岩土工程勘察内外业一体化作业系统设计与实现

针对传统的岩土工程勘察内、外业作业中存在数据记录模糊、信息内业录入错误、产生重复劳动等问题,研究了岩土工程勘察数字化移动采集的关键技术;并基于多源异构数据库融合转换和移动数据采集技术实现了GIS与岩土工程勘察工作的无缝融合,构建了内外业一体化工作方法 ;实现了土层、采样、动探、标贯等工程勘察外业数据的数字化采集、内业无缝融合及勘察数据电子表单的自动化输出,以及从数据采集到数据管理再到数据应用的全生命周期数字化、智能化勘察作业。该成果已应用于青岛市地铁3号线的勘察工作中,效果显著,降低了勘察技术人员的工作强度,提高了工作效率,为移动GIS在勘察领域的应用提供了新思路。     

基于WebGIS的公路设计图纸检索系统设计与实现

针对当前应用传统方法管理与检索公路设计图纸的低效问题,提出利用网络技术、WebGIS 技术建立基于WebGIS的公路设计图纸检索信息系统。本系统采用应用层、业务层和数据层三层分布式体系为系统框架,采用关系型数据库SQL Server 2008为后台数据库,通过JavaScript.NET ActiveX编程方式完成系统的开发,实现了公路设计图纸信息采集、传输、管理、检索、发布的一体化平台。现场实施表明,该系统便于设计人员更加直观、高效地利用设计图纸信息,与传统检索方式相比,提高了图纸检索的直观性和查询效率。     

多元数据耦合的岩土勘察BIM模型技术研究

岩土工程勘察BIM模型将地表DEM模型、遥感图像、地理底图、地质图、地物模型、地下三维结构模型和地质物化属性模型等涉及建设场地地质、环境特征和地质条件空间信息集成,构建场区的多层次立体三维模型.岩土工程勘察BIM模型需要应用BIM技术将大量的地表、地下的数据耦合集成显示三维模型,基于此,探讨了目前BIM技术对地表原始数据集耦合、地下原始数据耦合及地表、地下原始数据耦合一体集成显示的关键技术研究,结合目前岩土工程的发展趋势,展望了岩土工程勘察BIM模型的应用前景.     

基于云计算的智慧唐山时空信息平台数据库构建

随着云计算技术的不断发展,大数据与信息化时代的优势越来越突出,应用越来越广泛。时空信息平台作为智慧城市建设的重要内容,管理海量基础地理信息数据,是智慧城市建设的基础。因此,海量数据的管理成为时空信息平台设计的关键。以智慧唐山建设为例,结合云计算技术,探讨时空信息平台数据库的构建,针对云平台基础地理信息数据体系、云平台数据库体系架构以及云平台数据库管理系统等方面进行设计,明确基于云计算时空信息平台数据库建设内容,探讨适用于智慧城市建设的时空信息云平台解决方案。     

Hadoop框架下海量影像数据库管理系统的研究与实现

针对传统影像管理方式不能进行T级及以上量级影像数据管理的难题,基于开源分布式云平台Hadoop框架,研究设计了云计算环境下的遥感影像数据组织模型（RSC-DOM）,利用镶嵌数据集技术、影像无缝集成技术等多种新技术,构建了海量影像数据库管理系统,实现了海量影像数据的高效组织、管理及应用。     

利用物联网和云计算的可视化工程测量平台的设计与实现

针对现代工程测量中无法内外业协同作业、数据和测量成果难于集中管理、外业缺少可视化测量的问题,设计了基于物联网技术与云计算的可视化工程测量平台.该平台使用物联网技术将全站仪和GPS-RTK(real-time kine-matic)一体机采集的数据上传至云服务器进行集中管理,利用云计算技术处理数据并将其保存至数据库,基于浏览器/服务器(browser/server,B/S)架构构建管理平台与可视化测量平台,并设计了一套完整的在线测量作业流程.该平台将测量仪器联网,统一管理工程数据和作业流程,实现了可视化测量,可为施工企业提供管理、作业一体化服务.     

