碳酸盐岩薄储层气藏地震参数综合预测

针对碳酸盐岩薄储层气藏预测受制于地震分辨率,用常规反演方法往往很难解决薄储层气藏预测问题,通过参数加权综合法研究,从地震信息中提取薄储层5大类共计35种地震波场特征参数,通过Karhune—Loeve变换压缩降维,采用广义线性分类判别及加权综合处理,可获得能反映薄储层气藏特征的综合参数,较好地解决薄储层气藏预测的难题。在实际推广应用中也见到了良好的效果．如四川同福场构造嘉陵江组嘉二^1气藏为一典型碳酸盐岩薄储层气藏,储层纵向上厚度较薄,一般有效储层厚度多为1m～3m,曾采用地震速度反演方法做过多轮储层预测,但因储层测井差异性特征不明显以及储层太薄等因素,预测效果均不理想,而采用地震参数综合法则较好地解决了本区薄储层气藏的预测难题,预测符合率达到95．5％。     

储层研究状况与发展趋势向

本文主要叙述了世界含油气盆地与储层分布；国内外储层研究状况和本世纪末中国油气储层研究趋向。     

川中GSM地区陆相碎屑岩油气富集区的预测方法研究

以GSM地区沙一段储层为例，提出了一套陆相碎屑岩储层的预测方法：在地质、测井研究的基础上，建立储层的地质概念模型。用反射强度、地层倾角变化、波形分类等方法研究地震相，在相分析的基础上重建储层的沉积演化过程，引入随机建模技术反演物性参数，查明有利物性区，并结合断裂分析对含油气性进行评价。这套方法技术在该区的应用中成效显著，所提供的钻探目标均获工业性产能。     

油气开发阶段基于Petrel软件的碳酸盐岩储层白云石含量平面预测方法——以川东北C地区应用为例

将地震与测井技术相结合,对已经进入油气开发阶段、有一定测井资料的地区,提出了地震属性约束测井插值预测碳酸盐岩储层白云石体积含量平面分布的方法。方法分三个步骤:(1)利用多矿物模型测井解释技术,计算得到单井白云石含量;(2)利用地震属性与测井白云石含量曲线进行相关分析,找出相关性最好的地震属性;(3)利用Petrel软件的Convergent插值算法,在相关性最好的地震属性约束下,进行井间测井插值。该方法在川东北C地区进行了预测应用,效果较好。准确计算单井白云石含量和优选最相关地震属性,是该方法的关键。     

海相碳酸盐岩储层地震预测技术进展及应用实效

针对碳酸盐岩储层非均质性强、平面分布复杂的特点,基于碳酸盐岩储层分布主要受大型不整合面、层间岩溶面、断裂系统、礁滩相带和膏质白云岩相带等地质要素控制的认识,通过储层测井识别和评价图版的标定,开展了地质-测井-地震一体化的碳酸盐岩储层地震预测技术攻关,形成了以储层地质模型为约束、测井储层识别和评价图版标定为基础,以台地类型/岩相、层序界面、岩溶储层、断裂系统、礁滩体、白云岩体识别为核心的6项储层地震预测技术。这些技术在塔北轮古西奥陶系潜山岩溶储层、哈拉哈塘油田奥陶系潜山内幕断溶体储层,四川盆地震旦系—寒武系礁滩储层、中二叠统栖霞组晶粒白云岩储层,鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组上组合白云岩风化壳储层的预测中取得了良好的应用实效,储层预测吻合率提高了20%以上。     

当代油气勘探发展趋势：非地震多参数油气资源预测

西文从油气勘探的发展简史及现状入手，在详细介绍非地震多参数油气资源预测方法和应用实例的基础之上，阐明了此方法较好的经济效益、社会效益以及周期短的优点，通过与常规油气勘探对比，表明其必将成为当代油气勘探的趋势。     

当代油气勘探发展趋势─—非地震多参数油气资源预测

本文从油气勘探的发展简史及现状人手，在详细介绍非地震多参数油气资源预测方法和应用实例的基础之上，阐明了此方法较好的经济效益、社会效益以及周期短的优点，通过与常规油气勘探对比，表明其必将成为当代油气勘探的趋势。     

