高空风的应用(一)

我们在《空间问题与时间序列问题》一文中曾谈到,县气象站制作天气预报,基本上是利用气象要素的时间序列规律,而缺乏气象要素的空间分布情况,这是个缺陷。如何根据单站气象要素来推断天气形势,以弥补这个缺陷,这是个值得研究的问题。下面我们     

单站高空风时间剖面图的应用续探

单站高空气象要素时间剖面图,是我省气象台站天气分析和预报工作中的主要图表之一。但是,我们也感到它的应用潜力,还未充分挖掘,尤其在如何引进新的科研成果,丰富其应用领域,很值得研究探索。为此,结合我省实际,提出以下几方面的应用途径。     

广东省高空风观测资料融合技术的应用

以广东省气象局多普勒雷达VWP产品、风廓线雷达数据和常规探空资料为基础,抽取同一时间点、相同或相近高度层数据,将其融合为高时间(30 min)和空间分辨率(27/31站)的高空风观测数据集(Micaps第2类数据产品格式)。该方法直观、简单,忠实于原始观测,验证了该数据集的可用性、科学性和实用性。实时生成融合产品及各种物理量分析图。     

云型和高空风风场

一、几个定义 1.变形带在卫星云图上,经常可以看到云带或云系的边界位置是沿着变形场的伸长轴(或称汇合渐近线),这个伸长带称为变形带(deformation zone)。在移动性系统中,变形带与相对运动中的伸长轴相一致。在日常分析中,变形带跟涡度等值线的鞍型场相关很好。对风场来说,在极大风速的前头,有一个变形带与之垂直,在极大风速的后部,有另一个变形带与之平行。 2.通道急流和平流急流急流可以看作是高层大气中,连续的环绕全球的强风带,它蜿蜒的运动着,按它所处的不同的地理位置,可以分为极地急流,副热带急流等。急流     

东胜近地层高空风特征分析

利用2004-2006年高空风资料分析了东胜近地层距离地面300m、600m、900m高度的风向、风速变化特征。     

夏季雅安高空风的统计分析

本文利用雅安地区暴雨落区预报方法研究课题,在1989年夏季进行的中尺度观测试验中的高空风资料和1955～1957年夏季雅安地区气象台的高空风资料,分别与相应的成都高空风资料进行了统计研究,并分析了雅安“天漏”(暴雨)时高空风的变化。结果发现:在850～700hPa,背风而立,雅安风向偏于成都之右,风速略偏小,500hPa风向偏于成都之左,风速略偏大,白天的风向和风速偏差均大于夜间;雅安“天漏”时,地面～400m为偏东风,5500m为偏西南风,1000～5500m为偏西南风暖平流;暴雨中比暴雨前,1000～5500m,各层的风和热成风的风向均发生显著的气旋式(逆时针)偏转,风速增大。     

701型测风雷达的维修(二)

此种故障很大程度产生在定时器、发射机及测距显示器等组合之中。 1.回答脉冲显示混乱(和距离不能严格地对应) 出现这种情况,很大可能会伴随出现测距显示器扫描基线不稳     

观测高空风的新装备——风廓线雷达

风廓线雷达为最新发展起来的测风雷达,它能自动连续地获取高空风廓线。本文介绍风廓线雷达的原理、构造及性能,简要介绍了1985年美国PRE-STORM试验中风廓线雷达的试用结果,以及美国1989-1992年的试验网计划。     

高精度高空风预报技术探讨

针对航天气象保障中高分辨率高空风的预报需求,利用欧洲数值预报、GRAPESGFS、导航探空数据,通过WRF模式直接输出、高空风模式产品融合、动力统计订正等方法实现了20 km以下逐250 m的高空风短期预报,并选择2019年11月—2020年3月进行试验,结果表明：U风预报好于V风;5～14 km高空风预报效果好于其它层次;在模式产品融合基础上进行的动力统计订正,预报效果最好,对于同层U、V风,4 m/s偏差内预报准确率为77.4%,6 m/s偏差内预报准确率为93.2%。     

高空测风对讲电话的小改进

在高空小球测风中,观察者与记录者往往有一定的距离,为了尽快地整理记录发报,在观测中常用对讲电话。我们以前所用的对讲电话,是将听筒和受话器直接串联在电路里(见附图a)。这样的对讲电话,虽然有一定的通话距离,但声音不大,也不清楚。直流电流直接流过听筒,使用时间一长,听筒就失去了磁性,声音就越来越小。     

改进高空测风算法的试验

通过L波段系统与GPS同步比对,分析了我国现行高空测风算法在一般情况下造成的误差、在特殊情况下对风的变化可能产生的错误判断或无法判断。目前高空探测系统实现了自动化,秒尺度坐标数据采样密度和计算机完成计算的条件下,计算方法应该也可以作相应的改进。本文以WMO的相关技术要求为标准,探讨了提高高空风探测的空间分辨率、计算精度和精细化描述风垂直变化的可能与具体实施的途径,进一步提高高空风测量结果的准确度。     

