直方图技术在测井解释中的应用

直方图技术是测井解释小一种简便、直观的分析方法。该技术特别适宜于解释人员用来检查原始测井曲线质量,选择解释模型所需的地层参数。在某些有利情况下,还可以应用该技术进行地层对比,以及沉积环境识别。     

小波神经网络在测井油水解释中的应用

作者在本文中讨论了小波神经网络概念和油水测井曲线段的频率特性。以小波分析为数据预处理工具，首先用小波分解高频成分对测井曲线进行分段，然后应用小波分析提取出测井段的分频能量特征向量，以此向量代表井段的信息，并作为神经网络的输入，进行神经网络的测井解释，实现了小波神经网络的测井分段油水解释。     

人工神经网络在铀矿测井解释中的应用

本文探讨了运用人工神经网络方法完成铀矿测井解释任务的有关问题。采用了改进的BP算法，提高了网络收敛速度，优化了网络结构。研究使用了一种基于统计的学习样本生成方法，提高了样本的质量。实际应用网络进行岩性识别和孔隙度预测，取得了令人满意的结果。     

遗传算法在估计测井解释参数方面的应用

测井响应方程中通常包括一些常量参数，这些参数的选取直接影响解释结果的精度。遗传算法是一种自适应全局优化算法，具有求解各种特殊问题的灵活性。作者在本文简要地介绍了遗传算法的基本原理和运算规则，并以阿尔奇含水饱和度公式中a、m、n等参数的选取为例，探讨了将遗传算法应用于测井解释参数估计中的潜力。实践证明，该方法简便，应用效果较好。     

遗传BP算法在洛带气田测井物性解释中的应用

应用遗传算法(GA)对BP网络进行了改进，并在此基础上，利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本，以测井解释渗透率等参数的神经网络模型为例，通过网络的学习、训练，建立了神经网络模型．应用此模型计算物性参数值，解释结果及精度均令人满意．     

多矿物测井解释模型及其在砂泥岩地层测井解释中的应用

多矿物模型分析基于测井响应分析原理,采用最优化解释方法处理砂泥岩地层和复杂岩性地层的测井资料,可分辨出单井剖面中地层矿物类别,进行矿物体积含量、孔隙度、饱和度等测井参数解释.该方法弥补了全井段取心分析费用高的缺陷,可为计算地层参数提供可靠的岩性模型.应用该模型在洛带气田进行了实例计算,获得连续的地层矿物含量和各种储层参数,与传统的SAND2模型测井解释结果和岩心分析结果对比后证实,多矿物模型分析优于传统测井解释模型.     

CAD技术在测井解释成果中的应用

以CLGIS软件为基础,建立测井曲线数据库,并利用ARX开发环境提供的发展框架,开发AutoCAD测井图形数据库管理系统.通过直接对AutoCAD内部和外部数据库的操作进行测井图形数据库管理,并利用AutoCAD的绘图功能实现测井成果平面图的数字化,完成一次性成图输出.     

神经网络方法在煤层气测井资料解释中的应用

根据煤层气储层及其测井响应特征,提出应用ＢＰ神经网络（简称ＢＰ网络） 方法进行煤层气测井资料的定量解释。通过对华北某地煤层气测井资料的处理,获得了满意的解释结果,证明该方法是有效和实用的。并对应用过程中的若干问题进行了分析讨论     

单机测井解释系统的开发

用VC++语言开发一种测井解释系统。该系统运行在单机环境中 ,其界面友好 ,功能灵活 ,用户可快速熟悉系统 ,轻松使用 ;该系统能综合进行小型数据的各种测井解释工作 ,数据量太大时则分割后再进行解释。本系统为专业人员提供了一种新的测井解释工具。     

雷达图分析法在测井解释中的应用

应用雷达图分析法进行相识别,将未取芯井测井相曲线与标准井测井相曲线叠加,通过曲线差异对比法或面积法来识别未知井储层岩性或含油气性.详细阐述了雷达图分析方法的原理,给出了雷达图绘图软件运行流程,并利用实例加以验证.实践证明:在测井解释中,雷达图分析法可以较为精确地确定井剖面地层岩性,识别储层流体;绘图软件可以有效地辅助完成地层测井响应特征的对比分析.     

