功率谱噪声改正和斑点全息术象复原

简要地介绍了斑点全息术的原理，分析了存在于实际数据中的各种噪声对功率谱造成的严重影响，讨论了消除噪声偏差的方法，最后报导了用斑点全息术对两双星的高分辨率象复原结果。     

具有泊松噪声分布的图象复原方法

本文以ＣＣＤ图象为技术背景，指出ＣＣＤ图象噪声主要将以与信号有关的泊松噪声形式存在。根据图象形成的模型及图象统计特性，提出了最大似然法，最大后验概率法及最大复原方法，针对ＭＡＰ法提出了具体算法和参数估计方法，并提出应用图象分割法来提高计算机复原速度，节省存储空间。     

等功率谱滤波法进行图橡恢复的测定

利用计算机数值模拟的方法，对等功率谱滤波方法的图像恢复效果进行测定，原始清晰图像选用以（0，0）为圆心的台阶式灰度图，且台阶灰度值非常接近，这些清晰图像首先进行系统退化，然后加入噪声（本文选用白噪声）生成脏图，图像恢复采用等功率谱滤波器，并将信噪比简化为常数k，图像恢复效果的好坏，用恢复后图像的信噪经和台阶的陡度（台阶的下底宽减上底宽，单位为像素个数）来定量测量，并结合普通图像的恢复，进行定性的视觉观察，主要测量退化图像的信噪比对图像恢复效果的影响，结果是：当信噪比＞15：1，图像恢复效果较好，当信噪比小于该值时，图像恢复效果较差，当信噪比下降到5：1时，图像恢复效果极差，几乎无法辨认，其次是系统传递函H对图像恢复效果的影响，也进行了一些讨论，最后，通过对实际的天文图像进行恢复，验证了测量过程的合理性和结果的正确性，并列举了等功率谱波器的一个典型应用，即在同态滤波器中使用等功率谱滤波器的传递函数。