2006年冬半年我国霾天气特征分析

利用常规气象观测资料和NCEP再分析资料,对2006年10月至2007年2月我国霾天气的时空分布、环流形势特征和霾天气过程中气象要素的变化特征进行了统计和天气学分析.结果表明:2006年10月、12月、1月和2月是我国霾频发时期,11-14时发生的范围最大.霾主要发生在中阻塞、南支槽和纬向型三种不同的环流形势下.霾天气发生时的气象要素分布存在南北区域性差异,其中湿度的差别最为显著.14时华南地区相对湿度最大值为80%左右,长江中下游地区为70%,而华北地区只有60%.24小时气压减弱有利霾的发生.华北地区24小时负变温,而长江以南地区正变温时,霾更容易发生.能见度最小值的分布表明,广东、黄淮等部分地区发生霾时能见度较其他区域更小,只有2km左右.这些对于了解霾的发生规律和预报具有重要意义.     

成都地区近30年大雾的气候特征分析

本文利用成都市1981~2010年大雾观测资料对成都地区大雾的气候特征和气候背景进行分析。结果表明,成都地区大雾日数总体减少,减少幅度为3.2d/a,但各季减少幅度及变化显著不同;大雾存在明显的日变化,主要集中在05~08时生成,08~12时消散;空间分布上,呈现南部偏多,西北部和东部偏少的趋势,西北部和西南部减少幅度小于南部。当气压950.0~970.0hPa、气温为5~15℃、相对湿度70%~90%、风速0~3m·s^-1、近地面有逆温时,出现大雾的频率最高。     

北太平洋中纬度地区冬半年海温变化特征分析

本文用相关分析的方法,讨论了引起北太平洋中纬度地区冬半年月平均海温变化的两类过程。第一类过程是通过海洋向大气的潜热、感热输送,引起海洋混合层中热贮存量的变化。第二类过程发生在海洋内部。分析表明,这两类过程对海温变化都有比较重要的作用。      

我国冬半年局地气温对北半球增暖响应的特征分析

采用主分量分析与回归分析相结合的方法，研究北半球气候变化与我国区域气候变化的一些统计学关系。根据北半球平均增暖的条件，推求我国各地气温变化的统计估计模型，借助某些一般大气环流模式数值试验结果，计算并分析了在ＣＯ２浓度倍增时，我国各地增温幅度及其置信区间。结果表明：我各区域与北半球平均增暖趋势基本同步、但幅度不一；我国增暖敏感区主要在西北，华北和东北，南方部分地区的增温趋势有较大的不确定性。     

近60年百色市大雾天气变化特征分析

利用1960-2019年百色国家基本气象站大雾观测资料,运用五年滑动平均值法等方法分析了近60a来百色市大雾天气气候趋势变化特征。结果表明,百色市大雾主要出现时间在20时至翌日08时,消散时间一般在09时至11时左右;年平均大雾日数为10.9d,11月至次年2月为大雾天气多发期,占全年76%,其中以12月份为最多;大雾日数在20世纪60年代至90年代中期呈现波动上升趋势,90年代中期至21世纪10年代呈波动减少趋势。     

聊城市大雾的气候特征分析

通过对聊城市大雾的统计,得出聊城市大雾日数有明显的空间变化,大雾日数的年变化呈逐年上升趋势。秋冬季节的大雾日数占全年的七成,大雾的出现时间主要集中在夜间到上午日出前后,其中冬季出现的大雾维持时间较长。     

莘县大雾的气候特征分析

通过对莘县1957-2006年大雾观测资料的统计，得出莘县大雾日数的年变化呈逐年上升趋势。秋冬季节的大雾日数占全年的70％，大雾的出现时间主要集中在夜间到上午日出前后，其中冬季出现的大雾维持时间较长。     

1971—2015年鄂尔多斯市大雾天气特征分析

利用1971—2015年内蒙古鄂尔多斯市11个国家区域自动站能见度≤1km大雾天气地面观测资料,进行分类整理,对大雾时空分布、日变化、持续时间等气候特征及气象要素的特点,进行分析判断,结果表明：鄂尔多斯市大雾西北部最少,东南部最多,有很大的波动性和明显的季节性。21世纪70年代呈下降趋势,80年代呈上升趋势,近2ａ出现猛增趋势。出现大雾高峰期07—10时,持续时间主要在0～4h。适宜的气温、微弱的风力、潮湿的空气和一定厚度的逆温层,有利于形成大雾天气。     

乌鲁木齐近31年大雾天气气候特征分析

统计分析了1976-2006年乌鲁木齐大雾天气的气候特征,乌鲁木齐大雾多出现在夜间,持续时间以3小时之内为多.31年来年平均大雾日为29.5天,一年中大雾主要出现在冬季11月至次年3月;冬季大雾的持续时间最长.31年来大雾日随着年代的推移总体呈逐渐减少的趋势,平均以1.9天/10年的速度减少,1990年代大雾日明显偏少,进入21世纪后大雾日又迅速增多.当气温为0～-10℃、相对湿度85%～95%、风速0～3m·s-1、气压910～925hPa时,出现大雾的频率最高;冬季大雾天气出现在逆温层底部距地高度低、逆温层厚度大、强度强的低空温度层结条件中.     

