小麦越冬冻害的二级评价方法

运用二级分辨法对多年小麦越冬气候条件进行统计分析，建立气象统计分析模型，经过数值计算，在小麦返青之前(2月上中旬)对冻害是否发生作出准确评价。     

小麦越冬冻害的二级评价方法

运用二级分辨法对多年小麦越冬气候条件进行统计分析,建立气象统计分析模型,经过数值计算,在小麦返青之前(2月上中旬)对冻害是否发生作出准确评价.     

用二级判别法预报耀县春季第一场透雨

用二级判别法预报耀县春季第一场透雨吕群章（耀县气象局耀县·７２７１００）１资料来源及透雨日的确定本方法选用本站１９７１～１９９２年共什２２年资料。定义春季（３～５月）第一场≥１５．０ｍｍ的降水过程结束日为透雨日，结合当地农事活动特点，第一场透雨出现在...     

用二级判别作早稻年景及产量预报

一、思路早稻是我市的主要粮食作物,总产占全年粮食产量的二分之一强。近几年来,随着农业科学技术的发展和栽培技术的不断提高,单产一般在400公斤左右。但自春季到夏末的整个生育期间,常会受到不利天气条件的制约,有的年份往往遭受到春寒、低温连阴雨、高温干旱、暴雨洪涝以及台风等灾害性天气的侵袭,影响早稻的稳产高产。经分析,引起年际间产量波动的主要原因是不利天气条件所致。本文以气候条件为背景,用二级判别的方法制作     

试用多次二级判别法制作秋封始期长期预报

初秋第一次日平均气温≤20.0℃连续达3天或以上称为秋封,又称寒露风或冷害。秋封过早来临,对水稻、玉米扬花和灌浆影响很大,轻者减产,重者颗粒无收。我县仅76和81两年,由于秋封比历年平均日期(8月31日)提前10天出现加之霪雨,全县共减产粮食1亿斤(价值1千万元)以上。它是我县危害最重最广的灾害性天气。因此,做好秋封始期的长期予报是有明显经济效益的。     

试用逐步二级判别法作森林火险等级预报

本文采用逐步二级判别法,利用IBM计算机进行数据处理,建立森林火险的五级预报系统。     

小麦越冬冻害的后效及分级

受冻麦苗发育推迟,株高降低,穗粒数增加,千粒重下降,亩穗数减少.受冻麦田减产程度主要受亩穗数减少影响.死茎率、亩穗数、亩产量与死株率呈极显著相关.故用死株率把麦田冻害程度分为4级.     

用逐步判别法预报咸阳冬季大雾

用逐步判别法选出预报咸阳大雾的三个前期因子：水汽压，０８时５００ｈＰａ兰州与西安温度差，０８时７００ｈＰａ银川与安康温度差，用三个因子建立判别方程，对１９９１年冬季大雾回报结果，准确率８０％，概括率６７％。     

寒地小麦越冬冻害指标及其防御措施

解放后,随着农业生产的发展,我国冬小麦区逐渐向北推移,出现了所谓“寒地小麦”的栽培问题。1976至1977年冬季,出现异常寒冷气候,北京最冷月平均气温是近50年来最冷的一年;北京北部的延庆县冬季平均最低温度是有记录以来最低的一年。这不仅使寒地小麦,而且也使北部冬麦区都发生了     

用“剖面判别法”作大到暴雨预报

暴雨是我省灾害性天气之一,也是农事季节的重要天气,因此作好暴雨预报,有着极其重要的政治、经济意义。 1975年桑植县气象站用“剖面判别法”作7月份大到暴雨预报,效果较好。1976年又在桂东县气象局进行试用,效果也好。这个方法,思路明确,方法简单,可以把群众的测天经验概括起来,也便于实现图、资、群三结合,预告未来1到3天内是否有大雨或暴雨。     

以越冬冻害分析为基础做冬小麦产量预报

延安地区冬小麦产量受越冬冻害的危害极大。洛川小麦受冻后在死苗上没有偏北地区严重,但麦株受伤对株高、分蘖数和有效穗数有较大影响,致使暖冬增产,寒冬减产。越冬冻害成为左右产量的一个重要因素。根据这一情况,我们可以用越冬条件来试作产量预报。     

南京地区小麦越冬冻害的气象生态特征

本文主要根据近两年小麦多品种分期播种田间试验,论述了南京地区小麦存在着越冬前的抗寒锻炼、绿叶越冬期间的时停时长和冻害的主要症状为主茎幼穗冻坏而根颈无伤等特点,指出由于小麦主茎伤残后植株有调整蘖、穗结构的自身补偿能力,缩小了冻害的减产幅度。最后根据对南京多年气候资料的分析,划分了南京地区的小麦越冬气候生态年型,包括安全型和冻害型两大类,每一类包括三个亚型。     

用逐步回归预报方程作冬季最低气温及≤5℃低温的二级判别预报

最低气温预报是各级气象台站的一项基本预报内容 ,而冬季的最低气温 ,尤其是对农业生产造成一定危害的≤ 5℃的低温预报尤为重要。以下是我站利用逐步回归预报方程结合二级判别式对冬季低温进行定性定量预报的预报方法。1　预报方法思路　　由天气学可知 ,单站气温的变化主要由两个原因造成 :一是冷空气影响造成的平流降温 ,二是局地辐射冷却降温 ,而这两个原因与单站气象要素变化有着紧密的联系 ,因此可以在单站的实时资料中找出与降温幅度相关较好的因子建立函数方程 ,对短期内出现的最低气温进行定量预报 ,并在此基础上进一步进行≤ 5℃…     

陆水水库梅雨期洪峰预报的二级判别

利用气象资料和陆水水库的水文资料，采用因子分类和逐步判别分析的方法，筛选分类判别因子，建立分类判别因子的综合判别方程，再通过假设，使用等概率模型简化综合判别方程，并根据简化后的判别方程，对陆水水库出现致洪暴雨后的72h内可能出现的洪峰强度进行初步预测。     

用多组判别法作高原牧区雪灾等级预报

应用阿坝州气象局提供的１９６７－ １９９６ 年各月雪灾档案资料,结合文献［１］选用的长期预报因子,进行多组判别分析,最后得到高原牧区雪灾强度等级预报。     

用多级逐步判别法预报春播低阴温雨结束期

本文从所选取的四个因子中进行多级逐步判别后,引入两个因子,建立预报方程,此方程具有定性和定量预极意义,经过四年使用,效果较好。     

用多组判别法作高原牧区雪灾等级预报

应用阿坝州气象局提供的1967-1996年各月雪灾档案资料,结合文献[1] 选用的长期预报因子,进行多组判别分析,最后得到高原牧区雪灾强度等级预报.     

用判别指数周期预报强汛年

以信阳强汛年（６￣８月区域平均雨量≥７００ｍｍ）为对象,用判别指数法提取有效周期,并将多个有效周期相迭加,建立预报判别模型。用１９７４￣１９９３年历史资料回代,强汛年预报成功率达到７１．４％。经过１９９４￣１９９８年试用,成功地报准了强汛年（１９９６年）。