同名居民地在多尺度下的匹配分析

针对地图投影转换、地图概括等地图处理过程造成的地图面要素的匹配分析评价难以实现的问题,该文提出了基于多尺度下同名居民地的匹配分析方法,通过对应边、角度、位置信息的匹配,计算居民地的旋转角、拉伸关系、概括程度以及位移向量,进而对同名居民地的匹配度计算分析,较为准确地实现了对同名居民地的匹配。结果表明:本算法能够较好地平衡影响居民地匹配的各因子,科学有效地计算地居民地的匹配度,实现同名居民地的匹配,计算匹配精度较高。本算法可应用于从同名居民地匹配度分析对地图自动综合的质量评价;对同类面要素匹配分析与研究也有一定的参考价值。     

采用主成分分析法的面状居民地自动选取

居民地选取是一个多种因素相互约束、相互关联的过程,而这些影响居民地重要性因素的关系往往难以定量地描述出来,提出了基于主成分分析法的居民地自动选取方法。首先,采用主成分分析法对这些相互约束、相互影响的因子转换成一组无关变量;其次,对这转换后的无关变量提取主要成分;第三,计算出主成分的权重用以评价居民地的重要性程度;最后,利用开方根模型完成居民地要素的定额选取。该方法将相互关联、相互约束的影响居民地重要性的因子转换成新的无关变量,提炼出其主要成分并计算权值用以综合评价居民地的重要性。实验对比分析表明,该方法综合考虑了居民地要素的行政等级、位置特征和面积大小等因素对居民地重要性的影响,选取结果,较好地保持了居民地选取前后的整体形态,符合选取原则。     

复杂网络视角下的居民地选取方法EI北大核心CSCD

多要素协同综合是制图综合重要的发展方向。针对当前居民地选取方法对道路网与居民地间地理关联性利用不够深入的问题,将居民地与道路网融合为整体,本文提出了一种复杂网络视角下的居民地选取方法。首先,整合居民地与道路网的几何信息、属性信息与拓扑信息,构建以居民地为节点、以交通通达关系为边的含权居民地网络;然后,评价目标居民地在局部网络中的居民地吸引能力与交通流控制能力,并加权求和获得综合重要性;最后,利用距离约束Delaunay三角网进行迭代选取。试验表明,本文方法能够兼顾居民地的密度特征与网络特征,选取结果与道路网结构吻合良好,较好地保持了道路网与居民地的地理关联性。     

基于谱间特征与多种指数分析的居民地信息提取方法

本文在分析现有居民地提取方法的基础上,提出将归一化建筑指数(NDBI)、改进归一化差异水体指数(MNDWI)、土壤调节植被指数(SAVI)、比值居民地指数(RRI)相结合进行居民地信息提取的方法。以浙江省宁波市为例,通过光谱采样及各类地物在4种指数上的取值分析,建立模型进行居民地信息提取及精度验证,结果表明:利用该模型可以实现居民地信息的自动提取,能提高居民地与裸地的可分性,减少背景地物的影响,总体精度为91.08%。     

基于新型智慧城市视角的地质灾害监测——以广州市为例

新型智慧城市建设为广州地质灾害监测提供了新机遇、新思路。笔者结合近年来地灾监测的科学研究和工程实践,从感知、调度、共治的角度浅谈对于广州地灾监测的一些思考。感知方面：广州市地貌结构复杂,北部丘陵台地作为地灾易发区,建议构建重点区域天-空-地三查体系,及时识别潜在风险源。预警调度：广州市地灾的发生与降雨有很强的时间相关性和空间耦合性,建议在广州市雨窝、降雨集中区构建精细化气象预警网格,提高监测预警精准度;针对地灾监测预警存在的重监测、轻预警现象,建议构建基于数据-知识双驱动的预警模型,实现高精度可解释的地灾预测建模;针对疑难边坡,建立专家研判系统,实现精准“把脉”,精准“治疗”。共建共治：加强跨部门跨层级合作,加强新建工程项目地灾评估,消减地灾存量,控制地灾增量。     

基于谱间特征与多种指数分析的居民地信息提取方法

本文在分析现有居民地提取方法的基础上,提出将归一化建筑指数(NDBI)、改进归一化差异水体指数(MNDWI)、土壤调节植被指数(SAVI)、比值居民地指数(RRI)相结合进行居民地信息提取的方法。以浙江省宁波市为例,通过光谱采样及各类地物在4种指数上的取值分析,建立模型进行居民地信息提取及精度验证,结果表明:利用该模型可以实现居民地信息的自动提取,能提高居民地与裸地的可分性,减少背景地物的影响,总体精度为91.08%。     

