基于图模犁和拓扑约束的管网数据一致性检测

正确可靠的数据是GIS系统的核心。针对管网数据的复杂性，提出利用圈数据模型描述管网拓扑关系．并使用拓扑约束方法对管网数据一致性进行检测，以确保数据的正确性。该方法吸收了基于连接规则以及基于拓扑关系约束的方法的优点，能够更好的描述管网系统的整体结构并对其进行拓扑约束，使得一致性检测更加全面。     

广州市供水管网地理信息系统数据标准的研究与编制

为规范广州市范围内供水管网GIS的空间数据库的内容、数据库结构、数据交换格式,促进全市范围内的供水管网数据共享,有必要制定地方供水GIS数据标准。针对供水GIS数据标准的研究,从标准制定的指标、空间数据库组织、要素的分类及编码设计、数据字典、数据交换内容与格式、数据采集技术规程几个方面阐述数据标准制定的具体内容。     

藤桥供水管网信息管理系统设计方法初探

供水管网信息管理系统所管理的数据核心则是供水管网的空间数据，图形数据，拓扑数据和属性数据，以何种方式及形式来组合这些数据以满足用户要求实现运行效率，这需要我们在设计中予以充分考虑的，章本着以满足用户的指导思想，基于Mapinfo6.0为系统软件平台，针对温州市藤桥供水管网信息管理系统的构建阐述了自己初步的设计思路。     

基于规则的地籍数据拓扑关系高效检测

为了提高地籍空间数据检查效率,在分析地籍空间数据库技术规范的基础上,对地籍要素拓扑关系进行了具体描述,提出了基于拓扑规则的拓扑关系验证方法(TRVR)。采用ArcEngine组件库,研制了地籍数据检测软件LR_Checker。经大量地籍数据的测试表明,基于拓扑规则的拓扑关系验证方法可明显提高数据检查效率,证明了该方法的正确性和合理性。     

基于物联网和GIS的供水管网巡检系统的设计与实现

为了提高供水管网巡检效率,基于GIS和物联网技术设计实现了供水管网巡检系统。该系统能够有效地解决地理信息分析问题,也为管网改造、爆管抢修等业务提供支持,并为管网设备管理提供了科学化、制度化的保障。     

基于拓扑约束的方向关系定性描述模型

针对原有方向关系矩阵模型对于参考目标MBR区域的方向描述缺陷问题,本文将拓扑约束引入方向关系定性描述,构建基于拓扑参考的方向关系定性描述模型,实现了MBR区域方向关系的有效表达。新模型首先将参考目标的MBR区域划分为不同的拓扑区域,提出方向关系拓扑参考定义;基于拓扑参考,分别对不同拓扑区域定义相应的方向关系矩阵;最后,根据参考目标与源目标间的不同拓扑关系,提出不同情况下方向关系分层定性描述策略。实验结果表明,新模型充分反映了拓扑关系对方向关系描述的约束关系,能有效提高方向关系表达的准确性和精确性。     

三维约束四面体网格的拓扑关系描述

针对约束四面体网格(TEN)拓扑关系描述单一的问题,该文基于拓扑结构和拓扑关系两方面对约束TEN进行了组合拓扑关系描述。借助于点集拓扑理论,传统TEN拓扑关系被重新定义为基本拓扑关系、方向关系和位置关系,其中在位置关系中首次提出了基于矢量的描述方法;基本拓扑关系描述中以体-体关系为例分析了已有的8种拓扑关系,并据此提出了拓扑关系细化与筛选准则,以更准确地描述TEN的拓扑关系。通过分析可知,约束TEN的组合关系描述具有拓扑结构简单、易于描述与实现的特点。     

GPS在城市供水管网GIS中的应用

对GPS在城市供水管网地理信息系统应用中其控制网的布网方案、施测方法、平差计算及精度分析作了详细的介绍 ,同时对高程拟合解算作了必要说明以及对管线的动态施测作了介绍     

基于ArcEngine的CAD数据拓扑检查研究

测绘工作者接触到的测绘基础数据格式多种多样,其中主要以CAD数据为主.CAD具有完善的图形绘制功能以及强大的图形编辑功能,但对于图形之间的拓扑关系检查处理能力却很有限,导致数据入库后易出现拓扑问题.本文主要是研究了如何利用ArcGIS成熟的拓扑关系检查功能对CAD数据进行拓扑检查.     

