灰色聚类在洪水灾害等级划分中的应用

基于灰色系统理论,阐述了灰色聚类分析的基本原理和步骤,并结合新疆“９６．７”特大暴雨洪水典型地州市灾害等级划分的实例,对其进行了应用分析。最后得出此次暴雨洪水灾害中典型地州市的聚类系数和灾度等级表,取得了良好效果。这表明灰色聚类分析是灾害等级划分问题的一条有效解决途径。     

地域分异的灰色聚类方法研究 --以温州市为例

直接采用灰色关联聚类进行地域分异，效果并不理想，如果对灰色关联聚类算法进行改进，则可取得满意的结果。结合温州市实际情况，提出地域分异指标的确定原则，采用改进后的灰色关联算法，得出温州市所辖11个区、县、市的聚类谱系图，并将温州市所辖11个区、县、市分为沿海平原城镇-工业发达区，沿海平原农耕区、西部山地生态脆弱和东部沿海岛区，对每区的景观特征进行了描述。     

山东省区域经济发展梯度分析及战略构想

建立了山东省区域经济发展水平评价的指标体系,利用层次分析法确定了22个指标的权重,根据1990年统计数据对全省110个市(县)进行了综合评价,并利用模糊ISODATA法对各市(县)进行了系统聚类分析,在此基础上划分为5个经济发展梯度区域,并讨论了各梯度区域的经济发展战略。     

祁连山及周边降水分布聚类检验和典型流域增雨效果评价

祁连山及周边区域地形复杂,降水分布极不均匀,如何科学地分区分型,对把握研究区域降水分布特征具有极为重要的意义。利用该区域31个国家基本站1961—2020年5—9月降水量资料,采用主成分分析方法（PCA）对该区域降水量进行分析,再通过聚类分析（CAST）对该结果进行显著性检验,最后将分区分型结果应用于人工增雨作业效果评估。结果表明：（1） 祁连山及周边可分成7个区域（Z1~Z7）,累积方差贡献率超过78%。（2） 这7个区域分别以乐都、海晏、野牛沟、武威、高台、临泽、刚察为中心点,划分结果与降水量、地理地形、海拔高度显著关联。（3） 依托区域历史回归统计方法对人工增雨作业效果进行评价,发现1992—2020年石羊河流域5—9月绝对增雨量、相对增雨率分别为8.91 mm、6.51%,其中7月最高（6.30 mm、21.86%）,8月次之（5.44 mm、16.11%）。基于地面降水量的作业效果评价往往受对比区选择的影响,聚类检验方法不仅有助于复杂地形下降水量的分区研究,还为科学选择对比区提供了客观依据。     

象山县域海洋经济发展研究

采用灰色分析等多种计量方法,分析了象山县海洋经济发展的优势,效益,布局等问题。     

近20 a黄河源园区土地退化时空演化分析

三江源黄河源园区作为黄河的发源地,它的生态系统对整个黄河流域至关重要。针对研究区2000—2020年存在的土地退化问题,选取土壤侵蚀模数、沙化特征指数与土壤湿度指数,采用空间托普利茨逆协方差聚类法开展了3个参数的聚类分析,从而进行黄河源园区土地退化时空演化分析,并采用极致梯度提升法进行时空演化影响因素分析。结果表明：（1） 土地退化现象最严重的地区是中部偏南地区与东北地区,其次为偏北地区。（2） 东北地区存在水土流失与土地沙化2种问题,中部偏南地区以严重的水土流失为主,偏北地区主要表现为土地沙化问题。（3） 近20 a来,土地退化指数呈现波动性下降,土地退化整体趋于好转,在偏南地区表现得更明显。（4） 水土流失问题整体好转,偏北地区有土地沙化的风险。该研究对掌握黄河源园区土地退化的时空分布及发展趋势、推进黄河源园区生态保护具有重要意义。     

区域旅游目的地竞争优势的空间聚类分析——以浙江省为例

基于两维图论聚类方法,将主成分分析与两维图论聚类分析有机结合,建立区域旅游目的地竞争优势综合评判模型.首先,建立区域旅游业竞争优势的评价指标体系;接着,利用主成分分析方法对区域旅游竞争优势进行综合评估,并将其应用于浙江省旅游竞争优势评价;最后,以各个旅游目的地的主成分因子为分类对象,采用两维图论聚类法,对各地的旅游竞争优势进行空间聚类分析.研究结果表明,主成分分析与两维图论聚类分析有机结合研究区域旅游目的地的竞争优势是可行的,两维图论聚类能较好地反映区域旅游竞争优势和空间相关性,其结果将有助于决策者制定区域旅游发展战略.     

