用主成份分析法作冬小麦产量预报

主成份分析法是中长期天气预报中常用的方法之一,但在农作物产量预报中应用不多。主成份分析法,是将若干个预报因子(X_1,X_2……X_m)提供的信息进行浓缩、组合成个数较少的、互不相关的因子。用这些较少的因子来代替较多的因子,建立回归方程。 本文以山东省有代表性的十九个县的冬小麦产量和气象资料为样本,用主成份分析法作了一九八五年冬小麦产量预报,预报产量和实际产量接近。 产量资料和气象资料分别来源于省统计局和省气象局资料室。     

用特征根回归分析方法作冬小麦产量预报

多元回归分析是比较常用的一种统计方法,但是当因子选取不当时,会使求出的回归系数与真值相差很大,为了解决这个问题,引进特征根回归分析方法,作冬小麦产量预报。     

用自然正交分解方法预报冬小麦产量

按自然正交分解方法，把小麦气象产量分解成正交的空间场和时间场，进而作出区域内各点（县）产量预报，避免了抽样选点和分居的人为性，提出大范围粮食产量预报方法。     

用模糊聚类法预报冬小麦产量趋势

利用长安气象观测站10a的冬小麦生育期、产量及气象观测资料，用回归分析确定出冬小麦生育期的冬前分蘖、拔节到孕穗期降水量、开花到乳熟期的降雨日数3个因子与冬小麦产量相关显。然后利用这3个因子进行模糊聚类，并用预报年的相关资料计算做出产量趋势预报。对1999年2000年西安地区产量年景试报，预报结果正确。     

东欧国家冬小麦产量预报方法

根据1977年社会主义国家水文气象和气象局局长会议农业气象研究组通过的决议,各国农业气象人员就农业气象预报问题进行了广泛的研究,并于1981年在波兰华沙召开专家会议,交流了其科研成果。主要内容包括冬小麦物候预报和生长状况预报;冬小麦地有效土壤水分预报和不同地区的冬小     

冬小麦产量农学预报模式

根据冬小麦产量农学预报原理和方法，建立了新疆冬小麦分区、分县产量的农学预报模式。利用本模式可在新疆不同区、县，冬小麦不同发育时期（苗期、停止生长期、返青期、起身期、拔节期）及其生长发育状况作出冬小麦产量长、中、短期预报和实行定点动态监控。     

用非线性回归作单点气象产量预报

本文使用逐次非线性回归方法,对单点气象产量预报设计出完整的计算方案,利用计算机使预报自动化。1986年,应用本方法预报定西县春小麦产量,获得较为满意的结果。     

用二级判别作早稻年景及产量预报

一、思路早稻是我市的主要粮食作物,总产占全年粮食产量的二分之一强。近几年来,随着农业科学技术的发展和栽培技术的不断提高,单产一般在400公斤左右。但自春季到夏末的整个生育期间,常会受到不利天气条件的制约,有的年份往往遭受到春寒、低温连阴雨、高温干旱、暴雨洪涝以及台风等灾害性天气的侵袭,影响早稻的稳产高产。经分析,引起年际间产量波动的主要原因是不利天气条件所致。本文以气候条件为背景,用二级判别的方法制作     

用方差分析选因子作产量预报的探讨

本文应用数理统计中的方差分析原理,逐步选取具有生物学和农业气象学意义的因子,进行春小麦产量预报,方法简便,取得了良好的效果。一、产量处理以奇台县 1953—1986年春小麦单产(y)为基本资料,用正交多项式取四项处理,模拟趋势产量。     

用logistic方法制作青岛地区小麦产量预报

用logistic方法，从小麦产量原始序列中分离并剔除非自然因素引起的变化趋势，获得一个相对平稳的气象产量序列。分析表明：青岛地区小麦产量，与前一年8月印度低压的强弱显著相关，前一年8月印度低压加深，则来年小麦减产；相反，如印度低压减弱，则来年青岛地区小麦增产。     

