根据环境应力值预测我国大陆近三年强震危险区的研究

把环境应力增高，作为将要发生强震的前兆。根据陈培善导出的利用地震波资料直接计算环境剪应力τ＿０值的公式，计算了１９８７─１９９１年全国范围内的环境剪应力值，并据此预测了１９９２年以后３年内可能发生６级以上地震的５个强震危险区。实际验证结果是：从１９９２年５月至今，中国境内共发生Ｍ≥６．０的地震７次，６次均落在预先划定的危险区内。根据进一步的研究，计算了１９９２─１９９３年全国环境应力值，结合１９９１年以前的资料，对未来１９９３年１１月─１９９６年３年内可能发生强震的危险区进行了预测，提出了６个值得注意的强震危险区。     

1993年中国大陆地区地震灾害评述

１９９３年中国大陆地区地震灾害评述李建一，李革平，陆鸣，朱宏任，张晓华１９９３年中国大陆地区共发生Ｍｓ≥５．０中强地震１９次（包括３次余震），其中Ｍｓ≥６．０的强震６次，最大震级为Ｍｓ６．６，１９次中强震全部发生在中国大陆西部地区。这使得１９９３年中...     

六级以上强震后半年内有无五级以上地震的模糊聚类分析

根据３６个初选问题的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１０项能突出表现地震序列的特征参数作为指标，采用ＦＣＭ模糊聚类方法对地震序列进行分类，在分类过程中，将地震序列分为两类：Ｉ类为Ｍ≥６．０强震后六个月内还有震级为Ｍ≥５．０的强震发生；Ⅱ类为Ｍ≥６．０强震后六个月内无Ｍ≥５．０地震。以中国大陆地区１９９６年以来的２６次Ｍ≥６．０强震序列建立震后判别模型，然后以近期发生的８次强震序列进行了外推检验。     

M≥6.0强震后地震序列类型的模糊聚类分析

在充分了解地震序列特征的基础上，选出２６项地震序列的原始特征。根据这些原始特征的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１１项能突出表现地震序列的特征参数作为指标。采用ＩＳＯＤＡＴＡ模糊聚类方法对地震序列进行分类，Ⅰ类为Ｍ≥６．０强震后三个月内还有震级为Ｍ≥５．０的强震发生；Ⅱ类为Ｍ≥６．０强震后三个月内无Ｍ≥５．０的地震。对中国大陆地区１９６６年以来的２２次Ｍ≥６．０强震序列进行聚类分析，建立预报震后趋势判别模型，然后以８次强震序列为例进行了外推检验。结果表明，该方法对地震序列类型的判别效果较好。     

中强以上地震发生后半年内地震趋势的模糊聚类分析

利用１次中强以上地震（Ｍ０≥４．７）发生后前６天地震序列的资料，对未来半年内是否可能发生相当（Ｍ＝Ｍ０±０．３）或更大的地震进行模糊聚类分析．根据３６个初选问题的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１３项能突出表现地震序列的特征参数作为指标．应用模糊聚类的ＦＣＭ算法对地震序列进行分类，Ⅰ类为Ｍ０级中强震后６个月内还有震级为Ｍ≥Ｍ０－０．３级的地震发生；Ⅱ类为Ｍ０级中强震后６个月内无相当或更大的地震。以中国大陆地区１９６６年以来的４８次Ｍ０≥４．７级中强震序列资料建立震后判别模型，然后对近期发生的８次强震序列进行了外推检验。     

