白鲢仔稚鱼食性与生长的初步研究

池塘培育的鲢仔稚鱼（６．８—３２．２ｍｍ）食性可分为浮游动物和浮游植物为主的二个阶段。食性的转化取决于消化系统各器官的发育分化。全长１５ｍｍ左右为食性转化阶段。全长２７．９～３２．２ｍｍ，食性接近成鱼。口宽（ＭＷ）、口高（ＭＨ）与全长（Ｌ）的关系分别为：ＭＷ＝－４０１．９９＋９２．６２Ｌ、ＭＨ＝－２２１．６２＋４９．６６Ｌ；肠长／全长（Ｋ）与全长（Ｌ）的关系为：Ｋ＝－０．１２４８＋０．０７１３Ｌ；第Ⅰ列外侧鳃耙数（ＧＮ）与全长（Ｌ）的关系为：ＧＮ＝－６７．４４＋８．９３Ｌ；全长（Ｌ）体重（Ｗ）和时间（ｔ）的关系分别为：Ｌ＝４．５３７＋１．４１７ｔ、Ｗ＝２．７８５ｅ０．２８７３ｔ。以上回归方程经统计检验均为高度显著相关。     

气温和降水的均生外延主分量预测模型

本文采用了对窗区滑动的气温和降水的时间序列,构造均生函数外延矩阵。对外延矩阵进行主分量分析,建立了以主分量作自变量的气温或降水的长期预测模型。实例分析表明,该模型应用于气温长期预测精度较高,用于降水趋势预测亦是可行的。     

白银市6-8月降水气候预测的均生函数场模型

对白银市4个代表站1957～1996年6～8月的降水量场进行经验正交函数(EOF)分解，得到方差贡献最大的第一特征向量，对第一特征向量的主分量建立均生函数模型并外推5年预报，用预报出的时间系数乘以相应的特征向量得到6～8月降水量场的预报值。     

影响流域土壤流失的降水量的PPAR(K)预测模型

介绍了投影寻踪自回归（ＰＰＡＲ（Ｋ））的基本思想及其算法。用ＰＰＡＲ（Ｋ）和均生函数（ＭＧＦ）两种方法对泸州市和北碚市降水量的时间序列进行了建模预测。结果表明ＰＰＡＲ（Ｋ）模型具有较高的稳定性和预测精度。     

一类二阶非线性微分方程解的估计

应用渐近比较的方法研究了二阶非线性微分方程ｙ″＋ｐ（ｔ）ｇ）ｙ）＝０解的性质，得到该方程的所有解ｙ（ｔ）均满足估计式∫＾＋∈ｔｐ（Ｇ（ｙ（ｔ））／ｐ（ｔ）ｄｔ〈＋∞的条件。     

固体潮潮汐因子的空间分布特征与机理

基于Ｏ１波与Ｋ１波和Ｍ２波潮汐因子的比值，介绍了我国南北地震带及华北等地区９个重力台站（１０套重力仪）、１０个静水位井、１１个倾斜及线应变台站潮汐因子的空间分布特征。与莫氏地球模型对比，重力线应变和水位潮汐中，Ｏ１波与Ｋ１波潮汐因子的比值均显示了液态地核的振荡效应。倾斜固体潮中，潮汐因子（特别是ＮＳ向）受局部构造环境影响畸变严重     

大鳍Hu的生长,死亡及合理利用研究

用ＳＡＳ统计软件拟合了大鳍Ｈｕ的体长生长方程和体重生长方程：Ｌｔ＝７９．５（１－３＾０．０５３３（ｔ＋２．０９８２）,Ｗｔ＝３３７０（１－ｅ＾－０．０５３３（ｔ＋２．０９８２）＾２．７７４４,并估算了其自然死亡系数Ｍ,捕捞死亡系数Ｆ。应用Ｂｅｖｅｒｔｏｎ－Ｈｏｌｔ模式,研究了嘉陵江水系大鳍Ｈｕ的资源状况,为开发利用提供科学依据。     

