姚安6.5级地震前的热红外增温特征分析

利用NOAA／AVHRR资料，通过遥感图象处理、地表温度反演、空间统计分析等技术方法。分析姚安6．5级地震震前的热红外温度变化。对计算结果的单点采样比较和面域剖面分析表明，2000年1月15日姚安6．5级地震前，震区出现了明显的热红外持续增温；震前两天热红外温度与地震平静时段的同期同区域温度相比出现了大面积的3℃0℃的正值区域；与同期温度背景场相比，在断裂附近震区增温仍较明显。研究还表明，将卫星热红外辐射技术用于实际地震预报还需要解决两个重要问题：一是资料的时间连续性问题；二是热红外异常与地震的孕育、发生的定量关系问题。     

基于遥感和GIS的城市热场分布规律研究

以气象卫星资料为主要信息源，以陆地卫星TM资料，土地利用专题图件，气象观测资料为辅助信息源，利用GIS空间分析技术，对城市热力分布特征和变化规律进行动态监测和综合分析，同时还对地面亮温和气温的相关模式进行研究和建立，取得了较好的应用效果。     

青藏高原中东部水热条件与NDVI的空间分布格局

青藏高原受大气环流和地势格局的共同作用,水热条件及植被空间分布呈现独特的三维地带性特征。但是青藏高原范围广、地势起伏大,水热条件及植被空间分布具有明显区域差异。本文利用青藏高原中东部100个气象站1982²000年的降水、气温资料以及同期NO-AA AVHRR植被指数产品（NDVI）,分析水热条件及植被的空间分布特征。首先,设置经向、纬向海拔渐变样带,考察海拔对水热条件及NDVI空间分布的影响;然后,按500米海拔间隔进行站点分组,分析约束了海拔高差后的经纬位置对水热条件及NDVI空间分布的影响。研究表明:在青藏高原中东部由于海拔高差大,热量条件分布首先受海拔递减规律控制,其次才表现出因太阳辐射差异的纬度地带性;而降水分布则主要受水汽通道位置和方向的影响,北上水汽和东部偏南走向山脉是研究区降水经向特征的主要成因;指示植被状况的年均NDVI,则受水热组合的控制,其分布格局是二者的叠加与综合。     

全新世海侵痕迹遥感信息特征提取方法研究*

本文应用TM、MSS、NOAA等多平台、多波段、多时相遥感信息,并结合地貌、水文地质、岩相、历史考古等地学信息进行综合分析,研究华北平原全新世海侵痕迹信息的特征提取方法。研究中特别注重利用与海侵有着直接成因关系的地下咸水体及水化学特征变化所传递的信息。这些信息涉及到水、热、盐、土、植被等环境因子。通过多种图象处理方法,突出古海岸线两侧环境因子的综合差异,识别和勾绘古岸线。     

南极海冰问题评述:观测

海冰通过其对地面反照率的作用以及对大气和海洋之间热交换的局地障碍和对世界海洋环流的作用在全球热平衡和气候变化中起着重要的作用。南极海冰又因其极为显著的时空变化引起越来越多的关注。海冰的观测是海冰研究的重要内容 ,本文综述了南极海冰观测的发展过程 ,着重介绍了卫星在探测南极海冰方面的重要进展 .     

利用ASTER遥感数据反演陆面温度的算法及应用研究

陆面温度是地气交换过程的一个重要参数,在生态环境研究中应用很广。传统方法只能进行点上的观测和计算,遥感的出现则使得计算区域陆面温度成为可能。ASTER遥感数据具有较高的空间分辨率和光谱分辨率,能够提供比NOAA/AVHRR和Landsat等遥感数据更丰富的陆面信息,有助于提高反演陆面温度的精度。本文以新疆自治区阿瓦提县典型研究区域为例,根据ASTER遥感数据的特点,基于温度/比辐射率分离算法的思想,运用ADE(AlphaDerivedEmissivity)、比值法和MMD(Maximum-MinimumDiffer-ence)三个模块计算陆面温度,并简要分析了模型的主要误差来源。分析结果表明本文所采用的算法是可行的,ASTER遥感数据用于反演陆面温度可以取得比较理想的结果,具有良好的应用前景。     

