大比例尺地形图在地理国情普查中的应用探讨

地理国情普查最主要的内容是地表覆盖分类与重要地理国情要素,其中地表覆盖主要基于遥感或航空影像影像进行分割、分类,解译出地表覆盖物的类型,以便从地理的角度进行统计分析。大比例尺地形图具有地表覆盖物与地理要素丰富信息的特点,本文结合生产实践探索出一套大比例尺地形图数据应用于地理国情普查的有效技术方法。     

地理国情普查中多源异构数据整合研究

地理国情普查及监测是测绘地理信息面临的又一新的重大发展战略,既是对现有基础地理信息数据的整合、提取和加工,也是与其他专业部门业务数据的融合和集成。地理国情普查主要针对我国陆地范围内的地表自然和人文要素,分为12个一级类、56个二级类、127个三级类,在数据库中共有34个层,其数据具有分类全、涉及面广的特点,不同于传统的基本比例尺地形图测绘,需要最大程度地整合、利用现有的基础地理信息数据源。为此,本文提出一种面向地理国情普查的多源异构数据整合解决方案,从其技术路线、技术实现等方面分析其实现细节。     

基于FME的地理国情覆盖要素提取技术探讨

结合武汉市地理国情普查工作现状,分析了采用矢量和栅格叠加方式进行地表覆盖分类的问题和不足,提出针对大比例尺地形图数据进行专题要素提取和处理的技术。研究结果表明,该方法能提高地表覆盖分类处理的效率和质量,对地理国情普查工作的开展具有一定的指导意义。     

面向地理国情普查的地表覆盖分类方法研究

立足于地理国情普查项目,探索适用于试验区的地表覆盖分类准则,建立地理国情普查分类方案,并以此方案为基础对现有测绘成果数据进行有效规整,得到具有参考价值的矢量参考数据,利用其辅助地表覆盖分类,得到完整的可进行统计分析的成果数据。     

地理国情普查地表形态数据在基础测绘中的应用

在推进地理国情普查数据深度应用的背景下,结合基础测绘中大比例尺地形图高程信息快速更新的实际需求,该文提出了基于地理国情普查机载LiDAR数据更新基础测绘中大比例尺地形图高程点的方法,并设计了完整的生产技术流程。经与外业RTK实测结果对比分析,更新后高程点精度满足规范要求,效率提高两倍以上。已将该方法应用于北京市1∶2000地形图高程点的更新工作,为地理国情普查数据的推广应用提供了新的思路。     

县域地理国情地貌特征提取及三维可视化研究

地理国情是基本国情的重要组成部分。本文利用地形图数据生成DEM,提取地貌特征,进行地理国情三维可视化,该结果极大地增强了地理国情普查成果的表现力,对揭示地理国情空间分布规律具有重要意义。     

地理国情普查地表覆盖与国情要素信息的提取方法探讨

地表覆盖分类和地理国情要素数据是地理国情普查成果数据的重要组成部分,同时也是统计分析的基本数据源。本文结合宁夏地理国情普查试点工作的技术和方法,详细阐述了普查试点生产过程中地表覆盖分类和地理国情要素信息的提取方法,并对生产技术方法进行了总结和探讨。     

地理国情分类区划及分级评价模型

统计分析是地理国情普查与监测数据向地理国情信息转化的必要手段,其中,分类、分级是统计分析最为典型和常用的方法。在综合分析现有地理国情综合统计指标、地理国情指数、地理国情统计分析方法的基础上,对其中冗余、不合理之处进行了调整和改进,设计了地理国情统计分析的总体框架,提出了地理国情分类区划的概念,并从分类和分级两方面对地理国情数据进行处理和分析,构建了地理国情分类区划和分级评价模型。     

基于地理国情普查高分辨率遥感影像的道路提取方法研究

在地理国情普查中,道路作为地表覆盖数据的重--素,其提取方法与技术流程成为众多作业单位研究的重点,本文结合作者在地理国情普查中地表覆盖道路提取的经验,对道路的提取方法进行了归纳及总结,并提出了适用于地理国情普查任务中道路提取的方法。希望本文对日后的地理国情普查任务有所帮助。     

自然资源资产负债表土地资源分类数据的编制方法

以第一次全国地理国情普查成果为数据基础,研究地理国情普查分类体系与自然资源资产负债表中土地资源分类体系的差异和转换思路,提出了利用地理国情普查成果编制自然资源资产负债表土地资源分类数据的技术路线,为自然资源资产负债表中土地资源存量的编制方法提供了较好的参考。     

从地理国情普查数据与资源环境调查数据对比看地理国情监测未来发展

地理国情普查数据与资源环境调查数据有着密切联系。本文在实际案例的基础上,将地理国情普查数据与有关资源环境调查数据进行了对比分析。分析了地理国情普查数据的特点,指出地理国情普查数据和资源环境调查数据的差别主要体现在分类体系的差异、采集精度的差异、现势性3个方面。地理国情监测不能代替资源环境调查,但是可以对资源环境调查起辅助支持作用。     

