大连地区伏期旱涝指数EOF分析和预测

从大连地区气候规律及农业生产实际出发 ,制定出客观定量表征伏期旱涝特征的旱涝指数 ;用EOF方法对大连地区 1961～2000年伏期旱涝指数进行了分析 ,在此基础上提出一种伏期旱涝预测方法     

甘肃河东春旱的气候特征分析及预测模型

利用河东 1968～ 1995年 55站的春季降水、气温资料 ,计算了春季干湿指数 ,划分了春旱标准 ,分析了其时空分布特征和变化规律 ,用REOF方法对旬降水量进行了分解 ,在气候分区的基础上 ,建立了河东春旱的均生函数预测模型     

庆阳春旱的均生函数预测模型

本文客观定量地计算了庆阳地区８县（市）的春旱指数,分析了其时空分布特征,用均生函数模型建立了春旱分片预测方法,历史回代及业务应用效果理想。     

山东省伏期旱涝评定及其振荡特征分析

利用山东省伏期降水量资料，用Z指数法划分山东伏期旱涝等级，评定伏期极端旱涝年，并与山东省全年、夏季降水的演变进行比较，发现伏期降水的阶段性特点比较明显，而干旱化趋势不明显，存在10年和2～3年的显著周期。     

淇县汛期旱涝趋势预测模型

利用1966～2001年淇县观测资料，分析了影响汛期降水的因子，并利用冬季气温、春季降水及1月上旬平均气压等因子，建立了淇县汛期旱涝趋势预测模型。该模型对2002和2003年汛期降水趋势试报，结果基本正确。     

大连地区伏期旱涝指数EOF分析和预测

从大连地区气候规律及农业生产实际出发，制定出客观定量表征伏期旱涝特征的旱涝指数；用EOF方法对大连地区1961～2000年伏期旱涝指数进行了分析，在此基础上提出一种伏期旱涝预测方法。     

贵州夏季旱涝短期气候预测模型研究

对贵州夏季严重旱涝的短期气候预测因子进行了分析研究，确定了用东亚大槽和北美东岸大槽的异常配置建立的夏季旱涝预测信号等5个预测因子，并依据这些预测指标建立了贵州旱涝短期气候预测模型。预测模型经1997－2000年实际检验取得了较好的预报效果。     

黔东南夏季旱涝指数及干旱气候特征分析

用当前降水和蒸发因子以及前期降水因子定义了黔东南夏季旱涝指数,用此指数计算了黔东南1971~2000年的夏旱指数,同时对各年的夏季旱涝进行了定级,检验证明,此指标对黔东南夏季旱涝等级的划分比日常业务中使用的降水百分率对黔东南夏季旱涝的等级划分更符合实际情况。讨论了黔东南夏季干旱的时空变化特征,得出结论:①夏季干旱主要出现在7~8月,6月干旱较轻,7月重旱出现的概率最大,8月次之;②20世纪70年代干旱主要出现在7月,80年代整个夏季均少雨干旱,以中等以上干旱为主,90年代降水较多,没有重旱出现;③黔东南州的夏季干旱,东南部出现的概率最大,西北部最小;但7月干旱多出现在东北部地区,8月的干旱西北部和东南部多于西南部和东北部。     

利用均生函数预测模型作山东春季降水量的预测试验

利用一种被称为均生函数的周期性函数为基函数，组建了一些相应的统计模型，对山东春季降水量进行了模拟和预测试验，结果表明，基于均生函数的各种统计预测模型无论是对历史的拟合，还是对未来趋势的预测，都有很高的精度，且可进行未来多步趋势预测，而预测值不会趋向平均值。     

商丘夏季旱涝环流形势及气候变化特征

利用1954－2001年气象资料，分析了商丘夏季旱涝的环流形势特点，并通过历史曲线演变趋势和小波分析方法分析了夏季降水和湿度的变化时序特征。结果表明，降水和湿度变化具有不同周期性。     

内蒙古地区2001年夏季气候特征及前兆信号分析

2001年夏季，内蒙古地区发生了继1999、2000年连续两年的干旱之后的较为严重的全区性干旱。通过分析2001年内蒙古地区夏季气候特征及预测信息，研究内蒙古夏季（1739－2000年中西部地区、1774－2000年东部地区）旱涝气候变化规律，探讨影响内蒙古地区夏季干旱前期信息的变化特征。结果表明，严重干旱年多发生在La Nina事件峰值年次次，环流特征为北半球极涡强度前冬弱后冬强，自上年5月至当年4月呈现出鄂霍次克海高压偏强副高偏弱，并持续3－7个月，继而转成鄂霍次克海高压偏弱副高偏强，并持续2－6个月，可将这些特征作为内蒙古地区夏季严重干旱的前兆信号。     

