黑龙江省粮食产量滚动预报

利用统计方法制作了粮食产量预报。首先将粮食产量进行分类分析,第１部分是受农业技术水平影响的趋势产量,第２部分则是受气象条件影响的气象产量。根据两部分产量性质不同,分别采用一元三次模式模拟方法和逐步回归方法预报。气象产量预报所选因子是对气象条件影响较大、自身变化较慢、稳定少动的北半球５００ｈＰａ高度场及北太平洋海温场,然后将两部分预报的和作为粮食产量预报结果。     

利用气象与生态要素预测冬小麦产量

选用对陇东黄土高原塬区冬小麦产量形成至关重要的发育期间光热要素、水分复合因子以及表征冬小麦生长状况的定量因子生长势等气象要素和生态要素,利用多元线性回归方法建立了冬小麦不同生长发育阶段产量预报方程,试预报准确率达到92%以上.该方法改变了利用气象单类要素预报粮食产量的传统观念,为利用生态要素、水分复合因子等综合要素预报粮食产量进行了积极的探索,使数字农业、生态农业气象要素在陇东黄土高原得到有效推广.     

用自然正交分解方法预报冬小麦产量

按自然正交分解方法，把小麦气象产量分解成正交的空间场和时间场，进而作出区域内各点（县）产量预报，避免了抽样选点和分居的人为性，提出大范围粮食产量预报方法。     

县(市)级粮食产量预报在施肥定量化中的贡献

本文提出了县(市)级粮食产量预报在施肥定量化中应用,并在较大面积上予以实施,取得了明显的经济、社会效益。     

宁南山区春小麦产量结构模式研究

宁南山区由于常年受干旱影响,农作物产量历年来一直表现为低而不稳,给农业气象产量预报造成一定困难。为了改进宁南山区粮食产量预报方法,提高预报准确率,本文在分析全区春小麦产量结构分布及主要影响因子的基础上,以固原为代表站,建立了宁南山区春小麦产量结构模式...     

松原市粮食产量预报

吉林省是我国的粮食主产区,松原市是吉林省的产量大市,其粮食产量约占吉林省总产量的1／4。粮食产量不仅关系国家粮食安全,关系农业、农民增收,还关系国民经济相关各部门科学发展,研究影响松原市产量形成的有关因子,建立粮食产量预报方法,实现精确估算松原市的粮食产量,对做好松原市粮食产销决策,粮食储运调度,未来农业发展布局等决策具有重要意义。     

冬小麦产量的水分平衡预报法

以冬小麦为主的旱地粮食产量预报,一直是世界各国关注的大问题。现代产量预报方法可归结为动力气象和生理气象预报两大类。但是,由于每个类型涉及的待测因子高达六、七十个,从而使系统预报成为可望而不可及的方法。经过长期研究,我们筛选出     

比利时与哈尔滨农业气候资源对比分析

分析比利时与哈尔滨农业气候资源与种植制度的差异，为中比粮食产量预报系统的引进交流提供可行性依据。     

提高粮食产量预报模式稳定性及准确性的探讨

运用气候因子预报粮食产量的多元回归模式在应用中表现不够稳定．本文提出用正常气候条件对作物生长最适气候条件的动态供需分布，对入选因子进行生物学意义的合理性检验，使静态的统计预报模式稳定性明显提高，同时使动态统计产量预报评价模式有了明确的生物学意义，本文还提出了多元回归与时间序列分析相结合的三项式产量预报模型和综合预报方法，产量预报模式的稳定性和准确性平均提高４％以上。     

粮食产量的三项式模型及综合预报方法

1 前言 目前,我们气象系统的粮食产量预报模式都是采用趋势产量与气候产量两项式模型建立的,它把实际产量在趋势产量上的波动认为主要是气候变化引起的,而实际粮食产量的波动除气候变化影响外?还受其他多种因素的影响,而且两者的影响是同量级的。为此,我们在趋势     

县级作物产量预报方法研究——介绍一种综合性预报方法

作物产量预报是气象部门开展农业气象服务的重要组成部分,为各级人民政府及早地了解掌握每年的粮食产量,合理地安排粮食生产,计划好人民群众生活等方面都提供了重要的决策依据。通过多部门产量预测的横向比较,越来越显示了气象部门制作的产量预报不仅及时准确,而且投资少,产生了明显的社会和经济效益,受到了各级政府的高度重视。但在目前县一级台站所开展的产     

