雅安2000.7.29水稻"白穗”诊断

一次"普通”的天气过程导致2万余亩水稻受损,1万余亩水稻成为"白穗”,历史罕见.成灾原因,众说纷纭.笔者经过实地调查,全面分析后认为:雅安2000.7.29水稻"白穗”是特定时期、特定环境下多种气象要素综合作用的结果.该诊断意见对今后改进农用天气的预报服务、类似现象的解释和农业防灾减灾方案设计都有一定的启迪或指导作用.     

雅安“8·26”特大暴雨的天气分析

2003年8月25日晚8时30分至26日凌晨1时许,四川省雅安市雨城区发生228．1mm的特大暴雨,给当地造成了历史罕见的灾情。本文主要从天气学角度,对该降水过程的大尺度环流及天气尺度影响系统、水汽输送及源地、中尺度系统特征和地形作用等进行了分析。结果表明：雅安“8·26”特大暴雨过程是一次典型的登陆热带气旋与“雅安天漏”中β尺度地形涡旋相互作用的暴雨过程。此过程产生的大尺度环流背景及天气尺度影响系统是：对流层上层南亚高压一直稳定在青藏高原中部,雅安市上空100hPa为南亚高压的辐散场;对流层中层西太平洋副热带高压主体持续加强西伸,位于南海的“科罗旺”台风稳定西进,雅安市处于副高边缘湿润的东南气流和高原切变线前部的辐合上升气流中;对流层低层受对流层中层高原切变线和登陆台风东北侧强东风急流的激发,地形涡旋强烈发展。“科罗旺”台风东北侧和副高西南侧,850～700hPa天气尺度的低空偏东急流及其风速脉动,从热力（水汽、感热、潜热输送）和动力两个方面激发暴雨区的中β尺度系统迅速、强烈的发展。暴雨过程的水汽输送主要是靠“科罗旺”强台风的作用,水汽源地主要来自南海。暴雨中的地形作用非常显著,青衣江河谷喇叭口地形和迎风坡对暖湿空气的强迫辐合抬升,对降水有很大的增幅作用,暴雨中心地形雨的比率高达60％以上。     

“凉夏”对江西省双季水稻和棉花产量的影响

主要分析了90年代以来,江西省出现的4次“凉夏”年份7～8月的气候特点及其对江西省双季水稻和棉花产量的影响。发现“凉夏”对江西省双季水稻和棉花产量利多弊少,提出了“凉夏”年份应注意的一些问题。     

江西“暖区”强对流天气的热力和动力条件诊断分析

通过对11次区域性“暖区”强对流天气过程的物理量合成分析，得出江西产生区域性“暖区”强对流天气背景场的热力条件和动力条件，总结出江西区域性“暖区”强对流天气预报着眼点。     

Climatic factors controlling plant sensitivity to warming

Plant sensitivity to warming can be expressed as β or the number of days of advance in leafing or flowering events per 1 °C of Mean Annual Temperature (MAT) change. Many local studies demonstrate that β estimates for spring flowering species are usually larger than estimates for plants flowering in summer or fall. Until now, however, neither observational nor experimental estimates of this parameter were considered to be climate or geographically dependent. Here we question this paradigm through reanalysis of observational β estimates and mathematical modeling of the seasonal warming signal. Statistical analysis of a large number of bulk (averaged over species) estimates of β derived from the Pan European Phenology Data network (PEP725) revealed a positive spatial correlation with MAT, as well as a negative correlation with the Seasonal Temperature Range (STR). These spatial correlations of bulk β values as well as interseasonal variability in β were explained using a simple deterministic model of the Thermal Growing Season (TGS). More specifically, we found that the geographic distribution of bulk plant sensitivity to warming as well as the seasonal decline of β were controlled by the seasonal patterns in the warming signal and by average soil thermal properties. Thus, until recently, plants managed to keep pace with climate warming by shifting their leafing and flowering events by the same number of days as the length of the period of weather suitable for their growth. Our model predicts, however, an even greater increase in the TGS for subsequent increases in MAT. Depending on how they interact with other factors such as changes in precipitation and increased temperature variability, these longer thermal growing seasons may not be beneficial for plant growth.     

