地震空间分维Dq及b值的临震变化特征及其非线性机制分析

对云南省几个不同地区的强震孕震阶段及临震时的地震空间分维Ｄｑ（ｑ＝０，１，２，）及ｂ值进行了计算和研究，发现虽然在孕震阶段各地区的Ｄｑ及ｂ值均有着共同的下降主趋势，但临震时不同区域的Ｄｑ及ｂ的变化形态却存在着差异，大地震可能发生在Ｄｑ及ｂ值均降至最低时，也可能发生在Ｄｑ及ｂ值下降后又回升之时，还可能发生在Ｄｑ回升而ｂ值仍保持最低时。本着重对Ｄｑ及ｂ值的临震变化特征及其个体差异从非线性的角度作了物     

地震活动性的层次模型及推导的地震活动经验公式和分维性质

文章从一个简单的地震活动层次模型出发，推导地震活动性中几个经验公式以及地震活动的时、空和震源大小分维性质。研究结果表明：（１）震级和频度关系式即Ｇｕｔｅｎｂｅｒｇ－Ｒｉｃｈｔｅｒ公式中的比例系数ｂ值等于震级和平均震中距关系式中的比例系数ｂ１的２倍，并且ｂ值也等于震级和平均时间间隔关系式中的比例系数ｂ２。（２）平均震中距分维值为２，平均时间间隔分维值为１，震源大小分布的分维值的２ｂ。     

地震分布空间分维数Ds与b值之间关系探讨

地震分布空间分维数Ｄｓ与ｂ值之间关系探讨谢永郑治真（中国北京１０００４５国家地震局地震数据信息中心）主题词：ｂ值空间分维数Ｄｓ引言地球科学中的许多现象都有自相似性质，地震的空间分布和震级分布也具有自相似性。Ｄｓ和ｂ值正是反映地震空间分布和震级分布的自...     

用分形法说明意大利地震活动性空间变化的复发性图像

用来描述地震活动性的基本参数有三：古登堡－里克特关系式的ｂ值，空间分维Ｄ３和时间分Ｄｔ。主要地震序列或余震前，ｂ值和空间分维（二维）出现显著的减小，这几种情况以前曾报道过。这里我们根据相关积分原理利用分形方法研究意大利三个重要的地震带上地震空间（二维）分布的时间变化。在三个地震带上，Ｄｓ都表现出很大的可变性，该变化与主要地震有很好的相关性，清楚地显示出一个地震回的开始与结束，最后，说明大多数主要地     

一个具有分形结构的地震活动性模型及分形维数D与b值之间关系的初步讨论ns 100% secu 总被引：1，自引：0，他引：1

一个具有分形结构的地震活动性模型及分形维数Ｄ与ｂ值之间关系的初步讨论蒋海昆,刁守中（山东省地震局中国济南２５００２１）主题词分维数;地震模型;趋势预报关于能够产生分形结构的破裂模型,已有一系列研究结果（Ｔｕｒｃｐｔｔｅ,１９８６;１９８９;Ｎａｇａｈ...     

唐山7.8级地震前后部分水氡资料的分维分析

运用分形理论的基本原理，选取了河北京津７口井的水氡观测资料，进行了广义分维计算。从所计算的７口井１９７２－１９７８年广义分维动态曲线上可见，１９７６年７月唐山７．８级地震前，有５个井孔资料降维过程明显，２个井孔资料的降维过程不太明显，有２个井孔资料的广州分维值在 震后仍下降，分维值大小也因不同井孔而异。结果表明：震前降维可为地震预报提供依据。     

中强地震前后地震时间序列的自仿射分形特征

用标准偏差法计算地震时间序列自仿射分形的局域分维值D, 用归一化的相关系数R值表征分维结构的强度。对唐山、海城、松潘、龙陵、常熟、溧阳和中国及周边等7个地区, 选取不同震级下限, 以相同的固定长度窗长(100次地震)滑动进行分维计算, 发现中强地震之前, D值表现为下降、持续低值、或先降后升等多种变化特征。      