改进的热惯量模式及遥感土壤水分

本文提出一个考虑地表显热通量及潜热通量的热惯量模式。模式利用了地面定标的方法并充分利用了热象图的空间分布信息,因而较大幅度地提高了估算土壤水分含量的精度。     

Beyond “Lawn People”: The Role of Emotions in Suburban Yard Management Practices

Many recent studies have applied satellite remote sensing data to large-scale hydrologic and biospheric modeling. It is widely accepted that the thermal infrared observations from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) have the potential to estimate land surface conditions, such as surface temperature, near surface air temperature, and near surface water vapor. In this study, algorithms to estimate all three variables are presented and applied to an area covering the state of Oklahoma for a six day period in August, 1994. The results were validated using ground observations from the 111 station Oklahoma Mesonet. Validation of the remote sensing algorithms with Mesonet observations produced comparable results to previous validation studies. In addition, the validation process revealed inadequacies in thermal modeling that had not been detected in previous validation studies leading to the development of a new approach to estimate atmospheric water vapor.     

Thermal Remote Sensing of Near Surface Environmental Variables: Application Over the Oklahoma Mesonet

Many recent studies have applied satellite remote sensing data to large‐scale hydrologic and biospheric modeling. It is widely accepted that the thermal infrared observations from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) have the potential to estimate land surface conditions, such as surface temperature, near surface air temperature, and near surface water vapor. In this study, algorithms to estimate all three variables are presented and applied to an area covering the state of Oklahoma for a six day period in August, 1994. The results were validated using ground observations from the 111 station Oklahoma Mesonet. Validation of the remote sensing algorithms with Mesonet observations produced comparable results to previous validation studies. In addition, the validation process revealed inadequacies in thermal modeling that had not been detected in previous validation studies leading to the development of a new approach to estimate atmospheric water vapor.     

黄河流域植被覆盖度动态变化与降水的关系

利用8km分辨率Pathfinder NOAA-NDVI数据，对黄河流域1982－1999年地表植被覆盖的空间分布及时间序列变化进行了分析，并通过计算不同时段降水量与年最大NDVI之间的相关系数分析了降水对流域植被覆盖的影响。结果发现近20年来黄河流域平均植被覆盖度有增加趋势，但青藏高原上有所减小；汛期降水量的多少对地表植被覆盖度的年际变化起主要作用，其中草原地区影响最显著，而在森林植被区及部分灌溉农作区，降水的年际变化对地表覆盖的影响比较小。     

Intra-event characteristics of extreme erosive rainfall on Mauritius

Mauritius is a volcanic island with a raised interior where extreme rainfall events dominate rainfall erosivity. Intra-event characteristics of the 120 highest erosive events at six selected locations between 2004 and 2008 were analyzed to provide the first detailed intra-storm data for a tropical island environment. On Mauritius, spatial variation is evident in the characteristics of extreme erosive rainfall recorded at the stations, with a noticeable increase in rainfall depth, duration, kinetic energy, and erosivity of extreme events with altitude. Extreme events in the raised interior (central plateau) show high variability of peak intensity over time as well as a higher percentage of events in which the greatest intensity occurs in the latter part of the event. Intra-event distribution of rainfall in the interior of the island shows that rainfall there has a higher potential to exceed infiltration rates as well as the ability to generate high peak runoff rates and cause substantial soil loss. The study suggests that even though within-event rainfall characteristics are complex, they have implications for soil erosion risk, and that, in tropical island environments, the within-storm distribution of rainfall should be incorporated in soil-loss modeling.     

