测绘数据处理中MATLAB的优越性及应用

MATLAB应用于复杂的测绘数据处理,具有提高测绘数据处理的速度和保证精确性的特点。本文从测量平差、变形监测数据分析、坐标换算、线性方程组的解算、MATLAB工具箱以及编程等方面出发研究MATLAB在数据处理工作中的优越性和应用。     

ARCENGINE结合MATLAB的遥感图像处理技术

基于Csharp与MATLAB混合编程的方法,实现了ARCENGINE与MATLAB的结合来处理遥感图像。分析介绍了调用MATLAB程序文件、创建C语言共享库和编译.NET组件3种Csharp与MATLAB混合编程的实现途径,并选用Csharp调用MATLAB编译的.NET组件的方法,把ARCENGINE与MATLAB结合,实现了ARCENGINE的遥感数据空间分析类库、数据操作组件与MATLAB图像处理工具箱的组合,扩展了Csharp开发环境下对遥感数据处理分析的类库和函数库,为遥感图像处理分析提供了更多便捷的方法。     

Windows串行通信编程技术及其在数字测绘中的应用

结合测绘领域的编程实际，总结了计算机与测绘仪器间的串行通信编程技术。     

基于MATLAB的GPS水准拟合方法的应用及比较

近年来GPS大地水准面精化已经成为测绘领域的热点问题。由于MATLAB的矩阵特点,本文首先对GPS水准的原理及常见的几种拟合方法进行了介绍,然后采用MATLAB语言分析几种拟合方法的特点及适用性,通过实例得出结论与建议。     

MATLAB在重力图制作中的应用

重力图是重力测量的主要成果之一,在地质、探矿等领域中有着广泛的用途。MATLAB是数据处理中应用广泛的优秀软件之一,具有编程简单、计算结果可视化等优点。本文在给出重力图相关知识的基础上,用MATLAB来实现重力图的制作,并通过实例显示了用MATLAB制作重力图的可行性和简单性。     

规则格网DEM数据处理及质量控制编程实现

数字高程模型作为重要的基础测绘成果类型,是数字测绘产品不可或缺的组成部分,在建立三维景观、地形分析和宏观规划建设等领域得到广泛的应用。以测绘生产中DEM数据处理及质量控制为基础,基于VB编程语言,详细介绍制作规则格网DEM的技术和质量控制的编程实现,并应用于实际生产,取得良好的效果。     

MATLAB在测量中的应用

MATLAB是一种功能十分强大的科技应用软件和编程语言 ,它集数值计算、可视化和编程于一体 ,易学易用。本文结合实例介绍了MATLAB在测量中的应用 ,给出了程序的源代码及详细的注释 ,使读者能深刻的体会到MATLAB编程的语言风格、使用的简洁方便 ,以及其强大的功能。     

机载雷达航测技术在滩涂大面域测绘中的应用研究

以研究如何高效实现大面域滩涂激光雷达测绘,同时更准确地反映滩涂地形结构为目的,运用地形模块分类建模方法,将水域、山丘、坡地等地势结构分类重组,通过MATLAB软件BP神经网络工具箱调用数学模型对上述各种地形模块进行训练学习,并用于BJ岛整体点云数据建模分析。通过实地调研及遥感微型俯视图对比分析,得出地形模块分类建模方法进行激光点云建模能够更好地反映滩涂复杂地形的结构变化、地势起伏特征的结论。     

基于Matlab的大地测量计算程序设计

MATLAB是一个今年来发展起来的高性能的用于科学计算分析的编程软件,它把科学计算、结果的可视化和编程集中在一个使用方便的环境中,不仅功能强,而且使用方便,易于掌握,因此,在MATLAB的基础上进行了常用大地测量计算的程序设计,将测量中经常用到的计算使用MATLAB实现,使我们计算数据更加方便。     

基于MATLAB的遥感数字图像几何校正方法

MATLAB将数值计算、可视化和编程集于一体,是一种高效的工程计算与编程语言,而遥感数字图像的几何校正过程中包含着很多的数值计算,本文介绍了应用MATLAB进行这些数值计算的方法,通过其简单、高效的编程方式,说明了MATLAB在遥感影像处理方面的独到之处,为遥感影像处理提供了一种新思路.     