湖北省1998年度冬小麦产量预报

1 预报依据1.1 天气气候条件对小麦生产的影响 湖北各地小麦常年播种期大致在10月中旬至11月上旬,1997年江汉平原和鄂北岗地大播期在10月中旬,播期比常年提前8～10天;鄂西北大播期在11月上旬,其中鄂东北播期提早2～4天,鄂西南则推迟5天左右。播种期间全省大部地区温光适宜,降水正常,土壤墒情较好。 小麦播种10天左右开始出苗,其中江汉平原6天左右,鄂北和鄂西北8～10天;鄂东北10～13天,出苗后苗情大部为1～2类苗。由于气候偏暖,气温较高,土壤相对湿度一般在70％～90％,全省大部地区小麦进入分率期在12月上中旬,比常年提早10～15天,少数地区推迟5～7天（如郧西迟7天,麻城迟5天）。播种到冬至前（12月20日）的积温,大部地区400～600℃,比常年偏多50～100℃,少数地区偏少50℃左右（如随州少45℃,枝城少59℃）。     

平凉地区冬小麦产量综合预报方法

平凉地区是甘肃省主要冬麦区之一,年均播种面积在250万亩以上,约占作物总面积的50%。由于受地理环境、生态条件和农业生产技术等因素的限制,冬麦产量低而不稳,历来是各级领导和广大群众十分关心的问题。1985年以来,我们对平凉地区冬小麦产量进行了一些分析研究,从气象角度探讨了全区冬小麦产量预报的一些方法。经     

冬小麦产量的水分平衡预报法

以冬小麦为主的旱地粮食产量预报,一直是世界各国关注的大问题。现代产量预报方法可归结为动力气象和生理气象预报两大类。但是,由于每个类型涉及的待测因子高达六、七十个,从而使系统预报成为可望而不可及的方法。经过长期研究,我们筛选出     

冬小麦产量预报数据库管理软件设计

本文简要介绍了冬小麦产量预报数据库管理软件的设计思想、实现方法及其功能。     

1987年冬小麦产量预报结果检验

按照国家经委农业局、国家气象局专业司、冬小麦遥感综合估产课题组的要求,我们于1987年3月20日、4月28日和7月4日分别发布了我区1987年冬小麦年景丰欠趋势预报、全区冬小麦平均单产预报、总产量预报.现对预报结果与自治区统计局1987年冬小麦单产和总产量上报值进行比较. 一、预报结论与实况 1987年3月20日预报1987年我区冬小麦年景为偏丰.4月28日报全区冬小麦平均单产210-215公斤,比上一年增加5-10%;     

几种冬小麦产量预报方法介绍

几种冬小麦产量预报方法介绍尚红敏（伊川县气象局·４７１３００）１引言豫西冬小麦生产绝大多数地区完全依赖于老天,产量表现为大灾大减产、小灾小减产,风调雨顺大丰收。产量高的年份较上年增产１９７％,低的年份较上年减产４８％,致使各种统计预报模式无能为力。为...     

冬小麦产量集成预报模式的探讨

作好冬小麦产量预报是气象为农业服务的重要项目之一。本文根据平凉市统计局提供的冬小麦产量资料,利用平凉市的气象资料及有关环流参数资料,分别建立了平凉市冬小麦气候产量的气象模式、环流模式和周期分析模式,进而对冬小麦产量集成预报模式进行了探讨。     

系统工程在冬小麦产量预报中的应用

本文在现代系统科学方法论指导下,研究了冬小麦产量预报业务工程系统中的监测、模型、试验、人-机、服务等子系统,使产量预报业务服务具有“解释、预测、对策、管理”等功能。在其运行控制过程中,先由监测子系统收集有关产量形成的信息,经传输集中和筛选,由人-机子系统和信息介质起动模型,输出处理结果并进行集成,最后通过服务子系统发挥效益。在此过程中,不断反馈,不断试验,调整系统结构,使系统处于良性循环之中。     

冬小麦产量预报业务模型的改进

从产量序列的完全模拟角度出发，用构造函数序列模拟产量的趋势项，用周期延拓序列矩阵的主分量模拟气象产量，提高了预报的合理性及稳定性，试用效果较好。     

用综合评判作小麦产量年际增长趋势预报

作物产量的高低,受人为因素和气象条件的影响。人们为了分析气象条件与产量的关系,把人为因素对产量影响部分,采用各种几何曲线或数学模式去拟合,称之为社会生产力影响的时间趋势产量。对时间趋势产量,由于缺乏足够的试验数据和准确的产量统计,至今一般还是借助于统计规律。这样,是否能客观反映人为因素的影响,尚存在一定疑问,如其中有的认为是气象条件影响产量波动值,却往往仍处于拟合模式一定的均方误内。