无人值守地震台站设备智能管控平台研发

为解决无人值守台站仪器维护难题,基于Java与PHP语言研发了无人值守台设备智能管控平台,平台实现了从状态监控、短信告警、故障智能诊断、自动故障排除到故障恢复后归档的全生命周期维护流程,同时辅以远程视频监控,建立起一套智能高效且自动化的无人值守台仪器运维机制。系统有助于故障的及时发现与自动排除,大大减少仪器运维带来的人力物力资源消耗,提高观测资料的连续性和观测质量。自系统试运行以来,设备连通率获得大幅度提高,显现出较高应用价值。     

基于Nagios软件的综合短信联动告警系统在地震行业中的应用研究

阐述了基于Nagios开源网管软件的手机短信联动告警系统的研制思路与初步应用效果,探索了网络化的地震监测系统中告警信息的分析、处理和多级联动分发技术。     

地电阻率观测实时监控及常规处理软件

介绍了“十五”地电阻率观测运行实时监控、数据超差报警、数据常规处理的原理和方法,以及软件的主要功能、应用范围、运行环境、推广使用前景等。     

地震前兆设备动态监控报警功能设计与实现

针对前兆设备实时监控过程中动态实时信息的传输问题,提出了一种实现前兆设备动态报警、动态监控功能的解决方案,并在实际设备和网络环境中进行了应用,达到了预期的目标。     

辽宁省地震信息网络运行监控系统建设

建立Nagios地震监控系统,可以更方便的实现对辽宁省地震局网络、测震、前兆节点状态的实时监控与报警,还可以保存、查看、检索节点的历史状态,为日常监控提供了便捷的服务。     

Nagios监控系统在天津地震应急系统中的综合应用

Nagios等开源监控系统在地震行业中已应用多年,其运行稳定,监控效果良好,可扩展性强,是非常优秀的网络监控软件.本文利用天津市地震局统一建立的全局Nagios监控系统,对地震系统“十五”“十一五”期间建立的地震应急指挥技术系统进行了全面监控管理,包括网络设备、服务器、业务应用系统等,并与值班系统联动,实现故障告警.采用此监控系统后,全面提升了天津市地震局应急指挥系统的运维管理工作效率.同时形成了独立的监控配置文件与脚本,可对行业应急指挥系统进行统一监控.     

黑龙江省地震监测设备信息运维管理系统研发

为了解决黑龙江省区域地震监测设备运维中心对辖区地震台站地震监测设备信息、维修维护及无人职守台站巡检无法统一管理的难题,采用浏览器/服务器结构模式,设计黑龙江省地震监测设备信息运维管理系统,用户可通过浏览器与数据库进行数据交互,可根据需要查询相应数据,实现地震台站设备信息智能管理。试运行发现,该系统运行良好,值得推广。     

开源网管系统在地震监测网络中的应用

使用Nagios、Cacti、NagVis等开源系统在天津市地震局行业网络中搭建开发了一套运行监控系统,可实现对区域内各类网络设备、仪器与服务的集中监控,同时建立于系统的故障报警与值班系统的联动机制,提高了网络环境中各专业台网整体运行监控与故障响应能力.     

远程监控系统在地震台站运维中的应用

目前,山西地震台站运维方式基本以现场运维为主,缺乏远程监测及控制手段。该研究依托成熟的物联网产品,并将其引入地震监测台站,通过手机APP和电脑监控程序相结合的方式,实现对地震台站专业仪器的远程监控和远程控制等功能,最大限度降低地震台站的维护成本。从技术上有力推进"有人看护、无人值守、远程维护、多维产出"的地震台站运维工作模式。     

地震数字处理系统的研制与应用

本文介绍了基于"十五"数字地震观测网络项目的地震数字处理系统的整体结构和相关技术流程,并阐述了各功能模块的作用。该系统在安徽省阜阳市地震局试用以来,共完成了4次地震自动速报,并将地震定位信息通过短信发布到主管领导的手机上,为快速地震应急响应提供参考。     

珠江黄埔大桥强震动监测和警报系统

首先引出在大型桥梁上开展强震观测应用的重要性,进而介绍在珠江黄埔大桥上布设强震动监测和警报系统的设计思路和方案,最后介绍系统使用的预期效果,达到桥梁震动报警、损伤判定、模态参数更新、时程数据捕获分析等目的.     

