土地环境质量综合评价模型的建立——以山东半岛蓝色经济区为例

依据多目标区域地球化学调查资料,对土地环境质量综合评价方法进行探讨,建立评价模型。提出土地环境质量综合评价是土壤内部指标分等、外部指标定级,整合全部评价因素的新观点。采用相关系数、半方差函数进行指标筛选,层次分析法确定参评指标权重,通过隶属度函数模型将土壤不同含量单位的指标纳入同一评价体系形成内部因素,叠加区域地下水、农作物质量等外部因素,建立土地质量综合评价模型。根据模型对山东半岛蓝色经济区土地环境质量进行综合评价,结果表明:山东半岛土地可分为优质、优良、良好、中、差5等20级,其中可作绿色(111和121级)及无公害(211和221级)食品生产基地的土地占62.60%;需农业种植结构调整的512和522级土地面积267.54km2,多位于矿区(金矿、石墨矿、铜铁矿)周边或紧邻城镇地带。土地环境质量综合评价方法及模型的建立对山东其他地区基本农田保护和土地质量等级划分具有一定借鉴意义。     

土地资源生产力评价及粮食生产潜力估算——以长清县为例

以济南市长清县为例,利用GIS技术和遥感技术,从综合肥力的观点出发,科学地考虑影响土地生产力水平的多种因素,确定合理的数学模型,对土地生产力水平进行定量化评价计算。在此基础上对土地资源进行分等定级研究和粮食生产潜力的计算,计算结果精确到30m×30m的像元分布数据。     

农用土地环境质量的全要素整合评价

把影响农用土地环境质量的所有环境要素综合起来,分解量化指标,重建评价体系,提出宏观指标分等、微观指标定级的新观点,并就县市级农用土地环境质量进行全要素整合评价和等级评定进行了探讨.结果表明,保证评价精度和把握等级评定的关键步骤是正确选择和划分评价单元,土地农业综合生产能力和清洁度指标是农用土地环境质量的综合反映和集中体现,是所有被整合调查要素和评价因素中最重要的两个刚性指标,在评价中必须加大权重,全要素整合评价可以弥补农业或土地部门多指标评价的不足,能够比较全面和客观地反映农用土地环境质量状况.农用土地环境质量的全要素整合评价为新一轮土地利用规划修编、基本农田保护区准确划定、农用土地分等定级和建设用地的区划调整以及土地基准定价能提供有力技术支持.     

关于城镇基准地价更新的思考

1基准地价更新技术途径基准地价更新是在土地定级或划分均质区域的基础上,用土地收益、市场交易的样点地价及地价指数等来重新确定各类用途土地在现状利用条件下于特定基准日的土地使用权平均价格。基准地价定期更新,既保持了基准地价的现势性,又能充分发挥基准地价在土地市场和土地资产管理中的重要作用。基准地价更新要严格按照国土资源部《城镇土地分等定级规程》、《城镇土地估价规程》、《中华人民共和国土地管理法》为主要技术依据,在借鉴国内已有的城市基准地价更新经验的基础上,从该地区实际情况出发,充分利用已有的土地定级估价、…     

城镇土地以价定级法研究

土地定级的本质就是要揭示不同地段的土地的差异即土地的区位差异。这种区位差异既包括自然区位,同时也包括经济区位、交通区位的差异。早期的土地定级更多考虑不同区位土地的质量差异,对影响土地质量的各因素进行全面的考虑,操作起来复杂、繁琐,且主观随意性大、定级结果不直观等,这是在土地市场没有发育的情况下的一种合理有效的途径。随着土地市场的发展,一些现有的土地交易案例为土地定级提供了参考依据,新的《城镇定级规程》要求有条件的地方以土地交易资料对土地级别进行验证。     

