基于形态小波的核磁共振测井信号去噪及现场应用研究

核磁共振测井中采集到的回波串信号十分微弱,而背景噪声很强,使信噪分离困难。为解决这一问题,引入了结合数学形态学的特征识别和小波分解的多分辨率分析特性的形态小波方法。讨论了方法的数据基础和应用步骤,并与小波软阈值方法处理结果进行了对比分析。实测数据处理结果表明:形态小波去噪方法具有良好的细节保留和抗噪声能力,去噪效果优于小波软阈值滤波方法;在消除测井信号随机噪声的同时,能很好地保留信号的波形和特征,在较低信噪比下仍可有效地提取测井信号的有用信息,提高了T2谱的反演精度。     

自然电位测井的影响因素及解决方案

根据不同地质条件及测井环境下自然电位形成的原因,对氧化还原电位、扩散吸附电位、过滤电位等自然电位异常曲线特征进行了剖析。并用二个实例介绍了重锤蚀变及工业游散电流对自然电位测井的影响,如重锤蚀变所测曲线等效于叠加一个＂底部梯度电极系＂所产生的电位差,导致自然电位曲线与视电阻率曲线具有相似性,而工业游散电流则会产生不规则的锯齿状干扰。针对上述二种干扰对实测曲线的影响程度,提出了在测井过程中应采取的措施及处理办法。     

一种基于小波变换的测井曲线去噪新方法

从小波变换的思想出发,提出一种测井曲线去噪新方法.首先按照Mallat塔式算法对测井曲线进行小波分解,然后应用一个非线性软门限函数在小波域内将噪声抑制与滤除,最后通过小波变换得到重构的测井曲线.结果表明,该方法较传统滤波方法更为有效.     

利用测井资料计算阳离子交换量Qv的方法对比

为了准确计算泥质砂岩储层的Q_v,提出了利用核磁共振测井计算Q_v的方法,通过对56块同时具有阳离子交换量和孔隙度、渗透率数据的岩心样品的分析,建立了阳离子交换量与综合物性指数的关系模型。为了解决准确而连续地计算综合物性指数的问题,提出了利用核磁共振测井横向驰豫时间几何平均值求取Swanson参数、进而利用Swanson参数获取综合物性指数的方法。同时利用核磁共振测井法、自然伽马测井相对值法、自然电位测井图版法3种计算Q_v的方法对准噶尔盆地南缘4口井资料进行了处理,并对处理结果作了对比分析。结果表明：在泥质砂岩厚层段,3种方法都可以简单而有效地计算Q_v。与岩心资料相比,核磁共振测井法计算的相对误差为13%,自然伽马测井法计算的相对误差为19%,自然电位测井法计算的相对误差为22%;在砂泥岩薄互层,用核磁共振测井法计算的Q_v比其它两种方法计算的结果更为可靠,更能反映地层的真实情况。     

电测井资料在分析沉积环境中的应用

对于寻找可地浸砂岩型铀矿,分析沉积环境的意义重大.本文通过对电测井资料的研究,对沉积环境进行分析、判断,最终确定各个层位的沉积环境.这种方法克服了以往传统地质方法的不足,而且更经济有效,受到的干扰也小,应用前景较为广阔.     

砂泥岩水淹层的常规测井曲线定性识别方法

水淹层的典型特征是含油气饱和度下降和混合地层水导电能力的变化,反应到测井曲线上,对于地层水水淹和污水水淹的储层,水淹程度越高,电阻率越低;而淡水水淹的储层,电阻率会先降低再升高,呈现“U”形甚至“S”形的变化;同时混合地层水矿化度的变化必然导致自然电位的变化,造成自然电位异常幅度的变化、自然电位正负异常翻转和自然电位基线偏移.根据已知水淹层在常规测井曲线上的典型特征,直接对测井曲线进行综合分析就可对未知水淹层进行识别,或将测井数据制作成交会图,得出水淹层的判断标准.     

基于改进低秩矩阵恢复模型的测井数据去噪方法研究

在铀矿中子测井数据处理方面,受井液、地层孔隙度、岩性等因素的影响,测井的噪声数据不一定满足稀疏性的要求,传统的低秩矩阵恢复（LRMR）模型对于测井原始数据的去噪效果不佳。作者提出一种基于低秩矩阵恢复的改进模型,以提高对含复杂噪声的测井数据的去噪能力。同时把加权m1范数和加权核范数的思想引入到传统的LRMR模型中,使用F范数作为惩罚项,得到改进的LRMR模型,并应用表现效果较好的非精确增广拉格朗日乘子法（IALM）对模型进行求解。运用传统模型和改进的模型对某铀矿的中子测井数据进行去噪,并使用支持向量机、决策树算法对去噪后的数据进行矿层分类分析;实验结果表明,经过改进模型去噪处理后的测井数据分类准确度更高。改进的LRMR模型去噪能力比传统LRMR模型更强,为铀矿中子测井数据去噪提供了技术支撑。     

