应用方差分析探讨经纬仪竖轴系偏心差的检验方法

本文简要介绍了经纬仪竖轴系偏心差的检验方法和计算公式,并推导了精度估算公式,利用观测数据计算了偏心元素f以及同一台仪器采用三种方法所得结果的均值和方差,并对所取得的偏心元素进行了正态检验、粗差检验、方差检验,最后将检验结果进行了方差分析,对按三种计算公式所得的结果的精度进行了此较,并对各种方法的适用情况作了分析。     

空间点所属空间体的距离判别法分析

针对空间直角坐标系下空间点所属空间体的判定问题,该文提出一种采用距离判别法进行分析研究的方法。基于空间点的特点以及距离判别法的基本原理,通过建立一种以空间点的x、y、z坐标为判别因子,以马氏距离为判别距离的空间点所属性距离判别分析模型来完成对该问题的判定,并采用训练样本回代法和总体均值向量假设检验来验正该模型。通过40个训练样本的回代结果和两总体均值向量假设检验结果,证明了该方法的合理性和有效性。运用该模型,对4个待判样本进行判别,判别结果与真实情况一致,同时也证明了该方法的可行性。     

ELMD并联式组合模型在沉降分析中的可行性研究

时频分解方法局部均值分解（local mean decomposition,LMD）在沉降监测中已经得到了应用,但在使用中会出现模态混叠现象。总体局部均值分解（ensemble local mean decomposition,ELMD）通过添加辅助噪声可以抑制局部均值分解过程中出现的模态混叠现象。提出了一种基于ELMD的并联式组合沉降预测方法,结合高速铁路某桥梁实际监测数据,在对ELMD模型进行仿真分析的基础上,分别使用ELMD和LMD将一组离散非线性信号分解为3个PF分量和1个剩余分量,并利用支持向量机和卡尔曼滤波进行预测验证。结果表明:使用ELMD进行分解的过程中能够很好地抑制LMD方法中出现的模态混叠问题。在预报精度方面,基于ELMD的并联式组合模型的平均相对误差可以达到8.3%,可为沉降监测的预报工作提供参考和借鉴。     

一种遥感影像分类精度检验的新方法

遥感影像中属于某类别的特征向量服从正态分布，基于此理论，根据统计学原理，提出一种新的基于类别分布的分类精度检验方法，该方法与常规基于混淆矩阵的分类精度检验方法完全不同，不需检验数据，仅需要一定的样本数据来估计总体的分布，可直接利用监督分类的训练区进行，因此对监督分类而言工作量极小。该方法能够进行的关键是类别总体的分布能通过某一分布的假设检验，在这种情况下可方便地计算出该类别的生产者精度，同时根据类别均值向量对应的像元数目和均值向量在类别总体中出现的概率计算出类别总体的数目后，可计算出各类别的用户精度，然后根据各类别的用户精度和分类后各类别分布面积比例计算出分类总精度。最后以郑州市高密度建设用地分类的生产者精度数据的获取为例进行了实证研究。研究表明：对于总体分布与正态分布最接近的两个波段的分类结果，本方法的计算结果与常规方法的计算结果在统计意义上可以认为一致。     

基于聚类分析和判别分析的地图用户分类研究

针对地图用户分类缺少量化研究的问题,本文进行了问卷调查。并用二阶聚类和层次聚类确定四类用户样本;采用K-均值聚类方法获取聚类中心坐标,建立用户聚类模型,其方差分析显著;对两个特定用户进行判别分析,说明了该模型的应用方法。该研究对于地图设计个性化匹配及提高地图可用性等具有重要意义。     

应用峰态统计量作正态性检验

峰态统计量b_2是正态性检验的重要统计量。然而,在一般情况下正态总体的峰态统计量的分布及百分位点无法精确求得。本文讨论了在与峰态统计量b_2具有相同的前四阶矩的几种类型的分布中,按照它们的五阶矩、六阶矩与b_2的五阶矩、六阶矩最接近原则寻找近似分布和百分位点的方法。最后,单一测量实例,说明如何正确地用峰态统计量作正态性检验。     

ARMA模型的MEMS陀螺随机误差卡尔曼补偿方法

针对微机械(MEMS)陀螺仪的随机误差导致其输出信噪比低的问题,该文提出一种基于ARMA模型的随机误差卡尔曼补偿方法。该方法通过对MEMS陀螺仪输出的原始信号进行均值化处理和趋势项提取后,分别采用轮次检验法和Jarque Bera检验法对随机序列平稳性和正态性进行检验,建立时间序列ARMA模型并采用卡尔曼状态方程对陀螺随机漂移进行补偿。6次卡尔曼滤波对比实验结果表明,MEMS陀螺仪信号幅度随着滤波次数增加而减小,滤波后的均值由2.454 4E-4减小到-4.830 0E-5,标准差由1.654 7减小到0.003 6,随机漂移被有效抑制。     

基于磨光法的误差分布拟合探讨

在测量领域中,存在许多统计分析和处理问题.传统的统计方法是得到采样序列对其处理后,假设其服从某分布(正态),然后再进行相关的分析研究.但实际总体中不存在理论意义的正态分布,它只是一种理想的理论模型.针对这个问题,本文提出对测量误差分布曲线从已有的观测数据中,利用磨光法对其进行拟合.     

