基于遥感与GIS的中国城镇用地扩展特征

利用中国1990—2000年土地利用矢量数据和自然区划图,将中国分为6级城镇用地区。第一级城镇用地分类包括辽东胶东山地丘陵、华北平原、鲁中山地丘陵、淮河及长江中下游平原、粤桂闽丘陵平原、华北山地丘陵。这些地区城镇用地比重高,城镇扩展速度快,城镇扩展面积占全国城镇扩展面积的71．47％,城镇扩展造成耕地面积减少占全国的69．88％;其中华北平原占全国的24．54％,淮河及长江中下游占20．15％。城镇扩展占用的主要是耕地资源,占其扩展面积的78．96％;其次农村居民点用地占10．2％,林地占4．48％,草地占2．6％,水体占1．56％,独立工矿用地占1．43％,未利用地占0．77％。城镇居民点用地扩展占用大量的耕地资源,从而造成耕地资源的大量减少,威胁中国的粮食安全。     

中国土地利用变化现代过程时空特征的研究──基于卫星遥感数据

为实现土地利用变化现代过程的卫星遥感研究,须建立时间序列完整的空间型遥感数据平台。在此基础上,通过建模分析,可以有效地研究土地利用变化的现代过程,其中包括土地利用变化的时间动态特征和空间动态特征。为探讨基于卫星遥感数据的中国土地利用变化现代过程研究的方法论,采用陆地卫星TM分层抽样方法,对全国土地利用类型区域组合、土地利用程度变化和土地利用动态度进行了分析。     

贵州省城镇用地扩展强度时空分异及影响因素

以贵州省1995年、2000年、2007年TM遥感影像资料为数据源,利用Er-das软件对该三期影像进行矫正和监督分类,应用ArcView进行修改。然后,再以ArcGIS空间分析模块,提取贵州省1995年、2000年、2007年三个时期的城镇土地利用数据。在此基础上,运用城镇扩展强度指数公式计算城镇扩展强度指数,并从交通、经济和自然环境等方面对贵州省城镇土地利用扩展的影响因素进行分析研究。结果表明:(1)2001-2007年,高速扩展城镇16个,高于1995—2000年期间的5个;(2)从空间上看,南北(遵崇公路、贵遵公路、贵新公路及国道210)沿线、东西(凯麻公路、贵黄公路以及国道320)沿线大城市扩展较快,并以交通十字交点为中心形成中高速扩展区域,而且这种由节点城镇向轴线发展的趋势表现日益突出。(3)从扩展强度等级上看,存在扩展强度等级逐渐递增的规律,即由低速扩展→低中速扩展→中速扩展→中高速扩展→高速扩展。道路等级与城镇扩展强度成正比例关系,即道路等级越高,其沿线城镇土地利用扩展强度越大;经济是城镇扩展的重要影响因素,经济的快速增长能提高城镇扩展强度;平坦开阔的地形地貌将利于城镇扩展,而山高坡陡等崎岖的地形地貌将阻碍城镇的扩展。      

中国土地利用变化现代过程时空特征的研究：基于卫星？…

为实现土地利用变化现代过程的卫星遥感研究,须建立时间序列完整的空间型遥感数据平台。在此基础上,通过建模分析,可以有７效地研究土地利用变化的现代过程。其中包括土地利用变化的时间动态特征和空间动态特征。为探讨基珩卫星遥感数据的中国土地利用变化现代过程研究的方法论,采用陆地卫星ＴＭ分层抽样方法,对全国土地利用类型区域组合、土地利用程度变化和土地利用动态度进行了分析。     

基于遥感的黄河三角洲农作物需水时空分析

以黄河三角洲为研究区域,系统地提出了用多种分辨率遥感影像进行区域蒸散反演,结合气象数据,进行不同时空条件下农作物需水的分析.通过反演地表反照率、地表温度、地表比辐射系数等参数,进一步计算出地表净辐射通量、土壤热通量、显热通量,根据地表能量平衡方程进行了蒸散的遥感反演;利用5个时相的NOAAAVHRR数据和一个时相的TM数据反演了1999年7～9月的蒸散,并利用TM影像反演的蒸散结果,提高了NOAA气象卫星蒸散反演结果的空间分辨率,大大增加了遥感蒸散反演的实用性.利用6个时相的遥感数据反演的蒸散结果及计算的日潜在蒸散数据对1999年7～9月黄河三角洲各灌区农作物的需水总量进行了时空分析.     