基于卫星热红外辐射信息的新疆强震震例分析

利用NOAA-14极轨气象卫星红外波段的探测数据,对遥感数据进行多种处理,采用影像目视解释和提取地表辐射亮温值的方法,对新疆的三次强震进行分析,结果发现在地震前都出现了热红外异常,这为地震监测提供了一个重要信息。     

基于RS与GIS技术的南中国海湿地保护区选址研究

作者选取植被指数和温度作为湿地保护区划定的基本依据,采用感测范围广、获取信息方便的NOAA／AVHRR影像作为主要数据源,反演南中国海区域的归一化植被指数NDVI、海面温度和陆地表面温度。对反演结果进行分析,确定湿地保护区的NDVI阈值和温度阈值,再对各个参数的阈值进行空间分析,最终确定南中国海湿地保护区地址和范围。最后把确定的保护区域与联合国环境署／全球环境基金确定的湿地示范区作对比研究,发现根据NDVI与温度确定的湿地保护区包括了6个重要湿地示范区中的5个。     

黑河下游径流量与额济纳绿洲NDVI的滞后模型

将黑河下游年度均流量作为激励,将由NOAA/AVHRR卫星数据处理得到的归一化植被指数NDVI指标作为响应,建立起线性系统模型,从区域尺度模拟了额济纳绿洲植被发育相对于来水量的滞后过程。模型显示出,黑河来水对当年及后5 a的绿洲植被产生显著影响,其中对次年影响最大,并逐年递减,6 a后滞后效应不明显。分析认为滞后效应受含水层、包气带结构、绿洲范围等物理与几何参数因素控制,是绿洲生态系统具有自维持功能的一个体现。     

A NEW QUANTITATIVE WAY FOR DETERMINING LEAF AREA INDEXAND NET PRIMARY PRODUCTIVITY IN REGIONAL SCALE

IntroductionThemaJorpurposeforremotesensingistoobtuinqUantitativevaluabledrirmationonvanousaPplicahons.PanicularlybiophysicalparametersinwionalandglobalscaleareofintereSttoanumberofdomams.ForinStancem,croPyteldestiInatinleafareaindex,chiorophyllcontentandheightofcroparecruaalindex.EvaPotranSirationinroponalscalenedstogctdistnbtaloninformationofcrophdghttoinferrowiessOfsuffoceandsoon.AsthoopthenormaldifferenceVegetaonindex(NDVI)hasbecameaverypoPularmethodtoeinmateLAI,therelationshipbet…     

RS与GIS支持下的草地雪灾监测试验研究

冬季降雪是影响我国北方草原牧区畜牧业发展的重要因子。在草地雪灾监测和危险性评价过程中，确定积雪区域和积雪深度与牧草高度之间的关系是关键步骤。通过在内蒙古锡林郭勒草原的试验研究，可以认为：应用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ气象卫星资料确定积雪分布范围、应用地面气象站观测的降雪量资料及由ＤＥＭ生成的地形参数确定积雪深 是在较大范围内进行雪灾监测的有效方法。     

Spatial distribution dynamics of topsoil moisture in shrub microenvironment after rain events in arid and semi-arid areas by means of high-resolution maps

Understanding the dynamic patch mosaic of topsoil moisture on arid hillsides has implications for understanding eco-geomorphic processes. The present study used high-resolution maps to investigate the spatial distribution of moisture in the topsoil on the shrub microenvironment scale, and its dynamics during the first days after rain events. These maps were acquired by a thermal infrared (TIR) method, based on close-range TIR imaging and on a model in which spatially consecutive TIR data are converted into soil moisture values. The main results show that, in addition to the general diminishing trend of topsoil moisture content, and in spite of the specific differences between the two research sites, there was, in both arid and semi-arid zones, a general spatio-temporal pattern of topsoil moisture in a shrub microenvironment during the first days after rainfall. This pattern is manifested in the presence of a changing moist patch under the shrub, and diminishing moisture content gradients, from the shrub center towards the bare soil that vary over space and time. An improved understanding of surface water resources is gained from investigations of the spatio-temporal patterns of soil moisture during and following rainfall events.     

