双鸭山市春季旱涝分析及预报

通过对双鸭山市50a春季降水的分析,评定出各时段的旱涝,并建立了预报春季降水、旱涝的预报方程。     

一种客观预报旱涝的动力统计方法

将自行研制的北半球月平均高度场月际预报的动力统计谱式模块化,使之在微机上运行 ,将该模式提前一个月作出的环流预报谱系数采用统计方法释用于湖北省的夏季旱涝预测。对独立样本所作的预报结果表明,该客观预报方法具有一定的预测能力。     

深层地温在汛期旱涝趋势预报中的应用

根据50年汛期降水资料，对郑州地区旱涝进行分级，并分析了其气候特征；利用1981年以来不同浓度地温资料，统计分析了与汛期降水的相关关系，进而选用显著相关因子建立汛期总降水量的多元回归方程。经检验，不仅其历史拟合率比较高，而且对1999年和2000年的试预报也取得了较好的效果。     

陕西省旱涝季度,年度预报和集成预报方法

在大量天气预报实践的基础上,通过分析地理环境,气候背景,大型天气过程的转型及“突变”、太阳活动及天文原因选取预报因子,分析了降水特征,确定了旱涝指标。并采用人工神经元网络、等方法建立了预报模型。     

华南前汛期旱涝影响因子和预报方法

利用二维风场差异的显著性检验和蒙特卡洛模拟检验等方法,研究华南前汛期旱涝年同期及前期风场差异特征。结果表明西太平洋副热带高压及850hPa贝加尔湖东北部和南印度洋中部的风场异常是影响华南前汛期旱涝的重要因子;前期1月的印度北部和3月的西北太平洋风场异常可能是华南前汛期早涝的强预测信号。分析还表明,3月份北太平洋地区的高度场与前汛期降水有密切关系。最后,建立了华南前汛期旱涝的预报工具。     

汕尾市前汛前旱涝特征分析及雨量预报

１　前　言　　据广东前汛期（４～６月）雨量１０年（１９６１～１９７０年）资料,汕尾市的海丰县为全省的多雨量中心之一,但其年际变化甚大。如汕尾站最旱的１９６３年,只有４４４－８ｍｍ雨量;而最涝的１９８７年多达１７２５－９ｍｍ,为１９６３年的３－９倍。干旱年份,不但农作物全部旱死,人畜饮水也十分困难;雨涝年份,暴雨成灾,严重威胁着人民生命财产的安全。因此,对前汛期旱涝趋势的分析及其预报方法的研究,准确做出旱涝趋势预报,是十分重要的。２　前汛期旱涝特征分析２－１　旱涝标准与统计结果汕尾市有汕尾、海丰、…     

齐齐哈尔市旱涝天气分析及预报方法的研究

根据自然天气季节并结合农时,对齐齐哈尔地区天气季节进行了重新划分,并对春、夏季的旱涝天气进行了综合分析,得出齐齐哈尔市旱涝天气的预报着眼点和预报指标。所得结论对齐齐哈尔旱涝的短期气候预测有一定的参考意义。     

金沙夏季旱涝趋势预报方法

分析历史资料,经实际检验得出前期降温回升与后期较大降水的最佳模式,从而较准确地预报夏季旱涝的趋势.     

三都2009—2010年秋冬春三季连旱灾害评估

三都水族自治县自2009-08—2010-05,降水明显偏少,持续的少雨天气,造成三都县多数小水窖、水库蓄水量偏少,对人畜饮水及农作物生长造成了严重影响,因此对三都县这次秋冬春三季连旱天气灾害进行灾害评估。     

危害后季稻的秋季低温预报方法

本文以农谚为线索,采用多张概率图作为综合因子,用逐步回归的方法试作了危害后季稻的秋季低温预报指标,希望通过这些指标能比较早而准确地预报出秋季低温到来的迟早,供领导部门参考,以便采取措施,避免或减轻低温带来的危害。本指标已在实际中使用四年,预报与实况均符合,取得了一定的服务效果。     

