太阳黑子相对数与毕节地区夏季气温的长期预测

利用1月份太阳黑子相对数与夏季平均气温制作图表进行对比分析，通过分析发现，当太阳黑子相对数处于峰顶（极大值）时，气温为正距平；当太阳黑子相对数处于谷底（极小值）以及谷底区域时，气温为负距平。并且夏季各月与太阳黑子相对数之间也有较好的相关性。夏季是一年中气温最高的季节，夏季气温不仅对人们的日常生活产生重大影响，而且对农作物的发育、生长也起着重要作用。     

太阳黑子与毕节地区夏季降水预报

利用1月份太阳黑子相对数与夏季降水的相互变化关系,制作第2年夏季降水趋势预报。通过绘制变化曲线进行分析,找出其变化规律,发现当太阳活动达到极值时,尤其是由极低值上升至第3年后的5年内,对第2年夏季降水趋势的短期气候预测效果较好。     

青岛气温与太阳黑子活动的关系

利用1951-2002年青岛观象台气温资料。统计分析了太阳黑子活动与青岛气温的关系。结果表明，太阳黑子峰值年和谷值年。青岛市年及四季平均气温易出现极值。在太阳黑子数多的年份。青岛市夏季高温日数和冬季严寒日数均偏多。     

毕节地区2003年夏季气温分析

使用毕节地区大量的历史气温资料,与2003年的气温资料进行对比分析。得知2003年多个气温数据超过历史最大值,有气候变暖的趋势。     

太阳黑子活动与大兴安岭地区气温及未来趋势估计

分析了太阳黑子活动与大兴安岭地区气温变化规律的关系,并对未来１０年气温变化趋势进行了估计。     

夏季气温与商品销量市场预测及效益评价

分析了1994～1998年沈阳逐月平均气温和某商场部分商品逐月销售统计数据。找出商品销量与气温变化的关系，制作出夏季商品销量预报用表。     

东北夏季月气温数值产品释用预报方法

采用对站点气象要素场EOF(自然正交函数)展开，预报几个主要特征向量时间系数的思路，对国家气候中心的T63动力延伸预报产品解释应用，制作东北夏季定点、定量月气温预报。根据EOF展开的空间特征向量分布特征，分别对反映测站上空高度数值大小与长波系统强弱的高度距平、地转涡度等预报因子进行处理，进而建立预报模型。     

用太阳射电通量代替太阳黑子相对数的探讨

一、引言 太阳黑子数是反映太阳活动的主要标志。随着现代科学的发展,太阳黑子相对数在地震、气象、水文、农业等等学科中的应用日益广泛。1974年Dodson等发现,10.7cm(2800MHz)太阳射电通量的日平均值的变化,与太阳黑子11年周期变化一致。 本文对比分析了截止到1986年12月的资料,证实10.7cm太阳射电通量和太阳黑子     

太阳黑子与赤峰地区夏季旱涝的关系

利用1959—2003年观测资料分析了近45年来太阳黑子与赤峰地区夏季早涝的关系。结果表明：赤峰地区的早涝分布与太阳黑子的11年周期关系密切。尤其是太阳黑子的极值年对赤峰地区旱涝具有明显的指示意义。     

利用奇异值分解方法预测东北地区夏季气温

利用1961-2002年东北地区80个测站的夏季气温和冬季北太平洋海温场资料,采用奇异值分解技术,探讨了前冬北太平洋海温与东北地区夏季气温之间的关系。结果表明,前冬北太平洋海温场与东北地区夏季气温之间存在着较好的相关关系,并基于SVD(Singular Value Decomposition)分析的结果,建立了用前冬北太平洋海温场预测东北地区夏季气温定量空间分布的方法。从近几年的试报效果看,此方法具有一定的预测能力和较好的稳定性。最后,采用此方法和2002年冬季北太平洋海温场实况资料对2003年东北地区夏季气温做出了预测。     

南宁市夏季气温年型诊断分析

利用气温指数方法,对南宁市１９５１－１９９７年夏季气温进行诊断分析,并按规定的划分标准,将南宁市夏季气温年型划分为：炎热年,偏热年,正常年,偏凉年,凉夏年５个年型,结果是：４７ａ中南宁市夏季温出现炎热,偏热,正常,偏凉,凉夏年的年数分别为８,１０,１２,１０,７ａ。     

南宁市夏季气温年型诊断分析

利用气温指数方法,对南宁市１９５１～１９９７年夏季（６～８月）气温进行诊断分析,并按规定的划分标准,将南宁市夏季气温年型划分为：炎热年、偏热年、正常年、偏凉年、凉夏年５个年型。结果是：４７ａ中,南宁市夏季气温出现炎热、偏热、正常、偏凉、凉夏年的年数分别为８、１０、１２、１０、７ａ     

