国家电力公司华东勘测设计研究院集成管理信息系统建设(下)

整个系统是在上海金慧软件有限公司“OnDocsTM虚拟设计院”原有产品的产品框架基础之上，依据我院的具体需求，共同设计、实施的一套具有华东院特色的，覆管理、知识管理及办公自动化管理领域，包括经营管理、项目管理、设计流程管理、日常办公、行政办公等在内的集成化的综合信息     

国家电力公司华东勘测设计研究院集成管理信息系统建设心得

本文介绍了我院在全院计算机集成管理信息系统建设过程中的经验，重点对系统的实施心得进行了描述。     

对当前地理信息系统与遥感数据集成问题的综述

目前，在遥感与地理信息系统（ＧＩＳ）的集成方面已经取得了重大进展，如使用基于知识系统和人工神经网络的技术来从遥感卫星影像中提取更好的地理信息具有更大的潜力。虽然这些技术在环境监测与管理方面发挥了巨大作用，但仍然存在一些根本性问题，如适当数据结构的选择，误差与不确定性的处理方法等。在未来１０年中，除使用时间序列外，从多传感器，高光谱和多视角技术所获取的遥感数据将急剧膨胀。目前的ＧＩＳ技术已不能处理如     

国家电力公司华东勘测设计研究院集成管理信息系统建设(上)

本文介绍了我院在全院计算机集成管理信息系统建设过程中的经验，对系统实施的背号、目标、内容等方面进行了描述。     

考虑场地多源勘测数据三维空间相关性的土体参数概率密度函数估计

岩土工程场地勘测数据一般包含多个土体参数的数据,这些数据不仅具有交叉相关性,而且具有三维空间自相关性。如何有效地利用这些数据去量化土体参数的不确定性是一个富有挑战性的问题。为此,提出了考虑多源勘测数据三维空间相关性的土体参数联合概率密度函数估计方法。首先介绍了基于单钻孔多源勘测数据（仅考虑勘测数据垂直相关性）的土体参数概率密度方法,在此基础上,提出了基于Gibbs抽样的考虑多钻孔多源勘测数据垂直和水平相关性的土体参数概率密度函数估计方法。最后以一模拟虚拟场地和美国德克萨斯州一实际场地为例阐明了所提方法的有效性。结果表明,所提方法能为融合多源勘测数据的场地土体参数不确定性量化提供一种有效分析工具。采用多钻孔勘测数据能够有效地降低土体参数的统计不确定性。     

勘探数据集成的GIS技术

１９８７－１９９７年这十年中,ＧＩＳ已从商业推广深入到地球科学,并应用于矿产勘查,ＧＩＳ地图形,图像和数据表提供了计算环境,并为数据传输,可视化,分析,模型和空间决策支持提供了强有力的工具,采用ＧＩＳ技术,可方便地通过集成勘查数据群生成矿产资源远景图,并可根据先期勘查程度选用于知识的或基于专家系统的预测方法,迄今为止的结果表明,采用这些方法在勘查模型的确定,各单元与不同的前景和背景之间的基本联系,     

地学多源数据集成方法分析与应用

地学数据库是地调成果数据资料的汇总和集成,是地质调查信息化建设的重要体现.随着地学信息资源的不断积累,以应用为目的的多源数据信息的集成开发和利用将是推进国家地质工作不断前进的动力,能更好地为地调科研和社会大众服务.阐述了地学多源数据的产生,并对多源数据的集成方法进行了分析,介绍了通过GIS软件实现多源数据集成的技术基础和应用方法.     

江苏矿产资源潜力评价成果数据集成及应用

数据的集成管理是项目成果应用的必要方式。从数据库管理角度,介绍了江苏矿产资源潜力评价成果数据的集成情况;并通过数据库的集成管理,可按图件类型、专题内容、空间范围等方式进行数据查询检索,辅助相关专业开展综合编图研究工作     

高密度电法在电力工程勘测中的应用

该文通过工程实例，分析了高密度电法在电力工程勘测中的应用前景、应用效果及发展方向。     

基于网格的水利数据中心数据集成研究

本文以实时雨水情数据为例,采用网格技术设计思想研究水利数据中心中异构数据库的数据集成方案.通过确定数据访问策略、定义元数据字典和开发相应的软件来实现分散存储数据的集成访问及应用.通过对分布在不同节点的异构化实时雨水情数据库进行查询的软件系统设计与开发验证了集成方案的可行性.     

城市地质大数据组织及应用研究

近年来对城市地质大数据的应用和管理主要体现在云平台的建设方面,本文主要从虚拟设备层、云计算层和应用层所构成的城市地质大数据云平台阐述了对地质大数据的管理、分析和应用,其中虚拟设备层可以对不同数据的格式进行统一化管理以及数据之间的互相访问;云计算层能够对虚拟设备层中的各种数据进行数据分析和功能服务,同时可通过预留服务接口的方式可实现信息的交换和数据共享;应用层主要目的是对筛选出来的有价值数据进行分析及应用。通过构建的城市地质大数据云平台可对城市进行智能化管理,其主要应用体现在三个方面:城市空间规划与管理、智慧医疗和缓解城市交通。研究和利用城市地质大数据的组织结构,不仅能够提高城市的管理效率,还能够避免城市地质工作的重复投入,避免"数据孤岛"现象,使各种城市地质数据之间进行有效碰撞。     