基于云计算的空间数据处理技术

随着云计算时代的到来,基于云计算进行海量数据处理,成为一种解决传统集中式数据管理不适应海量数据不断增长的高效、可信方法。本文介绍了云计算的含义、特点,以及发展现状。分析了运用云计算技术实现空间数据处理的优势,调查并总结了目前基于云计算数据处理技术的研究状况以及所面临的问题。     

基于Whoosh的空间数据全文检索方法

针对关系数据库对空间属性数据和文档信息检索效率低下的问题,提出了利用Whoosh全文检索引擎进行空间属性数据检索的方法。首先介绍了全文检索技术和Whoosh全文检索引擎;然后以陕西省126万条POI数据为例,对比了其与数据库模糊查询的检索结果和效率。实验结果表明,Whoosh全文检索引擎使数据查询效率提高了3个数量级,证明了其对非结构化空间数据检索的可行性。     

北京市勘察设计研究院有限公司

正北京市勘察设计研究院有限公司(以下简称北勘院)成立于1955年,是集工程勘察、工程测绘、地理信息、岩土设计与施工、地质灾害调查评估防治、地震安全性评价、工程物探、综合检测与监测、基础与地下工程设计与咨询、地能系统集成与利用、环境评估及场地修复与治理、环境风险管理等业务与研发为一体的行业骨干单位,是中国勘察设计协会工程勘察与岩土分会会长单位、北京测绘学会副理事长单位。     

北京航天勘察设计研究院有限公司

正北京航天勘察设计研究院有限公司(原中国航天建筑设计研究院勘察公司)始建于1965年,拥有国家工程勘察综合类甲级资质、工程测量和房产测绘甲级资质、地质灾害评估甲级资质、地籍测绘乙级资质、地质勘查乙级资质、工程咨询资质。具有承接各类建设项目的岩土工程勘察、工程测量、房产测绘、地籍测绘、岩土工程设计与施工、水土分析、水资源勘察、凿井、洗井、工程物探、工程监理、工程咨询及技术服务等建设任务的综合能力。我公司具有研究员、高级技术职称的人     

基于互联网地图的钻孔信息化管理

提出以数据库和互联网地图技术为支撑的工程勘察钻孔信息化管理方式,将数据库对海量数据高效管理的优势与互联网地图对空间数据的强大处理能力结合起来,完成对工程勘察钻孔数据的存储、更新、查询及空间可视化,不仅满足钻孔数据信息化管理的要求,提高钻孔数据的利用效率,而且为勘察钻孔信息的数据挖掘与知识发现、专家库建立等高级应用提供基础。     

内存数据库在ZY1-02C海量数据空间检索中的应用

实现海量空间数据的高效检索是资源一号02C(ZY1-02C)卫星数据应用的重要前提。在传统基于关系型数据库的空间查询模式中,频繁的磁盘I/O及内外存交换对查询性能有较大影响,而完全基于内存的内存数据库技术可有效规避这一问题,显著提升效率。基于Key-Value型内存数据库Redis,研究并设计了矢量数据在Redis中的存储结构,并实现了基于Key-Value型存储结构的空间R树索引。经实际应用检验,该存储及索引架构能够有效提升海量空间数据的查询检索性能。     

多尺度基础地理数据联动更新技术

随着国家基础地理信息数据库动态更新工程的启动,社会发展对于基础地理信息数据的现势性要求日益提高。传统的多尺度基础地理信息数据分别更新生产的方法效率低下,本文提出了一种基于要素的数据联动更新技术,以要素为中心对多种尺度的基础地理信息数据联动更新生产;并介绍了整合更新数据库、要素更新规则定义、要素匹配与联动更新等主体技术方法;最后设计联动更新程序,验证了该技术的可行性和高效性。     

天宝SX10地面激光扫描仪在铁路工点勘察中的应用

针对采用GPS、全站仪等常规手段进行铁路工点勘察工作效率低、安全风险大等问题,提出了基于地面激光雷达技术进行铁路工点勘察的方法,并以天宝公司新一代地面激光扫描仪SX10为例,设计了工点勘察的作业方案和流程。工程应用表明,基于地面激光雷达技术,可为铁路勘察设计提供高精度、高质量的三维地形图、断面和不良地质调查成果,可大幅提高铁路工点勘察的作业效率、成果质量和安全系数。     