我国东部夏季气温特征分析

采用EOF、REOF展开、Mann-Kendall突变分析等方法,利用我国东部地区1951—2008年夏季(6—8月)气温观测资料,分析了该区夏季气温的时间空间分布特征。结果表明:①我国东部地区夏季气温可分为全区一致型、南北反向型、正—负—正型3类主要空间特征场;②该区夏季气温场分为7个区,分别为华北地区、江淮地区、东南地区、华南地区、西南地区、西北地区、东北地区;③我国东部全区夏季气温呈现先下降后上升的趋势;④整个东部地区夏季气温在1997年发生突变,气温上升;在各个分区中也都存在着不同年份的突变。     

太阳黑子、厄尼诺与陕西夏季降水

利用1951～1990年陕西41个测站夏季（6～8月）降水资料,对照太阳黑子极值年和厄尼诺年,用统计分析法对太阳黑子、厄尼诺及陕西夏季降水关系进行研究,得结论：太阳黑子极值年和厄尼诺年有较好的对应关系.太阳黑子峰值年陕西降水偏多机率大,谷值年偏少机率大。厄尼诺当年陕西夏季易北旱南涝,次年以涝为主。预测1998年陕北夏季降水偏多,关中、陕南正常,全省汛期易发生暴雨洪涝。     

武鸣县洪涝与太阳黑子,厄尔尼诺的关系及其预报

利用武鸣县１９５７－１９９４年洪涝资料与太阳黑子、厄尔尼诺进行统计分析，得出了它们之间的内在联系，然后用双指数法建立起用太阳黑子、厄尔尼诺预报洪涝的预报模式，实践检验证明预报效果较好。     

山西夏季气温异常特征分析

首先分析了山西夏季气温异常的时空变化特征,并利用NCEP再分析资料和北太平洋海温资料,探讨了影响山西夏季气温异常的同期、前期因子。结果表明:近46年来,山西夏季气温的变化趋势不显著,上升趋势仅为0.04℃/10a。夏季气温的年代际变化特征明显,20世纪60年代至70年代中期是偏暖期,70年代后期至80年代末则为偏冷期,90年代后期进入偏暖时期。夏季气温变化趋势区域差别较大,北部、中部是增暖趋势,南部的大部分地区则是变冷趋势。冷、暖夏年同期和前期的大气环流形势差异显著,极涡、高纬地区的阻高和副高是影响山西省夏季气温异常的关键系统。前期冬、春季的LaNina事件可作为山西夏季气温异常的前兆信号。     

基于土壤湿度和年际增量方法的中国夏季气温预测试验

本文利用中国160站月平均气温资料和欧洲中心ERA-Interim逐月再分析表层土壤湿度资料,通过相关分析选取欧亚大陆9个关键区的土壤湿度年际增量作为预测因子,采用变形的典型相关分析(BP-CCA)结合集合典型相关分析(ECC)的方法建立集合预测模型,对我国东部夏季气温年际增量进行预测,进而预测夏季气温。其中,1980—2004年的资料用于历史拟合试验,而2005—2014年的资料用于独立样本预测试验。首先利用BP-CCA方法对9个因子分别建立单因子预测模型,然后采用ECC方法对9个预测因子按照不同的组合方式建立集合预测模型,并且分析预测技巧。结果表明,不同预测因子的组合对我国夏季气温的预测能力不同:勒拿河下游地区、中国黄河以南地区、叶尼塞河下游地区、西西伯利亚平原地区以及印度半岛西北部地区的土壤湿度对华北夏季气温预测效果较好;中国黄河以南地区、叶尼塞河下游地区、印度半岛西北部地区、贝加尔湖东北地区以及贝加尔湖以西地区的土壤湿度对江淮夏季气温有较高预测技巧。所建立的两组集合预测模型均显示了较好的实际预测能力:华北气温预测模型预测气温距平的同号率为8/10,平均均方根误差为3.4%;江淮气温预测模型预测气温距平的同号率为7/10,平均均方根误差为2.7%。并且两组模型预测出的华北和江淮气温的预测评分(PS)均超过80分,而国际上通用的距平相关系数(ACC)均在0.3以上。这说明土壤湿度因子中包含对我国夏季气温有用的预测信号,可以考虑将土壤湿度应用于夏季气温预测业务中。     

东北地区夏季气温变化特征分析

采用1951～2003年26个气象台站的夏季气温资料对我国东北地区夏季气温变化特征进行了分析。结果表明:近50多年来我国东北地区夏季气温主要经历了冷期、相对正常期和暖期3个阶段,夏季升温趋势达到0·15℃/10a,远超过全球、北半球、东北亚夏季的增暖程度。其对全球气候变暖的响应,一方面表现在夏季变暖、平均气温升高;另一方面表现在夏季气温变率加大;第三,气候变暖使东北夏季低温冷害明显减少、异常高温气候明显增多,但在变暖形势下局部发生低温冷害的现象仍然存在。