基于产量历史丰歉气象影响指数的河北省马铃薯产量预报

马铃薯是河北省主要种植作物之一,其生长发育和产量形成与气象条件密切相关,开展马铃薯产量预报对河北省粮食安全具有重要意义。本文利用河北省1982—2018年马铃薯产量数据、主产区24个气象站逐日气象资料,分别利用大概率法和加权平均法预报河北省马铃薯单产。产量预报模型对2001—2015年马铃薯产量预报试验结果表明,利用大概率法和加权平均法预报单产丰歉气象影响指数增减趋势平均准确率分别为62.2%和88.9%,定量预报平均准确率分别为84.2%和90.2%。对2016—2018年河北省马铃薯单产预报检验结果表明,大概率法在3年的9次预报中单产丰歉气象影响指数增减趋势有4次预报错误,加权平均法仅有1次错误；大概率法和加权平均法的平均定量预报准确率分别为86.9%和97.4%。加权平均法预报准确率高于大概率法,说明加权平均法更适合于河北省马铃薯产量预报。     

主要作物产量分离方法比较

对作物产量进行分离是分析气象因子对产量影响的重要步骤之一。以1985—2018年江苏省24个县（市）水稻统计产量为基础,分别采用3年滑动平均法、5年滑动平均法、五点二次平滑法、二次指数平滑法、HP滤波法和年际增量法对作物产量进行分离。从趋势产量与气象产量两方面比较6种方法的一致性与差异性,将分离出的气象产量与典型年增减产记录对比,选出更能准确捕获气象因子导致产量变异的方法,利用气象因子与产量关系的合理性对选定的方法进行检验。结果表明:就趋势产量拟合而言,前5种方法（年际增量法不能模拟趋势产量）均能较好地拟合趋势产量,与研究区域的趋势产量的一致性相关系数绝大多数为较好和极好等级范围;就气象产量而言,HP滤波法和年际增量法分离气象产量的合理性较差,标准差明显大于其他方法。综合看,3年滑动平均法与五点二次平滑法更具有普适性,可以捕获整个地区绝大多数典型年份气象因子带来的产量变化。     

利用模糊综合评判分段预报作物产量年景

在不同生产水平条件下及不同的气候变化周期中,影响作物产量的关键期和关键因子也必不相同。分段寻找影响湛江早稻产量的关键期和关键因子,利用模糊数学的综合评判法,分段建立湛江气象产量年学预报模式,其预测效果良好。     

利用模糊综合评判分段预报作物产量年景

在不同生产水平条件下及不同的气候变化周期中,影响作物产量的关键期和关键因子也必不相同。分段寻找影响湛江早稻产量的关键期和关键因子,利用模糊数学的综合评判法,分段建立湛江气象产量年学预报模式,其预测效果良好。     

江苏省中稻产量预测的差值模式

用模糊聚类法对全省产量分区,各区分别建立预报模式。通过正交多项式回归及滑动最大法求峰点,作为插值结点来构造样条曲线。计算样条曲线与实际产量的差值。再以描述非线性相关关系的相关率及其F比筛选因子。对定量因子迭代调整组界,提高其相关关系。对定性因子与定量因子统一进行线性化。在初始大循环过程中,根据最优气象条件求得最优产量。从而再一次构造样条曲线得到最优产量曲线及差值。经迭代得差值预报模式。     

应用累积法建立产量预测模式

在产量预测模式研究中常用的回归参数估计方法是最小二乘法,但该方法以某些统计假设为前提,计算也比较复杂,特别是在应用短序列资料建模时会受到很大的限制。而累积法是对原始数据序列按一定的规律进行相应叠加,用之建立线性模型,其估计量具有无偏、线性、有效、唯一等特点,估计效果与最小二乘法相同且计算过程更简便。因此,应用累积法,建立了安徽省桐城市一季稻产量预测模式,并介绍了累积法的建模过程和误差分析方法。应用累积法建立的桐城一季稻产量预测模式的历史回代误差率平均为3.90%,2011、2012两年试报准确率分别为95.7%和97.0%,与最小二乘法建立的预测模式误差率相近且略小,其估计精度完全符合业务要求。投入业务使用后,2013、2014年实际预报准确率分别为92.9%、98.5%。累积法的不足之处是随着自变量个数和样本容量的增大,正规方程组系数矩阵的病态性也会随之加剧,从而影响参数估计的精度。     

牧草产量预报模型初探

对天山北坡中山带的牧草产量进行了初步研究。利用相关普查法找出影响不同时期牧草产量的不同关键因子，并用模糊列联表法建立牧草产量预报模型。     

渭南市冬小麦产量预报模型研究

利用1998—2012年渭南市气象与冬小麦产量数据,利用直线滑动平均模拟趋势产量,结合调和权重法预测趋势产量,采用SPSS20.0软件对气象产量进行逐步回归,得到年景和定量气象产量预测模型。统计趋势产量与气象产量合计值,得到年景(或定量)预报产量。通过验证,年景和定量产量预报准确率较高。     

用加权平均回归法求解趋势产量的探讨

为了使农业气象产量预报中的“趋势产量”项能及时吸收和反馈产量变化的新信息,本文应用加权平均回归法去求解趋势产量。分析表明,本方法在某些方面优于传统的统计方法。     

非矩形网格上的车贝雪夫展开与水稻产量区域分布预报

本文利用非矩形网格上的车贝雪夫展开,以大气环流因素作为预报因子,以车贝雪夫展开式系数ARs作为预报量,作水稻产量区域分布状况预报的试验。经趋势预报评分法检验表明,非矩形网格上的车贝雪夫展开可用于水稻产量区域预报。本文实例其平均历史拟合率和试报拟合率分别为87.1％和92.9％。     