二维分形参数与构造活动关系研究——以滇西南块体为例

构造地貌能够记录构造运动的长期积累,并能通过相关参数定量表达。但是,由于地貌还受到气候和岩性等因素的影响,所以如何利用相关参数来表达地貌与构造之间的关系是一个研究热点。文中利用水平分辨率为90m的SRTM数据,采用元分维模型,通过变差函数法计算了滇西南地区的二维分形参数。并对比了在不同岩性不同气候条件下分形参数的分布特征。结果显示,二维分形参数与岩性、气候因素相关性不强。而分维值与构造活动因素相关性很好,在构造活动强烈区域分维值较低,在构造活动不强烈区域分维值较高。这说明分维值能在一定程度上反映构造活动的强弱,为研究区域构造活动提供了一种新的手段。     

一个能产生分形结构的地震活动性模型

本文提出了一个模拟地震活动性的层次结构模型，它所产生的地震活动性是分形的。根据该模型本文导出了Ｇｕｔｅｎｂｅｒｇ－Ｒｉｃｈｔｅｒ统计关系式，并建立了分维数Ｄ与ｂ值间的定量关系。同时还导出了不同震级地震间的平均震中距公式，该公式表明分形几何学在地震预报中有实际应用价值。     

地震序列自仿射分形及自相似分形的计算与比较

本用标准偏差法和标度变换法，计算了云南省五个地震区带上１９６５－１９９５年间地震序列的自仿射分形的分维值Ｄ△ｔ（地震时间间隔序列自仿射分形）ＤＭ－ｔ（地震震级一时间序列自仿射分形）及自相似分形的分维值Ｄ０（地震时间分布自相似分形）得到了相应的时间变化曲线，ＤＭ－ｔ～ｔ，Ｄ△ｔ～ｔ和Ｄ０～ｔ。通过相互比较发现，其中ＤＭ－ｔ的随时间变化在中强地震前的反应最为敏感。     

台湾地区地震的空间关联维特征与构造环境研究

采用关联维方法对台湾地区地震活动的空间特征进行了研究。先利用 10 0a来台湾的地震目录计算各个地震区、带的关联维数 ,将地震空间分布的分形特征定量表达出来 ,然后综合分析地震空间分布的关联维数和孕震构造环境之间的关系 ,得出了以下结论 :1)台湾东、西部地震区由于地震属于不同的大地构造单元 ,因此关联维数有较大的差异 ;2 )在各地震区内部的各个地震带由于板块构造、地壳结构、活断层分布上的差异 ,而具有与其构造特征相对应的关联维数 ;3)各地震带内部的各个不同的部位又由于不同的构造应力场 ,而导致地震分布上出现不同的丛集性 ,表现为不同的关联维数。这些结论充分说明通过关联维分析所得到的地震活动的空间图像与地震活动所代表的不同地质构造背景有着良好的对应关系     

模糊分维及其在地震研究中的某些应用

在模糊集理论与分形理论的基础上,引进了模糊分维的概念;给出了模湖容量维D₀与模糊关联维D₂的定义与确定方法;讨论了模糊分维与常用的分维（清晰分维）的关系.给出了模糊分维在地震研究中的应用结果: 1.根据模糊容量维D₀随时间的上升趋势变化,可以划分出大地震活动的高潮期;由模糊容量维D₀与模糊关联维D₂随时间变化的曲线,可以分析识别大地震前的中长期前兆异常. 2.根据模糊容量维D₀随空间和时间的变化,可以划分出未来大震所在的地区,并可发现大震前数年D₀呈现增大或减小的趋势. 3.根据前兆数据的模糊时间分维D₀随时间的变化,可以发现大地震的短期前兆异常.     

模糊分维及其在地震研究中的某些应用

在模糊集理论与分形理论的基础上,引进了模糊分维的概念;给出了模湖容量维D0与模糊关联维D2的定义与确定方法;讨论了模糊分维与常用的分维（清晰分维）的关系.给出了模糊分维在地震研究中的应用结果: 1.根据模糊容量维D0随时间的上升趋势变化,可以划分出大地震活动的高潮期;由模糊容量维D0与模糊关联维D2随时间变化的曲线,可以分析识别大地震前的中长期前兆异常. 2.根据模糊容量维D0随空间和时间的变化,可以划分出未来大震所在的地区,并可发现大震前数年D0呈现增大或减小的趋势. 3.根据前兆数据的模糊时间分维D0随时间的变化,可以发现大地震的短期前兆异常.     