粗差验后方差的无偏估计与最优稳健估计

在正态粗差假设下导出了粗差验后方差的无偏估计,对误差工膨胀模型和误差均值移动模型,两者的无偏估计公式是相同的。这证明了李德仁验后方差的朱建军方差不是无偏的。由于偏方定义的彭方法是正态粗差假设下的最优稳健估计。     

时间序列异常值探测的Bayes方法及其在电离层VTEC数据处理中的应用

基于Bayes统计推断理论,提出了自回归模型中异常值定位的Bayes方法;在正态-Gamma先验分布下,分别基于均值漂移模型和方差膨胀模型,提出了后验概率的计算方法,并运用Bayes方法估计了异常扰动;最后将该方法应用到电离层VTEC数据处理的建模中,比较模型修正前后预报的结果,验证了新方法的有效性。     

广义可容许的Bayes估计

本文首先提出了顾及模型误时Ｂａｙｅｓ估计的广义可容许性的概念，然后研究了当先验信息含模型误差时正态线性的Ｂａｙｅｓ估计的广义可容许性及实际应用中为避免模型误差的影响，使用正态线性Ｂａｙｅｓ估计时应该注意的问题，最后给出了一应用实例。     

粗差验后方差的无偏估计与最优稳健估计

在正态粗差假设下导出了粗差验后方差的无偏估计,对误差方差膨胀模型和误差均值移动模型,两者的无偏估计公式是相同的.这证明了李德仁验后方差和朱建军方差不是无偏的.由无偏方差定义的彭方法是正态粗差假设下的最优稳健估计.     

影像局部直方图匹配滤波技术用于遥感影像数据融合

本文提出了一种基于局部直方图匹配波技术的影像融合新方法。该方法分析了局部影像统计特性,应用均值或均值－方差匹配正态函数,对要融合的两幅影像局部直方图进行匹配。文中给出了３种不同的融合算法（高通滤波法,局部均值匹配法和局部均值与方差匹配法）用于ＳＰＯＴ全色影像和ＴＭ多光谱影像融合的结果,并进行了比较,质量评价结果证明了提出的方法在提高了原ＴＭ多光谱影像空间分辨率的同时,较好地保留了多光谱影像频道的光     

钟差预报AR模型异常值探测的Bayes方法

主要研究了时间序列AR模型的异常值探测问题。首先在一定的限制条件下,将AR模型的异常值探测问题转化为线性回归模型的异常值探测问题;并在正态-Gamma先验条件下,计算了基于均值漂移模型和方差膨胀模型异常值事件发生的后验概率。然后运用Bayes方法对异常值进行了估算。最后通过卫星钟差实测数据计算,比较了模型修正前后预报的情况,验证了新方法的有效性。     

几种天绘一号卫星影像分割方法及质量评价

为寻求更适合天绘一号卫星影像的分割方法,文章采用均值偏移分割、分水岭分割、数学形态学分割、连通分量分割4种图像分割方法对天绘一号卫星影像进行分割实验,并从视觉和定量两方面对分割结果进行评估.结果表明:均值偏移方法的分割质量更佳,且分割结果更有利于提升后续处理的效率;几何形态较规则、质地较均一、复杂度较低的地物类型分割质量较高,反之则较低.     

基于粗糙集的K--均值聚类算法在遥感影像分割中的应用

结合粗糙集理论和K——均值聚类算法，提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法。根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系，应用粗糙集理论的等价关系。求出K——均值聚类所需要的初始类的个数和均值。然后采用聚类算法对图像进行分割。实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量．提高了分类精度和准确性。     

星载SAR图象斑点噪声消除方法效果的比较研究

星载（ＳＡＲ）图象一般都存在相干斑点噪声，严重干扰地物信息的提取与ＳＡＲ图象的应用效果，因此斑点噪声的消除问题引起微波遥感科技工作者的普遍关注，先后有多位学者提出各种不同的处理方法，其中最为常用的有均值平滑滤波、中值平滑滤波、Ｆｒｏｓｔ自适应滤波、Ｌｅｅ自适应滤波以及近期由Ｐ．Ｖ．ＮａｒａｓｉｍｈａＲａｏ等人提出的改良Ｋ－均值自适应滤波等方法。本文分析了这几种方法的数学基础，并选择了有代表性的实验区开展对比试验，结果表明：改良Ｋ－均值自适应滤波法效果最佳。     

钟差预报AR模型异常值探测的Bayes方法

主要研究了时间序列AR模型的异常值探测问题.首先在一定的限制条件下,将AR模型的异常值探测问题转化为线性回归模型的异常值探测问题;并在正态-Gamma先验条件下,计算了基于均值漂移模型和方差膨胀模型异常值事件发生的后验概率.然后运用Bayes方法对异常值进行了估算.最后通过卫星钟差实测数据计算,比较了模型修正前后预报的...     

关于InSAR沉降监测结果精度比对的方法研究

本文主要在InSAR沉降监测结果比对中常用的均值法的基础上,提出了一种新的InSAR与水准测量成果比对的方法,并且应用研究区域的实际数据成果对两种方法进行了实验分析。该方法主要思想是在均值法的基础上将PS点与水准点之间的距离因素纳入考虑,通过距离对PS点对InSAR成果值的贡献程度进行修正。研究表明,距离权值法相比于均值法拥有更高的精度和可靠性。     

均值漂移粒子滤波的动态精密单点定位

粒子滤波以大量粒子计算为代价削弱动态精密单点定位的非线性方程线性化、非高斯噪声正态化造成的精度损失,这也带来计算效率较差的问题。针对计算效率低的问题,将均值漂移算法引入到粒子滤波,减少粒子选取个数,提高动态PPP中待估参数的计算效率。以某机载GPS数据为例,基于均值漂移算法的粒子滤波大大削减了粒子个数,计算效率有一定程度的提高。