宝丰县汛期长期天气预报趋势

根据本站历史资料，从可能与汛期降水量、平均气温密切相关的气象要素中筛选预报因子，建立预报方程，制作预报。１ 预报因子 对气压、气温、相对湿度、水汽压等气象要素进行逐时段计算，形成预报因子数据文件。 以预报因子与预报对象的相关系数为判据，从预报因子中筛选出与预报对象密切相关的预报因子。２ 预报方程及效果检验 选取宝丰县１９７１年至１９９９年６～８月降水量和平均气温为预报对象，以１９９９年４月３０日以前的气象资料为预报因子，建立预报方程。２．１ 降水量预报方程及准确率 Ｒ６、８＝一 １８１８４．７２－８．３…     

均生函数模型在长期天气预报中的应用

应用均生函数建立了市短期气候预测模型，并进行了试报和检验。结果表明，该方法对哈尔滨市的短期气候有较强的预测能力，尤其对极值有较好的拟合和预测能力。     

夏—冬海气热力遥相关及其在长期天气预报中的应用(Ⅱ)

本文在已揭示的夏季(6、7、8月)海洋与冬季(12、1、2月)大气的热力遥相关联系的基础上,通过参数化形成了相应的数学模型,从夏季6月海洋与冬季1月大气的热力预报方程出发,分析了海气非同步影响函数的时间变异性,确定了数学模型的稳定性,由此进行了北半球500hPa月平均大气非绝热热流量距平、温度距平的长期预报试验。非独立和独立预报表明:利用海气热力遥相关的长期天气预报方法具有一定的预报能力和潜力。     

用CAR模型作年旱涝长期天气预报的研究

年旱涝时间序列是一动态系统。我们采用特殊的ＣＡＲＭＡ模型即带受控制项的自回归模型对动态系统进行建模。并试图用较少的状态变量来描述系统的宏观行为。观察结果认为：用３个受控变量就可以描述安康市的年旱涝演变规律，并建立了ＣＲＡ模型。用ＣＡＲ模型作年旱涝预报能达到较高的精度，特别是大旱、大涝年预报效果最佳。试用表明预报与实况的相对误差为８．７％－１２．６％。     

多网格法在长期数值天气预报模式中的应

本文在简要介绍了多网格法的基本思想和本文所用的经改进的地气耦合非定常距平模式的基础上，用多网格法求解地气耦合非定常距平模式中的位势倾向方程—椭圆型方程。通过对1982～1989年6～8月的北半球环流季节预报试验表明，由于使用多网格法，迭代精度提高了，克服了原模式预报的距平场过分光滑振幅偏小的缺点，很好地解出了模式中对长期天气预报起关键作用的大尺度低频信号。在高低两种精度下进行的比较试验表明:多网格法较逐步超松弛法可以使计算速度提高1倍以上。高精度较低精度多网格法更为有效。     

季风指数及其年际变化II·南海夏季风分量动能强度指数及其年际变化

计算了各年南海夏季风建立前后流场的场相似度、场比幅、季风分量动能强度指数和突变度。指出按变差度最大或相似度绝对值最小及其变化最陡以及比幅最小,可客观定量地定出季风来临的预兆日期,在大多年份该日期比用天气气候学方法得到的季风来临(爆发)日期要早些,且两者有较好正相关。绝大多数年份季风建立时有环流突变发生,但也有少数年份呈调和变化或二次突变。季风分量动能强度指数能够反映各年南海夏季风建立后的强度。最后分析指出,南海850 hPa夏季风的前兆日期,突变度和强度指数都有明显的年际和年代际变化。     

季风指数及其年际变化Ⅱ.南海夏季风分量动能强度指数及其年际变化

计算了各年南海夏季风建立前后流场的场相似度、场比幅、季风分量动能强度指数和突变度.指出按变差度最大或相似度绝对值最小及其变化最陡以及比幅最小,可客观定量地定出季风来临的预兆日期,在大多年份该日期比用天气气候学方法得到的季风来临(爆发)日期要早些,且两者有较好正相关.绝大多数年份季风建立时有环流突变发生,但也有少数年份呈调和变化或二次突变.季风分量动能强度指数能够反映各年南海夏季风建立后的强度.最后分析指出,南海850hPa夏季风的前兆日期,突变度和强度指数都有明显的年际和年代际变化.     