采用迭代注水原理的居民地属性约简方法

基于案例推理的居民地自动选取方法研究中,居民地属性权重的赋值对推理结果的影响显著。为使案例推理中居民地属性权重分配更合理,引入迭代注水原理对居民地属性进行赋权值和约简。首先,对专家交互操作的面状居民地案例进行信息挖掘;然后采用注水原理对居民地属性权重优化分配,结合递归特征消除法对属性迭代计算;最后采用十折交叉验证法,训练出适应居民地案例推理的最佳赋有权重的属性子集。通过与专家打分法、主成分分析法、权重平均分配法、传统注水原理法4种属性约简方法作对比实验,结果表明本文方法能对居民地属性进行有效简约,并提高基于案例推理的居民地选取模型的正确率。     

采用层次分析法的面状居民地自动选取

考虑到居民地的行政等级、位置特征、面积大小等因素对居民地选取的影响,提出了基于层析分析法的面状居民地自动选取方法。首先对影响居民地重要性的因素标准化;然后采用层次分析法对这些因素构建单个居民地层次结构模型,使这些因素加以关联;在此基础上,计算各因素的权值,并综合评价地图上单个居民地要素的重要性程度;最终利用开方根模型完成居民地的选取。该方法将定性分析和定量分析相结合,综合考虑不同因素对居民地重要性影响程度的差别,使权值分配更科学。试验证明,该方法选取的结果符合选取原则,较好地解决了居民地选取问题。     

峡谷河道地形数据的不规则三角网构建优化

针对金沙江河道狭窄多弯,突变点多,条带式分布的地形特点,对不规则三角网(TIN)进行了人工干预和优化,从而快速、合理、准确地生成等高线。结果表明,合理地确定边界值、适当地优化TIN能快速高效地实现典型峡谷河底地形DEM建模和等高线自动生成。     

徕卡全站仪在盾构自动引导系统中的应用

一、引言为了缓解城市交通的拥堵情况,方便市民的日常生活,越来越多的城市在修建地下铁路。而近年来常用的盾构法具有施工速度快、安全性高、质量好、对周围环境影响小等优点,已越来越多地在城市地铁隧道施工中得到应用。为了保证按质按量完成隧道的开挖任务,在盾构法施工中,及时获取盾构掘进机的姿态是非常重要的。只有获取了盾构掘进机的姿态,才能与设计路线比较并把它的姿态调整到合适的位置从而保证隧道管线的贯通。因此,设计出一套引导系统,使它能够准确地、动态地、实时地、自动地、高精度地检测盾构掘进机的姿态,对于盾构法地铁隧道…     

地下矿地测图形处理系统的研制和应用

地下矿地测图形处理系统是“地下矿地测信息管理系统”的核心部分。它以图形数据自动化处理、机助成图和动态修改为目标,利用人工智能技术自动推断矿岩界线,生成和更新矿山地测中的几种主要图件,为日常地测管理和矿量计算提供完整的技术资料。本文较详细地介绍了该系统的总体设计、结构与功能、系统实现的关键技术及其应用情况。     

地统计学在测量中的应用与研究

地统计学是数学地质理论中的新兴边缘学科,它研究的是区域物理现象的空间变异性。地统计学的方法应用到测量中,是一种新的方法,可以用它的理论、方法和模拟技术去研究地理空间信息的分布特征、分布规律,模拟它们的离散性和波动性,很好为决策服务。该文系统地介绍地统计学的基本理论、方法及对地统计学应用到测量当中进行了研究,并证实了地统计学应用到测量中的可行性。     

对地观测技术的发展历史、现状及应用

本文介绍了对地观测技术的历史和现状,并针对部分国家(美国、法国、日本、中国)的对地观测技术的发展现状和策略进行分析。美国EOS计划和ESE计划的实施极大地推动了对地观测技术的发展,同时也推动对地球科学事业的发展;法国以高分辨率SPOT卫星系列为其对地观测技术的特色;日本制定了对地观测技术的基本发展策略;中国作为发展中国家,在对地观测技术方面的发展起步较晚,但发展势头迅猛。此外,笔者以滑坡灾害系统为例说明了对地观测技术在地球系统科学研究中的应用及技术优势。     