用回归分析与模型识别电测井钻孔岩性的方法

为提高水文地质勘查的经济效益和社会效益,将拉萨河谷西起曲水县、经堆龙德庆县、拉萨市、林周县、东到墨竹工卡县长120 km 的河谷平原,14个钻孔的电测井电阻率与地层对比资料,进行统计分类建立电阻率与地层对应模型,运用回归计算     

基于Poynting矢量的逆时偏移去噪

因为逆时偏移采用双程波动方程的缘故,加之利用零延迟互相关成像条件,由此带来了不可避免的低频成像噪声. 基于Poynting矢量进行去噪的方法可以有效地去除这类低频噪声,该方法利用正常反射成像点与异常成像点处的炮检波场传播方向间夹角的不同来达到去噪目的. 对于波场传播方向间的夹角,利用波场的Poynting矢量方向与传播方向一致这一特点来进行求取,而在求取Poynting矢量的过程中,针对无法利用原有公式求取Poynt-ing矢量的部分,采用平滑处理的方式;对于额外增加计算量这一缺陷,使用了CPU/GPU异构并行计算. 利用上述方法,对双层速度模型及Marmousi速度模型进行了去噪测试,模型试算结果显示:文中所采用的平滑方法可有效提高Poynting矢量求取的稳定性,引入CPU/GPU并行计算可大幅提高计算速度;双层速度模型在最大去噪角度为70°时去噪效果较好,Marmousi速度模型在最大去噪角度为100°时去噪效果较好.     

改进阈值的TI小波去噪法在MT去噪中的应用

在测量电场和磁场分量的过程中,由于地质因素、工频、人文干扰和其他外界因素以及观测系统所造成的干扰等,常常会使实际数据含有噪声,从而影响到视电阻率和相位的计算以及后续的正反演工作.为提高处理效果,在已有快速算法的基础上,将改进阈值的TI小波去噪法应用在大地电磁信号去噪中.利用该方法对大地电磁信号去噪,可以达到既有效去除噪声又较大程度地维持原始信号形态的目的.在对实测大地电磁数据进行去噪处理后的结果显示,该去噪方法使信号数据的突变现象得到有效的控制和减少,并使时间序列、视电阻率曲线和相位曲线的质量都有了明显的改善,因而具有较好的去噪效果.     

基于测井参数宏观煤岩类型预测及三维地质建模

为实现定量判别宏观煤岩类型分布特征,依据煤层气参数井煤岩描述结果,利用不同宏观煤岩类型在测井响应特征的差异性,建立宏观煤岩类型指数(HMLZ)。通过该判别方法完成SZB区块30口井宏观煤岩类型定量识别及验证,进一步采用随机建模方法实现宏观煤岩类型空间分布特征的三维可视化。结果表明HMLZ>20.0为光亮煤;10.0相似文献   

基于测井参数宏观煤岩类型预测及三维地质建模

为实现定量判别宏观煤岩类型分布特征,依据煤层气参数井煤岩描述结果,利用不同宏观煤岩类型在测井响应特征的差异性,建立宏观煤岩类型指数(HMLZ)。通过该判别方法完成SZB区块30口井宏观煤岩类型定量识别及验证,进一步采用随机建模方法实现宏观煤岩类型空间分布特征的三维可视化。结果表明HMLZ>20.0为光亮煤;10.0相似文献   

基于小波变换的测井多尺度分层研究

测井信号是岩性、地层微观结构、含流体性等各种信息的总和,测井数据是反映地质体地质信息的载体,地层变化主要体现在测井信号的突变点或突变区域中。以某测井的自然伽马曲线为例,提出应用零通小波、模极大值对测井曲线多尺度分析,在不同尺度上定量划分出不同级别的地层界面,分析结果与实际地层界面一致。小波分析为地层的定量划分提供了一种新的思路。     

基于测井系列校正的趋势面分析法标准化研究

对测井资料进行标准化处理是地质精细解释的前提,不仅能提高测井资料的准确性,并且能保障测井解释精度。本文采用趋势面分析法对测井资料进行标准化。在进行第一次标准化处理时,由于研究区内新老井应用多种测井系列测量,出现了由测井系列差异引起的异常点。因此,将测井系列校正纳入标准化处理流程,即当工区开发历时较久、范围较大、测井系列较多时,在测井资料标准化之前必须先进行测井系列校正;提出了测井系列校正的方法,应用该方法对测井资料校正后,再进行第二次标准化处理。其结果检验表明,处理后的测井信息更加符合区域地质规律,证明该思路符合实际需求,能更加准确地完成区块测井资料的标准化,可以推广至全区及其它类似工区。     

Numerical modeling of borehole-to-surface logging technology based on incomplete Cholesky conjugate gradient

For vertical line source, the total potential is divided into normal potential and abnormal one to eliminate singularity in this paper. Normal potential produced in homogeneous half-space is calculated by analytic method. While for abnormal potential produced by underground anomalous body, the finite difference method is used based on differential equation of abnormal potential. Further, the total potential is calculated and the forward is realized. Accordingly, incomplete Cholesky conjugate gradient that is introduced in this paper gives the analytical solution of equation, it converges more quickly while requiring less memory. It is an initiation to introduce a dipping bed model to indicate potential distribution produced by underground anomalous body.     