气候驱动格局下中国陆地植被指数变化

将降水、气温和日照作为驱动中国陆地植被指数变化的典型气候因子,基于1982-1999年10天合成的NOAA/AVHRR NDVI与同期降水量、平均气温和日照时数数据,按所有年份求平均后,分析旬NDVI与旬降水量、旬平均气温和旬日照时数的年内相关关系,确定中国陆地植被指数变化的气候驱动格局,揭示不同气候因子驱动格局下植被指数的时空变化特征和规律.结果表明,绝大部分植被覆盖区NDVI受气候因子驱动作用明显.气候因子驱动陆地植被指数变化的空间分异格局较为明显,大致分为气温显著区,降水显著区,日照显著区,气温和降水显著区,气温和日照显著区,降水和日照显著区,气温、降水和日照显著区,气温、降水和日照弱显著区,气温、降水和日照不显著区等9大类型.受局部地形、大气环流、海拔高度等的影响,在大的基本气候驱动格局内,还会形成其他不同的小气候驱动格局.1982-1999年间,所有气候驱动区的植被活动均表现为增强趋势,其NDVI的增加主要发生在春季或夏季.其中,气温和日照显著区的春季NDVI增幅最大,降水和日照显著区的夏季NDVI增幅最大.从各月变化来看,气温显著区、气温和降水显著区5月份的NDVI增长最为迅速,降水显著区、降水和日照显著区6月份的NDVI增长最迅速,日照显著区、气温和日照显著区3月份的NDVI增长最迅速,气温、降水和日照弱显著区4月份的NDVI增长最迅速,这些月份对全年NDVI变化的贡献也最大.     

多传感器不同分辨率遥感数字图像的尺度转换

针对日益增多的多传感器不同分辨率的遥感数字图像数据,提出其综合利用和尺度转换的有效方法。其中,作为尺度上推 (scaling-up) 技术,本研究选择IHS和小波分解变换两种数据融合方法,应用Landsat ETM+数据和IRS-1C数据进行了实例研究。发现: IHS方法操作简单,对两种待融合的图像的像元大小和像元数 (bit数) 的依赖不是很高,而对原始图像光谱信息的依赖很高,因此适用于不同传感器之间的数据融合上,其缺点就是不能够更多的保留原始多光谱数据的光谱信息。小波分解变换 (WD) 方法可以很好地保留多光谱传感器的所有光谱信息,但是在重采样中对两种待融合的图像的像元配准的要求很高,因此比较适合于对同一传感器的多光谱数据与全色光谱数据的融合上。作为尺度下退 (scaling-down) 技术,通过探讨将札幌野外实验站点数据镶嵌到高时间分辨率遥感图像的问题,提出像元级尺度扩展的具体操作方法和对NDVI图像进行扩展时出现混合像元的识别方法。应用AVHRR, MODIS, ETM+和ASTER的NDVI图像数据进行了像元尺度的扩展研究。得出: 对不同传感器的不同分辨率的数据之间进行像元级的尺度扩展后,能够较好地识别出不同地物的分布边界,较好的分辨混合像元,因此其结果可用于对不同地物分布特征的分类研究或土地覆盖变化中的时间序列变化的研究中。     

PATMOS-x、ISCCP云量产品及地面观测在中国区域的对比分析

利用1986~2006年PATMOS-x 、ISCCP总云量和低云量产品与中国区域地面台站观测的总云量、低云量资料进行对比分析,对比不同来源、不同观测方法造成的云量数据在时间、空间上的差异,为资料使用者提供参考。结果表明,与台站观测资料相比,无论PATMOS-x还是ISCCP其总云量数据的空间分布、与站点观测数据的格点相关性均好于低云量数据;PATMOS-x总云量、低云量多年平均的空间分布较ISCCP更接近站点观测;中国区域平均低云量的线性趋势PATMOS-x与站点观测一致,表现为显著的上升趋势,而ISCCP低云量数据则呈现微弱的下降趋势。