天气预报在空调销售中的应用

随着气象科学技术的不断发展，天气预报在各行各业的应用越来越广泛，在空调市场竞争激烈的情况下，天气预报在空调销售中的作用就更不可低估。回顾1994年盛夏，一场激烈的“空调市场争夺战”在各地市场展开，为了促销，各生产厂家真是费尽心机，挖空心思，使出浑身解数：推销大军四处出动；广告争夺战刀光剑影，针锋相对，并充分利用各种宣传媒介，不惜耗费巨资；更令企业心痛的是，不惜减价“大出血”，有的每台让利1000元，有的2000元，有的甚至削价2500元用售，为减少产品积压，套现流动基金，真是不惜一切代价，这种削价行为对销费者来…     

均生函数模型在长期天气预报中的应用

利用泰安市1951～1999年4月份气温资料，应用均生函数建立了气温预测模型，并进行试报和检验。结果表明，均生函数预测模型可以较好地拟合气温的变化趋势，对月气温有较好的预测能力。     

中国气温和降水序列年代际分量的显著性检验

对1951—2008年中国160站年和四季的气温、降水序列是否服从正态分布进行显著性检验,以此为基础进一步对气温和降水序列中的年代际异常分量显著性作了严格的统计学分析,结果表明：1）大多数测站气温序列服从正态分布,大多数测站降水序列不服从正态分布;气温、降水序列是否服从正态分布与地域有一定联系。2）气温、降水序列中年代际变化分量的显著性存在明显差异,多数测站气温序列年代际分量显著,只有少数测站降水序列的年代际分量显著。3）因为1951—2008年中国160站年、季气温和降水序列不全服从正态分布,特别是降水序列的非正态性严重,建议对它们的统计显著性检验采用Monte Carlo方法。     

逐步回归双重分析及其在长期天气预报中的应用

本文针对多元分析和周期分析各自存在的缺陷,提出了一种新的统计预报方法——逐步回归双重分析方法,它利用逐步回归技术将因子筛选和周期分析有机结合,并反映在同一预报方程中。 本文以金华市5月份降水量长期预报为例,进行了初步的分析和尝试,表明该方法与多元分析和周期分析比较,其拟合误差与预报误差均较小,预报效果稳定,对长期天气预报有较好的实用价值。     

兴安盟长期天气预报业务综合系统

兴安盟长期天气预报业务综合系统周晋隆，刘宽晓，王桂芝，代志文（兴安盟气象处）长期以来，长期天气预报业务主要靠统计方法。从资料处理、因子选取、预报制作及大量图表绘制，主要是手工、半手工制作。随着电子计算机技术在气象领域的广泛应用，在微机上设计和建立一个...     

人工神经网络在天气预报中的应用研究

介绍了将人工神经元网络用于灾害性天气（暴雨）预报研究的情况，分析了天气预报问题的数学提法及困难所在，神经元网络用于天气预报的原理，暴雨预报的特点及我们对网络模型的改进。结果表明，神经风格确可通过学习从原始数据中提取足够的分类信息，达到较好的预报准确率，值得进一步研究。     

年际增量方法在西南夏季降水预测中的应用

利用中国西南地区80站逐月降水资料及NCEP/NCAR再分析资料等,采用降水预测新方法——年际增量法,考察影响中国西南地区夏季降水年际增量的前期冬、春季大气环流年际增量状况,并选取5个关键影响因子,采用多元回归法建立中国西南夏季降水年际增量预测模型。对降水年际增量进行预测,在1971—2010年的建模阶段,预测模型的拟合率为0.78,在2011—2017的后报检验7年中,有6年与实况值同位相。后报检验2011—2017年的降水距平百分率,均方根误差为16%。为考察对降水异常分布型的预报效果,逐站建立回归方程,并进行趋势预报检验,近5年的趋势异常综合评分高于发布预测,预报效果较好。因此,该方法的应用及模型的建立对提高西南地区夏季降水预测水平有重要意义。      

3—5年周期的波列结构

本文用滤波后的500hPa位势高度距平资料(1951.1—1986.12)的每一个格点和所有格点的同期相关场来讨论3—5年周期的水平结构。我们发现:3—5年周期具有明显的波列结构。在576张相关图中主要有三个波列,即太平洋北美波列、东亚大西洋波列和大西洋西部欧洲波列,并讨论了这些波列的落后相关及可能源地。