数字遥感影像质量评价方法的研究

本文从数字影像的几何质量，构像质量和元数据质量三方面介绍了进行数字影像质量评价的内容和方法，着重介绍了利用调制传递函数和影像的直方图特征评价影像的构像质量；利用最小二乘匹配方法评价压缩算法对影像质量的影响，数字正射影像的质量评价方法；数字影像元数据质量和完整性检查，最后对所述方法进行了实验分析。     

数字影像质量评价方法研究

为了配合遥感技术的迅速发展，数字影像质量评价问题的研究值得重视，数字影像的质量评价应从几何质量，构像质量和内容完整性3方面进行。从以上3个方面入手系统研究进行数字影像质量评价的主要方法和理论，着重介绍利用最小二乘匹配方法评价压缩影像的几何质量和利用基于调制传递函数的方法对影像质量评价的主要方法和理论，着重介绍利用最小二乘匹配方法评价压缩影像的几何质量和利用基于调制传递函数的方法对影像的构像质量做出评价的理论和过程，提出对影像进行内容完整性检查的思想，实践证明利用所述方法得到的评价结果较传统方法更接近于人的主观评价结果。     

基于模糊综合评判模型数字影像地图集质量控制分析

结合《南宁市数字影像地图集》的设计和研制,引入模糊综合评判模型,分析了数字影像地图生产中包含的质量控制环节,确定影响影像地图集编绘质量的因素,建立模糊控制综合评判矩阵,对受多种因素影响的影像地图集质量做出全面评价,控制图集生产过程,用以指导影像地图集制作。     

用于ADS40传感器的多视觉立体匹配算法模型

提出了一种新的用于航空三线阵数字影像匹配的算法模型。该模型能同时匹配任意数量(大于2)的影像,并且在匹配过程中间接地运用了核线约束条件。运用这一算法模型,可以融合不同立体像对的信息并得到最终的决策结果。同时,探讨了影像遮挡问题的解决方法,并以ADS40机载三线阵数字传感器所获取的数字影像为例,对所提出的算法模型进行了实验验证。最后提出需进一步研究解决的问题。     

用于ADS40传感器的多视觉立体匹配算法模型

提出了一种新的用于航空三线阵数字影像匹配的算法模型.该模型能同时匹配任意数量(大于2)的影像,并且在匹配过程中间接地运用了核线约束条件.运用这一算法模型,可以融合不同立体像对的信息并得到最终的决策结果.同时,探讨了影像遮挡问题的解决方法,并以ADS40机载三线阵数字传感器所获取的数字影像为例,对所提出的算法模型进行了实验验证.最后提出需进一步研究解决的问题.     

一种交互式DEM粗差检测方法

无论用何种方式建立数字高程模型(DEM),都需要有效的粗差检测(质量控制)。本文从数字影像处理的原理出发,将DEM转换成影像,并对其进行影像处理,从而对DEM中的粗差点(亦即DEM影像中的特征点)进行自动定位或消除。整个程序采用菜单及窗口环境设计,用户操作十分方便。试验结果证实了其有效性。     

基于云模型的数字影像产品质量综合评价

随着数字影像产品在各领域内的应用越来越广泛,对它的质量研究也越来越受到人们的重视。利用云模型定性与定量之间的转换关系,提出了基于云模型理论的数字影像产品质量综合评价方法。分别采用虚拟云中的浮动云和综合云方法对产品各层质量元素进行综合运算,获得最终评价结果的云模型参数。最后以云模型数字特征图或云滴分布的形式给出最终质量等级。经过实例证实,该方法的评价结果直观、细腻,更加符合实际情况。     

基于云模型的数字影像产品质量综合评价

随着数字影像产品在各领域内的应用越来越广泛,对它的质量研究也越来越受到人们的重视。利用云模型定性与定量之间的转换关系,提出了基于云模型理论的数字影像产品质量综合评价方法。分别采用虚拟云中的浮动云和综合云方法对产品各层质量元素进行综合运算,获得最终评价结果的云模型参数。最后以云模型数字特征图或云滴分布的形式给出最终质量等级。经过实例证实,该方法的评价结果直观、细腻,更加符合实际情况。     