象山县域海洋经济发展研究

采用灰色分析等多种计量方法,分析了象山县海洋经济发展的优势、效益、布局等问题。     

长江沿岸28个城市的低碳化发展评价

长江沿岸上、中、下游28个地级以上城市可视为我国东、中、西部城市的缩影,因此,沿江城市的低碳化发展水平客观上反映着中国低碳城市整体发育程度与区域差异。在分析、理解低碳城市内涵的基础上,构建低碳城市评价指标体系,提出低碳指数概念,并从时空路径对长江沿岸28个城市的低碳指数进行聚类分析与评价。认为我国低碳城市建设应该以不影响社会经济快速发展为根本前提,低碳城市发展应该以平均相对量指标作为评价标准;不同城市可根据构成低碳指数的3个分项指标的具体情况,制定相对应的低碳城市发展战略,提高城市综合低碳指数。     

新疆阿勒泰地区气候资源的模糊聚类分析

选取了对新疆阿勒泰地区农牧业生产具有重要意义的温度、降水量、无霜期、日照及大风日数等五个气候因子,利用现有十个气象站的观测资料,对阿勒泰平原地区气候资源进行了模糊聚类分析,将全区计划为五个气候小区,并简述了各气候小区的特点。     

海峡西岸经济区崛起过程中城市集群化探讨

基于海峡西岸经济区的崛起,运用综合分析模型定量地评估了区内51个城市的发展水平,参照城市职能分类方法和发展态势,将其分为强劲增长型、分化增长I型、分化增长Ⅱ型、次增长型、弱增长型等5类城市。结合地域邻近性与远景发展趋势相关性及行政治理等因素划分了13个城市集群区,并从5个方面重点探讨城市集群化的策略。同时,指出了集群化战略的意义与政府在城市集群化过程的作用。     

Regionalization with dynamically constrained agglomerative clustering and partitioning (REDCAP)

Regionalization is to divide a large set of spatial objects into a number of spatially contiguous regions while optimizing an objective function, which is normally a homogeneity (or heterogeneity) measure of the derived regions. This research proposes and evaluates a family of six hierarchical regionalization methods. The six methods are based on three agglomerative clustering approaches, including the single linkage, average linkage (ALK), and the complete linkage (CLK), each of which is constrained with spatial contiguity in two different ways (i.e. the first‐order constraining and the full‐order constraining). It is discovered that both the Full‐Order‐CLK and the Full‐Order‐ALK methods significantly outperform existing methods across four quality evaluations: the total heterogeneity, region size balance, internal variation, and the preservation of data distribution. Moreover, the proposed algorithms are efficient and can find the solution in O(n ²log n) time. With such data scalability, for the first time it is possible to effectively regionalize large data sets that have 10 000 or more spatial objects. A detailed comparison and evaluation of the six methods are carried out with the 2004 US presidential election data.     

Spatio-temporal analysis of crime by developing a method to detect critical distances for the Knox test

The present study examined and compared spatio–temporal interaction of the theft of car parts, shop burglary and motorcycle theft in the central business district (CBD) of the city of Zanjan in Iran. The Knox test was selected to detect spatio–temporal interaction. This test has been criticized as being subjective because the selection of critical distances is arbitrary; thus, a method is proposed to detect critical distances in the Knox test using the mean distance, natural breaks classification of nearest neighbour (NN) distance and Ripley’s k function. Results show obvious differences between the spatio-temporal clusters of the three sets of crimes. They also indicate that changing the spatial cut-offs within a cluster creates different temporal patterns. Of the three criteria for determining critical distances, NN classification based on natural breaks showed more interactions than the other methods.     