地震台站自动监控与管理软件

研发地震台站自动监控与管理软件,其主要功能是对台站不同种类的数字化地震仪器,按照不同的通讯规程和特征进行自动连接登录,数据采集,判断仪器工作状态和数据异常情况并进行告警;工作日志自动填写;对日常工作中的突发或惯例性事件提醒,充分发挥程序的人工智能优势。告警可采用音乐、网络平台、短信猫方式。软件在几个台站的应用情况显示,其方便高效,能确保仪器工作正常,减少人为失误,对提高观测质量、及时发现数据异常具有积极作用。     

A continuous,real-time water quality monitoring system for the coral reef ecosystems of Nanwan Bay,Southern Taiwan

The coral reef ecosystems of Nanwan Bay, Southern Taiwan are undergoing degradation due to anthropogenic impacts, and as such have resulted in a decline in coral cover. As a first step in preventing the continual degradation of these coral reef environments, it is important to understand how changes in water quality affect these ecosystems on a fine-tuned timescale. To this end, a real-time water quality monitoring system was implemented in Nanwan Bay in 2010. We found that natural events, such as cold water intrusion due to upwelling, tended to elicit temporal shifts in coral spawning between 2010 and 2011. In addition, Degree Heating Weeks (DHWs), a commonly utilized predictor of coral bleaching, were 0.92 and 0.59 in summer 2010 and 2011, respectively. Though this quantity of DHW was below the presumed stress-inducing value for these reefs, a rise in DHWs in the future may stress the resident corals.     

爆破事件自动监测报警系统的研制

通过对数字地震波形开展周期-频度谱分析,利用波形不规则指数和卓越周期等小爆破的识别判据,开发研制了实时监测的爆破事件自动监测报警系统。该系统具有对小爆破事件进行自动识别、自动定位和自动E-mail报警的功能。     

地下流体前兆数据库的质量监控系统研制及其开发技术

质量监控系统, 作为地下流体学科中心技术系统的重要组成部分之一, 监控着全国地下流体前兆数据库管理的所有台站观测数据的质量。该系统具有定时自动监控和运行速度较快的特点, 体系结构为客户/服务器。详细阐述了本系统服务器和客户端应用开发的结构、功能及其主要实现技术。     

基于微震监测技术的田野文物防盗方法研究

国内外对于微地震监测技术的研究虽然并不成熟,但其在油气田、煤田、地热等领域的应用得到了快速的发展.本文在分析研究古墓等田野文物被盗时人为活动特点基础上,提出了采用微地震监测技术,通过建立微震动监测网,实现对田野文物防盗掘保护的实时监控的技术方法.该方法通过对地下半空间介质内地震信号的采集、传输、处理和识别,实现对目标区域内地下挖掘、爆破盗掘等犯罪活动的实时监控和报警.结合河南某古墓防盗掘监控系统的试验研究,详细讨论了系统构成,以及最大限度防止漏报,减少误报的技术措施.近两年时间监测结果表明,利用对盗墓时产生的微震动信号的监测,是古墓等田野文物防盗保护的较为有效的技术途径,弥补了现今安防技术对于地下活动监控的不足.     

Development of an inexpensive automated streamflow monitoring system

Estimating streamflow is time and labour intensive due to the necessity of developing a rating curve. The development of a rating curve involves acquiring in-field measurements of streamflow across a wide range of flow levels, which can be costly and impractical in remote regions with limited seasonal access. Here we showcase an automated system which estimates streamflow multiple times each day, greatly facilitating the development of rating curves for remote or seasonally inaccessible sites. The system uses an emerging technique referred to as particle image velocimetry (PIV) to track the movement of objects and flow structure features on the mobile water surface to generate velocity vector grids. Velocity grids were used to calculate streamflow and facilitate the development of a rating curve. This work contributes to our field-based knowledge for using automated PIV systems to estimate streamflow in small streams (<5 m wide) using automatically distributed particles.