灰色模型在甘肃东部地震预报中的应用

1.前言根据已有的地震活动资料可以看出,地震的发生在空间上极不均匀,在时间上也极不平稳,并且其过程随时间的发展也不是简单的周期性变化。因此地震的孕育和发生是随机性很强的复杂过程,用一般较简单的函数来拟合这种过程不可能得到很好效果。本文应用灰色系统中的灾变预测理论,以甘肃东部地震为例来研究地震的中长期预报问题。     

灰色预测系统在唐山地震前兆数据处理中的应用

本文应用灰色预测系统GM(1,1)模型,对宝坻等四个台唐山地震前地电、水化、水位、形变等手段的月均值资料进行了处理。结果表明:宝坻地电、管庄水氡、宁河俵口水位及牛口峪定点水准都出现了不同程度的震前异常变化,从而证明了灰色预测系统在地震前兆数据的处理中有着一定的应用价值。     

灰色系统预测在地电预报地震三要素中的应用

本文用灰色系统理论中的系统预测方法，分别建立震级Ｍ、震中距Ｒ、发震时间ｔ＿ｆ与地电异常幅度Ｕ、持续时间Ｔ的灰色预测模型ＣＭ（１，３）。由于引入了ＧＭ模型，就避免了人为确定统计函数形式，并且在震例较少的情况下也可以进行三要素预报，这样就可以建立起适合各个具体台站的预测关系，预测结果较目前统一的预报公式要好。该方法所需资料少，计算简单，给出的结果简明实用。     

山西省地震短临预报决策方案

详细叙述了山西重点监视区地震短临的决策依据和程式，提出了重点监视区地震三要素的判别方法。这是根据《中国地震分析预报指南》、清理攻关和实用化关成果，结合山西地区近年中强地震震例和多年分析预报工作实践而制定的。     

地震危险性灰色关联度分析

将地震现象视为一内部信息部分已知、部分未知的灰色系统，表征强震发生前地震危险性的指标值实际上是灰数。据此应用灰色关联度分析的方法对我国的昭通、松潘、兰州、苏鲁交界处和长江口地区进行了多因素的地震危险性评价和预测，并将其结果与模糊数学方法所得的结论进行了对比。     

地震决策过程的一些思路

将翁文波（１９８４）信息预测过程的理论应用于地震的决策过程，用四个圆的交叉和重叠表示不同组合，共可分出１３个区，从决策结论是有震的情况可区分出７种不同性质的决策结果，剩下６处种都是在无决策情况下。决策有震且正确的有４种性质，决策有震且错误的有３种性质，当前，有关地震预报的理论尚很不完善，决策有震的符合比率相当低，通过决策过程的系统分析有利于理解漏报、虚报、伪报、假正确等情况的产生原因，有利于改善地     

地震活动的灰色预测和地震前兆的灰色判别

本文运用灰色系统理论和方法，对地震活动进行灰色预测，表明河北诏山7.8级强震和江苏常熟5.1级中强震建模预测效果良好，对地震前兆数据作新息模型和等维新息模型的异常判别，以及包络模型判别、拓扑模型群判别，可以鉴别出地震前兆异常，实为地震前兆分析的一种新方法。     

应用灰色理论估计我国未来地震趋势

应用灰色理论ＧＭ（１,１）预测模型估计我国未来的地震趋势。为提高预测精度和反映“最新信息”,在组成原始数列时,对于Ｍ≥７．５级地震,由平静幕、活跃幕采用不同震级阈值联合组成;对于其它级别地震则尽可能采用当前活动期以来的数据。计算结果表明,１９９７￣２０００年期间我国大陆及邻区有发生Ｍ≥７．５级地震的可能,大陆西部可能发生７．０至７．５级以上地震;东部可能发生５．５至６．０级以上地震。同时,估计本活     

人工神经网络在地震综合预报中的应用

多级判别、聚类分析等统计模式识别方法在地震综合预报中的应用已有多篇文献报道(石绍先、沈斌,1986;1990;王学仁,1982).多年预报实践表明,模式识别方法对于地震预报是有效的.随着国际上神经网络研究的兴起,该方法也被用于模式识别领域,但尚未见其用于地震综合预报方面.本研究运用“反向传播”神经网络,对滇西南地震区17个震例进行了计算机分析,建立了地震综合预报的专家系统,从而为进一步研究决定地震强度的物理因素,准确地预报将来的未知地震提供参考信息.     

灰色预测系统GM（1,1）模型在处理唐山地震前地电资料中的应用

本文应用灰色预测系统GM(1,1)模型,对唐山地震前震中距120公里范围内,观测资料较长,连续,且具有一定正常背景的全部地电台站的月均值资料进行处理。处理的结果表明:宝坻、昌黎、西集、青光等台都不同程度出现震前负异常现象。其中宝坻台出现唐山地震前异常与海城震前异常迭加的现象,西集、青光两台则在海城及唐山地震前呈现出两个独立的异常;对昌黎台部分资料进行处理,该台在唐山地震前呈现明显的下降;马坊台无异常显示。处理的结果除与以往的一些研究结果基本一致外,同时也提出一些新的认识。结果表明灰色预测系统在地电前兆数据的处理中有着一定的应用价值。     

日本发生中强地震的灰色预测

应用“灰色控制系统”理论，选取１９８０年１月至１９８８年１２月日本的地震序列资料，将（６．０，７．０］级地震作为样本，建立了预报地震发震时刻的动态模型。选取了最佳模型对日本未来发生中强地震的时间进行了预测。从函数变换的观点，对ＧＭ（１，１）模型进行了广义解释，指出序列建模必须从满足光滑度的时刻计起。大量计算表明，用“足够小量”样本建模比大量样本建模拟合与外推精度要高，并从信息论角度进行了剖析。     

四川白玉,巴塘县间5.5级地震的短临预报依据,过程和防灾决策

１９９６年１２月２１日在四川省白玉、巴塘县间发生了５．５级地震。文中给出了主震和余震序列的参数及震源机制解结果，分析了前兆异常特征和短临预报依据。这次地震 震部门有准确的短临预报，并且省、地、县各级政府采取了系列防震减灾措施。     

神经网络在短期地震跟踪预报中的应用

本文研究了神经网络方法在基于地震活动性指标的中短期地震预报和基于非测震学前兆异常从属函数的短期地震预报中的应用。选用含一个或两个中间层的前向神经网络模型，并采用与之相适应的ＢＰ算法。以华北地区多年的地震活动性资料和首都圈及其邻近地区的短水准、地电阻率、地磁总强度、水位、水氡含量等前兆观测手段的８０余个台项的多年测资料为基础，对神经网络方法以上两方面的应用作出了实际计算、分析与检验。对一些大地震的发     

地震预测的灰色模糊模型

在灰色系统理论GM(1,1)模型的基础上,把模糊数学的表达方式用于灰色灾变预测中,建立了地震预测的灰色模糊模型。用此模型对我国川滇、甘宁青、新疆及华北等地区大地震时间序列进行预测检验,结果表明:灰色模糊预测模型比纯灰色系统理论模型要好,因而可在实际地震预测中试用。最后对所得结果及实际应用中需要注意的问题也进行了讨论。     

多级判别在地震综合预报中的应用

本文阐述了多级判别在地震综合预报中应用的必要性,给出该数学方法的推导过程,并且以云南多震区——滇西南地震区为例进行实际判别计算,在所计算的工6个震例中其拟合预报准确率在80％以上;对1987年11月25日讯沧外.2级地震实际预报取得较好的效果。