小波变换在高分辨率地震勘探数据处理中的应用

介绍了小波变换的定义及小波变换的性质，特别介绍了零通小波的理论及其如何在地震勘探资料处理中的应用。通过理论模型的计算及处理，得知用小波变换可以划分地层厚度为λ／６的顶底界面的反射复合波，使地震资料的分辨率大为提高。把这种方法应用于某地区的实际资料处理，达到了预期目的。     

小波理论及其在地震勘探中的应用

介绍了小波理论在地震勘探领域中的“时变滤波（去噪）”、“信号分离”、“地震成象处理”、“高分辨处理”、“数据压缩”等诸多环节中的应用，以及小波理论在“波动方程求解”、“求取地层反射系数”等方面的应用前景。     

小波变换与地震资料谱白化

从地震记录的褶积模型出发，讨论了地震记录小波变换的物理意义。经深入分析发现，恰当地选择小波函数及尺度因子α，对地震记录作了小波变换，相当于对地震记录，作谱白化，其特点是运算速度快，参数易于选择，可使不同目的层的信噪比与分辨率达到最佳折衷，模型及实际算法结果，证明了该方法的有效性。     

小波模变换技术在探地雷达资料中的应用

通过研究探地雷达信号的小波变换的模特征点的变化规律和特征,揭示了探地雷达信号奇异点和其小波变换模极值的关系.通过这些关系的研究,对小波各级分解的模特征点进行变频域处理.最后对处理后的地质雷达信号,利用非线性最小二乘方法求解李氏指数,从而进行地质体边界的检测.无论从理论模型的论证还是实际资料的处理都取得了较好的结果.     

小波变换在波阻抗反演中的应用

根据国内外广泛采用的波阻抗随机反演理论,提出了多道小波波阻抗反演方法,消除了噪音对反演结果的影响。针对地震剖面上不同频带和时段上有不同的信噪比,以及相邻地震道反射波有效成分在波形和能量上有较强的相关性特点,运用多道记录同时进行波阻抗反演,在迭代过程中将实际记录与模型合成记录的残差道进行小波分解,形成残差道分频小波剖面,然后利用Ｋ－Ｌ变换提取分频剖面中的相干部分用于波阻抗变化量的计算,从而避免了噪音参与波阻抗反演。展示了理论模型与实际应用的例子。     

基于小波变换模极大值的滑坡监测数据处理方法及其实现

首先给出小波变换模极大值法用于滑坡体位移监测曲线去噪的处理方法,并对该方法在MATLAB中的实现进行了研究和探讨,给出了实现的算法步骤以及相应的MATLAB程序代码。利用实际数据资料,在MATLAB下进行滑坡体位移监测曲线去噪试验,取得了较理想的效果。实验结果表明,将小波变换模极大值法用于滑坡体数据处理,不但可以有效地消除噪声,而且还可以保持信号的阶跃或突变点的位置不变。     

小波分析在分探异常处理中的试验研究——以四川石棉田湾矿区为例

本文介绍了小波分析的基本原理及特点,并从小波变换的思想出发,将之应用于化探异常处理之中,以求在各种级别的背景异常中提取出矿化异常,并以四川省石棉县田湾区化探异常处理为例,实验结果表明小波分析有化探领域具有广阔的应用前景。     

测井数据小波变换在层序地层分析中的应用研究

以柴达木盆地北缘某钻井中侏罗统的层序地层划分为例,对各种一维连续小波在地层划分中的效果进行尝试,发现采用db5小波用于层序划分较为理想。通过利用db5小波对自然伽马测井数据进行连续小波变换,将测井信号与深度的关系转换为与深度及尺度域的变化关系,以此识别出了层序界面。利用该小波变换进行的层序地层划分,与传统方法划分的结果基本一致。     

小波变换在煤田高分辨地震资料处理中的应用研究

研究了小波变换的定义及小波变换的性质，构造了适合于我们要求的子波序列。用小波变换作一维滤波克服了传统的窗口傅里叶方法易出现的吉布斯效应。用小波变换的多分辨率成像技术适当地选择小波函数和伸缩尺度参数，让薄层的局部化特征明显，提高地震剖面对薄层的分辨率，让薄层的局部特征明显地表现出来，精确地进行分析判定。     

