湖南两金矿石英含金性红外光谱判别

作者对湖南两个金矿床的数十个石英样品进行了红外光谱研究。根据样品的红外参数:D_1/D,D_2/D、D_2/D_1以及判别指标对这些样品进行判别分析,发现误判率一般在20％以下。因此,认为在一个金矿远景区利用红外光谱法(薄片法)找矿是可能的。     

多元判别分析对克山病病因的初步探讨

根据山东、云南、四川等省病区与非病区的饮用水、人发、粮食样品的化学分析数据(姚在永提供),采用 Bayes 准则,进行了逐步判别分析。1.水分析:饮用水是克山病发病的一个重要外环境。对山东省病区(记为组1)20个水样和非病区(记为组2)10个水样进行判别,每个样品选用15个变量,建立了判别函数:     

雷达图绘制程序

一、功能本程序用BASIC语言编成。在PC-1500型微机上通过。该程序能对二～三类样品中每个样品取P个变量x_1、x_2……x_p,通过做雷达图,分别分析出:(1)P个变量在“是”与“否”二总体中的变化特征,以选择出有区分意义的判别变量。(2)P个变量在三总体中的变化特征,以对“未知”体进行判别,确定属于“是”或“否”。并且打印出     

膨胀土判别与分类的Fisher判别分析方法

介绍了数理统计中常用的判别分析方法——Fisher判别分析法，结合合（肥）－六（安）－叶（集）高速公路工程，利用SPSS软件对沿线采集土样进行了Fisher判别分析，得出了适合该地区膨胀土判别与分类的判别方程。分析表明： (1)利用Fisher判别分析法仅需几项基本物理性质指标，参数的试验操作大众化、规范化，试验条件明确、设备简单、周期短。在统计意义的基础上可以对膨胀土正确分类；(2)判别函数中，塑性指数的系数最大，说明判别函数对塑性指数值敏感，塑性指数能较好反映土的膨胀潜势；(3)利用SPSS软件进行判别分析，简易方便，分类效率高，对膨胀潜势的划分结果统计意义明显，能够为膨胀土的分类提供依据。对该判别方程进行了检验，发现其适用性好，判别分析方法在膨胀土判别与分类中有较好的应用前景。     

引江济汉工程渠坡膨胀土分级评价量化模型研究

膨胀土的膨胀潜势由于受到诸多因素的控制,其量化分级长期以来都是一个未能得到很好解决的难题。本文以南水北调中线引江济汉工程渠坡膨胀土为研究对象,通过对试验数据的分析,给出了膨胀土分类的建议取值;依据该分类标准,综合人工神经网络、Fisher判别分析以及粗糙集理论3种数学方法,对40组土样的膨胀等级进行了综合性指标的判别分析,通过比较研究,确定了最终的分级结果;根据每种数学方法的判别结果与操作方法,基于理论相对简单、操作简便、易于为广大科研工作者接受的原则,建议优先考虑Fisher判别方法对膨胀土进行分级评判;结合样品的蒙脱石含量,给出了分级标准的建议值,验证了膨胀土分级数学方法的可靠性,从而为引江济汉工程后续开挖渠道段膨胀土的分类及判别提供了理论依据。     

镁铝榴石的化学成分分类及其在金刚石找矿中的指示意义

镁铝榴石是找寻金刚石的一种重要的指示矿物。本文应用了聚类分析方法，以镁铝榴石中的钙组分、铬组分、镁组分和镁组分（铁铝榴石）4种成分参数作变量，将56个样品分为6类，讨论了每一类样品的化学成分特点，确定了它们的标型意义，并应用多元判别分析得出了划分这6类和对未知样品进行判别归类的一组判别函数。     

基于改进遗传算法一神经网络的玄武岩构造环境判别及对比实验

通过岩浆岩的地球化学特征判别岩浆形成的大地构造环境和岩浆源区的化学性质是地球化学全岩分析最重要的应用之一。该方法利用全岩地球化学数据,包括主量元素、微量元素和同位素组成数据,对给定岩浆岩(玄武岩、花岗岩等)的大地构造环境进行判别。作为人工智能技术在地球化学研究领域中的新尝试,机器学习判别方法逐渐成为经典判别图解法的补充研究手段。然而,高维数据特征筛选和繁多未知参数确定是影响算法分类准确性的两个主要因素。为此,提出一种遗传算法优化神经网络耦合判别方法(GA-NNDM)。该方法利用特征选择、参数确定和分类性能之间的反馈联系,将分类准确率、所选特征数量和特征代价作为适应度函数,通过迭代演化寻求最佳特征子集和未知参数,从而达到减少特征、优化参数和提高性能的目的。此外,根据公开玄武岩样品地球化学数据,通过K折交叉验证等方法设置纵向、横向比较实验来验证GA-NNDM在玄武岩构造环境判别方面的准确性、稳定性和外延性。仿真实验结果表明,GA-NNDM具有优良的判别效果和泛化能力,其总体分类准确率能达到90%。因此,GA-NNDM值得在地球化学领域做进一步推广应用。     