基于GIS&GPS技术的供水管网巡检养护系统的实现

随着城市的快速建设与发展,供水管网的铺设长度急速增长,用户大量增加。从研究巡检养护业务出发,结合业务流程,详细介绍了供水管网巡检养护系统的建设思路,丰富了供水管网信息化建设模式,同时也为今后供水行业信息化发展提供了参考。     

GIS网络分析的图简化方法研究

网络分析是GIS空间分析功能核心问题之一，在算法无关前提下，网络的节点与弧段数据是影响运行速度的主要原因，从几个方面将复杂的网络实体简化，即对图预先进行连通性判定、消除图中梢顶点、搜索关键路径等，从而获得较简单澡的网络模型，提高网络分析的速度与效率。     

基于约束满足神经网络的整体影像匹配

将影像匹配看作一个约束满足问题（ＣＳＰｓ）,并用约束满足神经网络（ＣＳＮＮ）来实现整体影像匹配。根据新松弛标号法对网络的结构和迭代方式进行了改进,使其能够处理复杂地形条件下影像匹配中存在的“零匹配”和“多匹配”问题。实验表明,该匹配算法可快速、有效地处理复杂地形条件下的影像匹配问题     

基于空间约束的神经网络影像匹配

提出了一种可充分利用影像灰度信息和特征信息的基于视差变权空间连续性约束的整体影像匹配方法,并将其映射到 Hopfield网络,利用神经网络所固有的大规模并行处理能力,可以高速、可靠、高精度地完成影像匹配,并大大提高了复杂地形条件下影像匹配的可靠性。实验证明该算法具有一定的实用性。     

基于邻近图的道路网络特征分析

基于邻近图理论针对北京道路网络数据并结合道路网络特征参数进行了试验分析,进而研究了北京道路网络特征。结果表明,相关邻近图能较好地反映北京道路网络特征,基于邻近图分析道路网络特征为道路网络分析提供了理论支撑。     

基于图论的时空数据模型研究

首先分析已有时空数据模型的特点，认为难以显式表达时空语义，然后探讨并发展基于图论的时空数据模型。用图的顶点表示时空实体，用图的边表示实体的时态关系。该模型能显式表达时空实体与时态关系。最后用土地划拔为例进行分析。     

基于拓扑强度的城市道路网络层次表达

复杂网络理论是进行网络拓扑分析的一个重要工具。现有的研究大多是利用复杂网络理论研究城市道路网络的整体拓扑结构,从而难以衡量每条道路在维持整个路网拓扑连通性方面的能力。本文提出了一种道路网络拓扑强度层次表达模型。首先,研究城市道路网络中每条道路在维持路网拓扑连通性方面的重要程度,提出了一种定量描述指标,即拓扑强度;然后根据拓扑强度对道路网络进行层次表达;最后采用层次表达模型对长沙市道路网络进行实验分析,验证了该模型的合理性和有效性。     

基于SuperMap GIS的道路网络特征分析

道路网络特征分析是进行交通网络分析的基础,本文基于SuperMap GIS分析了道路网络特征,其中包括网络统计特征、网络中心性等网络特征,并以北京市道路网络数据为例进行了实验分析,实验结果表明SuperMapGIS是研究道路网络特征分析的重要计算平台。     

利用灰集进行空间区域拓扑关系不确定性定量分析

针对不确定性空间区域对象间拓扑关系不确定性的定量分析问题,提出了一种具有双隶属度函数的灰集表示模型,利用双隶属度函数的截集将不确定性空间区域对象转化为确定性区域对,借用相关的不确定性空间拓扑关系定性分析模型,将不确定性空间对象间拓扑关系的不确定性量化为一个可信度区间。     

基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取研究

道路网选取是自动制图综合的重点和难点之一,运用智能化方法实现选取是当前研究的热点。BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以模仿人脑机能,通过对样本的学习和训练实现自动选取;结合拓扑参数,可以使选取结果很好地保持原道路网的连通性和整体结构特征。因此,提出一种基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取方法。首先选择训练样本并计算其拓扑参数;然后设计BP神经网络的结构,利用训练样本进行训练,找出最佳网络结构;最后选取不同特征的道路网进行实验,将选取结果与专家选取的结果进行对比分析,评价了该方法的优势与不足,并指出了下一步的改进方向。