江苏省近30年来的土地利用变化的区域差异分析

本文利用4个时相(1985年、1995、2000年和2005年)的遥感数据,提取了江苏省三大区域(苏南、苏中、苏北)的土地利用变化转换矩阵表,分析了江苏省的土地利用区域差异,并进行人口、城市化、农业结构调整因子、政策对土地利用差异的驱动机制分析。通过土地利用变化转换矩阵表统计得到:耕地的流出面积、城镇用地面积和农村用地面积的扩大面积从南到北呈梯度递减,且随着时间的推移,区域性差异越来越显著。在驱动力分析中发现:苏南地区大量耕地存在浪费利用与超前非农化的问题在社会经济没有进入高度发达的时期之前,经济社会越是发达,人口的增长越落后于耕地的减少在城市化过程中,城市越发达,城镇人口密度的增长对耕地向城镇用地的流入的影响越小"苏南模式"是致使土地利用区域差异的重要因素。     

土地利用/覆被变化遥感检测方法与应用分析

随着我国经济建设的飞速发展,土地利用/覆被变化(LUCC)日新月异,如何快速、高效地获取变化信息已经成为LUCC研究的核心技术之一。本文以SPOT(Pan波段)影像和TM影像为例,对LUCC自动检测方法进行了探讨,并对光谱特征变异法、假彩色合成法、主成分分析法、图像代数法和波段替代法等方法进行了系统分析与比较。实践证明,在科学的图像处理的基础上,综合应用上述方法,能够高效、准确地自动检测出LUCC信息,具有传统的人工目视解译方法无法比拟的优势。     

厦门市土地利用年际变化遥感分析

采用多步骤遥感图像分类以及后分类变化检测方法所得到的厦门市1989、1995和2000年的图像分类图及土地利用变化转换矩阵,查明了厦门市1989～2000年的土地利用变化：城乡建设用地、耕地以及林地／园地等主要用地类型的面积及变化;大量耕地被城市扩展侵占,数量不断减少,质量不断下降。分析认为,工业化和城市化的发展、人口的增长以及自然地理条件等因素是厦门市土地利用发生变化的主要驱动力。研究表明,利用3S技术可以快速有效地对城市土地利用年际变化进行动态监测,揭示城市土地利用动态变化的特点及其内在规律,为城市规划和政府决策部门提供参考依据。     

近20年来福州市土地利用时空变化的遥感分析

以1986、1996和2006年三期Landsat TM影像为基本数据源,采用最大似然法分类,并以同期高分辨率的SPOT5影像进行分类后处理,最后分类后变化检测法监测了福州市1986~2006年的土地利用变化及其转移模式。结果表明,福州市近20年间土地利用发生了较大的变化,城乡建筑用地处于快速增长阶段,而耕地数量却在不断下降。经济发展、人口增长、政府决策等因素是福州市土地利用发生变化的主要驱动力。     

黄河三角洲大汶流自然保护区的土地利用与岸线变化分析

本文选择黄河三角洲大汶流自然保护区为研究对象,以多时相遥感影像,对土地利用类型进行解译分析。同时,以平均低潮线作为分析基线,提取海岸线变化信息。结果表明:1996-2009年研究区面积净增13.35km2。各种土地利用类型中滩涂所占面积最大,养殖池所占比例最小,但增幅明显。芦苇地面积后期增长迅速,指示研究区生态环境趋向转好。自然因素(黄河来水来沙量)和人类活动(黄河调水调沙工程,湿地恢复工程,滩涂规模开发以及人类开垦造田)是研究区土地利用类型变化的直接驱动力。1976-2009年研究区海岸净造陆面积217.14km2,沙嘴变幅为29.2km。黄河入海水沙量和滨海区的海洋潮流条件共同影响着海岸线的变迁。     

先导区土地利用变化及生态服务价值研究

依据景观生态学和生态服务价值原理,利用先导区2008～2013年土地利用变更数据和经济社会数据,计算土地利用结构指数和生态服务价值,分析土地利用结构、GDP与生态服务价值之间的关系。研究结果表明:1)2008～2013年先导区除建设用地和其他农用地面积呈增长趋势外,其余地类面积均不断减少,其中降幅最大的是水域,下降了3.16%;2)先导区土地利用多样化指数、优势度指数呈现小幅增大趋势,多样性指数和均匀度指数则呈现小幅下降趋势;3)先导区土地利用生态服务价值呈逐年递增的趋势,同时各地类的生态服务价值也都有不同程度的增长;4)土地利用结构的多样化和均匀化有利于提高先导区生态服务价值;5)先导区经济发展与生态服务价值之间处于正向协调状态,且生态服务价值的增长速度小于GDP的增长速度,两型社会建设成效初步显现。     

