1∶2 000数字高程模型（DEM）在高速公路设计中的应用

阐述了生产DEM过程中应注意的问题及DEM在高速公路设计中的应用。     

1：50000数字高程模型（DEM）的质量控制

通过1：50000数字高程模型生产实践，对生产过程中容易出现问题的环节提出了相应的质量控制方法。     

数字高程模型（DEM）精度评估

虽然许多研究者对DEM误差有着不同的观点，但是DEM的质量控制和精度评估已经是当前GIS工作者非常关注的问题。本文在总结前人研究成果的基础上，论述了精度评估的主要研究内容；影响DEM精度的主要因素；误差的不同分类体系；精度评估的理论和方法；精度评估的模型。提出了基于分形分析的DEM精度评估的新思路。     

浅谈延清高速公路1∶2000数字高程模型制作

随着计算机技术的不断发展,数字高程模型应用越来越广泛,在测绘领域发挥着越来越重要的作用,具有广阔的应用前景与潜力。本文阐述了数字高程模型的生产方法、数字高程模型生产注意事项及DEM原始数据采集误差来源。     

1：50000数字高程模型（DEM）生产中有关问题初探

总结了1：50000DEM生产实践中,在技术,管理上取得的一些经验,对生产中各环节的实际问题提出了一些建立,目的为以后各种比例尺的DEM生产提供参考。     

数字高程模型（DEM）数据获取的探讨

论述了数字高程模型（DEM）数据获取方法及算法,提出利用同期作业的数字地图（DLG）生产DEM这样一种行之有效的途径。并针对采用等高线建立不规则三角网（TIN）存在的问题,提出解决问题的方法。论述影响DEM精度的因素及DEM生产的质量检查。     

1:50000 数字高程模型(DEM)的质量控制

通过 1:5 0 0 0 0数字高程模型生产实践 ,对生产过程中容易出现问题的环节提出了相应的质量控制方法     

数字高程模型的技术获取

数字高程模型(DEM)作为数字测绘产品生产中一种新的生产技术手段，以其高精度且现势性强的优势已应用于国际测绘市场上。针对不同区域采用不同形式的数据采集方法进行数字高程模型的技术获取，可通过建立DEM数据生产的质量控制，实现与国际测绘技术规范的接轨。     

全国七大江河流域重点防范区1：1万数字高程模型（DEM）数据库的建立

全国七大江河流域重点防范区1：1万数字高程模型数据库建库是一项海量数据库建库工程。如何建立图幅达上万幅、数据量几十个GB的空间数据库是建库的核心问题。总结1：1万DEM数据库的建库经验，提出在建库之前必须进行充分有效的大规模的建库试验。在数据库结构和管理系统的建立时必须牢牢树立以应用为核心。在数据质量控制问题上，应采用以计算机自动和辅助检查为主，以图面检查为辅的原则。     

数字高程模型（DEM）的建立与应用

数字高程模型是基础测绘成果的数字化产品之一,在测绘,遥感,军事,工业等行业有广泛的应用。本文以介绍ＤＥＭ的基本概念和以不同的数据源,仪器设备生产ＤＥＭ的工艺流程,也简单介绍ＤＥＭ在测绘中的一些应用。     

Use of comb filters in GPS L1 receivers

Comb filters can be designed by replacing single delays in digital filters by multiple delays. These filters are “periodic” in the sense that their frequency response repeats itself at fixed intervals. They are thus well suited to a signal such as GPS L1 which has a spectrum made up of lines separated by the code repetition frequency of 1 kHz. In this paper we examine how periodic filters can be used in a conventional GPS L1 receiver. We find that comb filters assist with acquisition of weak signals, and can improve code-tracking performance.     

武汉市1：1万土地利用数据库建设与应用

1:1万土地利用数据库是土地管理信息化的基础,其最终目的是为国土资源管理以及其它行业服务。本文在土地管理基本理论和武汉市土地利用数据库应用实践的基础上,研究了数据库应用的多种方法,总结了数据库的应用模式以及多种应用成果表达方式。结果表明,土地利用数据库在日常地籍管理、土地资源与资产管理以及经济社会发展等领域有着广泛的应用。     

全国1:1万土地利用数据库建库探讨与应用

1:1万土地利用数据库建库工程在各县(市)顺利开展,积累了一定的建库经验,但由于数据量庞大,时间有限,在各地的建库中仍存在许多问题,如原始底图和资料的质量、变更数据及时入库、建库完成后的管理等,针对这些问题,提出了一些可行性的措施供今后参考。并阐述建设成功的土地利用数据库,可为地方图件更新、土地资源调查、土地资源评价、基本农田保护区的划分、土地利用规划、建设用地审批、土地管理和科学决策提供基础数据。     

海口市1:1000土地利用现状图形数据库的建设

主要介绍海口市1:1000土地利用现状调查图形数据库的设计和建库方法.     

浅析1:250000土地利用数据自动缩编技术

简述了利用Geoway forland土地调查软件等地理信息软件,缩编广东全省大比例尺土地利用更新调查数据到1∶250 000基本过程,分析了利用计算机技术自动缩编的优缺点。     

海口市1∶1000土地利用现状图形数据库的建设

主要介绍海口市1∶1000土地利用现状调查图形数据库的设计和建库方法。     

如何用ArcGIS 9.3制作1∶10000地形图

随着1∶10 000数据的更新,制图文件已不再是附属产品,并逐步成为1∶10 000地形图制作过程中的重要环节。本文简要介绍了用ArcGIS 9.3制图的过程和注意事项。     

利用eCognition进行高分一号卫星数据土地利用现状解译能力测试

土地利用现状解译能力是卫星数据在土地资源领域应用的重要指标之一。本文以内蒙古自治区包头市石拐区和江苏省徐州市贾汪区作为研究区,利用eCognition软件采用面向对象分类的方法,通过初步影像分割、构建土地利用分类系统、标准化最邻近分类及对分类结果整理修改与分析,从中随机选取了不同地类、不同面积的图斑,以更高分辨率影像分类结果作为真值,进行了典型地类的属性精度、面积精度评价,从而对高分一号卫星数据的土地利用现状解译能力进行了测试与评定。     

Use of atmospheric angular momentum forecasts for UT1 predictions: analyses over CONT08

Real-time orbit determination and interplanetary navigation require accurate predictions of the orientation of the Earth in the celestial reference frame and in particular that for Universal Time UT1. Much of the UT1 variations over periods ranging from hours to a couple of years are due to the global atmospheric circulation. Therefore, the axial atmospheric angular momentum (AAM) forecast series may be used as a proxy index to predict UT1. Our approach taking advantage of this fact is based on an adaptive procedure. It involves incorporating integrations of AAM estimates into UT1 series. The procedure runs on a routine basis using AAM forecasts that are based on the two meteorological series, from the US National Centers for Environmental Prediction and the Japan Meteorological Agency. It is pertinent to test the prediction method for the period that includes the special CONT08 campaign over which we expect a significant improvement in UT1 accuracy. The studies we carried out were aimed both to compare atmospheric forecasts and analyses, as well as to compare the skills of the UT1 forecasts based on the method with atmospheric forecasts and that using current statistical processes, as applied to the C04 Earth orientation parameters series derived by the International Earth rotation and Reference Systems service (IERS). Here we neglect the oceanic sub-diurnal and diurnal variations, as these signals are expected to be smaller than the UT1-equivalent of 100 μs, when averaged over a few days. The prediction performances for a 2-day forecast are similar, but at a forecast horizon of a week, the AAM-based forecast is roughly twice as skillful as the statistically based one.