发挥农用地分等定级估价在农用地管理中的技术支撑作用

论文概述了我国农用地分等定级估价工作的进展和取得的成果,认为农用地分等定级和估价在农用地管理中具有重要的技术支撑作用,促进了农用地管理由“数量管理”向“数量和质量并重管理”的转变,并阐述了农用地分等定级和估价成果在农用地管理中的具体应用。     

农用地分等定级估价数据库标准化预处理研究

为规范分等定级估价工作,推广应用其成果,需要对农用地分等定级估价数据进行标准化处理,建立分等定级估价数据库。本文从分等定级估价信息的特征、分类编码、基础数据库的建立、参数库和模型库的生成和文档规范化等几个方面探讨其数据标准化预处理,为制定科学、合理和可行的分等定级估价数据库标准提供参考和借鉴。     

基于GIS的山区农用地定级方法研究

为探索提高山区县级农用地定级结果精度,以柞水县为例,基于GIS技术,运用特尔菲法及直线法、缓冲区法和最短路径法,建立定级因素因子体系,根据各因子的不同类型对其进行赋分和量化,在此基础上求算定级指数,初步划分农用地级别,通过级差收益检验、相关性检验及相关专家论证确定级别划分结果。研究结果表明,该方法不但可快速划分出农用地级别,且可对划分级别进行检验,从而确保定级结果的准确性。研究结果可为山区农用地定级工作的开展提供思路和参考方法,也可为全面掌握和科学量化农用地质量,促进其合理利用提供科学依据。     

GIS和DEM技术在贵州省县级农用地分等定级数据库中的应用探讨

以贵州省县级农用地数据库的建立方法为例,概述在GIS和DEM技术支持下的农用地分等定级的技术路线,详述GIS环境下图库的建立、评价单元的划分、数字高程模型的应用和成果的应用等几项关键步骤,探讨如何以GIS技术建立县级农用地的分等定级体系.     

农用地定级估价成果发布系统的实现

本文在分析农用地定级估价成果属性数据以及图形数据特点的基础上，提出了农用地定级估价成果网上发布系统方案，并对该系统的体系、数据库设计等关键步骤作了阐述。     

吴桥农用地分等定级估价工作通过省厅验收

2006年12月30日，省厅在石家庄组织了农用地分等定级估价工作验收会，吴桥农用地分等定级估价工作成果顺利通过专家组验收。[第一段]     

农用地定级估价信息系统ALGEIS的研制

运用ComGIS和计算机技术,研制开发了实用性广的农地定级估价信息系统（ALGEIS）。该系统包括土地定级、基准地价评估、宗地地价评估、基准地价更新、图层管理、查询统计与图形编辑等七大主要模块,具有属性和图形数据库管理、级别评定、基准地价评估和更新、宗地地价评估和更新,以及成果输出等方面的功能。系统可实现农用地定级与估价自动化,为各级土地部门和政府部门提供了界面友好和便捷适用的计算机业务管理工具。     

基于GIS的山区农用地定级方法研究北大核心CSCD

为探索提高山区县级农用地定级结果精度,以柞水县为例,基于GIS技术,运用特尔菲法及直线法、缓冲区法和最短路径法,建立定级因素体系,采用相应方法对各因素进行赋分和量化,在此基础上求算定级指数,初步划分农用地级别,通过级差收益检验、相关性检验及相关专家论证确定级别划分结果。研究结果表明,该方法可快速、准确划分出农用地级别。研究结果可为山区农用地定级的开展提供思路和参考方法,也可为全面掌握和科学量化农用地质量、促进其合理利用提供科学依据。     

农用地定级系统开发中对区位因素定量化的思考

本文介绍了目前农用地定级工作中区位因素定量化处理的一般方法。针对目前区位因素定量化过程中存在的问题,如空间距离量算、阻隔与通道、衰减模型、定级区域外的区位因素等,提出了相应的改进措施,以使定级结果尽可能的符合现实。     

ArcInfo 8在农用地定级中的应用研究--以江都市为例

数据处理与图件生成是农用地定级中的关键技术,通常由专业定级软件来完成.本文提出在ArcInfo 8系统下,利用其组件在处理空间数据和属性数据方面的功能和优势,特别是ArcMap组件中集成的VBA二次开发模块,完成定级单元的划分、定级因素因子作用分值的计算、定级因素因子作用分值图的生成以及定级指数的计算等,并以江都市农用地定级为例,加以实证研究.     

