城市大比例尺地形图时空数据库的建设

论述了城市大比例尺地形图时空数据库建设的必要性,给出了地形图时空数据库的建立过程的框架图形。从时空数据库设计、时空数据采集与现状数据入库、变化信息获取与采集、时空数据库维护与恢复等几个方面论述了城市大比例尺地形图时态数据库建设的各个环节的技术关键。最后指出了城市大比例尺地形图时空数据库建设需进一步要做的工作。     

基于MapGIS的城市地形图数据库的建设

城市地形图数据库是城市地理信息系统的基础数据库,本文简要地介绍了MapGIS软件平台的城市地形图数据库建设的整个过程。     

基于LISP的地形图居民地要素入库预处理方法研究

城市地形图数据库建设是数字城市建设的基础,其中地形图各要素的入库前预处理是整个项目进展的重要环节,直接关系到整个城市数据库的质量。本文以福建省某市1∶500数字地形图数据库建设项目为例,针对传统居民地要素预处理方法费时耗力的特点,提出了基于LISP的处理方法。实践证明,该方法提高了数据库建设中居民地要素入库前预处理的效率。     

城镇化区域变迁轨迹与地形图使用情况关系探讨

地形图广泛应用在城市规划、城市市政、轨道交通、城市建筑等领域,是开展设计和施工工作重要的参考资料。本文通过研究,将北京市地形图服务库使用情况数据转换到空间数据库,利用统计分析和制图技术,绘制了北京市近十年地形图使用情况数据分布图,同时结合北京城市建设历史情况进行对比,发现地形图使用情况真实反映了城市建筑时间节点的历史特点,一定程度上记录了北京城镇化区域变迁轨迹。     

大比例尺基础地形数据的建库与应用

大比例尺基础地形数据库的建设,是数字城市基础设施建设的重点之一。本文结合龙泉驿区信息化建设的具体项目,详细介绍1:500比例尺地形图建库方法和地形图数据处理、入库的作业流程以及基于竣工方式实现数据库的动态管理与更新方法。     

大数据背景下的城市大比例尺地形图更新及应用探讨

在大数据背景下分析了国内各主要城市大比例地形图更新的现状,总结了目前城市大比例尺地形图更新存在地形图变化发现难、成本投入持续增多、历史数据挖掘不够充分、数据库建设与实际应用脱节、地下空间信息未表示等新问题,结合广州市近年工程实践,提出了利用多源数据、历史数据挖掘、开发综合缩编软件和开展地下空间设计普查等关键技术,优化地形图更新模式及手段,拓展地形图应用领域。     

城市大比例尺地形图数据库中地物变化的自动发现

提出了基于地形图数据库、地面巡视、地形图修测对原始数据和修测数据比对进行城市大比例尺地形图数据库地物变化自动识别的方法。这种方法效率高,准确性强,已成功用于北京市1∶500地形图数据库更新前地物变化的自动发现。     

基于CASS的全要素地形图数据入库方法探讨

地形图数据库是数字城市地理空间框架建设的重要数据基础,而各地早期地形图均为CAD格式,为了实现CAD数据到ArcGIS入库数据的转换,并满足入库要求,本文结合福建省数字晋江地理空间框架建设数据标准,探讨了基于CASS的全要素地形图数据入库流程、方法和注意事项。     

地形图建筑物时空数据模型研究

论述地形图更新和建立地形图时空数据库的必要性,总结时空数据模型的几种类型,认为城市大比例尺地形图时空数据库的建设采用基态修正模型是适宜的.分析城市建筑物更新的几种类型并将其分解为3种基本类型.给出基态修正模型中基态值和差值的实现方法.实验表明用基态修正模型派生得到的地形图与外业修测得到的地形图是一致的,可以通过基态和差值实现历史数据的恢复.     

基于语义映射的大比例尺基础地理信息数据库快速制图技术

为满足大比例尺基础地理信息数据库快速制图的应用需求,通过对GIS数据模型和CAD数据模型的深入研究,构建了基础地理信息库体数据与地形图之间的语义映射关系。基于AE及C#研发了大比例尺基础地理信息数据库快速制图系统,实现了库体数据到标准地形图数据的自动、快速生产,并在多个数字城市项目中得到成功应用。     

武汉市二等水准复测的实施精度及其地学意义

武汉市原二等水准网的基本状况和使用的矛盾、复测网的实施和精度、高程变化的地学意义等几个有关问题进行了分析,从而认为,进行周期复测和增设基岩水准点对提高水准网精度有着十分重要的作用。     

浅淡地质雷达研发中的几个细节

为解决国内日益增长的地质雷达需求和目前国内所用雷达绝大部分都是国外进口的矛盾,作者同国内专家共同研发国产地质雷达.本文根据实际工作中的需求,探讨了地质雷达硬件和软件研发设计中的几个细节问题,使得生产出来的地质雷达能够更优质、高效的为生产服务.     

A comparative study on four major cities in Northeastern Thailand using urban land density function

Urban land density is an important factor to understand how cities expand. An “Inverse S-shape Rule” was implemented for the first time to analyze urban land density in Northeastern Thailand using the four cities Khon Kaen, Udon Thani, Nakhon Phanom, and Nong Khai as study sites. Land density function was tested using different data classification techniques from previous studies. Each city was investigated over two different time periods between 2002 and 2015. Declining pattern characteristics of metropolitan area density outward from city centers can be quantified by fitting the parameters to urban land density functions. An inverse S-shape function was identified as the best data fit. The four selected cities showed conventional density variation for decline in urban land area from city centers to outlying areas. Overall trend indicated that cities became more compact over time since the density differences between the urban core and urban fringe were greater with increasing infilling growth within the urban boundary. All four cities increased in size over time; however, the increasing amount of built-up land in the surrounding rural areas did not follow the same trend in each case. Some functional parameters required careful interpretation because of the linear shape of the city as in the case of Nakhon Phanom. Using highly detailed urban data resulted in lower densities of urban areas compared to the conventional pixel-based classification, and this affected the overall shape of the inverse S-shape function. The fitted parameters and their changing trends indicated that the urban land density function was useful for understanding urban form and urban sprawl in Thailand. Results can be used to develop a specific framework for other cities with similar attributes in the future.     