祁连山与龙首山断层的分维特征

本文利用分维几何学方法对祁连山和龙首山断层进行了定量性研究。结果表明,分维数可以表征断层的不均匀性、不规则性和复杂性等,但是,与地震活动无明显的相关关系。分维数的大小与断层分枝数、断层迹线的展布面积有一定关系。     

Self－affine fractal features of earthquake time series before and after moderate earthquakes

Ｓｅｌｆ－ａｆｆｉｎｅｆｒａｃｔａｌｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｅａｒｔｈｑｕａｋｅｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｂｅｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒｍｏｄｅｒａｔｅｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓＣｈａｎｇ－ＨａｔＬＩＵ（刘长海），Ｙｉ－ＧａｏＬＩＵ（刘义高）ａｎｄＪｕｎＺＨＡＮＧ（...     

山西及邻区水系与黄土冲沟的分形几何学分析结果及其与构造活动的关系

本文用分形几何理论,对山西及邻区水系与黄土冲沟作了分析,发现水系与冲沟分维值的大小反映了该区构造活动性的强弱,分维值的分布定量地反映了区域构造活动的背景及各区域构造活动性的差异,在构造活动强的区域,分维值高,反之则低。按分维值的大小山西断陷带分成南中北三段,以中段介休-临汾一带的分维值及反映的构造活动性最强。该区分维值的分布及反映的构造活动性有从四周向中间增强的特点,增强区与强震的发生有关     

RESEARCH ON THE RELATIONSHIP BETWEEN FRACTAL FACTORS AND TECTONIC ACTIVITY——A CASE STUDY OF SOUTHWESTERN YUNNAN BLOCK

Geomorphology could record long-term accumulation of tectonic movement and quantify it by relevant parameters.But because the influences of other factors such as climate and lithology,how to use the relevant parameters to reveal the relationship between geomorphology and tectonics is a research hot spot.In this paper,we utilize the variogram method and the cellular fractal model to estimate parameters such as the fractal dimension (D) and ordinate intercept (γ) from the SRTM3 DEM using a moving window operation.We compare the distribution characteristics of the parameters in different climate and lithology.The results indicate that the correlation between the parameters and lithology or climate is very poor.The fractal dimension (D) reveals a very good correlation with tectonics,which is low in tectonically inactive areas and high in active areas.It implies that fractal dimension (D) may be a new method for research of regional tectonic movement.     

吉林龙岗火山碎屑分形研究

用分形理论分析了吉林龙岗火山碎屑物粒度的分形结构特征。结果显示,射气喷发碎屑物分维值>射气岩浆喷发碎屑物分维值>岩浆喷发碎屑物分维值,分维值可作为区分火山不同喷发类型的定量参数。而对于龙岗岩浆喷发碎屑物,不同火山喷发的碎屑物其分维值也有差别,晚期喷发的金龙顶子火山碎屑分维值>2,早期喷发的小金龙顶子碎屑分维值>2,火山碎屑物分维值可作为区分不同喷发源和划分火山喷发地层序列的一种指标。研究表明,分维值<2的火山碎屑中有不同含量的非等轴颗粒,且分维值与非等轴颗粒的含量呈负相关     

Statistical Investigations of Earthquake Swarms within the Vogtland/NW-Bohemian Area

The microseismicity of the Vogtland/NW-Bohemian region has been continually recorded since 1962. Earthquakes mostly occur in single clusters as swarms. The long-term data set has been analysed by statistical methods dividing the whole seismic region into significant clusters. The b-value and fractal dimension D of epicentre distribution, as well as the distribution of times between events for particular swarms has been determined for each cluster to find the parameters characteristic for swarm-like occurrence. The correlation between b and D is discussed with a view to the changing data quality of location and magnitude calculation.     

Monte Carlo Studies of Relations between Fractal Dimensions in Monofractal Data Sets

—Within the fractal approach to studying the distribution of seismic event locations, different fractal dimension definitions and estimation algorithms are in use. Although one expects that for the same data set, values of different dimensions will be different, it is usually anticipated that the direction of fractal dimension changes among different data sets will be the same for every fractal dimension.¶Mutual relations between the three most popular fractal dimensions, namely the capacity, cluster and correlation dimensions, have been investigated in the present work. The studies were performed on the Monte Carlo generated data sets. The analysis has shown that dependence of the fractal dimensions on epicenter distribution, and relations among the fractal dimensions, are complex and variable. Neither values nor even inequalities among dimension estimates are preserved when different fractal dimensions are used. The correlation and the capacity dimensions seem to be good tools to trace collinear tendencies of eipicenters while the cluster dimension is more appropriate to studying uniform clustering of points.