不同生产方式DEM的坡度算法比较

在吉林省国土调查工作中,普遍利用DEM以ArcGIS为平台来计算坡度,对以不同方式生产的DEM均采用三阶反距离平方权差分算法计算坡度,并未顾及DEM生产方式的改进对坡度计算带来的影响。本文以不同生产方式生产的DEM为研究对象,在理论上分析不同坡度计算方法的适用性,并利用不同生产方式获取的DEM实验数据按不同算法分别计算坡度,对相关结论进行了验证,旨在为实际工作中依据DEM的特点确定适宜的坡度算法提供参考。     

基于2 m格网点云数据的高精度DEM制作第三次国土调查坡度图

地形地貌随着时间的推移时刻发生变化,以高精度数字高程模型(EDE)数据制作坡度图,进而计算田坎系数,更精准地进行耕地面积计算及统计。以2 m格网点云数据生成的DEM数据为基础,按照第三次全国国土调查的相关技术要求,根据耕地坡度分级要求进行分级,生成坡度分级栅格数据图。对坡度分级栅格数据图进行矢量化,生成坡度分级矢量化数据。对矢量化数据进行图斑综合、界线平滑、拓扑重建、数据裁切等处理,制作完成调查区域坡度图及相关属性数据制作。并对生产的坡度图成果进行分析,找出不同尺度格网生产的坡度图的技术差异,并对高精度坡度的应用进行了展望。     

不同最小上图面积指标坡度图对耕地净面积的影响

在第三次全国国土调查中,耕地净面积的计算包括坡度级别、田坎系数等。田坎系数由外业样方测量获得,坡度级别由DEM数据生成,因此由DEM生成的坡度图其精度是影响耕地面积精度的一个重要指标。通过坡度分级图对比,剖析了不同最小上图面积指标生成的坡度图对耕地面积的影响。     

利用DEM计算耕地中田埂面积的方法

就土地详查中如何计算耕地面积中要扣除的田埂面积的方法进行讨论。描述问题的来源,分析实际工作中存在的问题,并给出一个完整的计算方法。主要思路是根据DEM数据,生成坡度点数据,通过点数据与图斑数据进行相交分析,得到每个图斑需要扣除田埂面积的数量。     

基于DEM的四川省坡度图制作

第一次土地调查耕地坡度级由于采用传统方法进行量算,导致耕地系数、耕地净面积精度不高。为克服其不足,在四川省第二次土地调查中,以ArcGIS为平台,在对四川省DEM数据进行预处理的基础上,综合分析四川地形地貌特点,通过试验区验证来确定坡度计算模型进而开发坡度计算软件,制作完成按行政区划分幅（省、市、县）和按地形图分幅（1：10万、1：5万）的坡度图和坡度级图。通过对成果进行的大量验证工作（包括地形图验证和野外实地核查）表明成果中坡度级图斑和耕地图斑坡度级准确率高,数据可靠,并在四川省第二次土地调查耕地田坎样方布设以及数据库建设中全面应用。     

基于规则格网DEM的坡度坡向分析研究

坡度坡向是描述地貌特征的重要参数,从晕渲图制作的角度出发,对不同数据情况、不同坡度坡向计算方法得到的坡度坡向进行对比,研究制图区域数据分辨率,地区类型对坡度坡向计算的影响。     

基于DEM坡度坡向算法精度的分析研究

坡度坡向是两个最基本的地形因子,目前对DEM坡度坡向计算模型和精度存在一些不同的甚至矛盾的观点,其原因在于没有区分误差来源和分析评价方法的不同.本文对DEM坡度坡向误差进行了理论分析,并通过实验数据对相关结论进行了验证.旨在澄清目前关于坡度坡向计算模型上的矛盾结论.     

基于ArcGIS的第三次国土调查耕地坡度级别赋值模型研究与应用

耕地调查是第三次国土调查的重要工作之一,而耕地坡度级别是耕地净面积计算的重要因素。针对湖南省新生产的坡度图数据具有精度高、数据量大的特点,本文研究采用ArcGIS软件构建了耕地坡度级别赋值模型,完成了全省三调初始库耕地图斑的坡度级别赋值试验,平均每个县30 min,全省122个县共需61 h(2. 54 d)。通过与其他软件方法对比,该模型大幅提高了在地形复杂地区和面积较大地区的耕地坡度级别赋值速度,加快推动了湖南省第三次国土调查工作。     

基于赋值技术的退耕还林实现--以旅顺地区为例

测绘部门的地形图数据是以AutoCAD数据格式存储,不能够实现查询、检索,更不能够实现坡度计算、分析.而旅顺地区国土修编中需要把高程在60m以上以及坡度大于25°的耕地退耕还林.文章通过MapInfo、Vertical Mapper 、MapBasic结合,实现栅格数据与矢量数据的互操作,提取需要退耕还林的耕地.     

顾及林草覆盖的大比例尺坡度因子计算

本文针对四川省区域水土流失动态监测对坡度因子计算的新要求,从大比例尺DEM数据快速、准确提取林草和非林草覆盖区坡度因子,以VS2015为开发平台,采用C#开发语言,基于ArcObjects类库进行二次开发,解决了内存溢出问题和林草与非林草覆盖区坡度因子镶嵌问题,开发了新的坡度因子计算程序。本文选取都江堰为实验区,实现了坡度因子快速提取,共耗时2分43秒。本方法能克服DEM计算坡度产生的边缘效应,快速对大批量DEM数据进行坡度因子提取,可用于四川省常态化水土流失动态监测及消长评价工作。