山东省大雾的气候特征分析

利用1971-2008年山东省112个国家气象观测站（泰山站除外）雾日资料,分析了雾的时空分布及变化特征。结果表明：山东省主要有5个雾区,分别是威海市;青岛附近;鲁东南沿海地区;潍坊到莱阳的半岛内陆地区;包括菏泽、聊城、德州和滨州大部分的山东西部地区）。总体上山东雾日年变化呈现振荡中增加再降低趋势。山东区域具有显著的雾日年变化趋势一致性的特点,山东内陆多地雾日年变化与山东省年平均雾日变化有很好的相关性。辐射雾多出现在秋冬季节,海雾主要出现在春夏季节,特别是4—7月,总体上看山东以内陆辐射雾为主。     

1975年冬半年冷空气总结

一、概况1975年冬半年(1975年10月到1976年4月)影响我国的冷空气过程共有36次。其中强冷空气4次,中等冷空气11次,弱冷至气21次。强冷空气活动的日期是1975年11月21日到24日,1976年2月14日到16日,1976年3月17日到19日,1976年4月21日到24日。     

1981-2020年安顺市大雾天气的气候特征分析

利用1981-2020年安顺市6个国家气象站的逐日能见度资料和同期地面逐小时降水资料,运用统计分析、Morlet小波分析、Mann-Kendall非参数统计检验以及Pettitt突变检验,对安顺市大雾天气的气候特征进行分析,结果表明：1981-2020年安顺市总共出现大雾1111d,年平均大雾日数为27.8d;大雾日数的季节变化呈冬季＞春季(秋季)＞夏季,其中冬季大雾出现的频率占全年的44%;大雾主要出现在1月,其出现的频率占全年的18%,其次是2月和12月。近40年安顺市出现大雾最多的站点是西秀区,其次是关岭县;夏季大雾的高发区是紫云县,西秀区是大雾的低发区,春、秋、冬三季,大雾的高发区是关岭县和西秀区。安顺市大雾日数存在明显的准5a、准12a和准20a的周期震荡,其中准20a为第一主周期,具有明显的稳定性和全域性。1981-1996年期间安顺市的大雾日数总体呈减少趋势,且1986-1990年期间减少趋势显著;1996年以后安顺市大雾日数总体呈增加趋势,且2004年以后增加趋势显著;安顺市大雾日数在2003年发生突变,且突变特征显著,突变后的大雾日数较突变前增加了157%。     

庆阳地区冬半年降雪预报

本文从预报员经验出发,着重考虑其物理意义选择预报因子,建立与冬半年(11月至4月)降雪间的统计关系,使用中央气象台B模式数值预报输出产品,借助于分级判别方法,制作庆阳地区冬半年降雪预报。一、冬半年降雪概况考虑到冬半年降雪特点,将其分为两个时段:隆冬(12月—2月)为一时段;初冬     

锦州冬半年雾的预报

一、锦州雾的气候概况及冬半年雾的环流背景锦州南临渤海,北依松岭山脉,地势总特征为西北高、东南低。通过对1980—1989年的各月气象资料统计分析,锦州一年各月均有雾产生其种类为辐射雾、平流辐射雾和     

深圳大雾的气候统计及特征分析

在分析深圳大雾气候统计特征的基础上,利用NCEP再分析资料和深圳市常规观测资料,分析了深圳大雾发生的环流特征,得出深圳大雾出现时地面天气形势特征主要有3种：均压场型、冷高压底部型、冷高压后部型。大雾发生时大气层结是稳定的。并讨论了不同天气背景下大雾的水汽条件和水汽输送路径,指出大雾发生时深圳并不位于水汽幅合中心;当天或前一天出现0～0．5mm的降水时最有利于大雾的发生。通过对0cm地表温度分析,发现深圳大雾发生时最有利的地表温度为16．0—22．9℃。     

梧州市冬半年旅游气象条件分析

统计1981年-2010年的气象资料,分析梧州市冬半年的气候概况,并进行气候舒适度评价,指出梧州市的冬半年温暖如春、日照充足、雨日较少、湿度适宜,尤其是11月至次年3月,人体舒适感觉处于最舒适和舒适之间的最佳旅游区间内,适合人们冬半年到梧州市旅游.     

千阳冬半年大风预报方法

大风是我县冬半年的主要灾害性天气之一,根据统计,从十月到次年五月这八个月中,平均每年度有6—7次8级以上的大风,最多的年份达12次。每次大风,往往伴随较强的降温、霜冻或寒潮出现,给农业生产和人民生活带来严重的危害。为了提高大风预报的准确性,我们对本站有     

中国冬半年最低气温概率分布特征

 根据1955-2005年中国160个站冬半年 (当年11月至翌年4月)平均最低气温资料,使用统计检验的方法,分析了近50 a中国冬半年最低气温的突变事实,在此基础上给出了气候变暖前后最低气温的概率分布,比较了变暖前后时段全国最低气温空间分布的差异。结果表明：1) 20世纪80年代末中国冬半年最低气温发生了显著突变,进入异常增暖时期,其增温程度比平均气温明显;2) 增暖后中国最低气温的概率分布发生了明显的变化,最低气温偏冷的概率显著减小,偏暖的概率明显增大;3)气候变暖后除西南地区最低气温上升幅度不显著外,其余地区均呈现显著增温趋势。