把真情溶入红土地——江西省国土资源系统构建保障科学发展新机制的做法

近年来,江西省国土资源系统以服务全省经济发展为目标,解放思想,改革创新,先后组织开展和实施了“国土资源管理年”、“矿产资源整合年”、“造地增粮富民工程”等一系列有声势、有影响、有效果的专项活动。在管理工作上,实施“多造地、用好地、管好地;多找矿、用好矿、管好矿”;在保障发展上,实施“重点项目保障用地、优质项目优先供地、所有项目节约集约用地”,     

高分辨率对地观测学术年会简介

<正>高分辨率对地观测系统利用天基、临近空间和航空平台的多种观测手段,实现对陆地、海洋、大气等各类对地观测信息的获取,其数据广泛应用于农业、林业、水利、国土、气象以及国家安全等众多领域。高分辨率对地观测系统重大专项(以下简称高分专项)是《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》中部署的16个重大专项之一,用于发展我国高分对地观测技术,构建我国高分对地观测体系,掌握高分对地观测信息自主     

小比例尺地图居民地综合缩编更新

居民地是地形图的重要要素。本文首先对小比例尺居民地的数据更新方法进行了研究,总结了适用于不同分布模式居民地的合并、化简、移位等基本综合操作,重点分析各类操作算法的核心思想,并提出小比例尺居民地相关综合算法,给出了一套可行的居民地综合策略。研究成果可应川于小比例尺地形数掂的多尺度综合更新。     

在中央地质勘查基金项目监理工作会议上的讲话

在全国上下深入学习宣传贯彻落实党的十八大精神的新形势下,地调局、基金中心联合召开基金项目监理工作会,很有意义。财政部、审计署,部有关司局的同志,基金中心、地调局有关部室、六大区地调中心主要负责同志出席了会议,说明大家对这项工作很重视。     

唐山市区土地利用的Landsat 8影像分层分类

针对土地利用遥感分类方法多样、分类精度高低不一等问题,该文以土地利用变化明显的唐山市路南区、路北区为研究区域,并以中分遥感影像Landsat 8OLI为信息源,在对地类样本进行可分离性分析的基础上,建立研究区土地利用分层分类体系。通过监督分类实验,选择分类效果最好、分类精度最高的最大似然分类器进行地类初分;通过绘制归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、两指数差值(NDVI-NDBI)的曲线及地类光谱特征曲线,建立决策树分类规则,进行地类再分。该方法可以较好地完成多种土地利用二级地类的划分,有助于提高中分影像土地利用分类效率。     

融合遥感调查和坡度等级的荒山地提取方法

针对荒山地有效识别和图斑提取长期缺乏统一的技术标准和方法,荒山地适宜性治理评价急需位置、面积、地表覆被、土地利用现状以及坡度等级等基础信息支撑的问题,该文提出一种利用多源遥感调查监测数据和坡度等级数据的荒山地图斑提取方法.经历城区的实地应用表明:该方法提取的草地、裸岩石地符合率均为100％,乔木林和灌木林的符合度分别为93％和91％,准确提取了符合荒山地特征的地类图斑,满足实际工程应用要求,解决了荒山地地类状况长期不明确的问题,实现了荒山地大规模的有效识别和提取,形成了融合多源遥感监测和坡度等级的荒山地提取方法,提高了荒山地的识别和提取的质量.     

集成型与智能型测绘卫星工程发展及其关键技术

航天对地观测已经成为全球对地观测的主要手段。本文简单梳理了国际上现有大地测量类对地观测卫星的概况,侧重分析了我国地形测量类对地观测卫星的贡献和存在的问题,未来对地观测卫星的发展趋势,载荷集成型综合测绘卫星发展的可能性及其面临的主要技术瓶颈。总体认为集成型测绘卫星尽管单星观测效率高,但是整体观测效益不高;分析了微小卫星密集组网型对地观测的可能性及其相应的关键技术,包括载荷模块化设计、卫星小型化设计、卫星最佳组网技术、数据传输技术、卫星在轨弹性调配技术和星上数据快速处理技术等;对未来智能卫星对地观测进行了展望,提出了相应的关键技术,包括星上观测智能识别技术、星间智能传输与星地智能传输技术、星上和地面智能数据处理技术等。此外,卫星的智能避障、运载火箭落点的智能跟踪和智能控制也是航天对地观测需要考虑的发展方向。