Ridgelet变换在地震数据处理中的应用

最近，Stanford大学E J Candes和D L Donoho教授提出了一种新的多尺度变换-Ridgelet变换，它特别适合于具有直线或超平面奇性的高维信号的描述，而且具有较高的逼近精度。将它应用于地震处理中，即可获得较以前其它方法无法达到的精度和效果。     

小波变换在高分辨率地震勘探数据处理中的应用

介绍了小波变换的定义及小波变换的性质，特别介绍了零通小波的理论及其如何在地震勘探资料处理中的应用。通过理论模型的计算及处理，得知用小波变换可以划分地层厚度为λ／６的顶底界面的反射复合波，使地震资料的分辨率大为提高。把这种方法应用于某地区的实际资料处理，达到了预期目的。     

基于小波变换的阈值降噪方法在地震资料处理中的应用

这里主要讨论了小波变换阈值降噪方法的基本原理,并且将广泛使用的通用阈值方法与Birge-Massart阈值方法进行了比较,展现了Birge-Massart阈值选取方法的优越性。通过对模拟数据和实际地震资料的处理结果表明,基于小波变换的Birge-Massart阈值降噪方法对地震信号降噪具有很好的效果。     

基于小波变换的长偏移瞬变电磁数据处理

基于小波变换的长偏移瞬变电磁数据处理雷达（地矿部物化探研究所，廊坊１０２８４９）长偏移瞬变电磁法观测纯异常信息，频率成分丰富，具有探测深度大，能分辨地层电性各向异性等特点，已逐渐用于油气田的勘查和开发。在ＩＡＩＴＥＭ的定性解释过程中，通常采用视纵向电...     

小波变换在BP神经网络遥感影像模式识别中的应用

通过经小波压缩降噪后的遥感影像,结合Bp神经网络进行遥感影像模式识别,与未经小波变换的BP神经网络进行遥感影像模式识别结果对比,总结出影像经小波变换后对于提高神经网络识别效率有很好效果。     

整数小波变换在海量影像数据库系统建设中的应用研究

在海量影像数据的管理中 ,数据的压缩是关键技术。基于提升方法构造的整数小波变换 ,采用行索引稀疏存储方案 ,可以对海量影像数据进行高保真的压缩。与现有的地理信息系统基础软件平台结合起来 ,进行二次开发 ,可以建立起正射影像数据库系统框架。通过多级索引指针 ,可以实现影像数据的快速调度与显示 ,实时漫游、局部放大和缩小、多分辨显示等操作。     

Wiener滤波器在小波变换域的应用

对于任意信号,在MSE意义上最优的信号估计是Wiener滤波器。小波变换在时域和频域上同时具有局部化特征,在信号处理中得到了广泛应用。论证了小波域上Wiener滤波器的设计,提出了应用的方法。     

小波变换在遥感图像压缩中的应用及Matlab实现

遥感图像在地理信息系统中的应用越来越广，但遥感图像所含的数据量较大。为了方便快速地实现遥感图像的浏览，必须对图像进行压缩。可基于离散小波变换的二维小波分析，采用对遥感图像进行压缩并结合MATLAB来实现。     

基于MATLAB的小波变换在沉积旋回研究中的应用

以黑龙江双鸭山盆地828井为例,选择基于MATLAB的wavelet 1-D和continueswavelet 1-D对GR曲线进行变换分析。结果表明,在Daubechies二进制小波系的db5wavelet1-D分析下,828井60m～570m区间共识别出二个二级旋回、四个三级旋回、八个四级旋回,分别对应于第11、第10、第8尺度的小波变换系数。在continues wavelet 1-D分析下,在10层分解后10个尺度下小波变换高频成份小波系数识别出四个三级层序,与wavelet 1-D变换d10所代表的三级沉积旋回一致。该方法将测井信号与深度的关系转换为深度与尺度域的变化关系,建立与之有对应关系的各级层序界面,使地层内部的隐蔽旋回结构得以清晰展示,这对提高旋回层序的划分精度具有重要的意义。     

小波分析在化探异常处理中的试验研究--以四川石棉田湾矿区为例

本文介绍了小波分析的基本原理及特点,并从小波变换的思想出发,将之应用于化探异常处理之中,以求在各种级别的背景异常中提取出矿化异常,并以四川省石棉县田湾矿区化探异常处理为例.实验结果表明小波分析在化探领域具有广阔的应用前景.