全文检索技术在国土资源部矿业权市场网中的应用

如何能够在国土资源部门户网站矿业权市场网中快速、准确的找到所需要的数据信息,研究认为,可以基于全文检索数据库和动态网页生成技术进行信息检索功能模块开发。为了突破传统网页信息检索的种种局限,真正、全面的实现结构化和非结构化信息的检索,在信息全文检索设计中采用这样的技术路线,通过数据同步网关工具,把矿业权市场网信息数据同步到的全文检索数据库中,通过管理控制台软件读取数据,面向不同结构文档的检索要求定制相应的JSP模板从而完成内容的格式化页面显示,便可以实现按标题、时间、许可证号、矿种、文号和矿山名称等条件对矿业权交易信息进行检索查询,最终以矿业权市场网的网页为表现载体。实践证明,基于这种思路与方式构建的信息检索功能模块具有一定的实用价值,并为后续个性化信息服务提供有效的检索支撑。     

基于GeoNames和Solr的地名数据全文检索

地名数据是一种重要的地理信息资源,目前我国的地名数据库建设多局限于国内地名,缺少国外数据。传统地名数据的检索多为关键字查询,查询效率低且无法用于复杂地名查询。文中提出一种基于开源地名数据库GeoNames和开源搜索引擎Solr的地名数据全文检索方法,通过分析GeoNames的数据类型和结构,构建MySQL地名数据库,并利用Solr建立地名索引,提供基于Web服务的地名数据全文检索。实验表明,基于Solr的地名数据全文检索能够显著提高地名数据检索效率,对于复杂地名查询,也能进行有效地检索。     

空间大数据在MongoDB中的存储探索

最近几年,IT技术,特别是云计算和大数据技术的发展,给传统的地理信息软件平台带来了很大变革.作为地理信息的核心技术之一,空间数据存储技术在地理信息软件平台中发挥着重要的作用,是实现高效的空间查询和空间分析的技术基础.面对数据量的爆发性增长、数据类型的增多等大数据问题,传统的关系型数据库很容易遇到存储瓶颈,存在诸如存储效率低、并发访问能力弱、横向扩展难等问题,这使得发展新的空间大数据存储技术势在必行.为解决传统关系型数据库在面对海量多源异构数据存储时遇到的上述问题,本文利用分布式存储NoSQL数据库进行了空间大数据存储和查询的技术探索,并通过一系列实验证明MongoDB数据库是一种有效的存储空间大数据的方法.     

基于KML的三维遥感影像地名查询系统设计与实现

地名查询在遥感影像数据管理中起着重要的作用。本文通过分析KML数据规范,设计了一种基于KML的地名数据库;对全球影像数据进行四叉树划分,开发了一个多分辨率的全球三维遥感影像可视化系统。该系统基于地名数据库来进行地名数据的查询,通过用户交互能实时检索并表达选中地区的影像数据,为遥感影像数据管理和进一步应用奠定了基础。     

NoSQL空间数据管理在省级水利数据共享服务平台中的应用

近年来,大型空间信息系统用户交互数据、业务监测数据、遥感影像数据等不断增长。高效的海量空间数据存储管理、迅速准确的检索、简便可靠快速的扩展已成为地学信息科学和水利业务应用领域日益关注的热点问题。本文结合NoSQL和全文检索技术,在江西省水利数据共享平台建设实践中基于MongoDB和Lucene开源软件库设计实现了OGC Web地图服务瓦片数据的存储管理、海量空间矢量数据和元数据的全文检索。平台建设完成后大幅提升了数据库管理和检索的效率,达到了100万条记录模糊检索毫秒级响应的目标,较好地实现了海量水利数据的管理,具有良好联通性和互动性、地理数据丰富的空间分析能力,期望能以此为基础带动江西省水利信息的交流融合,促进江西省水利现代化建设。     

资源环境遥感海量空间数据存储、检索和访问方法

为了有效管理和利用资源环境遥感研究过程中积累的海量空间数据,设计资源环境遥感海量空间数据存储、检索及访问方法.针对不同数据类型和特点的海量空间数据,采用空间数据库、文件目录方式和Web Service等方法实现数据存储和发布.在空间查询二步算法的基础上,设计了基于空间位置的海量空间数据检索方法,可以检索以Mapping和Web Service等方式发布的数据,解决用户快速查找数据的问题.利用分层分块和可视区域格网索引等方法优化空间数据的传输、加载和显示等性能,并进行了相关性能测试.所设计的方法通过探讨数据的存储策略、数据的检索策略以及数据的访问展现策略,解决了海量空间数据应用中的数据有效管理、数据的精确定位以及数据快速传输呈现的问题.并基于此方法构建了资源环境遥感应急监测基础设施的基本框架.