四川省小麦产量的自然正交分解模型

利用四川省小麦历年产量重构二维时变矩阵,进行自然正交展开后得到了三种产量分解模型.在每种模型中,可将小麦产量分解成了三个产量分量之和,即小麦产量Y＝Y1+Y 2+Y3.这些产量分量不仅反映了生产力水平增长对产量趋势的作用,也反映了气候环境因子波动对产量年际变化的综合影响.该方法与传统的产量分解模型相比,具有计算简单客观、各种分量同时一次分离和分量之间相互独立的特点,为农作物产量分解和预报提供了一种新的思路.     

用自然正交分解方法预报冬小麦产量

按自然正交分解方法，把小麦气象产量分解成正交的空间场和时间场，进而作出区域内各点（县）产量预报，避免了抽样选点和分居的人为性，提出大范围粮食产量预报方法。     

自然正交分布分解法在单站长期预报中的应用

本文利用自然正交分解法,对单站的温度、降水两要素进行了长期预报试验.实验表明对改进单站要素长期预报有积极意义.在实验过程中,着重强调分解法中空间概念的广义引审.     

美国小麦产量业务预报方法研究

利用综合诊断指标,研究了预测年美国小麦生长季逐日平均气温和降水量与历史上任意一年对应气象要素的关系。根据小麦产量历史丰歉气象影响指数,建立了基于地面气象要素的美国小麦产量预报模型;研究分析了西太平洋月平均海温、北半球500hPa平均高度场环流资料与美国小麦产量的关系,利用主要影响因子,分别建立了基于海温、环流资料的美国小麦产量预报模型。根据各预报模型的稳定性,利用加权方法建立了美国小麦产量业务预报集合模型。1995～2004年预报检验和2005～2006年预报试验结果表明：集合模型的预报准确率基本都在92％以上,能够满足业务服务的需要。     

小麦产量与降水的关系

小麦产量与降水的关系王玉江１资料来源采用宝泉岭国营农场管理局１９７５～１９９３年的气象资料，对应气象资料的产量资料取自该局东部的二九零农场和中西部的宝泉岭农场，并以亩产量表示１年的收成。２分析与结果对历史资料作回归分析的方法，分析了二九零农场和宝泉岭...     

气候变化对小麦生产影响的数值模型研究

在未来气候变化对作物影响的研究基础上,分析未来不同气候情景对南京地区小麦生长发育、产量形成的影响,并考虑了紫外辐射变化的影响。采用数值模拟方法具体估算了温度升高、降水变化、ＣＯ２ 浓度上升及紫外辐射增强对南京地区小麦产量的影响。计算结果表明：未来ＣＯ２ 增加可提高小麦产量,气温升高、降水变化及紫外辐射增强均使得小麦产量有所降低。     

土壤水分变化规律及其对小麦产量的影响

土壤水分是农作物正常生长发育必不可少的条件之一。认识和了解其变化规律,有助于合理利用水资源,为高产,稳产奠定良好基础。鉴于对土壤水分的研究都侧重于蒸散与降水,而关于潜水层地下     

渭南市冬小麦产量预报模型研究

利用1998—2012年渭南市气象与冬小麦产量数据,利用直线滑动平均模拟趋势产量,结合调和权重法预测趋势产量,采用SPSS20.0软件对气象产量进行逐步回归,得到年景和定量气象产量预测模型。统计趋势产量与气象产量合计值,得到年景(或定量)预报产量。通过验证,年景和定量产量预报准确率较高。     

四川小麦产量年景预测方法和模型研究

本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上，通过对产量变化时间分量的韵律分析，在各分量的自回归模型的基础上．建立了小麦产量的年景定量预测模型。经统计和应用检验，该模型具有较高的信度和实用性，可作为作物产量年景预报的有效工具之一．为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据。     

西平县1995年气象条件与小麦产量三要素

分析了西平县1995年气象条件对小麦产量三要素(亩穗数、穗粒数、千粒重)的影响,为今后小麦应变管理提供了科学依据.     

南阳市冬小麦产量波动与产量三要素及气象条件的关系

根据南阳市１９８２￣１９９５年１４年的小麦生长状况与产量的分析，千粒重是影响产量波动的主要因素，亩穗数和穗粒数与千粒重关系不明显，产量三要素均受到气象条件的影响。选育优良品种，适时播种，合理密植，加强中后期麦田管理是争取小麦高产稳产的重要措施。     

四川小麦产量年景预测方法和模型研究

本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上,通过对产量变化时间分量的韵律分析,在各分量的自回归模型的基础上,建立了小麦产量的年景定量预测模型.经统计和应用检验,该模型具有较高的信度和实用性,可作为作物产量年景预报的有效工具之一,为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据.     

山东省小麦产量动态预报定量分析

通过建立小麦产量、发育期、逐日气象资料历史资料数据库,利用小麦动态产量预报模式,分别在不同年代、不同发育阶段,定量分析评价气象条件对我省小麦产量形成的利弊影响,并验证了此技术方法在各时段的动态预报准确率平均为92．0％～93．9％,不同预报年各时段预报准确率为92．0％～99．5％。     

江汉平原阴温天气对小麦产量的影响分析

针对江汉平原小麦过度发展的状况,应用数理统计方法,分析了阴温天气对小麦产量的影响。结果表明：小麦减产的主要原因是阴温天气危及到小麦产量构成（有效穗数、穗粒数、千粒重）。考虑到江汉平原历年多阴雨寡照,尚且不能对其进行人工控制,因此建议大量减少小麦江汉平原的种植面积,变种植小麦小优质油菜,并与优质稻、棉实行连作或套作。     

利用调和权重法处理产量预测我省小麦产量效果好

在制作产量预报时，一般将产量分解为趋势产量与气象产量，我省的“农业产量气象预测自动化系统”中用２０余种方法求算趋势产量，作者在近几年的实践中发现，对于我省小麦产量预报而言，用调和权重法处理产量比用其它方法效果好，预测结果更接近实产，准确率高。     

不同播期的优质小麦产量结构分析

对不同优质小麦品种不同播期的产量结构分析结果表明：河北-8901的各种产量结构表现出最为稳定的变化规律，即不同的播期处理对最后产量的影响度相对较小；郑麦-9405和郑麦-9023的产量结构在不同的播期表现出较大的波动。     

麦桐作田内小麦产量评价初探

运用方差分析、模糊聚类、判别分析等方法,对麦桐间作田内受树龄、行距、距树距离影响的小麦产量分布状况作了初步分析,找出了使二者均能获得较好的经济效益的间作组合方式,即初期泡桐行距为20m,当泡桐长至4年时,隔行砍伐,使行距变为40m.