传真图使用的几点体会

目前我台使用的传真预报图有三种:欧州中期预报中心的48小时和72小时500毫巴形势预报图、日本的24、48和72小时传真预报图、B模式传真预报图。总的看法是欧州中期预报中心传真预报图的预报质量最高,日本的次之。B模式传真预报图的预报质量虽然低一点,但B模式传真图所提供的各种物理量场是提高降水预报质量,特别是提高暴雨预报质量不可缺少的宝贵资料。三种传真图各有所长,配合起来应用,可以取长补短,应用起来效果比较好。     

欧洲中心春季中期预报图高度检验和地方MOS 3—6天预报方法

本文选取83年3—4月欧洲中心发布的72、96、120小时500毫巴预报图中20—50°N、70—140°E范围内5°×5°共105个网格点上的高度、24小时变高和实况资料。样本数:72小时预报图(简称07图)57张,96小时预报图(简称09图)59张,120小时预报图(简称12图)56张。高度场经显著性t检验,误差小于或等于4、6、12位势什米的百分率(EPj)n分析,平均绝对误差(AE)j统计及变高场的符号检验。依据上述检验结果分别制作出在区域上施行     

异模式嵌套作中期数值预报的试验

利用一个全球谱模式和一个有限区域细网格模式，作了异模式嵌套的初步试验。对异模式嵌套的方案流程，细网格模式边界值晚新的时间间隔及细网格模式的起步时间作了初步研究，发现无论采用物理量本身还是其倾向值作衔接，效果均不错，边界值更值的时间间隔既不宜太长，也不宜太短，粗细网格同时起步或用粗网格模式１２小时的预报场作为细网格模式匠初始场，两者预报的结果基本一致。     

夏季天气过程MOS预报法

本文利用欧洲数值预报中心发布的500百帕48小时预报图网格点资料,及北京气象中心B模式输出的有关物理量作为因子,计算了有无天气过程出现的相关概率,选取相关性显著的因子,用0,1权重回归建立MOS方程,经回报取得了较好的效果.     

试用PP法作单站短中期降水和晴雨预报

一、概况目前,我台所收数值预报要素图中,除日本 FEAS 509、514、516图,中央 B 模式48小时北半球500、700 mb 高度场预报图及部份分析图外,再无其它要素场的预报图。在这种情况下,为使日常预报逐步走向客观定量,学习国内外利用数值预报产品作要素预报的先进经验,1982年9月我台试用“PP”法做晴雨预报。     

B模式48小时地面形势预报的初步检验

本文采用预报误差统计方法, 用1983年10月、1984年1、4、7月的资料, 对北京气象中心业务B模式48小时地面预报图进行检验。结果表明, 高、低压中心预报能力较一般, 预报准确率较低。低压强度预报偏强, 速度偏慢, 高压强度偏弱, 速度偏快和偏慢基本相同。与505地面48小时预报图比较,各项结果均较力接近, 低压预报B模式较优于505预报, 高压预报B模式稍差于505预报。     

B模式在我区降水预报中的试验

目前,利用数值预报结果作要素预报的方法有两种,一种是模式输出统计(MOS)法,另一种是完全预报(PP)法。根据我台的情况,选用 PP 法作本地36小时区域性降水预报的试验,经1982年5—9月试报,效果较好。一、预报因子的挑选我们普查了1979—1981年三年的自绘历史天气图,针对北京气象中心发送的 B 模式预报图(500mb48小时预报和700mb36小时预报),从中找出了适应 B 模式预报图上应     

B模式大雨MOS预报方程

我站从1981年5月开始接收北京气象中心发送的北半球五层原始方程模式(简称B模式)形势预报图(500毫巴48小时预报和700毫巴36小时预报),经过1981年夏天的使用,我们感到在形势预报上效果较好。 我们利用1981年8月份我站大雨较多的机会。根据B模式数值预报图提供的信息,建立了大雨MOS预报方程,拟合了8月份出现的4次大雨,效果令人满意。 一、模式输出因子的挑选 1.副高信息的提取 预报实践证明,造成我县夏季较大降水的主要因素是天气系统的演变。在一般情况下,高原和西北地区的低槽24—48小时内     