基于COM的MATLAB和C++ Builder在测量软件开发中的应用

本文运用MATLAB 6.5中的MATLAB COM Builder模块为转换工具,将MATLAB的M函数文件转换为COM组件后应用在Borland C++ Builder6.0,集成后的软件不仅能够充分发挥两种语言的优势,还可以完全脱离MATALB的运行环境。文中以测量平差中法方程的全主元分解法求解的编译过程为例,进行了MATLAB应用程序(组件)的发布研究。     

基于 MATLAB 与小波进行沉降数据处理与分析

结合小波分析的基本原理和MATLAB强大的数据处理能力与图形拟合能力,采用了小波时间序列预测模型与MATLAB中自带的拟合工具箱来进行沉降数据的拟合,并将该方法应用于黄冈市某大桥软土路基沉降监测的预测工作中。然后,对两种拟合方法进行了预测效果对比。从所得的结果表明：小波处理后的模型具有抗差干扰和粗差探测、剔除的优点,同时使用曲线拟合工具箱的拟合模型比常规模型更方便快捷且预测的效果也很高,两种模型结合使用会较大地增加其应用价值。     

基于MATLAB的水准网平差程序设计

MATLAB是近年逐步发展起来的大型数学计算软件,在测绘数据处理中用途越来越广泛,本文对水准网平差的算法进行分析,分别基于条件平差和间接平差2种方法,利用MATLAB实现了水准网的平差计算。     

MATLAB在测量中的应用

介绍了MATLAB在测量中的应用,给出了程序的源代码及详细的注释,阐述了MATLAB编程语言的强大功能,并介绍了两个应用实例.     

基于MATLAB图像处理工具箱IPT函数的遥感图像配准

遥感图像配准是遥感图像拼接、信息融合的基础,是对遥感图像定量应用和研究的关键环节.MATLAB的图像处理工具箱IPT(Image Processing Toolbox)提供有基于点特征进行图像配准的函数,利用这些函数可以方便快捷地完成图像之间的配准.论文首先对图像配准及基于点特征的遥感图像配准作了详细的介绍,然后对IPT中配准函数的语法格式作了详尽的分析,并对两幅遥感图像进行了配准操作,最后对该方法进行了结论性分析,阐明该方法的应用价值与可改进之处.     

SLAM技术及其在测绘领域中的应用

即时定位与地图构建（SLAM）是机器人领域的关键技术之一。基于SLAM技术可以对视觉信息和激光雷达数据进行三维重建与地图构建,这些三维模型及地图在测绘领域有着广泛的应用,尤其是更加精确的三维模型数据,对于精确测量和高精度导航等方面有着重要的意义。因此,本文从测绘领域的视角对SLAM技术的发展、原理及其在测绘领域的应用进行了论述和讨论,且对SLAM技术在测绘领域的应用前景进行了展望,为国内外测绘和机器人方面的研究人员提供了重要参考。     

数字正射影像结合LiDAR数据在山区测绘中的应用

随着信息化社会的到来,现代水利测绘已经由传统测绘向信息化测绘发展,无人机技术应用于测绘行业推进了信息化测绘进程。本文探讨了如何有效利用无人机技术解决测绘领域在山区遇到的问题。固定翼无人机能及时获取地面数字正射影像数据,捕获裸露地面的平面和高程,但是无法获取植被覆盖下的地表高程信息,因此,本文通过机载激光雷达获取植被覆盖下的LiDAR点云数据;将二者数据相结合,再通过EPS软件生成三维地表模型,可以快速获取任何测区地物和地形数据,不仅提高了工作效率,还降低了外业劳动强度。     

预测工后软土地基沉降

本文简要叙述沉降观测在软土地基施工中的重要性,并提出了基于神经网络的高速公路工后沉降预测方法。结合工程实例运用MATLAB工具箱函数建立网络模型,选择合适的训练函数,使其训练精度和速度达到最优化。     

PDA的野外数据采集成果预处理系统的设计与开发

为了适应测绘科学技术的信息化、自动化应用发展的需求,掌上电脑（PersonalDigitalAssistant,PDA）在测绘野外数据采集得到广泛应用,本文运用面向对象的思想设计并开发了野外数据采集成果预处理系统。该系统主要由数据通信、数据记录与检查、测量数据概算、原始成果记录表格自动生成、数据格式转换五个模块组成。将该系统与全站仪结合可实现野外测量数据的高效自动化数据采集及预处理概算,为内外业数据处理一体化奠定基础。     

区域似大地水准面精化模型算法的优选

建立高精度、高分辨率的区域似大地水准面模型是GPS高程测量在实际应用中必须解决的首要问题,分别介绍BP神经网络、曲面拟合的模型及算法,并基于焦作市GPS测量数据,通过MATLAB编程计算和分类实验,验证几种算法的有效性与可靠性,结果证明神经网络算法要优于其它算法,最后给出有益的结论.