探空资料的应用(二)

四、探空的时间剖面图 上面讲的是从某一天的探空资料探讨测站附近天气系统情况。如果我们把探空资料也绘制成时间剖面图,则更便于分析。现举例说明。图3是1963年12月20日00时到30日00时北京的时间剖面图。纵座标为气压,横座标为时间,填图位置:右上方为等压面高度,右下方为24小时变高,左上方为温度,左下方为24小时变温。为了简单,只用了500毫巴以下的资料,     

单站高空风与初夏区域性洪涝

我们在探讨造成温江地区初夏区域性洪涝天气过程的天气学条件时,发现700毫巴图上,在105°E以西有308线所围的大低压区或气旋曲度形成,成都700毫巴偏南风>8米/秒并大于500—300毫巴各层风速,上述条件与初夏区域性洪涝密切相关。我们即在此基础上建立了洪涝预报模式。     

科尔沁草原高空风垂直结构气候特征分析

利用2008—2014年CFL20G风廓线雷达数据对科尔沁草原高空风场垂直特征进行研究。主要对高空三维风场季节变化的统计学特征、典型高度层上的变化规律及垂直高度上的日变化规律进行分析。分析发现:四季中高空20～40 m/s风速出现的频率最高,2900～18 000 m科尔沁草原高空以偏西风为主。垂直高度上水平风速呈一波一谷型变化,随着高度的增加,高层水平风速开始增大的时间有所推后。12 600 m及以下各层平均风速最小的季节为夏季,最大的季节为冬春两季;19 000 m平均风速最小的月份为12月,风速最大月份为8月。垂直速度在5100 m以下有明显日变化,1500 m和2900 m有较为明显的年变化,最大值出现在春夏交接的4—6月,最小值出现在12月,5100 m以上的垂直速度没有明显的年变化。     

高空风不同计算方法的对比分析

一、前言 高空风的探测方法尽管较多(8DZF-82YTG测风程序中共有6种),但就其计算原理讲却只有3种。一种是方位、斜距、高度计算法(简称斜距与高度算法);另一种是仰角、方位、斜距计算法(简称斜距算法);还有一种是仰角、方位、高度计算法(简称高度算法)。这3种计算方法,哪一种精确     

浙江多源资料高空风对比分析

使用浙江探空数据对EC再分析数据评估发现两者风场存在较好的相关性,可用EC再分析数据取代探空数据对风廓线数据进行评估。评估结果显示当无降水时,风廓线雷达数据与EC再分析数据相关系数在0.85～0.9之间;当有降水时,两类数据相关系数在0.7～0.8之间。统计结果还显示,无降水时风廓线雷达数据在中层2～4 km与EC再分析数据相对误差较小,在低层和高层由于相关资料的缺测造成相对误差较大。有降水时风廓线雷达数据与EC再分析数据相对误差随高度变化特征不明显。通过对台风个例的风力演变特征分析发现,雷达资料的时空完整性都比较好,相对探空数据可以观察到系统演变过程中更精细的风力结构。     

高空气象探测中测风数据的检查程序

1999年的探空处理程序中 ,测风记录只计算显示每分钟的量得风层 ,经过实践发现 ,雷达传输给计算机的数据经常有误 ,主要是仰角 ,斜距。有的及时发现并改正 ,有的则必须借助计算器算出每分钟的测风高度加以分析才能看出 ,遇到时间长一些的记录 ,很容易造成错报、迟发。为了减少工作量 ,提高时效 ,根据测风气球的升速特点 ,我们用 VB6.0编写了高度检查程序。程序共分为两个窗口 ,第 1个窗口是控制窗口 ,根据需要随意选择年、月、日、时 ,默认时次是最近一次的测风记录。确定之后打开第 2个数据窗口。窗口内显示的是时间、仰角、斜距、高度、…     

高空气象探测测风计算方法的分析

通过采用探空高度的计算方法和采用相邻测风高度内插的计算方法,计算高空综合探测测风记录1～5分钟的模拟斜距失测部分的量得风层,比较这两种计算方法可能产生的误差,分析采用测风高度内插计算斜距失测部分的量得风层的可行性.     

用汉口高空风预报芜湖地区大暴雨

梅雨期暴雨是我地区主要的灾害性天气,为了做好暴雨预报,我们普查了15年6—7月份历史资料,对10个大暴雨(日降水量≥100毫米)过程进行了分析,结果发现,汉口700毫巴高空风及700、500毫巴露点变化与我区的大暴雨有较好的关系。通过分析,找出了用汉口高空风预报本地区大暴雨的指标,并以未参加普查的1954年资料进行了验证,效果较好。现简介如下。