四川地区雾的气候特征及变化趋势研究

利用1961~2011年四川142个代表站的逐月雾日数资料,通过一元回归线性倾向趋势分析等方法,研究了四川雾日数的时空分布特征及变化趋势,得出以下结论:(1)四川雾日数分布有明显的区域地理特征,川西高原雾日明显比四川盆地少,高原大部地区整年无雾出现(平均雾日<1d),四川盆地平均雾日达到37d,其中峨眉山常年处于雾的笼罩之中(平均雾日达311.8d);(2)雾日数季节变化与下垫面地理特征也有密切关系,盆地雾日最多的季节是冬季,高原雾日最多的季节是秋季;(3)四川雾日数具有明显的年代际变化特征,经历了偏少-偏多-偏少的过程,总体呈现随时间增加的趋势;(4)四川年均雾日变化趋势的分布具有明显的地理特征,高原为负变化趋势,盆地为正变化趋势。      

川东南立体气候特征分析

本文结合有关考察资料对川东南立体气候特征进行了分析,为小麦生产立体布局,制定栽培措施提供参考。     

四川气候变化对淡水资源的影响

淡水资源是人类赖以生存的重要物质,它最主要的来源是大气降水。我们在调查了四川水资源现有状况的基础上,根据大量气象资料的分析和研究,揭示出近５０年四川气候的特点及气候变化的规律性,提出了未来５０年四川气候趋势预测及其对淡水资源的影响,并从气象科学的角度提出若干对策和建议,供决策参考。     

四川气候变化对淡水资源的影响

淡水资源是人类赖以生存的重要物质,它最主要的来源是大气降水.我们在调查了四川水资源现有状况的基础上,根据大量气象资料的分析和研究,揭示出近50年四川气候的特点及气候变化的规律性,提出了未来50年四川气候趋势预测及其对淡水资源的影响,并从气象科学的角度提出若干对策和建议,供决策参考.     

川北地区油橄榄发展的气候生态问题及对策

本文在对川北部份地区油橄榄生态资源考察的基础上,利用农业气象学和小气候原理,分析了油橄榄发展中存在的气候生态适应性问题,从油橄榄种植产业化和规模经济的角度,提出了解决这些同题的具体对策和建议.     

川北地区油橄榄发展的气候生态问题及对策

本文在对川北部份地区油橄榄生态资源考察的基础上，利用农业气象学和小气候原理，分析了油橄榄发展中存在的气候生态适应性问题，从油橄榄种植产业化和规模经济的角度，提出了解决这些问题的具体对策和建议。     

论四川盆地东南部水稻立体气候生态适应性

本文根据1982—1983年四川盆地东南部7个水稻立体气候生态的分期播种试验的资料和三十多个县的水稻气候考察资料,根据农业气候学和水稻生态学原理,进行了区域总体性和综合性分析。在此工作中,着重揭示了盆地东南部立体气候生态特点,探讨了水稻低产的气象原因,提出了利用农业气候资源改变水稻低产面貌的途经。     

气候变化对四川盆地作物生产潜力的影响评估

计算了四川盆地作物的光合生产潜力、光温生产潜力和气候生产潜力,选择代表站点分析了主要气象因子的变化特征及其对生产潜力的影响。结果表明,四川盆地日照时数和降水量在减少,气温在升高,日照时数和降水量的减少使生产潜力降低,而气温升高具有增加作用;各类生产潜力在1970 s都属于高值时期,光温生产潜力在2006年达到另一个高值;近十年各类生产潜力平均值均较1970 s有所减少,盆地平均气温升高1℃,光温生产潜力增加6%,降水量减少10%,气候生产潜力减少1.6%。