基于支持向量机的遥感影像辐射质量评价方法

当代摄影测量与遥感技术的迅速发展,已经步入大数据时代,如何对获得的海量数字影像的辐射质量进行评价是一个值得重视的问题。本文从信息量、清晰度、灰度分布3个方面选择了10个评价指标作为影像特征,利用支持向量机监督学习的方法对以资源三号为例的遥感影像的辐射质量进行评价及结果分析。试验结果表明,本文方法得到的评价结果与人工评价结果较为一致,准确度较高,并且自动化程度高,可应用于遥感影像的辐射质量评价。     

基于小波影像金字塔的影像自动匹配

数字影像高精度快速匹配是遥感影像3维信息提取的关键技术之一，文中对如何实现数字影像自动化匹配进行了研究，提出了一种基于小波影像金字塔的数字影像自动匹配方法。该方法在生成小波影像金字塔的基础上，利用交叉相关算法实现不同影像金字塔同一层影像间的匹配，利用视差控制将同名点从金字塔高层影像向低层影像进行传递。利用该方法对具体的SPOT影像进行了实验，表明基于小波影像金字塔的数字影像自动匹配方法具有较好的效果。     

Evaluating the Sensitivity of Image Fusion Quality Metrics to Image Degradation in Satellite Imagery

Referring to the high potential of topographic satellite in collecting high resolution panchromatic imagery and high spectral, multi spectral imagery, the purpose of image fusion is to produce a new image data with high spatial and spectral characteristics. It is necessary to evaluate the quality of fused image by some quality metrics before using this product in various applications. Up to now, several metrics have been proposed for image quality assessment; which are also applicable for quality evaluation of fused images. However, it seems more investigations are needed to inspect the potentials of proposed Image Fusion Quality Metrics (IFQMs) to registration accuracy, especially in high resolution satellite imagery. This paper focuses on such studies and, using different image fusion quality metrics, experiments are conducted to evaluate the sensitivity of such metrics to a set of high resolution satellite imagery covering urban areas. The obtained results clearly reveal that these metrics sometimes do not behave robust in the whole area and also their obtained results are inconsistence in different patch areas in comparison with the whole image. These limitations are in minimum situation for an image quality metric such as SAM and are completely tangible for image quality metrics such as ERGAS in case of multi modal and DIV and CC from mono modal category.     

基于图像结构的无参考模糊图像及其复原图像质量评价方法

针对传统图像的质量评价测度。提出了一种基于边缘检测的无参考模糊图像评价模型。通过测量梯度图像的梯度边缘信息,来评价模糊退化图像和带有模糊效应的复原图像,实验表明：利用本测度所得到的模糊图像质量评价结果与主观评价结果有很好的相关性。本测度较准确地反映了人,对模糊图像质量的主观感受,对于带有模糊效应的复原图像的评价结果也较为符合主观评价结果。     

天绘一号03星三线阵/多光谱载荷影像质量评价

2015年10月26号发射的天绘一号03星是中国传输型立体测绘卫星天绘一号系列的第3颗卫星。三线阵和多光谱影像数据是天绘一号卫星的重要数据,用于立体测绘、彩色融合、遥感观测等多种用途。因此,为了推动天绘一号03卫星影像数据早日为相关领域提供服务,本文采用客观评价的方法,对天绘一号03星的三线阵和多光谱影像质量进行了全面的评价分析。评价结果显示(天绘一号)03星的清晰度、对比度、细节能量、边缘能量、功率谱、信息容量指标值远高于天绘一号01、02星。说明天绘一号03星三线阵/多光谱影像在地物细节和边缘纹理特征的描述上优于天绘一号01、02星,同时载荷接收的信息量远高于天绘一号01、02星。天绘一号03星较高的信噪比指标说明其载荷抑制噪声的能力优于天绘一号01、02星。边缘辐射畸变和增益调整畸变表明在辐射均匀程度上,天绘一号03星三线阵/多光谱影像介于天绘一号01和02星之间。因此,与同类天绘一号01,02星的三线阵与多光谱影像相比,天绘一号03星影像质量有着显著的提高。     