用MOS方法制作甘肃河东降水预报

本方法在业务预报中,主要选用 B 模式20时500毫巴48小时涡度预报图,700毫巴48小时水汽通量预报图,700毫巴36小时全风速预报图。通过1985年5月14日至7月15日的试报,效果比较理想。经统计每次降水前期B 模式预报,水汽通量高值由南向北伸展,100×10~(-1)克/秒·毫巴·厘米线伸到36°N以北,正涡度大多是由西或西北向东移或东南移,降水地区西北部涡度值大于+10×10~(?)/秒,全风速轴线一般呈东北—西南向或东西向,风速大于8米/秒。     

庆阳地区大(暴)雨MOS预报方程初试

我局从1983年6月1日起开始接收北京气象传真广播中的各种物理量预报图。为不断总结经验,便于预报人员使用这些图表,我们将接收的十六张预报图(其中物理量预报图有十二张:500毫巴36、48小时涡度,36小时△H_(24),700毫巴36、48小时垂直速度,36、48小时水汽通量,36小时全风速,36小时假相当位温,850毫巴36小时全风速,300/850毫巴36小时散度,500/850毫巴36小     

PC-1500计算机在短期预报上的应用

目前,ECMWF产品中48小时及96小时网格点预报资料,已普遍被县站预报员所应用,并已取得了令人满意的效果. 预报员根据48小时及96小时500百帕预报图上的天气系统的分布状况,结合本站要素演变和本站历史上出现的天气个例事实,可对未来天气做出准确率较高的24-48小时预报.但上述工作是相当繁琐的.每天预报员要从抄收资料、绘制天气图及本站要素演变曲线图,查阅天气个例档案,直到分析、     

传真图在短期降水预报中的应用

我台从八三年6月1日开始接收北京气象中心16个物理量预报传真图,形势预报图接收使用更早一些。在使用中这些预报图对短期天气预报很有帮助,有的效果还很不错。下面粗浅谈一些体会:1、500毫巴48小时预报图上,当河套地区处于脊后或槽前时,则我区48小时一般有降水。     

三类陆面模式模拟土壤湿度廓线的对比研究

针对不同陆面模式对土壤湿度方程求解方法以及对土壤分层结构的差异, 本文选取了三类陆面模式（CLM, CABLE和ECMWF陆面模式）作比较研究。为了避免不同模式参数化方案引起的上边界误差, 上边界采用固定蒸发率、 入渗率和固定表层土壤湿度三类边界条件。土壤分层采用101层（细网格）和11层（粗网格）两种, 并考虑土壤性质沿深度变化。结果表明： 当土壤性质均匀时, 求解的差别主要在第三类边界条件下CLM 求出的水分入渗速度比其它两种快; 改用粗网格后由于土壤深层厚度加大无法与细网格得出的土壤湿度廓线相重合。当土壤性质非均匀时, 模拟结果间差别加大, 只有ECMWF模式模拟的土壤湿度廓线是严格连续的。对于模式和上边界的不同组合, 粗、 细网格模拟结果间均方根偏差不一致。一般而言, CABLE模拟的偏差除第一类条件较小外, 其它都是最大的。第二三类边界条件引起的偏差较大, 第一类最小。上述结果提示我们, 在比较不同陆面模式以及用观测资料来检验模拟结果时应充分考虑土壤分层及土壤性质非均匀性的可能影响。     

用细网格数值模式的产品制作短时降水预报的探讨

通过模式计算结果和实况的对比分析,说明使用中国科学院大气物理所有限区域细网格数值模式的降水预报结果,有助亍制作湖北省的暴雨短时预报。同时给出了几个使用其它模式数值预报产品制作区域暴雨预报的例子。     