基于面向对象分类技术的地理国情监测研究

地物分类是地理国情变化监测的关键技术,选用福州仓山主城区两个时期的高分辨率影像作为研究对象,研究了利用面向对象分类技术进行地表覆盖分类并生成地理国情普查数据的方法和流程。同时,探讨了基于不同时期地理国情普查数据的空间分析统计结果,揭示地理国情变化规律及原因。     

面向城市总体规划修编的地理国情数据提取及挖掘

研究了地理国情普查监测成果与城市总体规划用地数据分类指标体系的异同,以地理国情普查监测数据服务城市规划总体修编为主要目标,构建了地理国情普查监测数据与城市总体规划数据转换的知识库,基于ArcGIS研制了相关转换插件,实现了地理国情普查监测成果向面向城市总体规划修编数据的转换,为地理国情监测普查成果在城市规划中的应用提供了借鉴和参考。     

地理国情普查外业调查技术要求

地理国情外业调查是地理国情普查工作十分重要的工作内容,是保证地理国情普查数据质量的关键环节。外业调查是对采集的地理国情要素和解译的地表覆盖分类成果以及内业无法定性的类型、边界和属性进行实地调查,同时采集遥感影像样本数据,为最终形成地理国情要素数据、地表覆盖分类数据成果和遥感影像解译样本数据库提供基础。     

地理国情监测“十二五”六大任务

1.航空航天遥感影像数据获取 统筹国内外航空航天遥感影像数据获取能力,获取满足要求的航空航天遥感影像,包括航空航天光学遥感数据、SAR数据、机载LiDAR数据等,为开展重要地理国情信息普查、重要地理国情信息全国性监测和典型地理国情信息监测提供数据. 2.重要地理国情信息普查 整合、分析现有基础地理信息数据及相关专业部门数据,开展地形地貌、地表覆盖、地理界线等重要地理国情信息普查.形成重要地理国情普查成果,构建统一时点、标准一致的地理国情本底数据库.基于地理国情本底数据库,进行地理国情普查信息统计分析与汇总,为重要地理国情信息全国性监测和典型地理国情信息监测提供基础.     

Oracle Spatial NDM 路网模型构建及应用

地理国情普查提出构建"道路网专题数据库",但目前还没有针对国情普查道路网络模型相关研究。本文根据地理国情普查道路数据采集技术规范,基于前期汇交的试点数据,提出了地理国情普查道路网的概念模型和逻辑模型;并利用Oracle Spatial NDM网络数据模型,对地理国情普查道路网进行了物理设计;初步分析了道路网构建的方法和步骤,分别利用NDM函数和ArcGIS网络分析工具对道路网数据进行应用分析验证。研究表明,利用Oracle Spatial NDM能满足地理国情普查道路网的存储与应用需求;同时,NDM的开放性也能满足其他GIS平台的应用扩展。     

开展地理国情普查 服务美丽江苏建设

正2013年10月17日,江苏省政府办公厅正式下发《关于做好第一次全省地理国情普查工作的通知》,标志着江苏地理国情普查工作拉开序幕。经过各级政府部门和普查生产单位的共同努力,江苏按时完成全部普查任务,涉及标准分幅1∶1万地形图约4099幅,最终形成了1∶1万DOM数据库、1∶1万DEM数据库、地理国情普查地表覆盖及部分要素数据库、93个道路及水系要素数据库、解译样本数据库、元数据库和标准     

地理国情普查中容易混分地表覆盖类型定量统计与分析

地理国情普查是新形势下测绘地理信息领域一项新的重大工作,开展地理国情普查可以全面获取地理国情信息,为开展常态化地理国情监测奠定基础。地表覆盖分类数据是地理国情普查的重要组成部分和成果之一。本文针对目前地理国情普查工作实际数据采集过程中存在的混分问题,广泛收集了地表覆盖分类方面的典型样例和问题,从一级类内部混淆和跨一级类混淆两个方面统计和分析了容易混分的类型,探讨了容易混淆地表覆盖类型形成的原因和规律,并给出了提高分类精度的建议。本文研究结果可直接服务于地理国情普查工作的开展,为提高地表覆盖分类精度提供科学参考。     

地理国情普查地表覆盖要素处理和优化技术研究

地表覆盖要素分类提取是地理国情普查工作的基础, 是地理国情指标信息统计与发布的重要依据。本文结合武汉市第一次地理国情普查工作情况, 研究与分析了地表覆盖分类数据提取的现状和存在的相关问题, 提出了基于FME的地表覆盖分类数据编辑和检查、分类成果的坐标转换处理模式, 同时综合TCL脚本语言和命令行批处理模式对数据处理方式进行了优化。该方法能提高地表覆盖分类处理的效率和质量, 可以为地理国情普查工作中的地表覆盖要素分类处理提供重要的技术参考。     

基于Python实现地理国情房屋建筑专题信息提取

房屋建筑是地理国情普查的重要要素之一。在实际生产工作中,由于高分辨率遥感影像受成像条件影响大以及人眼认知的局限,很难通过目视解译准确判读房屋建筑的边界、层高和密度等属性。此外,地理国情普查工作量大,重复性工作多,给地理国情普查工作带来一定困难。针对以上问题,以Arc GIS和Python为开发和应用环境,从现势性较好的1∶2 000地形图上批量提取房屋建筑专题数据,服务于地理国情普查工作。