浅议农用地分等定级估价的若干问题

一、农用地分等定级估价的现实意义 随着我国工业化和城镇化进程的加快发展,我国人地矛盾日益尖锐.实行最严格的土地管理制度,切实保护和提高粮食综合生产能力,是党中央、国务院立足全局制定的一项重大举措.适应这一新形势要求,加快推进农用地分等定级和估价,将全面掌握和科学量化我国农用地的质量状况,为制定各项土地管理政策提供重要依据.党的十六届三中全会通过的<关于完善社会主义市场经济体制若干问题的决定>,为我国农用地分等定级和估价工作带来了新的机遇.农用地分等定级对于深入研究农村家庭承包经营的权利和经济关系,完善农村土地产权,为依法保障农用地的合理流转、促进城乡协调发展奠定基础;通过实现土地管理由数量管理向数量质量并重管理转变,落实最严格的耕地保护制度,为保护和提高粮食综合生产能力提供条件;通过确定符合市场经济原则的征地补偿标准,为依法保障农民的合法权益提供可能.     

土地定级估价信息系统开发研究

利用 GIS技术建立土地定级估价信息系统在目前大中城镇土地定级估价中显得尤为重要。本文结合绵阳市城镇土地定级评估 ,介绍了城镇土地定级估价信息系统的设计方法和实施流程。强调数据规范化、模块完备性与扩充性、功能实用性、操作可视化等设计原则 ,实现了城镇土地定级、基准地价评估、宗地评估和地价指数测算的数据采集、数据处理到数据管理与决策的自动化。     

湖南省国土资源规划院——土地资源评价部

湖南省国土资源规划院土地资源评价部成立于2005年4月,现有土地估价师4人,房地产估价师1人,各类技术人员15人,已取得公益性土地估价资质。部门的主要职能为：承担建设项目对土地利用总体规划实施影响评估和各级土地利用总体规划修改（调整）、建设项目用地实地踏勘及合理性论证、土地资源调查评价及土地分等定级、基准地价更新、土地估价及土地复垦方案的编制等工作。     

城镇土地定级与基准地价评估系统开发及应用

通过分析当前城镇土地定级与基准地价评估的现状，总结了新形势下城镇土地定级与估价对GIS软件提出的客观要求，阐述了基于大型全组件式GIS软件SuperMap GIS的城镇土地定级与基；住地价评估信息系统解决方案的系统设计、功能设计和开发应用。该解决方案成功地应用于松原市城镇土地定级与基准地价评估工作，建成了功能强大、技术领先的决策分析型城镇土地定级与基准地价评估信息系统。系统的成功应用不仅完成了松原市城镇土地定级与基准地价更新平衡工作，而且为国土资源局提供了基于一体化数据库的定级估价成果管理和查询，成功地实现了基于SuperMap的决策分析型国土资源业务应用信息系统的构建。     

济宁一成果顺利通过检查验收

11月18日、19日，济宁汶上、梁山、泗水县城区土地级别与基准地价更新成果顺利通过了山东省国土资源厅检查验收。验收组认为：该更新工作组织得力，计划周密，技术路线合理，程序与方法正确，符合《城镇土地分等定级规程》与《城镇土地估价规程要求》；该成果采用综合定级划分土地级别，更新了商业、住宅和工业用地基准地价，依法履行了听证程序，结果符合本地实际；合理界定基准地价内涵，建立了级别基准地价及修正体系，提高了成果的科学性和可操作性；应用城镇土地定级估价信息系统等计算机技术手段，提高了工作效率与成果质量，为地价动态管理和基准地价更新奠定良好基础，该成果符合国家规程要求，全面完成了更新调整任务，达到了省级优秀标准，予以验收通过。     

Urban Construction Land Suitability Evaluation Based on Improved Multi-criteria Evaluation Based on GIS （MCE-GIS）： Case of New Hefei City,China

