基于植被指数的赤潮高光谱敏感波段确定方法初探

为满足赤潮遥感监测业务的需要, 将植被指数的表达形式引入高光谱遥感研究领域,提出了用于判别图像分类效果的量--显著性度量,并以显著性度量的大小为判据,遴选出用于赤潮探测的敏感波段.     

高光谱海洋遥感影像处理系统集成与应用研究

主要研究了基于多传感器获取的高光谱海洋遥感影像特点,针对我国海域赤潮、溢油、海冰等不同的海洋现象,采用不同的模块存储格式和光谱角信息进行处理,提高了高光谱海洋遥感影像处理的精度和速度;利用VC＋＋动态连接数据库将各模块集合成一有机整体,既保证了各模块处理的特色,又实现了不同格式的快速转换存储,使系统具有了很强的开放性和可扩展性。     

高光谱遥感图像分类精度对比研究

根据国家重点基础研究发展规划项目"干旱、半干旱地区的环境动力机制重大理论基础研究"的需要,开展各种针对高光谱图像的经典分类精度对比研究.采用ENVI软件中常规高光谱分类算法和自编的模糊算法程序,对3个典型的试验区进行对比试验.结果表明,经典分类算法中的光谱角填图(SAM)、欧氏最小距离、马氏距离分类精度较高,模糊识别法中的相关系数法、绝对指数法、相对指数法、夹角余弦法的精度均比较高而且比较稳定;其它方法精度比较低.虽然有多种因素影响分类的精度,但是只要措施适当,还是可以取得比较满意的分类精度.     

基于无人机高光谱遥感的海岛岸线精准提取方法研究与应用

鉴于传统遥感技术手段对海岛岸线的提取在精度与效率上存在很大不足,通过无人机高光谱遥感技术,结合岸线实地踏勘活动,提出一种海岛岸线类型识别与位置提取方法,并选取实际海岛进行了实验验证,成功获取了不同类型岸线的准确位置,所得成果与传统遥感手段相比,提高了系统性与准确性,为下一步海岛的生态评估工作提供了数据支撑。     

海洋高光谱遥感研究进展

海洋遥感是２０世纪后期海洋科学取得重大进展的关键技术之一。所谓海洋遥感就是利用电磁波与大气和海洋的相互作用原理 ,从各种平台观测和研究海洋的一项技术［１］。海洋遥感具有观测周期短 ,时间频率高的优势 ,可实现大面积、实时、同步、连续而密集的海洋探测 ,较好地适应了海洋各种现象和过程的特点。随着光电子技术和计算机技术水平的提高 ,遥感传感器的技术性能不断提高。高光谱遥感(Ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ)是当前遥感技术的前沿领域 ,它是指利用很多很窄的电磁波波段从感兴趣的物体获得有关数据 ［…     

基于高光谱影像数据库的地理目标识别

高光谱技术的发展使得通过光谱匹配进行地理目标识别成为可能。围绕光谱分解、分类以及匹配算法进行研究,设计了一套规范实用的高光谱数据库系统,构建了高光谱影像样本库。提出了基于高光谱影像数据库进行地理目标识别的解决方案。     

面向分类的高光谱遥感影像数据特性的研究

分析了高光谱遥感的特点、影像数据的应用现状,针对高光谱遥感影像处理、分类的现状及遇到的困难,对高光谱遥感影像数据的分类特性进行了深入的分析总结,对高光谱遥感影像分类的支持向量机方法进行了系统研究,并分析指出了支持向量机分类法的优越性,最后提出了需要进一步研究的问题.     

基于高光谱数据的赤潮检测方法

在讨论海水高光谱数据波形波峰和波谷产生机理的基础上,通过对高光谱数据波形结构形态的分析,提出了一组描述吸收峰和反射峰的特征参数,并且设计了一种计算这组特征参数的算法,然后基于其中的中心波长、强度和对应中心波长的值提出了3种赤潮识别的方法。试验证明这种方法可以成功地提取出吸收峰和反射峰的特征参数,3种赤潮识别方法可以进行赤潮的识别与预测。     

高光谱遥感数据管理系统原型设计

简述了高光谱遥感技术发展概况,并从高光谱数据获取、数据处理和数据共享等3个方面的需求出发,提出了高光谱遥感数据管理系统建设的必要性;在系统建设需求分析的基础上,完成了高光谱遥感数据管理系统的结构与功能设计,并给出了系统开发流程和功能模块开发的设想.     

基于半分析模型的高光谱遥感水深探测方法

海岸带浅水和底质的成分复杂且分布不均,使遥感水深探测面临很大挑战.尝试通过利用Hydrolight 仿真建立的遥感反射率半分析模型来解决这个问题.采用英属维尔京群岛彼得岛的高光谱影像,应用非线性优化的方法提取了水下地形.从反演水深和海图标注水深拟合的趋势线斜率为0.939 2,决定系数为0.825 8.试验结果证明,使...     