2014年6—8月数值模式产品对山东气温预报的检验分析

为检验不同数值模式产品对山东不同站点2m日最高、最低气温24h预报效果,利用2014年6—8月逐3h的WRF-RUC、EnWRF确定性预报、不同集合百分位数、T639、中国气象局下发的T639-MOS解释应用产品以及EC细网格预报进行TS评分、误差等分析。结果表明：EC细网格对内陆最高气温预报准确率最高,EnWRF确定性预报次之,EC细网格和T639-MOS对内陆最低气温预报准确率最高。T639和EC细网格分别对沿海最高和最低气温预报准确率最高。对各模式单站气温预报进行最优模式分析发现,对于最高气温预报最优的模式为EC细网格和EnWRF确定性预报,分别集中在鲁西南和鲁北、鲁中和鲁东南。对于最低气温预报最优的模式为EC细网格和T639-MOS,T639-MOS主要对鲁中山区预报较好,其他地区两个模式预报效果基本相当。     

一次台风暴雨过程数值产品动力释用预报的模拟试验

以国家气象中心T42产品资料作为环境的初始场,采用P－σ混合坐标的有限区域细网格模式,对9406号台风暴雨过程进行24、48小时数值预报模拟试验并取得较好效果。     

套网格模式——介绍美国最新有限区域业务预报模式

一、引言美国国家气象中心自1984年5月起已采用套网格模式(Nested Grid Model简称NGM)作为有限区业务预报模式。原有的有限区细网格模式(Limited Fine Mesh Model简称LFM)将继续业务运行,作为快速参考使用。 NGM是由N. Phillips设计,并与K. Campana及J. Hoke等人合作将其发展、完善。使用NGM在Cyber-205机上进行48小时预报大约需要15分钟(原有LFM的48小时预报仅需1.5分)。     

日本传真预报图及数值模式简介

通过传真广播的国内外数值预报产品现在已逐步地在我区推广应用。我区县站配备的传真机,都采用定频接收方式,由于某些原因,目前接收的传真预报图尚以日本JMH广播为主。下面就日本JMH广播的图片及其日本气象厅的主要业务数值模式简要介绍如下: 日本播发的JMH气象预报图约有36张 (见附表),图面范围有几种,24和36小时预报图为远东(FE)图,48至192小时预报图为亚洲(AS)图,这几种图我区居于图面西、南侧,基本上都可以应用。在500毫巴预报图中发有二种要素场等值线,其中粗实线为等高线,线条间隔为60位势米,每隔一条线标有其数值,高低中心分别标准H、L,     

大兴安岭地区初霜冻分析与预测

大兴安岭地处高纬度地区,农业生产对无霜期的依赖性很大,初霜早晚直接影响农业生产,对初霜的分析与预测具有非常重要的意义。本文利用1997-2021年大兴安岭地区7个国家站资料,采用气候统计方法,分析初霜日时空分布、变化特征;用天气学原理方法对2021年高、低空实况图、EC细网格预报图的分析,总结气象要素阈值,预测初霜;用Mann-Kendall方法对大兴安岭地区初霜日进行检验。结果表明:2021年大兴安岭地区平均初霜日在9月18日,比历年平均初霜日偏晚7 d,其中漠河站偏晚14 d,北极村站只偏晚1 d。大兴安岭北部地区比南部地区初霜日偏早,非沿江地区比沿江地区初霜日偏早;14时气温和露点温度、EC细网格地表温度、2 m露点温度、24 h变温、零度层高度预报图,对预报未来24 h、48 h初霜冻有很好的指示意义;大兴安岭地区1997-2020年初霜日突变时间在2012年,初霜日突变后较突变前平均推迟了5 d。     

EC细网格对黑龙江省日极端气温预报的误差分析

本文采用2013、2014(1-10月)年的EC细网格2 m气温预报资料,通过双线性插值方法对黑龙江省83个站点进行插值,得出EC细网格模式对于日极端气温的预报误差并进行分析。结果表明,EC细网格模式本身对于最高气温的预报准确率高于最低气温,预报误差具有显著的季节性变化特征,但不同的起报时间对误差的影响并不明显。EC细网格模式的预报误差符合正态分布,具有可订正性。