基于地图分幅拓展的全球剖分模型及其地址编码研究

针对现有诸多全球剖分模型与已有空间数据的存储结构严重不匹配现象,为了更有效地管理、组织和利用海量空间数据,设计基于地图分幅拓展的全球剖分模型.该模型以地图分幅划分方式为基础利用经纬度间隔对全球进行层次性割分,较高效地实现对现有空间数据直接存储和索引的目的.在分析该全球剖分模型的特性后,给出其剖分面片的层次结构,并在该结构的基础上利用Hilbert曲线设计剖分面片的层次性地址编码方式,建立模型的地址编码空问.罩论研究和试验表明,该剖分模型能够更有效地表达和管理多分辨率的全球空间数据.     

基于Petri网的地理信息服务组合模型研究

地理信息服务应用中,单一的功能服务往往无法独立完成复杂的地理信息应用,需要不同粒度的服务组合及协调机制。本文重点研究地理信息服务的组合建模方法,提出基于Petri网的地理信息服务组合建模理论。首先,给出基于Petri网的地理信息服务的定义和图形化描述,然后结合三维地理信息的应用,给出了三维空间分析服务组合的实例分析,最后通过烟草行业的地理信息服务应用验证基于Petri网的服务组合模型的可行性。     

地理信息服务集成的级联模式及其应用

基于服务的架构(SOA)和Web Services技术的发展,为空间信息领域应用Web Services技术提供了技术保障,使得地理信息系统对外提供服务并且广泛互联成为可能。但是,某些特定的应用未必需要广泛的互联和过分的通用。本文探讨一种基于服务思想的GIS实现模式--级联服务模式。级联服务继承了面向服务思想的优点,较好地满足轻度耦合的集成应用。结合地理信息领域特殊的行业背景,级联服务能够有效缩短系统开发周期、减少开发人员工作量,是一种适度的系统架构方案。     

地理空间信息网格高性能调度技术中应用程序调度模型的研究

地理空间信息网格调度技术,要比传统的高性能计算中的调度技术复杂,原因是如果将全部网格资源作为一个应用程序的调度和执行目标,必将导致通信延迟、成本昂贵、执行低效等。为此,综合考虑应用程序特性、机器特性等,研究设计了地理空间信息网格高性能调度技术中的应用程序调度模型,包括地理空间信息网格应用程序分析;资源特性分析;应用程序分解;性能预测;资源调度;机器选择;任务映射和任务调度;任务调度器和调度器管理等九个模块。以实现为不同的应用程序匹配不同的计算资源,提高计算资源的利用率和应用程序的执行效率。     

面向服务的地理信息公共平台关键技术研究

地理信息公共平台是数字城市地理空间框架建设的重要内容.基于面向服务的体系架构,本文设计和研究了地理信息公共平台应用的总体模型.空间信息目录服务为分布式地理资源共享集成提供索引,数据在线维护更新和网络空间分析服务实现了多源多专题空间数据的分布式互操作机制.实验采用开放松耦合接口踌部门共建应用模式,在数字城市地理空间框架建设中实践验证本文关键技术具有应用价值.     

Fire danger assessment in Iran based on geospatial information

Fire danger assessment is a vital issue to alleviate the impacts of wildland fires. In this study, a fire danger assessment system is proposed, which extensively uses geographical databases to characterize the spatial variations of fire danger conditions in Iran. This assessment requires three steps: (i) generation of the required input variables, (ii) methods to integrate those variables for creating synthetic indices and (iii) validation of those indices versus fire occurrence data. This fire danger model is based on previous works but adapted to Iranian conditions. It includes an estimation of the fire ignition potential (both considering human and climatic factors) and fire propagation potential. The former was generated from a logistic regression approach based on a wide range of input variables. The fire propagation probability was estimated from the Flammap fire behavior model. A first stage for validation of our fire danger system was based on comparing the estimated danger values to actual fire occurrence, based on satellite detected active fires and burned areas. The logistic regression model for fire ignition probability estimated 72.7% of true ignitions. Detected hotspots occurred more frequently in areas with higher fire ignition probability (average value: 0.65) than non hotspots (average value: 0.4). Propagation probability showed higher values for areas with higher proportion of burned area (r = 0.68, p < 0.001).     

地理信息产业市场规范化政策初探

首先讨论了地理信息产业市场构成、业务活动和市场链的特点,在借鉴国外地理信息产业和国内有关产业市场管理经验的基础上,分析了目前我国地理信息产业市场准入、市场监管及行业自律等方面的现状,对进一步加强我国地理信息产业市场规范化管理提出了几点政策建议。     

基于信息可视化技术的地理空间元数据可视化研究

元数据在地理空间数据服务中发挥着重要作用。但现有的元数据检索方法效率不高、形式单一,将可视化应用于数据检索将会提高元数据服务的有效性和可用性。文中在分析信息可视化技术和地理空间元数据特点的基础上,研究地理空间元数据可视化的影响因素、元数据单要素和多要素可视化技术,探讨元数据可视化的应用流程。     

Distributed geospatial information processing: sharing distributed geospatial resources to support Digital Earth

Abstract

This paper introduces a new concept, distributed geospatial information processing (DGIP), which refers to the process of geospatial information residing on computers geographically dispersed and connected through computer networks, and the contribution of DGIP to Digital Earth (DE). The DGIP plays a critical role in integrating the widely distributed geospatial resources to support the DE envisioned to utilise a wide variety of information. This paper addresses this role from three different aspects: 1) sharing Earth data, information, and services through geospatial interoperability supported by standardisation of contents and interfaces; 2) sharing computing and software resources through a GeoCyberinfrastructure supported by DGIP middleware; and 3) sharing knowledge within and across domains through ontology and semantic searches. Observing the long-term process for the research and development of an operational DE, we discuss and expect some practical contributions of the DGIP to the DE.     

空间服务语义模式的地理信息服务发现

如何从大规模地理信息服务集合中快速且准确地发现目标服务是地理信息服务应用中的一个关键问题。当前基于关键字的服务发现方式缺乏语义支持,搜索效率低。本文在WSMO/WSML框架下,提出了一种基于空间服务语义模式的服务发现方法,将地理信息从语法模式转换为语义模式,明确表达空间数据中隐含的知识,有效克服数据源之间的语义异构。该方法能够显著提高地理信息服务发现的查全率和查准率。