土地利用/土地覆被变化CLUE-S模型与应用分析——以扬州市为例

本文以扬州市市辖区为例,利用2001年的ETM影像与2007年的ALOS影像两期遥感数据,采用面向对象的信息提取方法,获取了扬州市2001年与2007年两期土地利用空间分布图.在此基础上,研究了CLUE-S模型的原理及CLUE-S模型的应用;探讨了CLUE-S模型所需数据、驱动因子选取、模拟参数设置、模拟结果获取等,进...     

东阿县土地利用覆被变化分析

以东阿县作为研究区域,采用地理信息系统技术和Excel软件,利用数学模型定量研究区域土地利用的时空变化。应用土地利用动态模型、土地利用程度时空演变模型等来研究东阿县土地利用的变化,主要有各类型土地利用数量变化分析、结构空间变化分析、土地利用程度变化分析。对东阿县未来土地的可持续利用提出建议和对策。     

近20年黄土高原土地利用/覆被变化特征分析

本文根据黄土高原地区20世纪80年代末、2000年、2008年3期土地利用/覆被空间数据集,计算2个时段（20世纪80年代末-2000年,2000-2008年）土地利用/覆被转类方向及其幅度、土地利用/覆被转类指数、土地利用/覆被状况指数及其变化率,分析黄土高原地区自20世纪80年代末以来土地利用/覆被时空变化特征以及宏观生态状况的变化趋势。结果显示：黄土高原地区近20年来平均土地利用/覆被状况指数为24.07,其中土石山区生态系统综合功能最好,其次为河谷平原区,最差的为农灌区。20世纪80年代末-2000年,黄土高原地区主要土地利用/覆被转类是森林和草地转为耕地,生态级别由高级向低级转移,2000-2008年主要土地利用/覆被转类是耕地转为林地和草地,低覆盖草地转为中高覆盖草地,生态级别由低级向高级转移。近20年来黄土高原地区地覆被状况指数变化以及土地利用/覆被转类指数表明,该区域的宏观生态状况总体上经历了转差（20世纪80年代末-2000年土地利用/覆被转类指数为-1.08）,后转好（2000-2008年土地利用/覆被转类指数为2.66）2个过程。这一变化过程前期受区域气候变化以及人口增长共同驱动,后期则叠加了生态工程的影响。     

20世纪90年代中国东西部土地利用变化时空特征分析

在覆盖全国的1km栅格土地利用本底与动态成分数据时空信息平台支持下,应用土地利用动态度模型,分别计算了全国及东西部地区土地利用一级类型的单一和综合动态度,并分析了土地利用动态度的空间格局。通过分析东西部土地利用类型变化特征和土地利用类型转换特征,对20世纪90年代中国东西部土地利用变化过程的时空特征进行了全面分析,揭示了东西部地区土地利用变化的时空规律。并对主要土地利用类型变化的原因进行了分析。     

近十年青岛市红岛经济区土地开发利用变迁遥感分析

红岛经济区是青岛市拥湾发展战略中的胶州湾北部新兴城市核心,是近年来和未来一段时间城市经济发展和城区扩张的主要区域。基于2003年和2013年的SPOT-5和资源三号高空间分辨率遥感影像,开展了青岛市红岛经济区近10年来的土地开发利用变迁遥感监测,进行了信息提取和2时相监测结果的土地开发利用转移矩阵分析。盐田和耕地向工业用地的大面积转化。伴随着工业用地的大面积增加,公路用地的面积也在增加,附带的公路防护林的面积也有了显著的增加,研究区域的工业化发展水平显著上升。     

基于GIS的广州市土地利用遥感动态监测与变化分析

以1997、2003年广州市的Landsat TM影像为基本数据源,在遥感和地理信息系统处理软件的支持下,经过几何纠正、图像裁剪和图像增强处理后,采用最大似然比法结合人工目视解译对影像进行了识别分类,获得了广州市两个时相的土地利用分类数据,并进行了分类精度评价.然后建立了土地利用转移矩阵,并利用数值统计的方法,从不同角度分析了1997～2003年广州市土地利用变化的过程,包括土地利用变化的数量、速度、空间转移及其区域差异等.另外,经济发展、人口的增长、城市化建设等因素是广州市土地利用变化的主要驱动力.     