煤田测井中煤层的定性及定厚解释技术应用

选择使用观测钻孔内3种(含3种)以上有效的煤田测井物性参数,分析和对比所有曲线表现的异常特征,从中发现煤层与围岩的突出特性,达到对目的层的定性解释,而定厚解释是重点利用视电阻率和γ-γ曲线异常的典型特征值,确定煤层的深度、厚度和结构,有时还利用诸物性参数曲线异常的形态特征、标志层、对比方法,对个别煤层进行定位定论。     

人工神经网络在煤层宏观结构解释中的应用

煤层中的宏观结构变化是我国众多煤田中普遍存在的地质现象,它对煤矿生产影响极大,是当前煤矿生产中急需解决的地质构造问题,利用工人神经网络可以解释煤层的分叉,合并及缺失等宏观结构问题,为矿井的采,掘工作的提供准确的地质资料。     

局部波数在磁异常解释应用中的方法技术

研究了提高频率域中导数计算结果的精度以及局部波数反演结果的稳定性和精度,对比了余弦扩边方法和最小曲率扩边方法在频率域中计算导数的精度。通过对比表明,最小曲率扩边结果的精度高于余弦扩边结果的精度,提出了向上延拓某一高度来进行局部波数的反演技术。此技术不但能够解决高频干扰,提高导数计算精度,而且利用不同延拓高度的反演结果能够得到一个平稳的反演结果,从而提高了局部波数反演的精度。理论模型试算验证了方法技术的精度,实际资料处理验证了方法技术的稳定性,达到了满意的效果。     

自适应BP网络在洛带气田测井解释中的应用

应用自适应算法对BP网络进行改进，可以提高BP网络的收敛速度和全局寻优性能。在此基础上，利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本，以测井解释渗透率的神经网络模型为例，通过网络的学习、训练，建立测井解释神经网络模型。并应用此模型，定量计算出多口井的渗透率值，与常规渗透率计算结果相比，BP的解释结果及精度均令人满意，同时还取得了良好的实际应用效果。     

BP神经网络识别塔北低阻油气层

简要介绍了塔北低阻油气层岩性剖面、低阻油气层地球物理测井曲线特征,分析了塔北地区低阻油气储层成因,重点论述BP人工神经网络识别油气层、油水同层、水层和干层的方法原理.识别实例表明,BP人工神经网络识别低阻油(气)、水层的结果与实际相符,明显地提高了测井的解释精度.     

极谱法在测井中的应用研究

在物探测井工作中,一般的测量参数是电阻率、激化率、磁化率等。测量参数少是造成反演解释多解性的原因之一。本文旨在提出一个新的测井方法──极谱测井,从而提供一个新的测井参数──井液中金属离子的浓度。本文在阐述了极谱法的基本原理的基础上,进行了大量的模拟实验;通过分析实验结果,证实了极谱测并的可行性、有效性和快速性。     

横波测井技术在海洋工程中的应用

单孔波速测试的传统做法是在地面激振,在孔中接收,但该方法测试深度受限,测试精度较低,且对于海上钻孔来说,根本无法实现激振,故对于海洋工程钻孔的波速测试,则需要新技术来实现横波波速的获取.笔者介绍的悬挂式波速测井法将震源和检波器同时放入井孔中,摆脱了笨重的地面敲击震源,实现了波速测井设备的轻便化,由相距1 m的两个检波器接收S波的传播信号,为一发双收装置,利用传感器接收到震源传来的S波信号到达时间(初至)差,来确定钻孔所在处地层波速的一种新技术.该方法在南堡油田平台场址调查中发挥了重要作用,对120 m深的钻孔进行了横波测井,取得了良好的测试成果,为该工程项目提供了准确的剪切波速,为划分该场址的场地土类别发挥了重要作用.