一种基于道路监控视频图像质量评估的新方法

针对近些年图像质量评价的重要性,提出一种针对道路监控视频的图像质量评估方法。因为道路监控视频具有连贯性、图像稳定性强、单个监控视频场景单一等特点,本文采用一种结合多幅图像创建物理模型对比恢复天气影响的图像质量评估方法,通过多幅图像比较恢复道路视频图像清晰度,加入噪声亮度比的因子来增加图像的鲁棒性和准确性,分析该方法的优势和不足。     

考虑人类视觉特征的融合图像评价方法

图像质量评价是遥感图像融合必不可少的环节,对融合图像的客观评价具有较好的研究价值,好的客观评价指标应尽量与主观评价一致。针对全色图像和多光谱图像的融合质量评价,在考虑人类视觉系统的多通道分解和对比度敏感特性的基础上,首先修改颜色失真和结构相似度来分别评价光谱信息和空间信息,然后综合两者作为融合图像的整体评价。以SPOT5图像和高分二号卫星图像为原始数据,对7种融合图像的质量进行了评价。实验表明,对于高分辨率的遥感图像,这种引入了人类视觉特征的融合评价方法与主观评价有很好的一致性。     

基于数据融合的多尺度图像去噪方法

将图像系数尺度内相关模型较强的去噪能力与尺度间相关模型保持边缘的优越性能相结合，提出了一种新的基于数据融合的多尺度图像去噪方法。同时引入了一种新的基于结构相似性（SSIM）指数的图像质量标准来衡量初始去噪图像和融合后图像与原始图像的相似程度，评估图像保持边缘和去噪的能力。仿真结果表明，基于数据融合的方法具有更好的视觉效果和去噪性能。     

基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究

提出了一种基于卡尔曼运动模型进行运动模糊图像退化过程分析的方法 ,设计了基于卡尔曼运动质量退化模型的运动模糊图像恢复算法 ,该方法逼近实际的运动模型。通过对火车称重系统中的模糊影像恢复实验 ,表明了该恢复技术的有效性     

基于角点检测的遥感图像几何质量评价方法

为分析图像压缩过程对遥感图像几何质量的影响,提出一种新的基于图像角点检测的图像几何质量评价方法.首先介绍经典Harris角点检测算法,然后针对Harris算法定位精度不高的缺点改进Harris算法:对角点响应函数进行曲面拟合后求拟合曲面极值点,以此作为图像亚像素级角点坐标,最后将改进的Harris算法应用到遥感图像几何...     

遥感影像像素级融合方法比较研究

遥感影像数据的融合对于利用影像进行的分类、特征提取和目标识别具有重要的意义。文中阐述了IHS彩色空间变换融合法、主成分分析法（PCA）、Brovey法及Gram-schmidt法的算法实现,在此基础上对QuickBird全色波段和多光谱波段进行融合实验,最后从信息熵、灰度均值、相关系数、标准差和视觉效果5个方面综合进行定量与定性评价。分析结果表明,IHS整体上清晰,色调协调,保留了较多的空间信息,细节特征明显,质量较好。     

Comparison of Pixel and Object Oriented Based Classification of Hyperspectral Pansharpened Images

In this paper pixel-based and object-oriented classifications were investigated for land-cover mapping in an urban area. Since the image fusion methods are playing a useful role in supplying classification different fusion approaches such as Gram-Schmidt Transform (GS), Principal Component Transform (PC), Haar wavelet, and À Trous Wavelet Transform (ATWT) algorithms have been used and the fused image with the best quality has been assessed on its respected classification. A Hyperion image and IRS-PAN image covering a region near Tehran, Iran have been used to demonstrate the enhancement and accuracy assessment of fused image over the initial images. The evaluation results of fused images showed that the Haar wavelet approach has good quality in preserving spectral information as well as spatial information. Classification results were compared to evaluate the effectiveness of the two classification approaches. Result of the pan-sharpened image classifications displayed that the object-oriented procedure presented more accurate outcomes (90.47 %) than those obtained by pixel-based classification method (77.33 %).