城市网格化管理系统的关键技术及示范应用研究

传统的城市管理手段和方式远远不能满足现代城市管理的要求,将现代城市管理理论与“数字城市”技术相结合而形成的城市网格化管理,将是21世纪城市管理的新模式。城市网格化管理系统的核心部分由城市管理协同子系统、呼叫中心受理子系统、城市管理监督指挥子系统和城市管理综合评价子系统等几部分组成,同时还包括城市网格化管理数据库、城市管理构建平台及相关的网络协议和网络设备等辅助部分。本文以东城区网格化管理系统为例,说明城市网格化管理模式及系统运行结果。     

Spatio-temporal analysis for monitoring urban growth – a case study of Indore City

Urban sprawl is characterized by haphazard patchwork of development, which leads to an improper development in any city. To prevent this kind of sprawl in future, it is necessary to monitor the growth of the city. Hence, an attempt has been made in the present study to monitor the urban growth over a period of time by employing Remote Sensing and Geographic Information System techniques in conjunction with Shannon entropy. Shannon entropy is a measure to determine the compactness or dispersion of built-up land growth in the urban areas. The growth patterns of urban built-up land have been studied initially by dividing the area into four zones. The observations have been made with respect to each zone. Then, the study area has been divided into concentric circles of 1 km buffers and the growth patterns have been studied based on urban built-up density with respect to each circular buffer in all four zones. These observations have been integrated with road network to check the influence of infrastructure on haphazard urban growth. It has been found from the study that Shannon entropy is a good measure to determine the spatial concentration or dispersion of built-up land in the city. The study also proved the potential of RS and GIS techniques in the spatio-temporal analysis of urban growth trends and their consequences in the lands adjoining to urban areas.     

利用出租车轨迹数据估计城市道路拥堵状况

交通拥堵是当代各大城市普遍面临的问题,如何通过各种技术手段发现城市交通的易拥堵路段并予以改善是城市交通相关部门以及学者关心的一个问题。通过各种GPS设备产生的历史轨迹数据对城市的研究逐渐受到重视,且取得一定的进展。文中总结运行车辆的4种通行状态:正常行驶、停靠/停泊、信号灯等待以及拥堵,分析这4种状态下运行车辆的速度特征,定义轨迹段平均速度和轨迹段速度方差两个数字特征用来描述运行车辆轨迹段的速度特征以及描述路段拥堵程度的拥堵指数,提出一种基于轨迹分段的拥堵检测的可视化方法,通过实验验证发现其可以较好地估计城市交通拥堵状况。     

基于风玫瑰图法的武汉四城区绿地格局演变分析研究

以1988,1991,1999和2005年四个不同时相的武汉市TM遥感影像为主要信息源,在RS和GIS技术平台上对武汉市四城区绿地系统空间格局的演变过程做可视化研究分析,以重点分析江岸区绿地变化的过程和原因为例,提出一种基于风玫瑰图对城市绿地格局演变分析的新方法。     

基于遥感技术的城市发展变化分析

应用遥感技术对城市发展变化进行分析,可为城市规划建设提供辅助依据。本文在前人研究的基础上,将某市4个时期的遥感影像作为研究数据,进行了城区范围、城区植被和土地覆盖信息的提取与分析。研究结果表明,伴随着城市的发展,城区的面积逐年增加,城区植被出现先减少、后增加的现象,而在土地覆盖信息方面也发生了巨大变化。     

An effective Building Neighborhood Green Index model for measuring urban green space

Urban green space forms an integral part of urban ecosystems. Quantifying urban green space is of substantial importance for urban planning and development. Considering the drawbacks of previous urban green space index models, which established either through a grid method or green distribution, and the difficulty of the validation process of earlier urban green space index models, this study exploits the advantages of multisource high-resolution remote sensing data to establish a Building Neighborhood Green Index (BNGI) model. The model which analyzes the spatial configuration of built-up areas and the vegetation is based on the building-oriented method and considers four parameters – Green Index (GI), proximity to green, building sparsity, and building height. Comparing BNGI with GI in different types of characteristic building regions, it was found that BNGI evaluates urban green space more sensitively. It was also found that high-rise low-sparsity area has a lower mean value of BNGI (0.56) as compared with that of low-rise low-sparsity neighborhood (0.62), whereas mean GI (0.24) is equal for both neighborhoods. Taking characteristics of urban building and green types into consideration, BNGI model can be effectively used in many fields such as land suitability analysis and urban planning.     

基于多源数据的城市建设用地扩张时空特征分析——以佛山市顺德区为例

随着我国城市化进程的加快,城市建设用地规模进一步增加,同时带来交通拥堵、环境污染、绿地减少、城市热岛等城市问题。本文综合利用2015年地理国情普查数据、2011和2013年遥感数据,通过建立城市扩张强度指数,运用统计分析、空间聚类等方法,确定了顺德区建设用地在过去4年间年均增长率为1.8%,其中新城区的年均增长率超过14%;此外还发现主城区的扩展模式主要为填充式扩展,其中大良街道和勒流街道主要为工业园区的扩展,伦教街道主要为中央公园的扩展,容桂街道主要为物流园的扩展。