储层研究状况与发展趋势向

本文主要叙述了世界含油气盆地与储层分布;国内外储层研究状况和本世纪末中国油气储层研究趋向．     

用地震资料预测煤层气储层参数的方法初探

通过分析沁水煤田的地震地质条件,利用井信息结合地震资料,得出该区煤层气储层的特征与规律;利用数学地质知识的统计分析、回归分析,讨论了煤层气储层参数(煤层厚度、孔隙度及含气量)的预测方法。     

中国东部中新生代火山—碎屑—凝灰岩储层研究综述

主要论述了中国东剖中新生代火山储层的发育状况及赋方式，对这些储层进行了区域对比，讨论了火山岩储层的发育规律，并在此基础上详细了讨论了火山岩储层的研究状况，，包括火山岩储层的孔隙研究，相带研究及其与油气关系。     

多层次跟踪预报法在地下流体会商中的应用

本文介绍利用多层次跟踪预报方法之短期预测法在多次福建地下流体资料会商中的应用。水化多层次跟踪预报方法以“水化的多层次跟踪加速前兆图象”为依据进行分析,主要对地震的发震时间进行预测。该图象说明了水化的异常群体随时间的演变趋势与地震活动有关;异常群体的演变与地震之间具有“增长———地震”或“加速———地震”的关系。这种关系,同彭德银等指出的地震总是处于接近或偏离临界状态的演化进程中的理论相适应。     

沉降预测中的Asaoka法应用研究

系统介绍了Asaoka法的基础知识，并基于抛物插值法和直线最小二乘拟合法，编制了该法预测地基最终沉降的程序。结合工程实例，详细分析了时间间隔△t对Asaoka法的预测结果及相关指标的影响，给出了出的建议取值范围，同时对多级荷载下的某路堤沉降进行了预测。计算结果表明：程序中采用的抛物插值法等是可行的，且Asaoka法自身的优点决定了其具有较高的应用价值。     

峒室围岩松动圈震波探测技术与应用

简要介绍了利用地震波进行巷道围岩松动圈测试与解析的原理和方法技术。通过在煤矿巷道松动圈震波测试的应用实例,说明了单孔检层与跨孔CT方法是一种有效的围岩松动圈测试方法。     

胶结充填体压缩破坏前兆多参数表征

借助自主设计的由加载控制系统、应变采集系统、电阻同步采集系统以及红外成像系统等组成的多参数、同步监测系统,研究了充填体在单轴压缩过程中的应力-应变、电阻率以及温度变化规律,分析了充填体在破坏失稳应力-应变、电阻率以及热效应异常前兆特征,并对比了不同监测信息对同一事件破坏的敏感度和差异性。结果表明：充填体的电阻率和热红外信息时空演化进程与其压缩变形破坏整个过程基本相符,且具有明显的阶段性;在整个加载破坏过程中,观测到的电阻率前兆信息点要早于热红外前兆点、应力前兆点;与应力-应变、温度变化相比,电阻率变化规律具有明显的反对称性;电阻率变化规律能详细地表现充填体受压过程中每个阶段内部结构变化特征,而热红外信息则主要体现充填体塑性屈服前的表面结构温度演化特性。运用多参数评价充填体加载破坏前兆特征,能克服单纯考虑某一参数变化方法预警可信度低、错误率高的缺点。该方法是一种能全面、精准地掌握采场充填体稳定状态的有效方法。     

多元回归分析方法在火山碎屑岩储层孔隙度计算中应用

火山碎屑岩储层具有岩性复杂、测井数据种类繁多以及区域大、层位多等特点,导致火山碎屑岩储层测井参数难于确定。以海拉尔盆地乌尔逊--贝尔凹陷的火山碎屑岩储层为研究主体,在准确识别岩性的基础上,对测井资料进行预处理,根据岩心分析资料计算其理论骨架参数值。依据孔隙度与中子、密度、声波三者之间的关系,将多元回归方法应用在孔隙度计算中,实现利用多元回归方法计算火山碎屑岩储层孔隙度。其结果与岩心分析孔隙度比较接近,绝对误差仅为1. 6%,能满足储量计算要求。     