Urban construction land suitability evaluation （UCLSE） is a complex system engineering and the basis for rational use of the limited urban land resources in China. It has an important practical value on urban construction land use planning and management from the angle of methodology. As a widely used technique, traditional multi-criteria evaluation based on GIS （MCE-GIS）, is not suitable for UCLSE. This study develops an improved MCE-GIS method which could be more suitable for UCLSE based on urban complex ecological system theory and the summary of the shortcomings of traditional MCE-GIS. The improvements include three aspects： a composite evaluation index system rather than natural indexes alone, an index weight calculated by using fuzzy Analytic Hierarchy Process （AHP） method rather than the common AHP method, and the integrated overlay rule, which includes selecting the minimum value, weighted linear combination （WLC） and simple summation. The main advantage of this improved technique is that it can make UCLSE more comprehensive, more operational and more reasonable. It can provide a scientific basis for decision making in the planning and management of urban construction land use. The improved MCE-GIS system has been adopted in the New Hefei City, Anhui Province, China. Based on the results of UCLSE in New Hefei, three functional areas including construction-appropriate areas, construction-restricted areas and construction-forbidden areas could be worked out, in which 36.90% of the total study area could be developed as urban construction land and the remaining 63.10% should be protected as reserves land or as ecological land. Furthermore, the results can orovide scientific decision suooort for spatial planning and eco-environment nrotection in New Hefei.     

基于遥感与GIS的区域生态环境评价方法的研究

在对某地区进行生态环境评价研究过程中,往往很难准确合理地确定各类评价指标的权重。层次分析(AHP)与模糊数学(fuzzy mathematics) 综合评判法是根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,建立模糊综合评价模型。确定地区的生态环境健康指标体系,分为目标层、准则层和指标层,并选取实验区的各类生态指标。采用组合赋权法确定各层次权重,然后计算出各指标的权重建立模糊综合评价模型,最后根据提取的遥感数据完成地区生态环境评价分级。运用基于AHP与模糊数学的综合评判法确定评价指标的权重,在GIS平台上对各评价指标进行加权叠加,得到地区生态环境的等级评价图,实现了地区生态环境评价。研究结果表明,使用该方法确定地区生态环境各指标权重所得的评价分级是与现实吻合的,这对于评价和保护地区生态环境具有现实意义。     

融合数字表面模型的无人机遥感影像城市土地利用分类

城市土地利用是城市生态学中的关键问题,深入了解城市的土地利用对合理规划城市功能分区、提升用地效益、促进区域经济与环境发展具有重要意义。因此,城市土地利用类型分类研究一直是城市规划学和城市地理学研究的核心内容之一。快速发展的无人机技术为城市土地利用分类提供了丰富的数据支撑,基于无人机遥感影像建立的数字表面模型（DSM）和数字正射影像（DOM）可以有效提高城市土地利用分类的精度。为了充分利用无人机遥感影像的丰富信息,本文提出了一种融合高分辨率DOM和DSM的城市土地利用分类方法。本文融合了DOM和DSM作为数据源。在面向对象分类方法的基础上,DSM分别被用于多尺度分割过程中像元融合的最终阈值和地物分类过程中的地物高度特征。该方法在天津市宝坻区的京津新城进行了验证,结果表明,相对于最初的多尺度分割方法,融合DSM后的多尺度分割方法的分割质量指数（QR）、过分割指数（OR）、欠分割指数（UR）和综合指数（CR）都有所降低,分割效果明显提高。优化后的面向对象分类方法,在分类精度上有所提高,尤其是道路、建筑物和其他建设用地。总体精度由85%提高到了87.25%,Kappa系数由0.79提高到0.82。由此可看出,优化后的面向对象分类方法可以更有效地进行城市土地利用分类。     