BP神经网络模型在重庆伏旱预测中的应用研究

采用气象要素定义伏旱指数，利用小波分析等方法分析重庆地区伏旱变化特征，最后采用BP神经网络模型对伏旱进行预测试验，结果表明，重庆伏旱变化具有明显的阶段性特征，而基于BP神经网络模型的伏旱预测模型预测效果良好，可以应用于实际预测。     

亚洲中部春夏季大气环流持续性异常与我国东部夏季旱涝的关系

通过对北半球(20oN以北)1958~2002年 500 hPa月平均高度场各格点的点对点月际相关系数的分析,探讨了环流的持续性。结果表明,亚洲中部上空存在着北半球中高纬度唯一的显著的高度场持续区,它的中心区位于(30oN~50oN, 70oE~110oE),这里正是广袤的青藏高原北坡、蒙古高原及黄土高原地区,一年中各月的持续性有明显的季节变化,冬末春初的2月对3月和3月对4月基本上没有持续性可言;4~5月出现了明显的持续性,相关系数突然增长到0.6;5月对6月的持续性继续增加,相关系数达到0.8。夏季至初秋(6~9月)各个月际稳定地保持着0.8的高相关系数。秋、冬各月持续性逐渐减弱,直至春季降到了最低。将1958~2002年中5~9月的月平均高度距平正、负持续最明显的两个7年的逐月环流和季环流作对比分析,得知在正持续年夏季东亚中纬度大气环流呈“西高东低”型;而负持续年的夏季则是“东高西低”型。它们都具有气候意义的稳定性。相应的,在明显正持续年夏季中国东部降水分布呈“北少南多”;而在明显负持续年则是“北多南少”。在这45年间,夏季亚洲中纬度500 hPa的月高度距平由负持续转为正持续,与中国东部降水由“北多南少”转为“南多北少”是对应的。分区逐日识别500 hPa天气系统的结果表明,正持续年亚洲中纬地区盛行高脊,长江中下游地区多低槽和辐合流型;负持续年则盛行低槽,长江中下游多副高控制和西南流型。揭示了中国夏季发生区域旱涝灾害的两种不同的气候进程和盛行天气过程。这样在5、6月份即可预测东亚夏季或盛夏环流形势与中国的降水趋势。     

西安市水资源及其可持续利用对策分析

采用1960年至2002年山西省21个气象站的夏季(6月至8月)降水、气温资料，计算了降水距平百分率、Z指数区域旱涝指标及考虑了气温、降水的干旱指数，并进行了对比分析，通过大量试验研究提出了一种适合山西的旱涝指数，以此划分了山西夏季的旱涝年，并研究了与全国雨带的关系。     

陕西夏季旱涝的主要环流特征

利用1961—2008年NCEP／NCAR再分析资料以及陕西地面月降水资料,采用EOF分解、合成分析等方法,分析了陕西夏季旱涝的时空分布特征以及前期气候系统的异常信号特征。结果表明：陕西夏季多雨年乌拉尔山高压脊和鄂霍次克海高压偏强,贝加尔湖低槽偏深,西太平洋副热带高压偏强,西伸脊点偏西。并且前期冬季中高纬度中亚长波脊偏强偏西,西太平洋副热带高压偏强,印缅槽偏弱,700hPa西北地区东部至华北偏北风异常偏强,赤道东太平洋出现暖水位相,西风漂流区海温偏低,印度洋海温偏高,陕西夏季易多雨;而陕西夏季少雨年西太平洋副热带高压偏弱,西伸脊点偏东,陕西主要受中亚高脊前西北气流控制。前期冬季中高纬度欧洲西北部低槽偏强,中亚长波脊偏弱,西太平洋副热带高压偏弱,印缅槽偏强,700hPa西北地区东部至华北偏南风异常偏强,赤道东太平洋出现冷水位相,西风漂流区海温偏高,印度洋海温偏低,陕西夏季易少雨。     

阿勒泰地区夏季降水概念模型及预测模型

在相关普查及分析各因子物理意义的基础上,建立阿勒泰地区夏季降水概念模型及预测模型,结果表明：夏季500hPa高度场,若极涡偏南、偏强,欧洲到里成海、贝湖到蒙古为脊区,西西伯利亚到巴湖为槽区,西太副高西伸北挺明显,北非副高东伸以及伊朗副高北挺明显,有ElNino或LaNina现象出现,加上前期5月降水量偏多,则该地区夏季降水易偏多,反之易偏少。     

中国夏季旱涝气候预测相似模型

在廖荃荪等的中国3类雨型的基础上,把阻高与副高的配置与中国夏季旱涝分布特点结合起来,把中国夏季旱涝分布划分为8种雨带类型,把与这8种雨带类型相对应的1月份北半球500 hPa月平均环流划分为8种环流型,计算预报年1月500 hPa月平均环流型与这8种环流型的相关系数,选相关系数最大者所对应的雨型为当年预测结果。2007和2008年试预测比较成功。