综合物探方法在五里营地区火山岩型铀矿勘查中的应用

火山岩型铀矿床既可以产于火山岩体内,也产于火山岩体附近下古生界浅变质岩和中生界陆相砂砾岩中,因此火山岩体发育情况的探测对铀矿勘查工作的进一步开展具有重要意义.笔者简要介绍了可控源音频大地电磁测量(CSAMT)和地面高精度磁测的工作方法以及在五里营地区的实际应用.结合地质资料和岩石物性特征,利用CSAMT测量资料,大致查明了安山玢岩和粗安斑岩的深部发育特征,利用地面高精度磁测资料提高了识别岩体接触带及断裂构造推测的可靠性.通过钻孔验证,效果较好.综合分析认为:CSAMT测量有较好的垂向分辨力,能够较准确得探测岩体的深部发育特征、断裂发育的位置及向深部延伸情况,地面高精度磁测可大致圈定岩体,识别岩体接触带、断裂等;两种方法相互结合可以较为全面的解决地质问题,为火山型铀矿勘查提供有效技术手段.     

广西碎屑岩地区电法找水实例

据统计,"十二五"期间,广西抗旱找水成井1 747口,电法在岩溶地区找水成功率为75%,在碎屑岩地区为10%,两者成井率相差较大。碎屑岩地区与岩溶地区地层岩性、水文地质条件明显不同,是电法找水效果差异大的主要内因。碎屑岩地区地层岩性主要以泥类岩、砂类岩和砾岩为主,其中泥类岩、砂类岩中的粉砂岩、细砂岩地层含水条件差,该类岩层属低阻岩层,是电法找水干扰层,不是目标层;砂类岩中的粗砂岩和砾岩层属硬脆性岩层,在应力作用下易形成裂隙含水,该类岩层属中高阻岩层,是电法找水主要目标层;此外,碎屑岩地区岩相显著变化的层面上层理裂隙较发育,富含地下水,也是电法找水的主要目标。通过实例分析,总结碎屑岩地区电法找水经验,供今后碎屑岩地区电法找水提供参考。     

The application of seismic sedimentology in studying different sedimentary facies and reservoirs

Seismic sedimentology,which includes seismic geomorphology and seismic lithology,has wide application prospect. Based on investigations of three different depositional environments,i.e.,siliciclastics in the Karamay Formation of Mahu sag,carbonates rock in the Longwangmiao Formation of Central Sichuan Basin,and mixed sediments in the Jialingjiang Formation of Central Sichuan Basin,the paper discussed the application of seismic sedimentology in studying facies and reservoir in three systems,i.e.,siliciclastics,carbonates,and mixed lithologies(evaporates,carbonates,and siliciclastics). It is found that alluvial fan and fluvial river facies developed in the Karamay Formation. Reservoir in point-bar has a better porosity,permeability,and higher production than that in lower-fan. Sedimentary facies in the Longwangmiao Formation are controlled by syn-depositional strike-slip faults. Thick dolostone reservoir is located mainly on the upper slope area in Moxi structure. Lower part of second member of the Jialingjiang Formation in Central Sichuan Basin changes from non-marine facies in the southwest to mixed facies and restricted evaporite facies in the middle,and to marine faces in the northeast. Reservoir-bearing dolostone lithofacies are located near the middle evaporite facies. Besides of the typical phase rotation,strata slice,and frequency decomposition,two new techniques(principal component analysis and RGB blending)were applied to these three cases. The results are satisfactory,and it is proved that seismic sedimentology is effective to qualitatively reconstruct depositional facies and quantitatively predict reservoir.     

地震多参数神经网络储层油气预测中的参数优化

在利用多参数进行储层油气预测时,并不是使用的特征越多越好,最佳特征的维数取决于实际问题的预测效果。这里运用聚类分析法优选地震特征参数,将距离较远或相似系数低的特征参数聚为一类,用来对未知样本进行地震储层预测。利用优选后的参数进行神经网络储层油气预测,在实际应用时取得了较好的效果。