主题模型与SVM组合的小尺度街区用地分类方法

城市用地分类作为城市规划重要的基础和依据,对城市资源配置、建设发展等具有重要意义。现有研究对用地分类都聚焦于“稀路网、大街区”的大尺度区域,随着城市发展,大尺度区域的规划模式造成了城市交通效率低下、土地低效率开发等问题,而小尺度的城市街区建设规划为解决上述问题提供了一种新的思路。为了充分挖掘现有交通大数据的潜在价值,更以高效地服务小尺度街区规划,本文将主题模型与支持向量机（SVM）相组合,提出一种面向小尺度街区的用地分类方法。本文以上海市黄浦区人民广场附近为研究区域,依据精细路网对研究区域划分,通过对一周（7天）出租车GPS数据处理,结合区域兴趣点（POI）数据,基于隐含狄利克雷分布（LDA）模型和SVM模型进行用地分类。在人工解译的分类图的基础上对本文方法进行精度评价,并基于百度地图地理数据进行结果验证。研究表明本文方法基于现有的交通大数据,实现了对小尺度街区用地分类,方法分类精度较高,在一定程度上可以节约人力物力,以便更好地服务于小尺度城市规划。     

Evaluation of intensive urban land use based on an artificial neural network model: A case study of Nanjing City,China

In this paper, the artificial neural network (ANN) model was used to evaluate the degree of intensive urban land use in Nanjing City, China. The construction and application of the ANN model took into account the comprehensive, spatial and complex nature of urban land use. Through a preliminary calculation of the degree of intensive land use of the sample area, representative sample area selection and using the back propagation neural network model to train, the intensive land use level of each evaluation unit is finally determined in the study area. Results show that the method can effectively correct the errors caused by the limitations of the model itself and the determination of the ideal value and weights when the multifactor comprehensive evaluation is used alone. The ANN model can make the evaluation results more objective and practical. The evaluation results show a tendency of decreasing land use intensity from the core urban area to the periphery and the industrial functional area has relatively low land use intensity compared with other functional areas. Based on the evaluation results, some suggestions are put forward, such as transforming the mode of urban spatial expansion, strengthening the integration and potential exploitation of the land in the urban built-up area, and strengthening the control of the construction intensity of protected areas.     

山东半岛城市群城市土地扩张与人口增长协调性研究

新型城镇化是以人为核心的城镇化,山东半岛城市群作为我国11个国家级城市群之一,近年来城镇化发展速度不断加快。以山东半岛城市群8个设区城市为研究对象,通过构建城市土地扩张与人口增长协调关系模型,计算8个城市的土地扩张与人口增长协调度,并根据城市土地扩张与人口增长的协调性分级标准,把1994年和2013年8个城市的土地扩张与人口增长协调性关系进行分等定级评价。结果表明:山东半岛城市群城市土地扩张与人口增长的协调性较弱,呈现出土地快速扩张态势。8个城市中有5个城市表现为土地快速扩张,其中2个城市表现为土地显著扩张,3个城市表现为土地明显扩张;人地基本协调的仅有3个,协调性空间分异明显。针对8个城市土地扩张与人口增长间不同类型的协调度,提出发展建议,促进山东半岛城市群城市土地扩张与人口增长协调发展,提高城镇化发展质量。     

基于Dyna-CLUE改进模型和SD模型耦合的山区城镇用地情景模拟研究——以岷江上游地区为例

山区城镇扩张受山区地形和山地灾害等因素限制,而常用的土地利用模型难以有效表达这一特征。本文通过对Dyna-CLUE（Dynamic Conversion of Land Use and its Effects Model）模型进行改进并结合系统动力学（System Dynamic,SD）模型,充分发挥这2个模型在微观土地分配,及宏观情景模拟上的优势,很好地表达了山区地形和山地灾害等因素对山区城镇扩张的限制作用,为山区城镇扩张情景模拟提供了一个有效的方法。以岷江上游地区为例,根据研究区历史统计数据构建山区城镇用地SD模型,模拟低速发展、惯性发展和高速发展3种不同发展情景下城镇用地的需求,结合Dyna-CLUE改进模型,预测了对应情景下2011-2030年的城镇用地范围,并探究其对其他土地利用类型的影响。结果表明,发展速度越快,城镇主体越快达到地理限制区域的上限,并开始沿山间平地向两端扩张。耕地受山区城镇扩张的影响要远远超出其他土地利用类型,离城镇越近受影响越大。随着城镇扩张的加剧,其对自然环境的影响也逐渐增大。模型模拟结果能为山区城镇用地规划、评估由城镇扩张造成的生态环境问题和制定相应的对策提供有效的技术支撑。     