Identification of potential soil adsorbent for the removal of hazardous metals from aqueous phase

The present study attempted to identify the efficient hazardous metal-removing sorbent from specific types of soil, upper and middle layer shirasu, shell fossil, tuff, akadama and kanuma soils of Japan by physico-chemical and metal (arsenic, cadmium and lead) removal characterizations. The physico-chemical characteristics of soil were evaluated using X-ray diffraction and scanning electron microscopy with energy dispersive spectroscopy techniques, whereas metal removal properties of soil were characterized by analyzing removal capacity and sorption kinetics of potential metal-removing soils. The chemical characteristics revealed that all soils are prevalently constituted of silicon dioxide (21.83–78.58 %), aluminum oxide (4.13–38 %) and ferrous oxide (0.835–7.7 %), whereas calcium oxide showed the highest percentage (65.36 %) followed by silicon dioxide (21.83 %) in tuff soil. The results demonstrated that arsenic removal efficiency was higher in elevated aluminum oxide-containing akadama (0.00452 mg/L/g/h) and kanuma (0.00225 mg/L/g/h) soils, whereas cadmium (0.00634 mg/L/g/h) and lead (0.00693 mg/L/g/h) removal efficiencies were maximum in elevated calcium oxide-containing tuff soil. Physico-chemical sorption and ion exchange processes are the metal removal mechanisms. The critical appraisal of three metal removal data also clearly revealed cadmium > lead > arsenic order of removal efficiency in different soils, except in tuff and akadama soils followed by lead > cadmium > arsenic. It clearly signified that each type of soil had a specific metal adsorption affinity which was regulated by the specific chemical composition. It may be concluded that akadama would be potential arsenic-removing and tuff would be efficient cadmium and lead-removing soil sorbents.     

基于录井标记语言的录井资料管理信息系统

针对常规数据库系统无法层级式存储录井资料、异构数据源间无法共享录井资料的问题,基于XML标准提出了录井标记语言-LogML(Logging Markup Language),并应用LogML作为录井资料的存储载体,自主开发出具有层级式存储、管理、共享、分析和可视化功能的录井资料管理信息系统一XMISL(XML Management Information System for Logging Data),为录井资料的网络化管理提供了切实可行的方案.     

基于测井参数优选的煤层含气量预测模型

随着煤层气勘探的不断深入,对煤层含气量预测精度提出了更高的要求。基于煤层含气量测井响应特征,分析测井参数与含气量的相关性,提出MIV（Mean Impact Value）技术与LSSVM（Least Squares Support Vector Machine）结合的测井参数优选策略,优选最优测井参数作为网络建模的输入自变量组合,通过粒子群算法优化LSSVM网络核心参数,最后构建一套适用于煤层含气量预测的MIV-PSO-LSSVM模型。在此基础上,分别对比分析LSSVM、PSO-LSSVM、MIV-LSSVM和MIV-PSO-LSSVM模型对煤层含气量的预测性能,并与传统多元回归方法进行了对比,利用拟合优度和均方根误差对此5类模型进行评价。结果表明:PSO优化下的LSSVM模型预测精度得到有效提升,结合MIV方法优选测井参数可大幅度改善神经网络建模性能,MIV-PSO-LSSVM模型可实现煤层含气量高精度预测,为煤层气勘探及其储层评价提供新的技术支撑,且本研究的建模策略及思想可广泛应用于其他机器学习建模研究领域。      

基于测井曲线的小波变换定量层序地层单元划分

盆地中沉积地层具有明显的旋回性,对应不同的测井曲线特征,可以用它来进行层序地层划分。为降低在一个视觉层次上划分地层的人为主观性,使得层序地层单元的划分更加科学,将一维的测井曲线运用小波变换技术拓展为二维时频域,将不同时间( 深度) 尺度的沉积旋回清晰地展现出来。以梅河盆地钻井为例,选取a 值在0. 25 ～ 0. 5 amax区间利用小波时频能量图识别三—五级层序地层学单元特征明显。在小波时频能量图中,层序顶底高能量向中部减弱,进而划分出三级层序界面; 层序内部能量从向大尺度转移--向小尺度转移--趋于稳定--向大尺度转移,反映了体系域从低水位--水进－高水位--水退的垂向变化过程; 其内部每个小的能量团又可以看作是一个准层序。由此建立应用小波变换划分层序地层单元的模型,为层序地层学的定量划分提供了一种新手段。