彩色航空影像上阴影区域信息补偿的方法

提出了一种彩色航空影像上阴影区域信息补偿的方法。试验结果表明,该方法对彩色航空影像上人工地物的阴影区域信息补偿是有效的。     

一种陆地卫星影像厚云阴影检测方法

针对现有的遥感影像厚云阴影监测方法存在过程复杂、精度不高等问题,该文提出一种TM影像厚云阴影检测方法:通过阈值分割提取影像中的所有阴影;对比一幅近时相的无云影像,分离出厚云的阴影,即云阴影为"有云"影像比"无云"影像多出的阴影;最后将提取结果与人机交互、云阴影增强模型法提取的结果进行对比分析。实验结果表明该方法提取精度较高,可以快速、准确地提取TM影像中的厚云阴影。     

基于RGB和HSI色彩空间的遥感影像阴影补偿算法

通过分析研究抑制蓝色分量和亮度线性补偿这2种阴影补偿算法,利用阴影区域与其同质区信息相似的特点,把这2种算法进行合并与改进,提出基于RGB和HSI色彩空间的阴影补偿算法。实验数据表明,该算法对遥感影像上阴影区域进行补偿时,在不改变非阴影区域信息的情况下,提高算法适用性。     

高分辨率遥感影像阴影检测与补偿系统的设计与实现

阴影检测与补偿涉及遥感影像的不确定性、算法复杂度高及提取自动化程度低等问题。基于Arc GIS Engine平台,结合Matlab和GDAL开发工具,根据构建的高分辨率遥感影像阴影检测和补偿算法设计了一体化的阴影检测与补偿系统。系统采用了数据分块读取、2%线性拉伸及DLL动态链接库等关键技术,解决了大数据量影像读取、影像不确定性及系统可扩展性等问题,实现了系统的集成和优化,提高了运行效率。测试结果表明,该系统在Quick Bird、资源三号(ZY-3)等高分辨率遥感影像的阴影检测与补偿中具有较高的精度和效率,可用于数据批处理。     

一种自适应Retinex的航空影像阴影消除方法

航空影像中,由于高大建筑物的遮挡,常有阴影区域存在,这不仅会影响视觉效果,而且对建筑物的识别和提取带来困难,必须对其进行消除或者补偿。针对传统单尺度Retinex图像增强算法的不足,提出一种自适应单尺度Retinex算法。自适应单尺度Retinex算法首先对影像中阴影区域与非阴影区域作出概略区分,而后根据影像的灰度信息自适应计算Retinex算法的参数。实验证明,所提出的算法同经典的Retinex算法相比,无论是在增强效果还是处理时间上都具有一定的优越性。     

航空遥感影像阴影的自动检测与补偿

通过对阴影特性进行分析,选取能够有效检测阴影的特征组合,改进了Otsu阈值算法,可以自动获取各特征的合适阈值,实现阴影的自动检测;同时提出了改进的Wallis滤波阴影补偿策略,突出阴影区域的地物信息。实验结果表明,该检测算法阴影补偿效果明显,真实再现了被阴影遮蔽的地物细节。     

改进Wallis模型的高分辨率遥感影像阴影自动补偿方法

目前的阴影自动补偿方法仍然存在对比度提升的自适应能力不足等问题.Wallis滤波原理常用于影像色彩匀光,但应用于阴影补偿时会存在影像反差系数对对比度提升效果不理想的问题.首先,通过增加补偿强度系数及拉伸系数,设计了改进的Wallis阴影补偿模型;然后,获取阴影周边的非阴影区域信息作为补偿目标,利用阴影边界在局部范围内寻...     

一种高分辨率遥感影像阴影去除方法

基于阴影属性提出了一种全自动彩色影像阴影去除算法。首先将影像变换到HSI空间,依据阴影区域亮度值低和饱和度高的特性,结合小区域去除和数学形态学处理,得到精确的阴影区域。然后,分别对I、H、S分量图上各个独立阴影区域与其邻近的非阴影区域进行匹配补偿,再反变换回RGB空间,完成阴影去除操作。实验结果表明,该方法能在不改变非阴影区域信息的情况下,有效地去除阴影的影响。     

基于K-L变换的彩色航空影像阴影检测

从K-L变换的原理及其特性出发,提出了一种利用K-L变换技术来对影像上的阴影进行检测的方法,实验表明其对彩色航空影像上阴影区域的检测是有效的.     