M≥6．0级强震后有无M≥5．0级地震的模糊聚类分析

在充分了解地震序列特征的基础上，从不同角度的物理背景选出２６项地震序列的原始特征。根据这些原始特征的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１１项能突出表现地震序列的特征参数作为指标，采用ＩＳＯＤＡＴＡ模糊聚类方法对地震序列进行分类，在分类过程中，将地震序列分为两类：Ｉ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内还有震级为Ｍ≥５．０级的强震发生；Ⅱ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内无Ｍ≥５．０级的地震。在一次强震发生后，短期内还有没有另一次强震？这是大震现场分析预报工作中最重要、最迫切的问题之一。这一问题的解决，实际上就是在强震发生后的短时间内，对地震序列的类型作出判断。人们已研究过不少判别地震序列类型的方法，如ｈ值、ｂ值、等待时间，Ｋ值等。这些方法大多需要震后积累一定时段的序列资料才能满足应用条件，而震后趋势判断又是一项十分迫切的任务。为了使地震序列类型的划分具有预报价值，我们已作了一些有意义的工作，曾利用一次中强以上地震（Ｍ＿ｏ≥４．７）发生后头三天地震序列资料，应用模式识别、模糊数学方法对未来三个月内是否可能发生相当（Ｍ＝Ｍ＿ｏ±０．３）或更大（Ｍ＞Ｍ＿ｏ）地震作过综合判定。本文在此基础上用模糊聚类的ＩＳＯＤＡＴＡ方法对此问题作一具体     

1995年7月12日云南孟连中缅边界7.3级地震中短临预报及前兆特征(2)——云南强震活动特征及孟连7.3级地震前的地震学异常

研究讨论了云南强震活动的时空特征，指出区内Ｍ≥６８级地震呈现活跃与平静；主体活动区东西交替及时空轮回迁移等特征。据此指出１９８８年云南地区进入了Ｍ≥６８级地震强震活跃期，主体地区在云南西部，１９９５—１９９７年存在发生６—７甚至７级以上地震的危险。同时讨论了孟连７３级地震前相关区地震活动，滇西北、滇西南有关ｂ值、小震频度、调制比异常等８种地震学异常的空间分布、时间进程等特征。特别指出了１９９４年９月至１９９５年５月滇西南地区Ｍ≥４７级地震形成的时空密集现象，及其在短临阶段对震级及地点方面判断的重要作用。     

根据环境应力场寻找中国大陆地区的潜在震源区

地壳介质是一种里面存在着许多裂纹的非完整介质．断裂力学的研究结果表明，这种介质的强度远低于完整介质的强度．笔者认为，地震的发生是由于地壳中裂纹在合适的条件下由稳态扩展逐渐发展到失稳扩展的结果，地震破裂即为断裂力学所阐明的低应力快速破裂现象． 快速破裂的出现必需要有局部应力和应变的高度集中．根据Knott(1973)对裂纹尖端进行的弹塑性应力分析表明，裂纹尖端的应力状态对裂纹的扩展起了极其重要的作用．由于应力集中，在裂纹尖端必然形成一个塑性区．塑性区中的位移已不是弹性位移，而是塑性位移．=a20/2y，这里，0是作用剪应力，它相当于地震发生时的初始应力或构造应力，a是裂纹半长，是刚性模量，y是介质剪切屈服强度．而地震位错恰恰是发生在形成塑性区的裂纹末端．于是我们提出了一个关键性的假定，设位错D(1，t)为文中的公式(5)，地震最大位移为Dmax=L20/4g，式中，L是断层长度．若刚性模量取上地壳的数值，=33 GPa，介质剪切屈服强度y取实验室给出的平均值y=30 MPa，那么，根据Dmax和L的观测值，利用此公式就可以估计大震的构造剪应力值．计算结果表明，全球的大震构造剪应力值大多数在5——20 MPa 之间，有地区差异，平均为10 MPa． 笔者在进一步研究了震源谱的性质后，又导出了体波震级mb对0和地震矩M0的依赖关系(即文中的公式(11))，此公式提供了直接利用地震观测资料大量计算构造剪应力值的可能性．我们认为，构造剪应力场是控制地震发生的主要因素，出现高应力值地震的地区是容易发生强震（MS6.0）的地区，即地震危险区．我们对1987年以来全国所有mb3.8的地震计算了它们的剪应力值，据此，划出了我国大陆地区强震危险区并给出了震级范围． 1992年4月——1994年1月31日，中国大陆地区共发生9次MS6.0的地震，其中8次均落在我们事先划定的危险区内，只有1次在危险区外．实践证明，这种新方法作为中期强震预报，是一种有效的预报手段，有着良好的物理基础和令人鼓舞的发展前景，值得深入探讨和研究．      