土地利用动态监测的LFF图像融合改进应用

遥感是快速获取土地利用/土地覆盖现势信息的重要手段之一。由于不同类型的卫星传感器获取同一地区的遥感数据日益增多,对不同平台、不同光谱响应范围的遥感数据源,用常规的遥感图像融合方法如HSI变换法、Brovey变换法和PCA变换法进行融合时,存在不同程度的光谱扭曲现象,即融合后图像的色彩与多光谱图像存在较大差异,从而影响了地物的识别。针对不同平台、不同光谱响应范围的遥感数据,本文在HSI变换的基础上,提出了一种改进的方法,即,首先对高几何分辨率的全色波段进行LoG滤波,然后将LoG滤波后的全色波段与多光谱经HSI正变换后的强度分量,进行灰度直方图匹配,并替换之,经HSI逆变换便得到融合图像。分析结果表明：LFF融合法的光谱保持性能优于HSI变换法,LFF融合后图像的分类精度高于HSI融合后的图像,LFF融合法是一种能较好保持光谱特性的融合方法。     

Land use changes in Northeast China driven by human activities and climatic variation

Human-induced land use/cover change (LUCC) forms an important component of global environmental change. Therefore, it is important to study land use/cover and its change at local, regional and global scales. In this paper we conducted the study of land use change in Northeast China, one of the most important agricultural zones of the nation. From 1986 to 2000, according to the study results obtained from Landsat images, widespread changes in land use/cover took place in the study area. Grassland, marsh, water body and woodland decreased by 9864, 3973, 1367 and 10,052km², respectively. By comparison, paddy field, dry farmland, and built-up land expanded by 7339, 17193 and 700km², respectively. Those changes bore an interactive relationship with the environment, especially climate change. On the one hand, climate warming created a potential environment for grassland and marsh to be changed to farmland as more crops could thrive in the warmer climate, and for dry farmland to paddy field. On the other hand, the changed surface cover modified the local climate. Those changes, in turn, have adversely influenced the local environment by accelerating land degradation. In terms of socio-economic driving forces, population augment, regional economic development, and national and provincial policies were confirmed as main driving factors for land use change. Foundation item: Under the auspices of the Knowledge Innovation Programs of Chinese Academy of Sciences (No. KZCX2-YW-341), National Natural Science Foundation of China (No. 40871187, 40801208)     

浙江省土地利用与土地覆被遥感综合调查研究

本文从土地利用/土地覆被的国内外研究现状与趋势出发,在总结与分析本地区土地利用与土地覆被已开展工作基础上,根据本次浙江省遥感综合调查的目标与任务 ,基于现代遥感与信息技术 ,建立了土地利用与土地覆被现状调查的技术路线与方法,为今后开展同类研究提供了借鉴     

Land use/cover changes and environmental consequences in Songnen Plain, Northeast China

The Songnen Plain in Northeast China, one of the key national bases of agricultural production, went through remarkable land use/cover changes in recent years. This study aimed to explore the long-term land use/cover changes and the effects of these changes on the environment. The Landsat-based analysis showed that, during 1986–2000, cropland, built-up land and barren land had increased, among which cropland had the largest increase of 9,198km² with an increase rate of 7.5%. Woodland, grassland, water body and swampland had decreased correspondingly, among which grassland had the most dramatic decrease of 6,127km² with a decrease rate of 25.6%. The transition matrix results revealed that grassland, woodland and swampland were the three main land use types converted to cropland. Climate warming created the potential environment for the conversion of grassland and swampland into cropland. Land resources policy made by central and provincial governments of China affected the pattern and intensity of land use. Land use/cover changes accompanied by climatic variation brought out a series of environmental consequences, such as sand desertification of land, land salinization and alkalinization, grassland degradation, and more frequent floods. Under this circumstance, optimized land use structure and restoration measures are needed.