棉花年景评价方法

文章介绍两种棉花年景评价方法：综合气象要素评价法和相似分析评价法。前者是将ＡＢ报收到的旬平均气温、旬降水量和旬日照时数按照一定的原则组合成为综合气象要素，分析历史综合气象要素和棉花产量丰歉，得出其评价指标，依据指标，进行实时棉花年景评价；后者是根据历史资料，确定丰歉年型，利用相似分析原理，得出相似分析评价指标，根据指标，判断棉花产量的丰歉。结果表明，这两种评价方法在棉花产量丰歉评价中，准确率都在９０％以上。     

蒙自地区夏粮作物生产与气象条件的初步分析

用蒙自地区35a气象资料与夏粮产量进行分析,夏粮产量与1月上、中旬的降水量有正相关关系。夏粮产量与1月日照有反相关关系。在计算机上用五点三次虑波法模拟趋势产量,用逐步回归模式进行气象产量模拟和预测,对预报夏粮产量有一定实用价值。     

农业气候资源鉴定的新方法

为了深入地研究作物产量与各地农业气象条件的相互关系,近年来,苏联一些农业气象研究人员,相继使用生物监测法。所谓生物监测法就是按植物器官发生(个体发育)的各个发育阶段观察其生育过程,它可以比按一般发育期(物候期)观测及早发现不利环境条件对植物生长、发育和产量形成的影响(见表1),找出植物生长的临界期(关键期)和主要影响因子,为农作物最佳栽培提供农业气象建议,以便充分发挥农业气候资源的作用。这一方法已在有关学科中广为应用。     

农业气象产量预报方法中权重系数的确定

基于气候适宜度指数的作物产量预报中,各旬气候适宜度加权集成构成了气候适宜度指数,权重系数的确定对预报的准确性至关重要.本文以山东省冬小麦为例,分别采用绝对值法、归一化法和相关系数法确定各旬产量预报的权重系数,分析不同权重系数确定方法得到的气候适宜度指数之间的相关性及气候适宜度指数与农业气象产量的相关性,并利用相对较优的方法进行冬小麦产量动态预报.结果表明:与绝对值法和归一化法相比,采用相关系数法确定的权重系数计算的气候适宜度指数与气象产量的相关系数多数均通过了P0.01水平的显著性检验,可较全面的反映冬小麦生长发育随气候条件的变化关系.建立的冬小麦产量动态预报模型历史回代检验的准确率基本均为94.5%以上,标准化均方根误差n-RMSE均小于7.0%,表明建立的模型模拟性能较好.对2010—2011年山东省冬小麦产量的外推预报表明,预报平均准确率为93.0%以上,多数预报准确率为96.0%以上,可满足冬小麦产量预报的业务需求.     

蒙自地区夏粮作物生产与气象条件的初步分析

用蒙自地区35a气象资料与夏粮产量进行分析，夏粮产量与1月上、中旬的降水量有正相关关系。夏粮产量与1月日照有反相关关系。在计算机上用五点三次虑波法模拟趋势产量，用逐步回归模式进行气象产量模拟和预测，对预报夏粮产量有一定实用价值。     

利用调和权重法处理产量预测我省小麦产量效果好

在制作产量预报时，一般将产量分解为趋势产量与气象产量，我省的“农业产量气象预测自动化系统”中用２０余种方法求算趋势产量，作者在近几年的实践中发现，对于我省小麦产量预报而言，用调和权重法处理产量比用其它方法效果好，预测结果更接近实产，准确率高。     

指数平滑法在趋势产量预测上的应用及广东省早稻产量预报模式

本文介绍的产量预报方法是由趋势产量预报和气象产量预报两部份合成。其中趋势产量的分解及预测量采用系统预测方法中的三次指数平滑法进行,气象产量模式则是由一组时效不同、逐步迫近的非线性回归方程组构成。经试用效果甚佳。      

作物产量的预报方法

本文用调和权重法处理产量资料,分析产量趋势离差与500mb环流因子的关系,选取7个环流特征值建立产量预报模式,拟合与试报的效果较好。最后讨论了提高预报时效、环流因子所反映的生育期气象条件特点等问题。     

湖北省双季晚稻产量与生育期气象条件的关系分析

本文利用调和权重——二次多项式二重拟合法对湖北省历年双季晚稻产量进行了处理,在进行产量分析的基础上,提出以相对气象产量作为评定气象条件优劣的标准,并对典型年份各生育期气象条件的情况进行了详细分析,认为热量和光照不足是湖北省双季晚稻产量基数不高的主要原因,产量不稳与夏秋低温冷害发生情况有关。     

渭南玉米产量气象条件分析与预报模型研究

利用渭南市1996—2018年玉米产量和同期全市11个气象站玉米生育期内光、温、水气候资源,采用直线滑动平均法结合调和权重法对渭南市玉米产量进行趋势产量和气象产量的分离。采用SPSS17.0软件对分离出的1996—2014年玉米气象产量与生育期各类气象因子进行相关性分析,筛选出相关性较高气象因子,采用多元线性回归方法,与气象产量建立预报模型。分析各因子对玉米产量的影响发现:在营养生长阶段,降水对产量贡献最大;在生殖生长阶段,降水与产量呈负相关。预报模型回代、预测结果显示,回归方程显著,预报效果良好。