基于UML的农用地分等信息系统（ALCIS）建模与实现

自UML推出以后,很快就成为面向对象设计开发领域的常用工具,并成为一种工业标准而得到广泛的应用。本文根据农用地分等的基本原理和方法,采用ComGIS为系统开发平台,利用UML技术,从需求捕获、系统分析、系统设计与实现等方面对系统进行了分析与建模。研究表明,在农用地分等信息系统开发过程中,利用UML对系统进行建模分析能够取得较好的效果。     

基于面向对象技术的农田分类方法

采用面向对象的分类方法,以富锦地区为研究对象,将纹理和拓扑信息加入中等分辨率遥感影像中,快速准确地提取耕地信息。研究结果表明,利用面向对象技术对遥感影像进行多尺度分割,并结合影像的光谱、形状和纹理特征对水田和旱地进行提取,提取后的成果总体分类精度达到了92%,Kappa系数为0.91,说明采用面向对象技术对中等分辨率遥感影像进行耕地提取的成果可靠,可为大面积土地分类提供技术支持。     

城镇土地分等定级因素作用分值图的算法实现

城镇土地分等定级是土地分等定级中的一部分,是对城镇土地质量的评定和划分。本文基于ArcEngine开发组件包,介绍如何利用ArcEngine接口多种叠加分析方法,实现城镇土地分等定级因素作用分值图的算法,提高了分等定级工作的效率和准确性。     

基于GIS的镇巴县耕地质量分等定级

以2010年镇巴县土地利用数据库为基础数据,在对已有的农用地分等工作确定的相关参数、分等因素及其权重分析论证的基础上,利用GIS空间分析技术,采用多因素综合分析法,对耕地质量等级评价指标信息值进行补充和完善,确定镇巴县耕地质量等级,为镇巴县农用地质量动态监测提供决策依据.     

遥感图像分类与后处理综合技术研究—基于约束满足神经网络方法

遥感图像计算机分类的精度问题是阻碍计算机遥感信息处理系统实用化的一个关键问题。将分类后处理中的分类结果平滑过程模型化为约束优化问题,采用神经网络方法把分类结果平滑过程与遥感图像分类过程结合起来,提出了基于约束满足神经网络的遥感信息分类与后处理综合技术。实验表明该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度。     

GPS控制网在高标准农田建设中的布设研究

制订一套合理的GPS控制网实施方案对高标准农田建设具有重要意义。本文以贵州省安顺市西秀区的东屯乡、旧州镇和双堡镇为例,基于GPS相对定位原理以及GPS控制网的布设方案,介绍了GPS控制网在高标准农田建设中的实施应用。可为其他高标准农田建设提供参考,进一步提高工作效率、节约建设资金。     

POI的分类标准研究

POI点是地理信息的重要组成部分,通过对POI点的使用者及其所关注兴趣点的研究,给出POI分类的原则和方法,为地理信息的查询、浏览服务提供了良好的支持,从而提高了地理信息的服务水平。     

高光谱影像概率分类向量机分类方法研究

从分析基于支持向量机和相关向量机的高光谱影像分类方法的优势和不足出发,将基于概率分类向量机的方法用于高光谱影像分类试验。在贝叶斯理论框架下,概率分类向量机为基函数权值引入截断Gauss先验概率分布,使得不同类别的基函数权值具有不同符号的先验分布,并利用EM算法进行参数推断,得到足够稀疏的概率模型,弥补了相关向量机选取错误类别的样本作为相关向量的不足,从而有效地提高了模型的分类精度和稳定性。OMIS和PHI影像分类试验表明,概率分类向量机能够很好地应用在高光谱影像分类。     

基于决策树分类的大屯矿区地物信息提取及矿区污染分析

本文在对国内外遥感图像分类方法充分研究分析的基础上,选择决策树分类法对大屯矿区的Landsat 8遥感图像进行分类研究。选取样本提取并分析研究区典型地类光谱特征曲线,依据光谱曲线特征和归一化植被指数建立了土地利用分类决策树模型,通过反复试验和修正,筛选出适宜大屯矿区地物分类的决策树最优阈值,对研究区进行分类和精度评价,最后通过分类结果对研究区的水体污染状况进行简要分析。