基于成像高光谱数据的高低潮潮位线提取方法研究

以蓬莱西海岸西庄至栾家口岸段作为研究区,利用机载成像高光谱数据,对比航空垂直影像图和野外调查结果,通过分析砂质、黑泥砂质和黄泥砂质3种海岸类型的光谱特征,建立分类识别模型,完成了对3种海岸类型的分类处理,确定出湿滩和干滩范围,并进一步提取出高潮潮位线和低潮潮位线。     

基于图像特征的航空高光谱数据油污染光谱曲线提取分析

运用基于图像特征的相对发射率数据处理模型,对获得航空高光谱油污染水体数据和正常水体数据进行了反射率提取,得到了相对定标后的油污染水体和正常海水的光谱反射率数据。进一步对正常海水和油污染水体的光谱特性进行分析,通过反射率曲线比较,得出运用基于图像特征的反射率处理模型提取光谱信息和运用航空高光谱数据进行海上油污染检测的可行性。     

Terrestrial and Submerged Aquatic Vegetation Mapping in Fire Island National Seashore Using High Spatial Resolution Remote Sensing Data

The vegetation communities and spatial patterns on the Fire Island National Seashore are dynamic as the result of interactions with driving forces such as sand deposition, storm-driven over wash, salt spray, surface water, as well as with human disturbances. We used high spatial resolution QuickBird-2 satellite remote sensing data to map both terrestrial and submerged aquatic vegetation communities of the National Seashore. We adopted a stratified classification and unsupervised classification approach for mapping terrestrial vegetation types. Our classification scheme included detailed terrestrial vegetation types identified by previous vegetation mapping efforts of the National Park Service and three generalized categories of high-density seagrass, low-density seagrass coverages, and unvegetated bottom to map the submerged aquatic vegetation habitats. We used underwater videography, GPS-guided field reference photography, and bathymetric data to support remote sensing image classification and information extraction. This study achieved approximately 82% and 75% overall classification accuracy for the terrestrial and submnerged aquatic vegetations, respectively, and provided an updated vegetation inventory and change analysis for the Northeast Coastal and Barrier Network of the National Park Service.     

Terrestrial and Submerged Aquatic Vegetation Mapping in Fire Island National Seashore Using High Spatial Resolution Remote Sensing Data

The vegetation communities and spatial patterns on the Fire Island National Seashore are dynamic as the result of interactions with driving forces such as sand deposition, storm-driven over wash, salt spray, surface water, as well as with human disturbances. We used high spatial resolution QuickBird-2 satellite remote sensing data to map both terrestrial and submerged aquatic vegetation communities of the National Seashore. We adopted a stratified classification and unsupervised classification approach for mapping terrestrial vegetation types. Our classification scheme included detailed terrestrial vegetation types identified by previous vegetation mapping efforts of the National Park Service and three generalized categories of high-density seagrass, low-density seagrass coverages, and unvegetated bottom to map the submerged aquatic vegetation habitats. We used underwater videography, GPS-guided field reference photography, and bathymetric data to support remote sensing image classification and information extraction. This study achieved approximately 82% and 75% overall classification accuracy for the terrestrial and submnerged aquatic vegetations, respectively, and provided an updated vegetation inventory and change analysis for the Northeast Coastal and Barrier Network of the National Park Service.     

遥感图像融合方法在机场识别应用中的研究

针对利用光谱特性和几何结构特性可以提高机场识别效率和鲁棒性的理论,对像素级遥感图像融合方法进行了分析比较,并对融合结果进行了针对性的效果评价。实验结果表明,小波变换融合法和高通滤波融合法在继承光谱信息和增强边缘特征方面有一定的优势,能够为机场识别提供信息丰富的图像数据基础。     

遥感影像融合中的四元数插值方法研究

利用四元数来整体描述多光谱遥感影像,采用四元数插值算法对影像进行重采样,并通过对重采样后的影像进行融合处理来分析比较遥感影像的四元数插值和现有插值方法的效果和区别。实验验证了四元数插值算法的可行性和优越性,为遥感影像的重采样提供了一条新的技术途径。     

基于二分搜索的水深数据与遥感影像匹配算法

研究了遥感水深反演的数据匹配方法,分析了插值加密法与最短距离法的优缺点。针对高分辨率卫星影像海量数据,传统匹配方法无法有效进行数据匹配问题,提出基于二分搜索的阈值距离法。实验表明,新算法的匹配效率与匹配精度得到了显著提高,有助于获得更好的水深反演效果。     

基于遥感图像分析的极区海冰漂移研究

自然水体中石油污染含量的时空间分布是数字地球领域水体环境研究的一个重要参数,利用遥感技术提取水中石油含量也是数字地球研究领域的一个热点问题.基于2009-2013年进行的六次石油类污水野外配比实验数据,结合2013年6月-2014年4月晴天获取的中国辽宁盘锦辽河油田Landsat 8/OLI遥感数据,在对配比实验测定值、Landsat 8/OLI传感器模拟值和Landsat 8/OLI传感器过境值等三类遥感反射比数据进行归一化处理的基础上,通过对波段特征进行分析,发现含油水样与无油水样在绿色、红色和近红外波段的遥感反射比存在明显的差异,由此提出了水体石油污染归一化遥感反射比指数NDPRI (Normalized Difference Petroleum Remote Sensing Reflectance Index),该指数可用来判断水体是否存在油污染,进一步建立利用NDPRI来反演水中石油含量遥感模式.结果表明:(1)含油水样和无油水样在蓝色波段的归一化遥感反射比差别不大;(2)含油水样在绿色和红色波段的归一化遥感反射比明显低于无油水样;(3)无油水样在近红外波段的归一化遥感反射比呈现下降趋势,而含油水样的归一化遥感反射比随着石油类浓度含量的增加而明显抬升,呈现出较好的线性关系;(4)含油水样,其NDPRI小于0.45,此阈值作为是否有油污染的判断值.最后,利用2014年4-8月污水厂获取的现场实测数据对模式进行验证,相对误差为13.5％,表明所建立的模式具有良好的石油含量反演精度.     

基于数学形态学的遥感影像水域提取

利用数学形态学的方法对遥感影像上的水渠进行了提取试验。经试验结果得出,利用数学形态学的基本运算组合成的各种算子高低帽变换滤波与阈值截取相结合的增强方法,选择合适的结构元素,对图像进行预处理后进行分割,可以完成遥感影像上灰度变化较小水体的提取,其结果优于直接对原图进行分割。矢量跟踪后,得出的结果可以直接应用到GIS中去。