近40 a来基于低分辨率遥感数据和GIS的全球城市时空变化研究

近几十年来, 全球生态系统、气候和生物多样性已不同程度受到人口快速增长和城市持续扩张带来的负面影响. 使用低分辨率遥感影像数据和GIS技术定量分析了近40 a全球城市时空变化. 世界数字化图(Digital Chart of the World, DCW)城市图层代表1960年至1970年的全球城市面积, 利用MODIS影像数据、稳定夜间光数据和城市格网人口密度数据编制的全球土地覆盖数据城市图(Global Land Cover by National Mapping Organization, GLCNMO)代表2003年时的全球城市面积. 计算了1960年和2003年全球城市的城市用地比重和年城市增长率指数, 从区域尺度、国家尺度和单个城市尺度分析了全球城市扩展的时空变化过程. 结果表明: 在1960年代发达国家城市面积较大, 而发展中国家城市面积小得多; 到2003年发展中国家有相当大的变化, 新增长的城市区域快速扩大. 近40 a来发展中国家城市区域发展速度远快于发达国家, 与欧洲和北美国家相比, 发展中国家城市结构更紧凑和密集.     

基于MAPGIS的遥感特征线分析方法设计

对遥感图像进行地质解译,获得的特征线图,是基础地学研究和矿产预测的有利工具。为弥补人的视觉识别特征线的局限性,需用对这些特征线进行进一步的定量分析、解译,获取更多的地质信息。作者在本文中通过计算构造复杂度量,划分出受构造线影响地区的不同构造复杂度。在此基础上,用ＶＣ＋＋在ＭＡＰＧＩＳ开发平台上,开发了遥感特征线分析系统。该系统对特征线图进行了定量化的划分,划分后的构造复杂度分布图可与物探、化探数据     

基于MAPINFO的遥感特征线统计分析方法

利用ＭＡＰＩＮＦＯ的开发语言ＭＡＰＢＡＳＩＣ开发三个独立的专业模块,实现对遥感特征线的统计分析以提取成矿预测学家所感兴趣的信息。此方法同样适合地质构造线和重磁特征线。实际应用表明,用此种方法提取的特征线的信息为成矿预测的重要信息之一。     

基于GIS城镇土地利用防灾适宜性评价方法分析

城镇土地利用规划及城市建设应重视土地的防灾适宜性评价,由于地质灾害对人类的生命和财产造成了严重的危害,所以要从防灾的角度进行城镇土地利用适宜性评价。开发基于GIS城镇建设用地防灾适宜性评价方法,借助IDRISI软件,通过对比分析GIS-OWA与布尔决策和权重线性叠加（WLC）等多准则评价方法在决策策略上的区别,计算了唐山市地质灾害影响下的土地利用适宜度     

遥感技术在合肥城市用地评定中的应用研究

本文是应用最新航摄的彩红外航片解译调查城市用地适宜性，结合地形地貌、水文工程和地质构造条件，进行合肥城市用地评定，为城市总体规划修编提供科学依据     

淮北市北区城市用地现状遥感调查

本文利用新航摄的淮北市彩红外航片，对淮北市北区城市用地现状进行了调查，并根据国家相关标准，对其进行了分析，指出淮北市北区城市用地特征     

发挥遥感技术优势,为安徽省经济建设服务——以“安徽省国土资源遥感综合调查”项目为例

本文论述了应用遥感技术，对安徽省国土资源进行综合调查的具体方法、步骤和组织实施的全过程。文中对课题、专题设置及其调查内容，取得的主要成果进行了评述和介绍。本文是省（区、市）级国土资源遥感综合调查具体实践的经验总结     