基于独立成分分析和随机森林算法的城镇用地提取研究

城镇用地信息是联合国2030年可持续发展议程关注的重点之一。城市在世界范围内迅速扩张,快速准确地获取城镇用地信息对于政府决策具有重要作用。城镇土地覆盖信息非常复杂,包括人工建筑、树木、草地、水体等多种地表覆盖类型。基于传统人工测绘获取城镇用地信息费时费力并且难于及时更新。Landsat等遥感卫星数据为城镇用地信息提取提供了丰富的数据源。基于卫星遥感数据提取的城镇用地信息可以为未来城市的建设和管理提供基础的科学决策数据。基于监督分类方法和卫星遥感数据可快速地提取城镇用地信息,然而特征变量的选择对于高精度城镇用地信息提取尤为重要。为研究不同特征变量组合对于城镇用地信息提取的影响,以北京市为研究区,以2017年7月10日获取的Landsat 8 OLI影像为数据源,通过数据预处理、纹理提取、独立成分分析、主成分分析等得到4个维度的29个特征,选取了7种特征组合方案进行城镇用地提取。考虑随机森林算法性能稳定,分类精度高和可以方便进行特征重要性评价等优点,选择其作为监督分类算法以提取城镇用地信息,并进行了精度评定,以确定最优的城镇用地提取特征组合。研究发现：综合利用光谱特征和独立成分分析后的影像特征,提取城镇用地的总体精度为93.1%,Kappa系数为0.86,优于利用其他特征的提取结果;基于随机森林算法对数据进行训练后输出的各变量的归一化变量重要性与特征均值的标准差结果存在相似性,利用随机森林算法的变量重要性估计与特征均值折线图都可以进行变量重要性评价。     

北京城市增长边界预测

为了遏制北京”摊大饼”式的城市发展模式,促进土地资源的集约、高效利用,引导国土空间合理布局,划定北京城市增长边界成为重要举措。本研究从城市内生发展动力角度,将遗传神经网络嵌入CA模型,建立北京城市增长边界预测模型,选定了自然、人口经济、区位、邻域、土地利用类型和政策规划6类因素共18个影响因子,预测北京市城市增长弹性边界。同时,从土地自身生态承载能力角度,用建设用地适宜性评价方法,选定了地形、地貌、公园水域、土地利用现状、自然保护区、城市用地距离为影响因子,划定北京市城市增长刚性边界。结果表明,利用该模型预测北京市2025年城市增长边界,总的面积匹配值为96%,模型精度较高;2025年北京市弹性增长边界总面积为1738.98 km²,刚性增长边界总面积为3297.01 km²。基于GANN-CA模型的城市增长边界划定方法对确定城市未来扩张方向有指导作用,可为城市规划和发展政策的制定提供依据。     

面向城市DEM构建的地形要素分类及表达

地形要素是对地形在地表的空间分布特征具有控制作用的点、线或面状要素,其合理划分可为城市地形建模提供数据基础。本文在解析城市地形特征和分析现有地形图分类在城市DEM建模中不足的基础上,基于面向对象思想,以城市地形被城市道路网分割为基本原则,构建了城市地形要素分类及表达方法,并以南京市某区1:500地形图为实验数据,进行了相关验证实验与分析。实验结果表明,本文提出的地形要素分类和表达方法能够整体控制并有效表达集几何和语义信息为一体的复杂城市地形,在全局和局部地形上均有较好的建模效果。本文提出的城市地形要素分类及表达方法不但可为地形要素的分析和应用提供基础,也可为城市地形构建模拟、建设规划和分析决策等提供技术支撑。