序贯判别及其应用的一些问题

一、费歇准则下两组线性判别及贝叶斯准则下多组线性判别的简单回顾假定有A、B两类已知总体,样本用P个变量描述。现在要判断未知样本归属A、B中哪一类。我们惯常使用的费歇准则下两组线性判别的做法是将P个变量线性组合成为一个判别函数:(1) K是变量号;λ_K是待定系数,它的确定原则是要使A、B两总体R平均值之差((?)_A-(?)_B)最大,而两总体内部R值的离差平方和最小。即差方比:     

北京市地下热水层位的判断

在地下热水资源勘探和利用的过程中,通常需要首先弄清楚地下热水地层的层位,解决地下热水地层的地质时代隶属问题。过去,地质学上主要依据区域地质特征、古生物化石及同位素测定年龄,在最新发展起来的数学地质中,地层层位的确定可以应用分类和判别的方法。本文中采用一种基于贝叶斯(Bayes)准则下的多组判别分析。     

砂土液化预测的Fisher判别分析模型及应用

针对砂土地震液化预测问题,基于Fisher判别分析原理(FDA),选用平均粒径、不均匀系数、标贯击数、地下水水位、砂层埋深、剪应力与有效上覆应力比、地震烈度.震中距等8个实测指标为判别因子,建立Fisher线性判别函数模型,对砂土液化进行预测.研究结果表明,Fisher判别分析结果与神经网络输出结果一致,优于规范法和Seed法判别结果,验证了该模型的合理性和可靠性.运用该模型进行判别分析,简易方便,分类效率高,对砂土液化判别快速、有效,模型适用性强,具有一定的工程应用前景.     

碳酸盐岩石成因类型的判别分析和白云鄂博“白云岩”的成因讨论

本文根据对世界上20多个国家和我国21个省碳酸盐岩石化学全分析数据的统计和换算结果,发现岩浆碳酸岩与沉积碳酸盐岩之间常量元素的一般含量无显著不同,但采用两组或逐步判别分析的方法,仍能将岩浆碳酸岩与沉积碳酸盐岩很好的区分开。判别效率可达90％以上。将这一方法应用到白云”鄂博矿区的“白云岩”和灰岩,90％以上的“白云岩”样品判为岩浆碳酸岩,灰岩的样品全部判为沉积碳酸盐岩,与它们的地质产状和地球化学特征一致。     

基于KPCA-GPC的地震砂土液化预测

在砂土液化多指标综合判别法中,采用的判别因子数量一般为5~12,为防止特征冗余,引入核主成分分析(KPCA)对原始样本进行非线性特征提取,同时基于高斯过程分类(GPC)原理,构建了砂土液化预测的KPCA-GPC模型。以唐山地震砂土液化的25个案例为样本,选取平均粒径D50、地下水位dw、标准贯入击数N63.5、砂层埋深ds、地震烈度I、震中距离L、不均匀系数Cu、剪应力与有效上覆应力比τ_d/σ'v共8个指标作为判别因子,对该模型进行验证。研究结果表明:距离判别分析(DDA)、高斯过程分类(GPC)、Seed法的判别准确率分别为83%、83%、67%,而KPCA-DDA和KPCA-GPC的判别准确率均为100%,由此说明消除特征冗余的必要性及KPCA-GPC模型的适用性;同时,与DDA、SVM、BP等确定性判别方法相比,GPC可获得具有概率意义的砂土液化预测结果。     