湖南省国土资源遥感综合调查信息系统RS、GIS信息集成关键技术

湖南省国土资源遥感综合调查信息系统所集成的是在湖南省国土资源遥感综合调查中，以多种数据方式存贮的基础遥感资料、专题解译资料、辅助分析资料以及综合调查资料。文章从数据格式转换与属性传递、数据配准、影像全波段镶嵌、数据分切与检索、数据集成显示等四个方面对RS、GIS信息集成的关键技术进行了研究，为湖南省国土资源遥感综合调查中巨量数据的有效集成和质量保障奠定了基础。     

吉林山门Ag-Au-Ni找矿远景区遥感地质特征及矿产预测

山门银矿位于山门Ag-Au-Ni找矿远景区中南部.通过对典型矿床及远景区的ETM数据、ALOS图像处理及遥感地质特征解译,总结出山门银矿的形成与依兰-伊通断裂带附近的次级断裂关系密切,并受北东向区域性脆韧性变形构造及环形构造控制.根据这一特征,在远景区内圈出7个最小预测区,总结了各预测区遥感预测依据,为在该地区成矿预测及找寻该类型矿产提供遥感依据.     

省级国土资源遥感综合调查初步探讨

利用遥感技术探讨省（区、市）级国土资源的综合调查方法、研究内容和需要达到的目标，以及组织实施的思路和课题、专题设置原则、任务要求等，为省（区、市）级开展国土资源遥感综合调查提出具体的构思设想和建议     

卫星遥感影像与航空遥感影像的对比分析

本文对卫星遥感和航空遥感进行对比,并选取同一区域同时期同一比例尺的卫星遥感影像和航空遥感影像的DOM,进行土地利用地类的判译识别,通过对比分析,探讨了利用高精度卫星遥感影像进行土地利用更新的可行性。     

地面塌陷特征及其遥感识别方法研究

地下矿产资源的开采会引发地面塌陷,这已成为严重制约矿区可持续发展的重要因素。其主要表现形式有：塌陷盆地、塌陷坑、地裂缝、滑坡崩塌等,并引发道路污染和道路改线及居民地和水系的变化。在矿山开发多目标遥感调查与监测过程中,这种地质灾害现象较为突出。本文在总结了地面塌陷的主要类型及其特征的基础上,对塌陷地的遥感识别方法进行了分析和研究。     

近10年中国耕地资源时空变化特征

利用80年代末与90年代末期遥感图像解译得到的中国土地利用矢量图,分析了近10年来全国耕地资源的动态变化及空间特征,利用土地利用转移矩阵的方法分析了中国耕地资源的来源、去向及其空间分布特征。研究表明,城乡建设用地扩张、生态退耕是耕地资源减少的主要原因,城镇扩张造成耕地减少最大的依次是江苏、山东、河南、河北、广东、北京、浙江、四川、广西、上海;农村居民点扩张造成耕地减少最大的依次是江苏、河北、安徽、山东、广东、新疆、河南。退耕还林主要集中在浙江、东北、西南、内蒙古、广东等地区,退耕还草主要分布在内蒙古及宁夏地区。广东、湖北、江苏、山东由于农业结构调整,部分耕地被转变为库塘。新开垦耕地资源主要来源于草地、林地,毁林开荒主要发生在东北及内蒙古东部地区,开垦草地主要发生在内蒙古、黑龙江和新疆地区。中国耕地资源的动态变化表现为沿海地区耕地资源的减少及东北、西北地区耕地资源开垦,耕地开垦的结果是对西北及东北的生态环境造成破坏。