中国产业集群研究中的概念性问题

产业集群研究文献及传媒报导的急剧增加．使得中国对于产业集群现象的相关研究陷入某种盲目的状态,本文对于集群理论、概念和政策进行讨论,然后针对创新性集群的发展与创新集群的培育问题进行分析。主要希望理清创新集群与创新性集群真正的涵义,本文将促进高技术创新的集群称为创新集群,但并非高新技术产业在空间上聚集就是创新集群。高技术创新需要不同学科、不同产业密集互动：本文将保有地方特色且具高度创造力的产业集群称为创新性集群。无论创新性集群或创新集群都需要产业联系和知识交流的环境。中国须要新的区域治理手段,透过制度创新,提升竞争力,成为真正的创新性国家。     

城郊聚落景观的集聚特征分析方法选择研究

高度集聚是城郊聚落景观最明显的空间格局特征,是郊区城市化的直观反映。针对目前景观集聚程度研究空间计算方法缺乏筛选、不具可比性等问题,通过4种集聚空间算法在不同角度分析典型区域的城郊聚落景观集聚特征,并在西安市长安区作以简单应用。结果表明:1景观聚集度适于区分出同类连续大斑块和不同类破碎小斑块,核密度适于宏观上集聚组团的识别,空间关联算法适于空间定位具体要素点的集聚特征,Ripley’s L函数适于识别空间距离以确定搜索半径;2根据核密度计算结果,从研究区聚落景观中提取出3个大型组团,分别命名为"政府商业中心聚落组团""沣渭新区聚落组团"和"旅游度假区聚落组团",其划分模式符合研究区各经济板块的未来发展方向。     

应用灰色聚类分析作降水趋势预报的探讨

文章首次利用前期的预报因子进行计算，使灰色聚类分析具有了预报功能，其思路是把预报量和前期预报因子分为不同的等级，根据预报量计算等级与实际等级的历史拟合率达到最大的原则，在计算过程中，反复调整各因子的计算参数，最后得到历史拟合率最大时预报系统的等级分界值，并据此进行预报。其依据是相似的前期预报因子组合一航会出现相似的降水趋势，实例表明，其预报结果是比较好的。     

Using Spatial Statistics to Examine the Pattern of Urban Land Development in Halifax–Dartmouth

This article examines the locational patterns of population and employment and the resultant changes in urban form in the Halifax–Dartmouth region between 1970 and 1996. The article employs the univariate and bivariate K function to measure spatial dependence or clustering within and between the classes of residential and commercial land parcels. The results of the K function estimates suggest that residential land parcels cluster together, commercial land parcels cluster together, and residential and commercial land parcels have become more clustered over time. Evidence of clustering provides insight into the changing urban form of the region and possible multinucleation.     

基于多尺度空间聚类的江西省经济区域划分

经济区划是区域经济规划中的一个重要方面,以传统聚类方法进行的经济区划不能兼顾区划单元的属性特征与空间邻接性。运用基于尺度空间理论的空间聚类方法、综合区划单元的属性特征与空间邻接性,对江西省县域单元经济区划进行研究。结果表明:江西省可划分为五类经济区,分别是昌九经济区、赣东北经济区、赣西北经济区、赣中南经济区和赣南经济区,区划结果与江西省实际经济发展情况基本吻合。     

新疆地貌数字区划

This paper presents a method of geomorphologic regionalization for Xinjiang, with the use of Srtm-DEM (resolution 90 m) and TM images for 1990 (resolution 30 m). After interpretation and classification of geomorphologic types, the present research focuses on the qualitative and quantitative distribution of different geomorphologic types based on geographical grid analysis. Then, by using system clustering analysis method, geomorphologic types are grouped into divisions. The resulting geomorphologic regionalization hierarchy of Xinjiang includes three levels, i.e., macro-landform divisions, medium-landform divisions, and micro-landform divisions, containing 6, 23 and 200 types, respectively. This method makes it possible to digitally delimit geomorphologic regions. Comparison and verification show that the spatial precision of the boundaries of geomorphologic subareas in Xinjiang is very high.     

Digital regionalization of geomorphology in Xinjiang

This paper presents a method of geomorphologic regionalization for Xinjiang, with the use of Srtm-DEM (resolution 90 m) and TM images for 1990 (resolution 30 m). After interpretation and classification of geomorphologic types, the present research focuses on the qualitative and quantitative distribution of different geomorphologic types based on geographical grid analysis. Then, by using system clustering analysis method, geomorphologic types are grouped into divisions. The resulting geomorphologic regionalization hierarchy of Xinjiang includes three levels, i.e., macro-landform divisions, medium-landform divisions, and micro-landform divisions, containing 6, 23 and 200 types, respectively. This method makes it possible to digitally delimit geomorphologic regions. Comparison and verification show that the spatial precision of the boundaries of geomorphologic subareas in Xinjiang is very high.