模糊综合评判法在岩石可钻性分级中的应用

将传统的岩石物理力学性质测试方法与模糊理论中的模糊综合评判法相结合,总结出一种相对简单但有效的岩石可钻性分级模型.结合实际钻进的岩石,确定分级模型的影响因素分别是为压入硬度、摆球塑性系数、金刚石钻进时效;以正态分布函数作为隶属函数来计算模型的评价矩阵,通过模型确定岩石的可钻性等级.运用Matlab软件将计算过程实现程序化,模型计算结果表明该方法能够对岩石可钻性作出较客观精确的分析.     

应用隶属函数对岩石可钻性进行分级

利用模糊数学中的隶属函数对岩石可钻性进行了分级,收到较好效果。该方法与其它分级方法相比,计算简便并克服了一些分级方法的不足,因此更加实用。     

判别分析在岩石可钻性分级中的应用

介绍了采用判别分析根据已知岩石级别判别未知岩石级别,或者对已经认定的岩石级别进行检验的方法。此法不仅快速简便,准确性高,而且易于在地质勘探单位推广使用。     

微机在岩石可钻性分级统计中的应用

本文编制对矿区各级可钻性岩石进行分级统计程序,并结合实例应用微机科学计算。     

基于岩石可钻性分级的月壤可钻性初探

在分析"Apollo"和"Luna"月表实钻进取心对象的基础上,依据相关的概率分析结果,得出在月表钻进遇见岩石的几率≤5%,月表钻进对象是月壤的可能性为95%;分析了月壤的物理力学特性,确定月壤的内摩擦角和内聚力是影响月壤可钻性的主要特性参数,基于岩石可钻性模型建立了以内摩擦角和内聚力为主要参数的月壤可钻性的初步模型;对"Luna"与"Apollo"的月表钻探取心在钻进方法、钻头材料、钻进深度和钻进速度等方面进行了分析比较,参考岩石可钻性分级指标,得到了月壤可钻性的初步评价结果。     

金刚石钻进微钻法岩石可钻性分级的探讨

岩石可钻性的分级是确定生产定额、设计钻头和选择最佳参数的依据。本文论述了作者在实验台上用微钻法进行岩石分级的研究成果。该实验台是自行设计并可以同时自动记录9个钻进参数的一种装置,微钻法可以很好地表示在两向力同时作用下,岩石破碎过程的主要力学特征。岩石抗破碎阻力是岩石机械性质的综合反映,因此,以往用单一的性质来进行分级并不完善,用微钻法进行分级、经野外实践,符合率可达85％以上。     

对提高岩石可钻性分级精度的探讨

文章认为当前岩石可钻性分级精度不能提高的原因,在于测量手段不能同时满足标准化与模拟性的要求.作者推荐用在金刚石锯片切割下的标准岩样对比法,来确定岩石可钻性的等级.     

煤系钻探岩石可钻性分级方法的研究

研究了煤系中采用硬质合金钻进工艺时岩石可钻性分级的指标体系及测试方法;研制了一套能在野外流动条件下进行岩石可钻性分级测试的轻便仪器及工具。在7项分级指标体系中,压入强度、研磨性、塑性系数和用微型针状硬质合金钻头测试“微钻钻速”是首次应用,尤以用小试样测试“压入强度”及用微型针状硬质合金钻头测试“微钻钻进速度”两项指标能有效地反映煤系软岩石分级档次,可以弥补用微型孕镶金刚石钻头在6级以下较软岩石中无法钻进或达不到钻进指标的不足。     

一种新的岩石可钻性分级方法研究

提出了用岩石Ａ、Ｂ值来表示岩石可钻性级别的新观点,研究了岩石Ａ、Ｂ值测定方法和原理;用岩石Ａ、Ｂ值来指导钻头配方设计是可行的。     

岩石可钻性的测定与计算

本文是我局１９９２年立项研究岩可钻性分级应用方面的研究成果，反映了我局主要勘查矿区的地层岩石的可钻性级别，推出了主要矿区的岩石可钻性分级表。该文具有较高的理论意义和实践意义。对各野外队了解钻探定额，制定经济责任制、预算承包费用有很好的指导作用。     

金刚石钻进岩石可钻性分级新方法

一种特殊设计的装置(包括一个装在小杆上的孕镶金刚石钻头),可在衡压下对岩石进行刻槽,用以确定岩石的可钻性并进行分级。由于刻槽深度,即岩心直径尺寸的变化量是岩石硬度的函数;金刚石的磨损量是岩石研磨性的函数,故该法可用作金刚石钻进的岩石分级。     

金刚石钻井岩石可钻性研究新方法

在比较了现有岩石名钻性研究方法的基础上，选择实验室微钻法来研究金刚石钻井岩石可钻性，并选用综合参数（ｈ／Ｐ）／ｑ作为岩石名钻性指标，通过室内微钻试验，表明该参数确定岩石可钻性更为合理。     

金刚石钻进岩石可钻性研究新方法

摘要在比较了现有岩石可钻性研究方法的基础上,选择实验室徽钻法来研究金刚石钻进岩石可钻性,并选用综合参数(h/P)/q作为岩石可钻性指标,通过室内微钻试验,表明该参数确定岩石可钻性更为合理。      

基于因子分析的岩石可钻性指标分析

岩石可钻性级别的准确划分是提高钻进效率的有效措施之一,但因其指标极多,故这项工作至今没有圆满解决.传统的方法是通过直接测定岩石的各项物理力学性质来综合判定岩石的可钻性,但这种方法有两大缺陷.首先,各项数据之间数量级和量纲的差距极大;其次,各项数据之间存在很高的相关性,直接使用原始数据判定可钻性会带来误差.用标准差化的方法对原始数据预处理可以消除数量级和量纲的差距.利用多元统计中因子分析模型则可以将原始数据分类构成少数综合因子,再利用数学变换将综合因子转化为综合指标,最终不仅达到降低原始数据维数,简化分析计算的目的,而且综合指标之间的低相关性也避免了原始数据间高相关性带来的误差.     

岩石可钻性指标测量值的数据处理

岩石可钻性指标测量值的数据处理杨明奇（四川省地质矿产局探矿技术试验室峨眉山６１４２００）关键词岩石可钻性;数据;数据处理中国图书资料分类法分类号Ｐ６２８·１判定岩石可钻性所属等级,需要对岩石进行大量数据测试。由于岩石具有不均质性、不连续性和各向异性等...     

潜孔锤钻进岩石的可钻性

岩石可钻性可通过分析它的矿物成分、抗压强度、晶粒尺寸和结构来获得。在不同钻进设备条件下,不同的岩石材料特征有不同的结果。硬岩破碎通常需要大的冲击能量以及扭矩;研磨性岩石导致钻头钢体、接头和活塞套磨耗较大和使用寿命减少。