情况基本吻合之结果。     

系统聚类法在工程地质环境质量评价中的应用

工程地质环境质量评价在城市规划建设中十分重要。本文结合北京规划通州新城场地工程建设适宜性评价,阐述了系统聚类法分析评价的方法,确定了一套评价指标,为今后的工程地质条件定量化评价提供一定的理论基础。     

GIS在斜坡稳定性空间评价预测中应用初探

本文通过对ＧＩＳ的剖析,对ＧＩＳ应用于斜坡稳定性空间评价预测进行了初步探讨,提出了研究与应用的思路,并在贵州某流域作了应用尝试。     

模糊马尔科夫链状模型在斜坡稳定性预测中的应用

滑坡灾害的突发特征和滑坡运动的不确定性,使得斜坡稳定状态预测成为岩土工程领域内的一个难点。模糊马尔科夫链状模型能够预测序列从某种模糊状态出发转移到其它状态的概率,非常适合斜坡工程的稳定状态预测。文章首先介绍了模糊马尔科夫链的概念、特点及该方法的原理、算法,之后将其应用到实际的边坡稳定状态预测分析中。实际边坡滑动经过稳定状态、基本稳定状态、临界状态、失稳状态,应用模糊马尔科夫原理分析边坡稳定状态变化,进行斜坡变形-失稳过程预测预报。通过实例应用表明,预测结果与实际情况吻合较好。为此,该模型能够准确地对斜坡稳定状态进行预测。     

剩余推力法及其在斜坡稳定性评价中的应用

在总结已有研究成果的基础上,针对现有的剩余推力法计算公式中没有详细说明应如何考虑降雨的影响,以至在这一问题上目前还存在着很多模糊概念的状况,将降雨对斜坡稳定性的影响进行了系统分类,并尝试着给出了各影响因素的定量确定方法,然后在剩余推力法公式和程序中,加入了这些量化关系。将改进的剩余推力法应用于实例计算表明,计算结果符合实际情况。     

信息量法在湖北省巴东新县城斜坡稳定性区划研究中的应用

以野外工作地质测绘资料，前期工作、实验测试等为基础，采用信息量法，对巴东新县城进行了区划研究。用不规则单元将研究区划分为399个单元。对现在和三峡库区蓄水后两种情况下的斜坡稳定性进行了预测。首先，在巴东县城的黄土坡区建立了预测地质模型，考虑了地表岩性分布、坡度、人类工程、渗水性、结构构造五大类因素（17种状态），划分了191个单元进行统计，得到信息量综合评价模型方程和分区判别标准。之后，将该信息量综合评价模型方程推广到巴东新县城的大坪至西攘坡研究区进行预测，划分了208单元，并将其按稳定程度划分为稳定区，较稳定区、较不稳定区、不稳定区四个等级。结果表明斜坡稳定性由各影响因素综合作用决定，同时受水库蓄水影响较大。蓄水后，信息量值增高。前后对比发现：沿岸稳定单元、较稳定单元减少，较不稳定单元和不稳定单元增多。关于信息量，它是一种简便可行、较为适用的预测方法。     

目标函数聚类法在地下水动态分类中的应用

地下水动态类型的划分是正确认识研究区水文地质条件与地下水开发利用之间关系的一个重要环节。本文论述了目标函数聚类法的原理与计算过程,并应用该方法对某河流附近的１５个观测孔的水位动态进行分类。分析结果表明该方法具有较高的可靠性与较广的适用性。     

灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用

灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用李少敏，陈卫玉（大同市环境监测站）有矩阵其中，Ｄｉ为聚类对象所有指标，ｉ＝１，２，３，…ｍ的样本构成的白化数矩阵。ｄ１为ｉ个指标的样本，每个样本有：ｊ＝１，２……ｈ个灰类。灰色聚类系数为：其中，当灰类ｊ＝１时，ｉ指...     

可靠性数学在斜坡稳定性分析中的应用

本文将可靠性数学的相关理论引入斜坡稳定分析中，结合斜坡在变形破坏中的各影响因素均具有一定随机性的实际情况，提出了基于概率方法的斜坡稳定性可靠性计算公式，具有一定的现实意义。     

蒙特卡洛模拟方法在斜坡稳定性评价中的应用

介绍了蒙特卡洛随机模拟的基本原理及在斜坡稳定性评价中的应用，给出了斜坡的破坏概率，模拟的次数与所给误差之间的关系，以岩村滑坡为例进行了计算，结果与实际相吻合。     

基于融合算法的土石混合体斜坡稳定性预测

土石混合体是物理力学性质较为复杂的地质材料,因此该类斜坡的稳定性评价是工程地质领域的重要课题。为提高斜坡稳定性预测的能力,本文将粒子群算法和果蝇优化算法相互耦合,形成融合算法,并结合机器学习模型,使用决定系数、均方误差和平均绝对误差3个评价指标,构建并评价土石混合体斜坡稳定性的预测模型,最终采用基于融合算法的梯度提升决策树模型对输入参数进行了重要性分析。结果表明：(1)相比于粒子群和果蝇优化算法,融合算法能够有效优化机器学习模型的参数,从而较为明显地提升模型预测精度。(2)基于融合算法的梯度提升决策树模型预测精度最高,达到93.33%,明显优于融合算法下的决策树模型和Stacking模型。(3)影响土石混合体斜坡稳定性的结构因素,其重要性从高到低分别为基覆面倾角、含石率、总体坡角、坡高。     

EPSTM reservoir技术在斜坡区储层预测中的应用

以港西斜坡和官西斜坡为代表的黄骅坳陷斜坡区是大港油田滚动勘探潜力区带.古近系和新近系发育多种类型岩性储集体,开展精细储层预测是滚动勘探开发的关键.EPSTM reservoir是新一代储层预测软件,实现了储层预测与岩性解释一体化,在港西斜坡、官西斜坡储层预测中应用,取得较好效果.     

灰色聚类法在膨胀土分类中的应用

介绍了灰色聚类法在膨胀土分类中的应用。以南水北调中线工程为例,利用灰色系统理论中的灰色聚类法对膨胀土的胀缩等级做了评判, 结果表明： 用灰色聚类法对膨胀土进行分类,使其分类数学化与定量化,对于解决常规多因子分类中,由于指标交叉而不能归类的问题更有其优越性。     

指数平滑技术在斜坡位移预测中的应用

应用趋势型数据指数平滑模型预测了链子崖危岩体监测点GA的位移量.根据其观测数据呈线性趋势的特点,选取趋势型二次指数平滑的线性预测公式和合适的平滑常数值进行了计算预测.预测结果表明位移预测值与实际观测值之间的误差很小,说明该模型可很好地应用于斜坡变形位移的预测.