用年际变量自相关法作秋季降水量预报

用年际变量自相关法作秋季降水量预报苏喜福（忻州地区气象局０３４０００）在长期天气预报中，常采用统计滤波的办法对气象数据进行处理，分析气象要素序列的历史变化，揭露各种非随机性的潜在形式，从中提取有效的信息，达到外推预报量的目的。距平要素序列年际变量自相...     

试用年际变量自相关法作月降水量预报

该文用安顺３０年的月降水资料，用年际变量自相关法对原序列数据进行处理，试作了安顺９７年６，７两个月的降水量预报，预报趋势完全正确。该方法易操作，对月降水预报有参考价值。     

用数值模式作降水量级和温度距平预报

日本中期模式数值预告均在周一、四发布,这样限制了我们发布中期预告的时间。我们试想通过72小时日本数值预告制作第三天降水、温度来达到每天可以发布中期预告与修正要素预告的目的。下而的工作就是建筑在这个基础上的。对72小时日本500百帕和地面预告图的27个格点资料和 B 模式16个格点高度资料(图1)进行优选因子,最后通过权重集成数学方法进行预报。     

用积温距平值预报冬小麦收获始期

蒲城县气象局经5年的摸索，总结出用距乎值预报冬小麦收获期的方法。1995、1996年试用，效果较好。特别是1996年准确预报出冬小麦收获始期较常年正常期偏晚5～7d，为县领导安排夏粮收获等工作起了很大作用，受到好评。先确定正常收获始期，蒲城县冬小麦正常收获始期为6月1日。再计算积温，用《月下旬和5月中旬的积温距平值计算两者平均值为所需积温值。所求得积温值为正时，该年冬小麦收获始期较常年提前，为负时收获始期推后。然后将正积温值除以26，商取整数，即该年冬小麦收获始期较正常年提前的天数。将负积温值除以30，商取整数。即该…     

用单站海温距平值的序列相关相似法试作台风长期预报

农谚“冬暖多台风”,表明了冬季的冷空气活动与夏季的台风活动有着较好的相关性,而海温比气温具有更大的保守性,为此我们利用冬季坎门的海温距平值与夏季台风活动总次数的序列相关相似法,试作了两年台风长期预报,取得了一定的效果。现介绍如下。     

用综合评判作小麦产量年际增长趋势预报

作物产量的高低,受人为因素和气象条件的影响。人们为了分析气象条件与产量的关系,把人为因素对产量影响部分,采用各种几何曲线或数学模式去拟合,称之为社会生产力影响的时间趋势产量。对时间趋势产量,由于缺乏足够的试验数据和准确的产量统计,至今一般还是借助于统计规律。这样,是否能客观反映人为因素的影响,尚存在一定疑问,如其中有的认为是气象条件影响产量波动值,却往往仍处于拟合模式一定的均方误内。     

用人工神经元网络作西南涡降水量级预报

根据汛期预报服务的需要，引进人工神经元ＢＰ网络，选取经验指标和数值预报产品为预报因子，以西南涡影响下鲁西南地区短期降水量级为预报对象，在对历史样本进行训练的基础上，得到了一个可有效判别受西南涡影响时，鲁西南地区降水量级大小的分类预报网络。方法简便、客观，实际预报效果好。     

用时间序列的主成分叠加作大板地区年降水量预报

用时间序列的主成分叠加作大板地区年降水量预报秦俊义（巴林右旗气象局）１基本原理及制作思路大气运动中的许多过程常不满足平稳性，而是非平稳的。这就给气象预报带来很大困难。对一个非平稳的时间序列做出预测，关键是对非平稳的时间序列做平稳化处理。将一类非平稳过...     

用逐步回归方法预报番禺年降水量

在番禺实测资料的基础上 ,对 5 0年番禺年降水序列进行趋势分析和预测 ,发现 :⑴该序列不存在明显的变化趋势 ;⑵用主分量逐步回归思路所建立预测方程 ,复相关系数高即对样本的拟合误差小 ,预测效果较显著 ;⑶通过对高度场和海温场的分区分季节的场的主分量分析 ,获得广泛影响因素的重要信息     

运用遗传程序设计作降水量预报

本文运用遗传程度设计作降水量预报，选取一组标样作为研究对象，预报成功率较高。结果表明，该方法性能良好可望成为降水量预报的有效辅助手段。     

用500hPa环流相似作兴安盟夏季降水量预报

计算兴安盟夏季降水量与前期 5 0 0 h Pa月平均高度相关系数场 ,分析其相关关键区 ,筛选出一批相关系数值较高的关键区域作为预报因子 ,根据预报年因子与样本年因子的接近程度 ,作相似离度计算 ,以相似离度度量 ,进行选相似作预报。从而得出夏季雨量预报。在 2 0 0 1年夏季短期气候预测中应用 。     

用回归残差进行周期方差分析作月降水量预报

一预报思路: 以往采用单一的多元线性回归方程作月降水量预报,往往达不到允许的误差范围。我们认为控制预报量变化的因子应是多种成份组成。其中有的是与预报量之间存在线性相关;有的是非线性的,但可能存在某种周     

用非线性映象法作钦州市月降水量预报的研究

选取反映大气环流作用的500hPa的三个因子场：1956—2001年环流特征量、振幅和位相资料作为预报因子与钦州市1957—2002年5月降水量求相关比，将求得的高相关比因子用非线性映象法制作钦州市1995—2002年5月的降水量预报，试报效果明显。     

用非线性映象法作钦州市月降水量预报的研究

选取反映大气环流作用的500hPa的三个因子场:1956～2001年环流特征量、振幅和位相资料作为预报因子与钦州市1957～2002年5月降水量求相关比,将求得的高相关比因子用非线性映象法制作钦州市1995～2002年5月的降水量预报,试报效果明显。     

用方差分析周期叠加外推法预报年降水量

本文以我省1959～1995年（37年）的年降水资料,用纯统计预报办法应用方差分析周期叠加外推展望年定量降水趋势,经初次试报效果较好。     

华北春季降水量的年际和年代际变化特征

用华北春季降水量资料,采用EOF分解、Yamamoto分析、最大熵谱分析等方法对华北地区春季降水量的时空分布特征进行了初步研究,指出3月降水量的年代际变化不明显,4月和5月降水量存在基本反相的年代际变化,华北春季及各月降水量第一特征向量的空间分布均为全区一致型,并和相应时期的降水量距平百分率具有相同的年际及年代际变化特征.     

用旬平均气温距平预报图作本站气温预报

中央气象台在每年1～4月和10～12月传真广播全国范围的旬平均气温距平预报图。最近我们就应用气温距平预报图做了一些工作,使旬平均气温的预报质量(回报情况)有了较为显著的提高,方法简便,介绍如下。一、资料 1982年～1984年的1～4月和10～12月,1985年的1～4月。实际个例数70个(其中缺图5个旬)。二、方法从中央气象台BAF编号为803的图中,用内插法读取本站位置的气温距平     

用模糊逻辑改进格筛选作夏季降水量级预报

一、方法概述和分析 格筛选是对事件概率回归而言的,它的数学基础是布尔代数,逻辑变元的取值仅为0和1.