内蒙古伊敏地区黑云母二长花岗岩锆石Ｕ－Ｐｂ定年及地质意义

首次对内蒙古伊敏地区黑云母二长花岗岩进行了锆石 Ｕ－Ｐｂ年代学和地球化学研究。分析结果显示,该区黑云母二长花岗岩具有高硅（ｗ（ＳｉＯ２）＝６８．３２％～７０．６２％）,富 碱（ｗ（Ｎａ２Ｏ＋Ｋ２Ｏ）＝７．７９％ ～９．０１％）,贫 ＣａＯ（０．８９％ ～２．５１％）、ＭｇＯ（０．８０％～１．３０％）、Ｐ２Ｏ５（０．１６％～０．２３％）的地球化学特征。Ａ／ＣＮＫ 和 Ａ／ＮＫ 值分别介于０．９９～１．０８和１．２２～１．４２之间,属于准铝质－过铝质钙碱性系列。岩石稀土元素总量较低,轻重稀土元素分馏明显（∑ＬＲＥＥ／∑ＨＲＥＥ＝１３．３５～１６．１９）,无 明 显Ｅｕ、Ｃｅ异常,富集 Ｋ、Ｒｂ、Ｔｈ、Ｂａ、Ｓｒ和ＬＲＥＥ,相对亏损 Ｕ、Ｔｉ、Ｌａ、Ｃｅ,综合分析认为黑云母二长花岗岩具有Ｉ型花岗岩的地球化学特征。锆石ＬＡ－ＩＣＰ－ＭＳＵ－Ｐｂ测年结果表明,其形成于（３０３±２）Ｍａ,为晚石炭世岩浆活动产物。Ｈｆ同位素数据显示,其具有高的εＨｆ（ｔ）值（＋９．２０～＋１５．８９）,对应二阶段模式年龄（ＴＤＭ２）集中分布于７００～５００ Ｍａ之间,反映黑云母二长花岗岩起源于新元古代增生的地壳,形成于兴安地块和松嫩地块碰撞后的伸展背景。      

四川50年来气候变化分析及未来趋势预测

根据四川地区十几个气象站日本世纪４０年代以来的温度、降水观测记录，用数理统计方法分析了四川地区气温、降水的时间的演变规律及空间分布特征。并通过两种气候预测方案（基于均生函数的正交筛选方案和基于均生函数的主成分方案）建模，在对方历史资料拟合的基础上，对四川未来气温和降水趋势做出了长期预测。     

基于随机森林方法的岩石节理粗糙度系数研究

岩石节理粗糙度系数（ＪＲＣ）是研究岩石力学的重要参数之一。为 精 确 有 效 地 描 述ＪＲＣ,提 出 了 一 种 基 于 随 机 森 林（Ｒａｎｄｏｍｆｏｒｅｓｔ,ＲＦ）算法研究ＪＲＣ 的新方法。首先,详细叙述了 ＲＦ算法的原理和实现流程;然后,简要分析了影响ＪＲＣ的一些统计参数,确定了７个重要的基本变量,岩石节理粗糙度系数（ＪＲＣ）是研究岩石力学的重要参数之一。为 精 确 有 效 地 描 述ＪＲＣ,提 出 了 一 种 基 于 随 机 森 林（Ｒａｎｄｏｍｆｏｒｅｓｔ,ＲＦ）算法研究ＪＲＣ 的新方法。首先,详细叙述了 ＲＦ算法的原理和实现流程;然后,简要分析了影响ＪＲＣ的一些统计参数,确定了７个重要的基本变量,用６组实测数据对训练后的 ＲＦ回归模型进 行 了 测 试,试 验 结 果 表 明:①利用ＲＦ回归模型预计的Ｄ 值、ＪＲＣ 值与实测值的最大相对误差仅为３．８４４％、４．５５３％。②ＲＦ回归模型具有较强的泛化能力,需要考虑的模型参数少,预测精度高,为今后继续研究Ｄ 值和ＪＲＣ 值提供了一种新思路。