城市轨道交通隧道下穿既有高架线风险评估

对北京地铁15号线矿山法隧道工程下穿既有地铁5号线高架结构进行风险评估,明确了该高架结构的重要性等级为Ⅰ级。根据高架结构现状调查和结构检测,评定其安全性等级为良好。通过三维数值模拟,研究既有高架结构的受影响程度,评定为严重。该既有线高架结构风险发生的可能性为可能发生,其工程环境风险等级为一级。施工过程严格执行相关方案,监测结果表明高架结构和轨道结构的变形满足控制要求,既有线安全运营未受到影响。该工程既有高架结构的风险评估和控制工作,可作为类似工程的参考。     

宁波市轨道交通2号线浅层天然气对建设的影响

宁波轻轨1号线和2号线一期工程之局部盾构隧道区间和车站,发现以沼气为主的浅层天然气。本文依据2号线浅层天然气专项勘察成果,研究了其天然气埋藏分布特征,以及对轻轨建设的影响,提出了防治措施建议。     

轨道交通下立交区间基坑降水技术

根据下立交区间基坑特点,合理制定基坑工程降水方案。经工程实践证明,通过疏干井、混合井、降压井的合理设置,联合使用,科学有效地治理了地下水,较好地控制了因降水产生的工程风险。     

矿产资源领域三项基本国情调查成果数据的综合集成与应用

全国矿产资源潜力评价、全国矿产资源储量利用现状调查、全国矿业权实地核查是我国在矿产资源领域开展的三项全国性基本国情调查项目,形成了多于10 Tb的地质资料数据。为了促进地质资料共享,提升为找矿突破战略行动、企事业单位及社会大众的多方服务能力,分析了具有典型海量、异构特性的三项调查成果数据集成需求,提出了“地质信息一张图”的构建思想,分别从数据集成、应用集成两个角度对成果的共享与应用进行了研究。通过服务接口提供地质数据资源、计算资源,使用各类客户端完成三项成果数据的在线访问、分析、融合展示、专题图生成等业务。提出了在线按需提供多种地质资料产品、网上提交需求而离线加工的两种新型地质资料服务模式。以金矿、铁矿的区域性成果数据为研究对象,初步搭建了三大专项集成与共享试验平台,基于GIS编程实现了原型系统,实现了跨专项的数据分析、各种图件自动生成等功能,证明了方案的可操作性,为我国后续开展三大专项的全国性集成工作、国土资源“一张图”建设等提供了有价值的参考。     

大数据环境下卫星对地观测数据集成系统的关键技术

建立卫星对地观测数据集成系统是遥感卫星数据信息资源有效管理与应用的重要手段。从我国对地观测重大需求以及前沿科学问题入手,提出大数据环境下卫星对地观测数据集成系统建立中亟待解决的关键技术,包括大容量异构对地观测数据集成的语义技术、基于网格的遥感图像快速处理技术、遥感大数据深度分析技术、多数据中心协同处理及云平台技术,为实现集成卫星图像、地面观测数据和模拟模型的元数据管理、几何精度纠正和卫星数据质量评价、海量卫星图像数据的空间分析与知识发现、分布式高性能卫星图像数据管理和归档等基本功能,为解决海量卫星数据分布式存储与计算、数据集成与互操作、空间数据分析与地学知识发现提供新思路、新技术与新方法。     

大数据时代城市地质信息的集群与产业化发展

以城市地质调查成果为依托,深化城市地质信息的集群化与产业化,是顺应大数据时代发展的必然要求。阐述了大数据的基本特征、城市地质信息集群化与产业化的工作准则与技术途径;结合上海地区实践,探讨城市地质信息集群化与产业化的社会应用及服务领域开拓。     

The Role of Big Data and Machine Learning in the Integration and Implementation of Historical,Current,and Continuously Gathered Earth Data

正We are faced with more challenges than ever with respect to the amount,variety,and sheer volume of earth data.Not only do we have data of many different ages and origins,we also have a wide variety of data,much of which has just been recently digitized,or is in a format that can cannot easily be integrated into algorithms,georeferenced data,or other areas.This paper addresses how to use current approaches to Big Data and machine learning to overcome the emerging challenges of     

北京轨道交通指挥中心二期基坑工程地表变形影响分析

深基坑在开挖过程中易引起周边地表的变形,因基坑开挖施工周期长且周边环境复杂,对周边地表沉降变形监测及控制则显得至关重要。结合北京市轨道交通指挥中心二期基坑工程地表沉降控制的实践经验,运用ANSYS软件,建立三维数值分析计算模型,并与实测数据进行了对比分析,两者基本吻合。     

基于深度学习的地质找矿大数据挖掘与集成的挑战

基于深度学习的地质找矿信息挖掘与集成已经成为数学地球科学的前沿领域.深度学习作为一种具有多级非线性变换的层级机器学习算法,在地质找矿大数据挖掘与集成中仍处于探索阶段,还有一系列问题亟需解决.以卷积神经网络为例,探讨了基于深度学习的地质找矿大数据挖掘与集成过程中两大挑战:训练样本不足和深度学习网络模型构建困难,重点分析了...