Intra-annual link of spring and autumn precipitation over France

In a previous study, an intra-annual relationship of observed precipitation, manifested by negative correlations between domain-averaged spring and autumn precipitation of the same year, was found in two domains covering France and Central Europe for the period 1972–1990 (Hirschi et al., J Geophys Res 112(D22109), 2007). Here, this link and its temporal evolution over France during the twentieth century is further investigated and related to the atmospheric circulation and North Atlantic/Mediterranean sea surface temperature (SST) patterns. Observational datasets of precipitation, mean sea level pressure (MSLP), atmospheric teleconnection patterns, and SST, as well as various global and regional climate model simulations are analyzed. The investigation of observed precipitation by means of a running correlation with a 30-year time window for the period 1901–present reveals a decreasing trend in the spring-to-autumn correlations, which become significantly negative in the second half of the twentieth century. These negative correlations are connected with similar spring-to-autumn correlations in observed MSLP, and with negatively correlated spring East Atlantic (EA) and autumn Scandinavian (SCA) teleconnection pattern indices. Maximum covariance analyses of SST with these atmospheric variables indicate that at least part of the identified spring-to-autumn link is mediated through SST, as spring precipitation and MSLP are connected with the same autumn SST pattern as are autumn precipitation, MSLP and the SCA pattern index. Except for ERA-40 driven regional climate models from the EU-FP6 project ENSEMBLES, the analyzed regional and global climate models, including Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Fourth Assessment Report (AR4) simulations, do not capture this observed variability in precipitation. This is associated with the failure of most models in simulating the observed correlations between spring and autumn MSLP. While the causes for the identified relationship cannot be fully established its timing suggests a possible link with increased aerosol loading in the global dimming period.     

水城2009—2010年秋冬春季连旱气候分析

利用水城站1957年以来的历史气象资料,对水城2009—2010年秋冬春季连旱的气候特征进行了分析,结果表明:此次干旱属50 a一遇,历史罕见。     

白银市春末夏初干旱成因分析及预测

通过白银市春末夏初干旱指数[1] 与北半球 50 0hPa、10 0hPa海平面气压和太平洋海温的月平均环流典型年的对比分析、相关分析发现 ,春末夏初干旱与这些环流背景有密切关系 ,在此基础上 ,提取了选入预测模型的因子。用 3种方法建立预测模型 ,再进行预测集成 ,试报了 1991～ 1998年的春末夏初干旱指数 ,效果很好     

基于城市暴雨内涝数学模型的福州内涝灾害风险评估

以福州市城区地表和明渠河道为主要模拟对象,结合福州市城区高精度地理信息、排水设施、排水运作方式等数据,建立福州城市暴雨内涝数学模型。利用该模型对福州市历史上3次典型降雨过程以及不同重现期降雨造成的城区内涝灾害进行模拟。对模型的模拟结果与实况积水进行评估表明,3次降雨过程的模拟与实况积水深度绝对误差小于10 cm的积水点分别占比为50%、78%、76%。模型对雨强较大的短时强降雨过程,模拟效果稍差,模拟积水比实况积水整体偏小;对长时间、雨强比较平均的降雨,整体模拟效果较好。利用模型对不同重现期降雨下福州市城区内涝灾害风险进行评估表明,模型能够客观反映不同重现期降雨过程下福州市城区内涝灾害风险分布。     

城市内涝的成因及其对策

以合肥市为例,设计了4个内涝风险等级,并运用“FloodArea”模型确定了两种排水条件下典型易涝点致灾阈值,开展城市内涝动态淹没模拟,评估不同风险下承灾体的可能损失。结果表明：岳西新村各等级致灾阈值为4级56.9 mm·h^-1,3级65.9 mm·h^-1,2级100.8 mm·h^-1,1级162.3 mm·h^-1。在4个内涝风险等级下,岳西新村内涝积水主要集中在社区东北部低洼区,且随降水强度的增大,社区内积水面积和住宅财产损失率也相应增加。长江东街下穿桥致灾阈值为4级49.0 mm·h^-1,3级53.0 mm·h^-1,2级78.0 mm·h^-1,1级108.0 mm·h^-1,当出现2级以上内涝风险时,长江东大街下穿桥路面积水将对过往车辆造成重大损失。

     

六盘水2002年8月秋风及其对水稻的影响

分析了六盘水2002年8月9—21日的秋天气过程的强度及环流成因，并结合此次秋风天气过程的强度分析了其对2002年六盘水市水稻生长的影响，指出秋风天气是2002年六盘水市水稻减产的主要原因。     

利用最大降水量拟合福州城市内涝积水深度的误差分析

利用2015—2016年福州城区内涝和地面气象观测资料,分析内涝成因、最大降雨量与积水深度的关系,建立城市内涝积水深度拟合方程,并对拟合效果进行了检验。结果表明:1)导致福州城市内涝的突发性原因占26%,是城市管网等数据更新困难的主因,非突发性原因占74%;2)在3次不同天气系统的降雨量拟合结果中,雨季降水过程拟合平均绝对误差最小,午后雷雨天气降雨过程拟合平均绝对误差最大;3)对内涝积水深度负拟合值进行归零处理和阈值限定后,其结果均与实况相符;4)基于最新数据资料所得拟合值的误差更小。