多光谱遥感影像阴影提取

以资源三号卫星多光谱影像为研究数据,通过近红外波段进行阈值分割,得到含有水体及噪声的阴影区域;然后,对初次分割结果在其余波段进行二次分割达到剔除噪声和提取阴影区域的目的;之后对原始影像进行边缘检测与提取,结果与阈值提取结果进行叠合,通过膨胀或腐蚀对阴影提取结果进行修正;最后,得到较好的阴影提取效果。     

Shadow detection and compensation for color aerial images

A method for shadow detection and compensation for color aerial images is presented. It is considered that the intensity value of each image pixel is the product of illumination function and ground object reflection, and the shadowed regions on the image are mainly caused by the short of illumination, so the information compensation for the shadowed regions should concentrate on the illumination adjustment of concerned area on the basis of the analysis of whole image. The shadow detection and compensation procedure proposed by this paper consists of four steps.     

Shadow Detection and Compensation for Color Aerial Images

A method for shadow detection and compensation for color aerial images is presented. It is consid-ered that the intensity value of each image pixel is the product of illumina-tion function and ground object reflec-tion, and the shadowed regions on the image are mainly caused by the short of illumination, so the information compensation for the shadowed re-gions should concentrate on the illumi-nation adjustment of concerned area on the basis of the analysis of whole im-age. The shadow detection and com-pensation procedure proposed by this paper consists of four steps.     

正射影像上阴影区域检测与消除的方法

随着摄影测量和遥感技术的新发展,高分辨率正射影像的应用越来越广泛,而阴影现象则是这些航空影像中常见的问题之一。阴影的处理,主要包括阴影检测和阴影消除两部分。以色彩理论为基础,分析了航空影像中阴影的性质,总结了现有的阴影检测方法,并采用光谱比值法进行了阴影提取的实验;进而结合数字图像处理的相关算法,主要研究了基于改善Wallis滤波的阴影消除方法,通过相关试验表明,采用该算法得到了良好的视觉效果。     

一种基于阴影检测的建筑物变化检测方法

提出了一种基于背景模型的针对建筑物的阴影检测及变化检测方法。传统的基于背景模型的目标检测算法认为影像局部区域的自然背景符合高斯正态分布,而含有人工目标的区域则不符合这种分布,从而将目标区与自然地物区区分开来。然而,这种背景模型不适用于中等比例尺的航空影像。本文通过对背景模型的改进,把自然地物和人工地物都视为背景,而把阴影视为检测目标,可以很好地实现建筑物的阴影检测,然后采用阴影补偿法来检测建筑物的变化。试验表明了本方法的有效性。     

一种顾及空间关系的遥感影像阴影检测算法

以城市区域内高大建筑阴影为研究对象,针对现有的阴影检测算法在复杂地物环境下检测精度和可靠性不高的问题,提出了一种结合颜色空间特征和空间关系的遥感影像阴影检测方法。首先,采用SLIC超像素算法对影像进行分割;然后基于Lab和HSI颜色空间构建初步检测条件,将阴影划分为阴影主体区域和待检测区域;最后,借助Canny边缘检测信息合并待判别区域内的超像素块,并利用阴影区域与造成干扰区域间的空间位置关系构建的检测条件进行判别。实验结果表明,该方法可以有效提高复杂地物环境下遥感影像阴影的检测精度和算法可靠性。     

基于DSM阴影仿真和高度场光线跟踪的影像阴影检测

介绍了一个建筑物阴影检测的模型。首先利用摄影测量学原理来计算阴影坐标。即用数字表面模型(digitalsurfacemodel,缩写为DSM)和太阳高度和方位来计算建筑物阴影的空间坐标,并由相机模型计算出每个阴影单元对应的扫描行和相机空间坐标。由高度场光线跟踪判断阴影的可见性,对可见阴影计算出它在投影图像上的坐标。然后在这个结果的基础上再对图像进行阴影的细分割。