1996年8月全球M≥5．0地震动态

１９９６年８月全球Ｍ≥５．０地震动态根据地震学合作研究会（ＩＲＩＳ）地震数据管理中心提供的资料，１９９６年８月份全球范围内共发生Ｍ＞５．０的地震１１６次（见附表），其中Ｍ＞６．０地震１１次，Ｍ＞７．０地震２次，最大的一次地震发生在斐济群岛地区，震级为...     

中国大陆地壳垂直运动高梯度区与强震危险区发震概率估计

概述了中国大地地壳垂直形变速率梯度的分布特征，统计了１９６０－１９９３年间大陆Ｍ≥６．０级地震与高梯度区的对应关系，从构造物理的角度论证了形变速率高梯度区是未来可能的强震危险区，采用贝叶斯公式估算了主要地震危险区的发震概率。     

A Monte Carlo study of rainfall forecasting with a stochastic model

A procedure for short-term rainfall forecasting in real-time is developed and a study of the role of sampling on forecast ability is conducted. Ground level rainfall fields are forecasted using a stochastic space-time rainfall model in state-space form. Updating of the rainfall field in real-time is accomplished using a distributed parameter Kalman filter to optimally combine measurement information and forecast model estimates. The influence of sampling density on forecast accuracy is evaluated using a series of a simulated rainfall events generated with the same stochastic rainfall model. Sampling was conducted at five different network spatial densities. The results quantify the influence of sampling network density on real-time rainfall field forecasting. Statistical analyses of the rainfall field residuals illustrate improvement in one hour lead time forecasts at higher measurement densities.     

Earthquake Engineering and Engineering Vibration Aims And Scope

正This journal is established by the Institute of Engineering Mechanics(IEM),China Earthquake Administration,to promote scientific exchange between Chinese and foreign scientists and engineers so as to improve the theory and practice of earthquake hazards mitigation,preparedness,and recovery.To accomplish this purpose,the journal aims to attract a balanced number of papers between Chinese and     

Foreword

Destructive earthquakes have caused great damage in China and the United States and collapsing buildings havecaused many deaths and injuries. The field of earthquake engineering studies earthquake hazards, the occurrence ofearthquakes of various magnitudes, the nature of the ground shaking during an earthquake, the vibration of structuresduring earthquakes, the strengthening of existing structures and the design of new structures to be earthquake resistant,and finally, how to cope with earthquake damage and restore a city to normal functioning. Such efforts are in progressin both countries, but unfortunately, the language barrier interferes with the free flow of information between China andthe Untied States. It would be mutually beneficial if some means could be developed to promote the exchangeof information across the Pacific Ocean. This new journal has been established for this purpose and its success willbe an important step in promoting earthquake engineering in China and the United States.     

WORLD ASSOCIATION FOR SEDIMENTATION AND EROSION RESEARCH(WASER)

正President:Giampaolo Di Silvio,Italy Vice Presidents:Ulrich C.E.Zanke,Germany Zhao-yin Wang,China The World Association for Sedimentation and Erosion Research(WASER),inaugurated on Oct.19,2004,is an independent non-governmental,non-profit organization.The mission of WASER is to promote international co-operation on the study     

Enhancing remote sensing research on global change to improve our understanding on Earth system processes

正Global Change includes climate change and other environmental changes caused by the joint interaction among various layers of Earth. From the positive side, global change provides new opportunities to human and other living forms on Earth. In the meantime, it creates tremendous challenges and negative impact. At present, the negative impacts have reached all primary processes of the global ecosystem and every aspect of human society, especially causing degradation of the ecosystem. For instance, intensive deforestation causes decline of biodiversity; global warming causes sea level rise and increases     

SCIENCE CHINA Earth Sciences SUBJECT INDEX TO VOLUME 57(2014)

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