判别分析在岩石可钻性分级中的应用

介绍了采用判别分析根据已知岩石级别判别未知岩石级别,或者对已经认定的岩石级别进行检验的方法。此法不仅快速简便,准确性高,而且易于在地质勘探单位推广使用。      

多元统计分析在矿井断层预测中的应用

矿井小构造预测是一个难度极大的研究课题,根据岩层厚度、岩层组合关系,运用判别分析、地质统计学等数学方法预测矿井小构造,是一种全新的思想方法。本次研究选取我国西部某一煤矿作为研究对象,研究主采煤层上下岩性变化特征,根据岩石的不同抗压强度,确定五个变量;将已采区的钻孔分为含有断层的钻孔和不含有断层的钻孔,统计这两类钻孔中五个变量的值,建立判别函数,对未采区的钻孔进行判别分类。对每个钻孔的岩层在可采煤层的上下划分成10个层段,判别出每个层段中未知钻孔的归属,从而得到钻孔属于有断层的概率,即断层分布的概率等值线图。经实例验证,精确度达70%以上,对生产矿井具有一定经济效益和实用价值。     

碳酸盐岩石成因类型的判别分析和白云鄂博“白云岩”的成因讨论

本文根据对世界上20多个国家和我国21个省碳酸盐岩石化学全分析数据的统计和换算结果,发现岩浆碳酸岩与沉积碳酸盐岩之间常量元素的一般含量无显著不同,但采用两组或逐步判别分析的方法,仍能将岩浆碳酸岩与沉积碳酸盐岩很好的区分开。判别效率可达90%以上。将这一方法应用到白云”鄂博矿区的“白云岩”和灰岩,90%以上的“白云岩”样品判为岩浆碳酸岩,灰岩的样品全部判为沉积碳酸盐岩,与它们的地质产状和地球化学特征一致。     

碳酸盐岩石成因类型的判别分析和白云鄂博“白云岩”的成因讨论

本文根据对世界上20多个国家和我国21个省碳酸盐岩石化学全分析数据的统计和换算结果,发现岩浆碳酸岩与沉积碳酸盐岩之间常量元素的一般含量无显著不同,但采用两组或逐步判别分析的方法,仍能将岩浆碳酸岩与沉积碳酸盐岩很好的区分开。判别效率可达90%以上。将这一方法应用到白云”鄂博矿区的“白云岩”和灰岩,90%以上的“白云岩”样品判为岩浆碳酸岩,灰岩的样品全部判为沉积碳酸盐岩,与它们的地质产状和地球化学特征一致。     

微量元素及重矿物判别分析在西昆仑山前第三系划分对比中的应用

采用微量元素和重矿物判别分析方法解决百昆仑山前长期未解决的红色哑地层划分对比问题。微量元素和重矿物与沉积环境及物源性质密切相关。不同时期，不同水系（物源区）的沉积岩具有不同的重矿物和微量元素特征。在西昆仑山前初步建立了３条微量元素和重矿物标准剖面，每条剖面均建立了划分组段的微量元素和重矿物两套判别函数。用以解决地面或井下未知层位样品的判别归属问题，经地面和井下验证取得初步成效。     

一种新的多类判别方法

本文提出一种非线性多类判别方法,即从G类已知正态总体的样本协方差矩阵出发,用主成份分析寻求各总体的超椭球近似域,以此为基础对未知样进行归类,并以欧氏距离作辅助判别指标,考察某些样品的不定解问题。此方法的主要特点是:不依赖样品归属的先验概率,避免主观性;适用于各总体协方差矩阵相同或不同、各类均值共线或不共线等多种情形;对各总体的分离     

江淮膨胀土自由膨胀率特征

自由膨胀率是公路及其他行业膨胀土判别与分类的常用指标,研究自由膨胀率特征对指导膨胀土判别分类具有重要意义。本文依托皖中地区在建的合(肥)六(安)高速公路,开展了自由膨胀率及其他相关性指标的试验研究,分析了皖中膨胀土的自由膨胀率特征。研究表明:皖中地区膨胀土自由膨胀率与反映膨胀本质的指标蒙脱石含量,以及液限、塑性指数等间接性判别指标具有较好的相关性,可将其用作膨胀土判别与分类的指标;分类实践发现《公路路基设计规范》所推荐的自由膨胀率分级评判标准不能适用于皖中地区膨胀土;根据研究结果给出了具有合理分类特征的分类标准建议。     

利用测井资料自动识别藻灰岩

藻灰岩在测井曲线图上具有不同于其它岩性的特征,据此确定了7种测井参数(自然伽玛、自然电位、井径、声波时差、补偿中子、补偿密度及深电阻率),将测井数据归一化后得到了相应的岩性判别样本参数。利用F-Means中速度较快的聚类迭代(LBG)算法对研究样本进行分类,优选了一组数据用于判别分析。在进行Q因子分析的基础上建立了用于岩性判别的3个判别函数,并对花土沟油田某井段进行了岩性识别预测分析。