渭北三县干旱气候分析预报

面对干旱影响粮食产量的严重事实，从当地旱作农业生产的实际出发，分析了本区发生干旱天气气候规律，采用目前国内外先进理论和人机结合的技术路线，研制出为当地农业生产服务的干旱气候长期预报最佳方案。并于１９９０年开始投入业务使用。     

国外粮食产量业务预报系统

"国外粮食产量业务预报系统"是在Windows 9x/2000/NT平台下,应用Mierosoft Visual Basic 6.O工具研制的.主要包括数据管理、数据处理、数据统计分析、平均单产预报、种植面积估算和总产量预报等模块,利用该系统可分别对美国小麦、美国玉米、美国大豆、印度小麦、印度稻谷、巴西大豆、中国稻谷、中国小麦、中国玉米9种粮食作物进行生长期间农业气象条件分析、平均单产预报、种植面积估算和总产量预报.系统结构合理,操作简便、自动化程度高.以美国玉米为例对该系统进行介绍.美国玉米总产量预报2001～2004年最大误差8.4%(绝对值),平均误差2.4%.平均准确率在90%以上;2005年预报正确,能够满足业务服务的需要.     

袖珍式计算机在我区水稻产量气象分析中成效显著

粮食产量预报对国民经济计划有极其重要的意义,国家农委和国家气象局把这项工作列入农业气象科研的重点之一。课题在相关系数普查、曲线模拟和解回归方程等方面有巨大的工作量,但是过去落后的计算手段很难奏效。为了加快“广西水稻产量气象预测预报”课题研究的进度,一九八三年区气象局给主要协作点配备了以日本SHARP PC-1500为主的袖珍电子计算机。一年的实践证明,袖珍机可提高工作效率数十至数百倍。用自编程序对影响水稻产量的气象因子     

气象条件和社会环境对粮食总产的影响

通过松花江地区典型年农业总产量的具体分析，得出气象条件、社会环境形成的粮食总产增长率．指出气象条件对粮食总产起着十分重要的作用、社会因素人类活动每年可提高粮食产量一至二个年成．提出社会因素是今后预报产量不可忽视的因素．     

我国粮食产量气象分量的周期波动初探

本文应用功率谱、周期图和方差分析等方法探讨了全国及部分代表省(区)粮食单产中气象分量的中短周期波动。发现各地气象分量的谱分布基本相似,普遍存在4—6年及其倍数的周期波动。同时,各地表现又略有不同,由南往北周期逐渐变长。通过与农业气象热量因子以及粮食产量增减产年历史演变的周期波动的比较,似可初步推理为,热量因子的周期波动影响了气象产量的周期波动,从而导致作物产量的周期演变。这一初步推理为我国粮食产量的气象预测预报的基础研究和实践应用提供了参考依据。     

我国粮食产量综合预测系统

介绍了我国粮食产量综合预测方法及其预测系统的结构与特性。系统的模型体系包括气象预测模型、社会经济因素预测模型、社会经济和气象因子综合预测模型,通过实例分析了这３个不同预测模型的历史拟合情况和预报效果。结果表明,综合模型的预测效果比单一模型好,但其业务化程度较低,需要进一步改进。     

用模糊相似优先比评价高粱蚜虫发生程度的研究初报

一、引言高粱蚜虫是东北地区高粱主要害虫之一,历年均有发生。高粱是喀左县主要粮食作物之一,最高可占总面积27.6%;高粱的丰歉对粮食产量影响较大。近年来,我国昆虫、植保、气象工作者对害虫种群预测预报、昆虫生长发育模拟模型、损害水平和经济     

白山地区低温冷害年预报指标的探索

１引言白山市位于长白山脉西南方,山岭纵横,沟谷交错,地形复杂,其气候特点是温差大,低温冷害年份多,占历史有资料以来的２５％左右。以全市粮食产量与低温冷害年关系看出：凡是粮食产量为欠收年,均发生在低温冷害年中。如果我们能够用上年气象资料,预报出下一年是否为低温冷害年,并建议多种一些中、早熟品种,使粮食产量获得较好收成,则是我们气象防灾减灾、趋利避害的有力体现。２低温冷害年标准低温冷害年标准有两条,即５月—９月平均气温距平和≤－２．５℃,６月—９月平均最高气温距平和≤－２．５℃,两条有一条达到就可以…     

吉林省农业气象情报预报服务系统介绍

吉林省农业气象情报预报服务系统介绍“系统建设”课题组前言吉林省是个农业大省，粮食产量在全国占重要地位，是国家重点出口商品粮基地，近十年来外调救灾粮约占全国的７０％，粮食人均占有量、商品率、出口量和库存量多年来一直居全国第一位，粮食丰欠直接影响到国家粮...